基于matlab量化投资策略第6页

ASP.NET教务信息管理系统的设计与实现(源代码+论文)

系统是建立在WINDOWS操作系统上的基于C/S（客户机/服务器）模式的教务信息管理系统，选用VB.NET＋S

技术宅小伙·2025-03-10 02:17

关于静态IP的总结

路由器转发原理：1.路由表（1）当一个数据包到达路由器时，路由器会基于数据包中的目标IP查看本地路由表如果路由器的路由表中存在记录，按照路由表执行转发；如果由表中没有，丢弃该包（路由器作用为隔离、转发，

nihuhui666·2025-03-10 02:47

java 自定义协议_Netty实现自定义协议

主要原因有三方面：HTTP协议会携带诸如header和cookie等信息，其本身对字节的利用率也较低，这使得HTTP协议比较臃肿，在承载相同信息的情况下，HTTP协议将需要发送更多的数据包；HTTP协议是基于

林John·2025-03-10 02:15

排查和解决线程池瓶颈问题案例

问题背景在我们的系统中，有一个基于Spring的事件监听机制，用于处理长连接消息的回调。事件监听器RawMessageEventListener通过onApplicationEvent方法

gallonyin·2025-03-10 02:14

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

分表（Partitioning）：将一个大表拆分为多个小表，通常基于某种规则（如用户ID或时间戳）。目的：提高系统的扩展性、性能和可用性。

快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

io.net 是什么，DePIN（去中心化物理基础设施网络）

io.net去中心化原理DePIN（去中心化物理基础设施网络）1.资源整合与去中心化2.区块链技术与智能合约3.弹性伸缩与负载均衡4.安全性与隐私保护5.用户体验与易用性io.net是什么io.net是一个基于

ZhangJiQun&MXP·2025-03-10 02:44

基于SpringBoot农产品智慧物流系统的设计与实现

1.引言在当今的软件开发领域，企业级应用的开发和部署速度直接影响着业务的竞争力。SpringBoot以其轻量级、快速启动和强大的集成能力，成为构建现代企业级应用的首选框架。本文将带您深入了解SpringBoot框架的核心特性，并展示如何利用它构建一个高效、可扩展的系统。2.开发环境开发语言：Java框架：springbootJD版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7（一定

四金学长·2025-03-10 02:42

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

在本专栏之前，笔者在文章《Python|基于DeepSeek大模型，实现文本内容仿写（8）》中，有详细介绍通过Python+DeepSeek大模型，实现对目标文本内容的仿写。

写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

Python基于Django的医用耗材网上申领系统【附源码、文档说明】

博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2024-2025年Java毕业设计选题推荐Python基于

Java老徐·2025-03-10 01:39

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

在互联网发展的早期，基于集中式服务器部署模式的网站在高并发访问下性能一般般，不过随着大规模集群的出现，如今很多网站已经将应用部署在分布式集群上，特别是在微服务架构兴起之后。为了提高

AI天才研究院·2025-03-10 01:37

Kubernetes/k8s 灰度发布 (deployment分批发布）

IDC迁移到K8S后，虽然K8S配置rolling策略可实现maxSurge=1/n，分批升级工作负载deployment，但分批之间是没有停停顿疼点1）缺陷：假设deployment_v1一组有10个

江南飞羽·2025-03-10 01:06

K8s 1.18.6版本基于 ingress-nginx 实现金丝雀发布（灰度发布）

K8s1.18.6版本基于ingress-nginx实现金丝雀发布（灰度发布）环境软件版本kubernetesv1.18.6nginx-ingress-controller0.32.0Rancherv2.4.5

zerchin·2025-03-10 01:35

NapCatQQ+Springboot基于onebot协议实现qq机器人

目录了解什么是NapCat？使用流程1.开始安装windows:?Linux：其他：2.启动QQ和NapCatwindows:Linux:3.通过WebUI配置OneBot服务1.获取Token2.配置WebUI（可省略）springboot实现websocket服务端1.新建springboot项目2.测试了解什么是NapCat？由此可以看出NapCat是类似于中间件的东西，也可称之为框架，这里

m0_74824534·2025-03-10 01:35

番外篇 - Docker的使用

一、Docker的介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。

穿梭的编织者·2025-03-10 01:04

win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，llama_cpp_python官方源只有cpu版本，没有cuda版本，所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。

