场景分析

除了layui.js还有什么比较好的纯JS组件WEB UI？在谷歌浏览上显示

适用场景：适用于需要高性能、可定制的UI组件的项目，尤其是企业级应用。2.Webix特点：包含102个UI组件，支持跨平台和跨浏览器，提供快速的渲染速度和纯JavaScript代码。适用场景：适

专注VB编程开发20年·2025-02-02 19:59

【Spring Cloud 10】阿里巴巴分布式服务架构流量控件Sentinel，B站黑马程序员学习笔记

Sentinel具有以下特性:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系

2501_90252715·2025-02-02 19:29

Node.js 全局对象

本文将详细介绍Node.js的全局对象，包括其特点、常用方法和应用场景。全局对象概述Node.js的全局对象是global，它是Node.js中所有模块的父对象。在N

wjs2024·2025-02-02 19:27

【主线】实现MyBatis : Chapter4 : 完善参数绑定，引入结果映射

Param("name")Stringname)的调用，且参数自行匹配，不需要mock支持结果的自动映射，新建PeopleselectById(@Param("id")Longid)只需修改配置即可执行过程分析对于每个参数

山与长生·2025-02-02 19:57

复杂场景使用xpath定位元素

在复杂场景下使用XPath定位元素时，可以通过以下高级技巧提高定位准确性和稳定性：动态属性处理模糊匹配：//div[contains(@id,'dynamic-part')]//button[starts-with

董林夕·2025-02-02 19:56

最全NVIDIA Jetson开发板参数配置和购买指南

本博文旨在给采购NVIDIAJeston开发板的读者提供一些参数分析和指南。文章目录一、推荐总结二、NVIDIAJetson算力指标三、具体系列参数四、官方购买Jeston开发

IRevers·2025-02-02 19:55

TFT（Thin-Film Transistor，薄膜晶体管）和OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）

TFT（Thin-FilmTransistor，薄膜晶体管）和OLED（OrganicLight-EmittingDiode，有机发光二极管）是两种主流的显示屏技术，它们在原理、性能和应用场景上有显著差异

LS_learner·2025-02-02 19:25

Python 网络爬虫实战：从基础到高级爬取技术

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言网络爬虫（WebScraping）是一种自动化技术，利用程序从网页中提取数据，广泛应用于数据采集、搜索引擎、市场分析、舆情监测等领域。

一ge科研小菜鸡·2025-02-02 19:55

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

核心观点：GPT-4擅长文本处理和推理，GPT-4o主打多模态交互，而O1则专注于深度推理和逻辑分析，三者各有侧重，应用场景也大不相同。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

可用于文本创作，如撰写文章、故事、诗歌；还能解答各种领域的知识问题，提供翻译、代码解释等服务，在多种场景下辅助用户解决语言相关需求。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

Python内存泄漏排查

Python内存泄漏排查1.排查工具1.1gc1.2tracemalloc1.3mem_top1.4guppy1.5objgraph1.6pympler1.7pyrasite2.案例分析3.参考记一次排查

SkylerHu·2025-02-02 19:23

关于排查python内存泄露的简单总结

这次的内存泄露问题是发生在多线程场景下的。各种工具都试过了，gc,objgraph,pdb,pympler等，仍然没有找到问题所在。pdb感觉用起来很方便，可以调试代码，对原来的代码无侵入性。

翔云123456·2025-02-02 19:23

Python实现内存泄露排查的示例

导读一般在python代码块的调试过程中会使用memory-profiler、filprofiler、objgraph等三种方式进行辅助分析，今天这里主要介绍使用objgraph对象提供的函数接口来进行内存泄露的分析

Linux资源站·2025-02-02 18:50

Python内存泄漏排查技巧与编程

使用内存分析工具Python提供了一些内存分析工具，可以帮助我们检测和定位内存泄漏问题。其中一个常用的工具是objgraph库。

代码幻想花园·2025-02-02 18:49

Redis 热 key 的终极解决方案？京东、得物、b 站都是如何解决的？

从应用层角度看，用户请求将大量超时和不可访问出现Redis热key的场景有很多，比如：爆款商品、刷子用户、秒杀商品等。不过我们很多

·2025-02-02 18:11

答疑解惑：如何监控EMC unity存储系统磁盘重构rebuild进度

那就只能借助命令行来查看了，下面是具体的方法，也要分下面三个不同的场景。供参考。如果还有进一步的问题，添加vx来进一步沟通咨询吧。wechat:StorageExpert监控传统池中的驱动器