System_sleep·2025-03-10 01:02

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

CATIA V5 二次开发实战：Python实现零件实体智能转产品装配

功能概述核心功能：自动遍历零件文档中的实体，将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点：基于CATIACOM接口

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于

AI博士小张·2025-03-10 01:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

具体来说，该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动，使模型能够搜索和导航网络，从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。

土豆.exe·2025-03-10 00:30

基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践

本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案，通过PySide6实现GUI交互，结合COM接口操作实现零件着色自动化。

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 00:00

Abp框架

基于DDD的现代ASP.NET开发框架–ABP系列文章总目录什么是ASP.NETBoilerplateProject（ABP）框架【DDD】领域驱动设计实践——框架实现DDD分层架构的三种模式【DDD】

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 00:59

多线程案例二 ------阻塞队列

阻塞队列应用基于阻塞队列的特性，可以实现“生产者消费者模型”，生产者消费者模型的作用：1）引入生产者消费者模型，就可以更好的做的“解耦合"(

wuyunhang123456·2025-03-10 00:29

白盒测试基础知识-辅助理解

类别详细内容定义白盒测试（WhiteBoxTesting）是一种基于代码内部结构和逻辑的测试方法，测试人员需要了解程序的内部实现细节。

Ben_F·2025-03-10 00:58

ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。

KX-EZ·2025-03-10 00:27

Ubuntu 22.04 LTS 入门教学文档

Ubuntu是基于Debian的开源Linux发行版，由Canonical公司维护，提供桌面版和服务器版，以易用性和社区支持著称。1.2版本说明LTS（Long-T

猴的哥儿·2025-03-10 00:55

mosquitto移植到AM335x+Linux系统

mosquitto移植到AM335x+Linux系统1.概述本文档详细介绍如何将mosquitto2.0.14版本移植到基于AM335x处理器的Linux系统中。

aiprtem·2025-03-10 00:54

五大搜索黄金法则，助你成为高效信息检索达人

你好,我是程序员木木,目前正在做两件事沉淀多年的知识探索了解各种副业项目，同时将探索过程进行分享，帮助自己以及更多朋友找到副业,做好副业以下是这周的干货分享,基于多年搜索经验总结出的搜索技巧，文章末尾有惊喜上周发布了一篇文章

mumux183·2025-03-10 00:53

基于.net8的webapi使用abp

首先引用volo.abp.core和volo.abp.asp.netcore.mvc,同样需要开启包括预发行版创建AppModule继承AbpMoudle，然后在类上加上特性[DependsOn(typeof(AbpAspNetCoreMvcModule))]，此时就可以覆写OnApplicationInitialization，在此处可以配置管道[DependsOn(typeof(AbpAspN

bjjjunjie·2025-03-09 23:21

ABP框架 - 介绍

所以我们创建架构和最佳实践，如分层和模块架构，DDD，依赖注入等，并尝试开发应用时基于一些约定。由于所有这些是非常耗时而且很难单独创建并可适用于每个项目，许多公

aichun6888·2025-03-09 23:21

软件测试基础详解

1、黑盒测试、白盒测试、灰盒测试1.1黑盒测试黑盒测试又叫功能测试、数据驱动测试或基于需求规格说明书的功能测试。该类测试注重于测试软件的功能性需求。

天才测试猿·2025-03-09 23:49

网络协议：HTTP协议工作原理，报文格式解析，Wireshark抓包分析HTTP协议工作流程

分析三次握手报文6.2、分析HTTP请求和响应报文6.3、分析四次挥手报文6.4、分析HTTP请求报文6.5、分析HTTP响应报文HTTP（HypertextTransferProtocol）是「超文本传输协议」，基于

2401_84254087·2025-03-09 23:18

面试时，如何回答好“你是怎么测试接口的？”