存储服务专家StorageExpert·2025-02-02 18:49

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

python多线程怎么写日志_Python日志记录在多进程下的使用

2、分析日志文件过小，猜测是代码有问题，或者是文件内容有丢失；日志写入时间接近猜测是同时写入的问题。经检查，代码没有问题，排除此原因。考虑当前使用gunico

可以不是真名·2025-02-02 18:48

智能风控/数据分析聚合分组连接

目录data。head（）查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接（INNERJOIN）左连接（LEFTJOIN）右连接（RIGHTJOIN）真实全外连接（FULLOUTERJOIN）示例内连接（INNER

やっはろ·2025-02-02 18:47

[HOT 100] 0167. 两数之和 ||

文章目录1.题目链接2.题目描述3.题目示例4.解题思路5.题解代码6.复杂度分析1.题目链接167.两数之和II-输入有序数组-力扣（LeetCode）2.题目描述给你一个下标从1开始的整数数组numbers

水蓝烟雨·2025-02-02 18:46

python eml解析_【Python】CDO分析eml文件、发送mail（outlook Express COM对象）

importwin32com.clientobjEmail=win32com.client.Dispatch('CDO.Message')#objEmail.Configuration.Fields.Item("http://schemas.microsoft.com/cdo/configuration/smtpserverport")=25#objEmail.Configuration.Fiel

weixin_39640265·2025-02-02 17:14

软件工程导论期末试题

软件工程导论期末考试试题一．选择（20分）1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。

答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

软件工程导论期末考试试题一．选择1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。

答案资料·2025-02-02 17:13

鸿蒙OH实战开发：基于webview拉起自定义键盘

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……场景描述在特殊的H5场景下需要应用拉起自定义键盘进行输入。场景一：使用jsBridge拉起自定义弹窗写自定义键盘，再通过jsBridge传参实现输入。

彭家大少·2025-02-02 17:12

用Python把2024年的豆瓣广播生成词云图

突发奇想想对自己的2024进行分析。

NuageL·2025-02-02 17:42

软件工程概论试题四

A.不能适应需求的动态变更B.过于灵活C.各个阶段需要进行评审D.过于简单正答：A2.具有风险分析的软件生存周期模型是()。

minaMoonGirl·2025-02-02 17:11

软件测试-等价类划分法测试用例设计二

针对上述需求分析，先编写一个对报表日期合法性检查的C程序，然后按照等价类划分法设计测试用例（弱健壮覆盖标准），最后运行设计的测试用例。

minaMoonGirl·2025-02-02 17:41

Java 核心与应用：Java 泛型编程

1.1.1泛型的使用场景1.1.2类型安全演进史1.2泛型的优势1.2.1泛型与普通代码的对比2.类型擦除与桥接方法2.1类型擦除机制2.1.1类型擦除示例2.2桥接方法2.2.1桥接方法示例3.泛型通配符与

星核日记·2025-02-02 17:40

洛谷 P8721 [蓝桥杯 2020 省 AB3] 填空问题(缺少 inc.txt, E 题数据) 题解

题目分析A数青蛙根据青蛙的个数分类计算：青蛙数小于等于222：此时青蛙数、眼睛数、嘴巴数和腿数读出来只读111个字，故此时一句话141414个字。

xzz_0611·2025-02-02 17:09

深入理解Mybatis分库分表执行原理

深入理解Mybatis分库分表执行原理探究分库分表场景下Mybatis是如何将mapper.xml中sql的逻辑表，转换成实际执行时的物理表。

牛马程序员_江·2025-02-02 16:09

Python中的lambda函数

lambda函数通常用于需要短小函数的场景，尤其是在需要函数作为参数的时候。

彬彬侠·2025-02-02 16:07

如何分析HCI的Command Packet和Event Packet包

HCIPacket包括四种，即Command，Event，ACL和SCO/eSCO，对应到MS-Stack中的定义，即为COMMAND_PACKET，EVENT_PACKET，DATA_PACKET_ACL和DATA_PACKET_SCO。如下（详细参照bt_hcip.h）：enumHCI_TYPE{COMMAND_PACKET=1,DATA_PACKET_ACL=2,DATA_PACKET_SC

haokaihaohe110·2025-02-02 16:34

Mongo数据库简介

1810:16:59-来源：无忧技术网转载http://www.liqwei.com/database/other/2010/778.shtmlMongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键

chqj_163·2025-02-02 16:34

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

在机器学习中，监督学习、无监督学习和强化学习是三种核心的学习范式，它们各自具有独特的特点和应用场景。

BugNest·2025-02-02 16:03

详细介绍：使用 Axios 上传图片文件

（index.html完整代码）结构解析3.JavaScript部分解析3.1事件监听和图片上传3.2处理响应和错误4.完整流程5.总结6.适用场景这篇文章将展示如何通过Axios发送POST请求来实现图片上传

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

Axios 的地区查询(案例)

目录1.项目背景与功能概述2.完整代码3.HTML结构解析输入表单查询按钮地区列表4.JavaScript部分解析监听点击事件发送Axios请求处理响应数据5.完整流程6.总结7.适用场景8.优化和扩展本案例展示了如何使用

还是鼠鼠·2025-02-02 16:33

【数据库】MongoDB深度解析与Python操作指南：从安装到实战操作全覆盖

目录前言一、MongoDB的特点二、Mongo的核心概念三、MongoDB的优劣势四、使用场景五、MongoDB与其他数据库的对比六、如何安装MongoDB七、数据库指令操作（一）基本数据库操作（1）连接

易辰君·2025-02-02 15:31

性能测试中的IO风险诊断有哪些？

针对IO场景的模型，我们要考虑的有IO的TPS，平均IO数据，平均队列长度，平均服务时间，平均等待时间，IO利用率（磁盘Bus

Feng.Lee·2025-02-02 15:57

.NET使用C#设置Excel单元格数值格式

正确的数字格式可以帮助用户更直观地理解数值的意义，减少误解，并且对于自动化报告生成、财务计算等应用场景来说，精确的格式控制也是保证数据准确性和一致性的重要保障。

·2025-02-02 15:08

《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》

其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

《数据可视化新高度：Graphy的AI协作变革》

智能角色分配，适配专长促协作Graphy利用AI算法，根据团队成员过往在数据项目中的表现、技能标签以及参与任务的类型，分析出每个成员在数据可视化流程中的优势。比如，

程序猿阿伟·2025-02-02 14:26

性能测试网络风险诊断有哪些？

目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换

Feng.Lee·2025-02-02 14:55

【15-聚类分析入门：使用Scikit-learn进行K-means聚类】

文章目录前言K-means聚类的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means聚类可视化聚类结果选择K的值总结前言聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分组成若干个簇

是阿牛啊·2025-02-02 14:54

LSTM 网络在强化学习中的应用

文章重点分析了LSTM在强化学习中的多种应用场景，包括深度Q网络、策略梯度方法和Actor-Critic架构

AI天才研究院·2025-02-02 14:23

Vue.js `v-memo` 性能优化技巧

使用场景v-mem

轻口味·2025-02-02 14:23

数据挖掘常用算法优缺点分析

领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。在实际应用中，一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

AI大模型基于LLM的Agent架构图解

AIAgent主要依托LLM模型和具体的业务场景来调用相应的工具来完成任务目标，智能化程度和行业贴合度会更明显。典型案例有什么？智能核保应用，如果解决方案搭载AIAgent能力，

AI产品经理·2025-02-02 14:51

linux为什么不是实时操作系统

RTOS通常用于需要高精度时间控制和高可靠性的数据处理场景，如工业控制、航空航天、汽车电子和电信设备等。1.2

lingllllove·2025-02-02 14:21

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-02 14:20

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

推荐频道