一、回答框架设计（金字塔原理）总述："我通常采用分层测试策略，遵循需求分析→场景拆解→用例设计→自动化实施→持续监控的闭环流程。

海姐软件测试·2025-03-09 23:17

Python构建基于协同过滤的推荐系统：从理论到实践

清水白石008·2025-03-09 23:16

性能测试基础知识（四）编写性能测试方案

性能测试基础知识（四）编写性能测试方案前提一、测试场景的设计二、明确监控对象三、明确测试策略四、性能测试工具的选取五、明确硬件配置和软件配置前提已具备明确的测试计划：明确系统的上线时间点、当前项目的进度

基多里的猫·2025-03-09 23:15

可狱可囚的爬虫系列课程 19：静态页面和动态页面之分

在爬虫开发中，静态页面和动态页面的核心区别在于数据的生成和加载方式，理解两者的差异直接影响爬虫技术选型和数据抓取策略；掌握静态/动态页面的区别，可显著提升爬虫效率和成功率。

HerrFu@灵思智行科技·2025-03-09 23:45

P4168 [Violet] 蒲公英题解

并且要求算法在线处理询问，即每次询问都要基于之前询问的结果来处理当前输入。输入处理：输入包含(n

笑谈c语言·2025-03-09 23:14

C++11范围for详解

这里写自定义目录标题作用使用方法例子使用范围for来修改字符串的值为什么要用引用范围for与常规for循环语句比较使自己定义的容器类型支持范围循环作用C++11提供了一个特殊版本的for循环，在很多情况下，它都可以简化数组的处理，这就是基于范围的

别问！问就是菜·2025-03-09 23:14

一个轻量级的依赖注入容器实现

本文将通过分析一个名为MyContextHolder的类，探讨如何实现一个基于静态容器的依赖注入框架，并支持通过注解进行依赖注入。publicc

火凤凰--凤凰码路·2025-03-09 23:13

设计高并发系统：从理论到实践

目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认

2401_84585440·2025-03-09 22:08

C++ 关于基于范围的for循环(C++11) 语法详解

范围for的语法在C++98中如果要遍历一个数组voidTestFor(){intarray[]={1,2,3,4,5};for(inti=0;i

921正在学习·2025-03-09 22:08

linux操作系统短进程优先调度算法,操作系统的常用的进程调度算法

在操作系统中调度是指一种资源分配，因而调度算法是指：根据系统的资源分配策略所规定的资源分配算法。对于不同的的系统和系统目标，通常采用不同的调度算法。调度算法

kdddd hdj·2025-03-09 22:35

Imagen原理与代码实例讲解

谷歌的Imagen就是一种基于大型视觉语言模型的全新图

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

DataFrame中添加和删处‘行’

loc：是Pandas提供的基于标签的索引

手机忘记时间·2025-03-09 21:32

侯捷 C++ 课程学习笔记：C++面向对象开发

以良好的方式编写C++class是一种基于对象（ObjectBased）classwithoutpointermembers——Complex带指针classwi

『六哥』·2025-03-09 21:31

四大主流 CRM 系统深度解析：谁才是企业的最佳选择？

同时，CRM系统还能实现销售流程优化，帮助销售团队更好地跟踪销售机会、管理销售线索，制定个性化销售策略，提高销售业绩。

wq54wq·2025-03-09 21:00

python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数

尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景：具有带有{key：{key：{key：[value]}}}关系的dict_A.该dict_A将经历一个迭代过程,以基于多个约束和一个优化目标来优化其值

weixin_39600328·2025-03-09 21:29

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek

大势下的牛马·2025-03-09 21:56

迅投miniQMT量化交易之【网格交易】的实现（八）——init_db_tables()方法

本专栏其他文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交易使用python将选股策略选股结

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

这个框架提供了一套全面的工具、组件和接口，旨在简化基于大型语言模型和对话模型的应用程序开发过程。LangChain本质上

AI周红伟·2025-03-09 21:25

推荐频道

基于matlab量化投资策略