基于stm32简易计算机电路图第4页

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等

GoAI·2025-02-20 00:22

c#基础入门

CLI由可执行代码和运行时环境组成，允许在不同的计算机平台和体系结构上使用各种高级语言。C#的特点：现代的、通用的编程语言。面向对象。面向组件。容易学习。结构化语言。它产生高效率的程序。

懒羊羊我小弟·2025-02-20 00:50

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。

·2025-02-20 00:24

【鸿蒙系统APP开发实践案例】--第1课时：新闻阅读类行业实践

应用布局说明实践应用框架代码运行图，开发者可以基于框架代码替换

青少年编程作品集·2025-02-20 00:16

流形拓扑学：Chern数与Euler示性数

流形是局部类似于欧几里得空间的空间，广泛应用于物理学、计算机科学和工程学等领域。Chern数和Euler示性数是流形拓扑学中的两个重要不变量，它们在描述流形的几何和拓扑性质方面起着关键作用。

AI天才研究院·2025-02-19 23:38

怎么使用DeepSeek？DeepSeek使用教程

1.简介DeepSeek是一款基于人工智能技术的智能搜索引擎和信息检索工具。它能够通过自然语言处理技术理解用户的查询需求，并提供精准、全面的搜索结果。

轻创思维·2025-02-19 23:37

在单片机中是否应该取消32.768kHz外部晶振

在STM32F103C8T6中，32.768kHz外部晶振（LSE）并非必须，其必要性取决于具体应用需求。以下是详细分析：1.是否需要32.768kHz晶振？

鹿屿二向箔·2025-02-19 23:05

延迟任务的11种实现方式（下）！！

接上文：Redisson的RDelayedQueueRedisson他是Redis的儿子（Redisson），基于Redis实现了非常多的功能，其中最常使用的就是Redis分布式锁的实现，但是除了实现Redis

架构文摘JGWZ·2025-02-19 23:05

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

深入了解多线程编程：从并发到并行的转变

随着多核处理器的普及，单线程应用越来越难以充分利用计算机的处理能力。多线程不仅能够让程序在执行多个任务时显得更加流畅，还能提升CPU的利用率，尤其是在处理计算密集型或IO密集型任务时。

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

DeepSeek接入大数据能做什么

结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

Web开发中的可专利性分析：透过一个案例学习

与传统前端框架相比，DRFF通过引入一种基于AI的组件化设计方法和实时数据流处理机制，显著提高

CodePatentMaster·2025-02-19 22:57

SpringBoot 新手入门（实操）

SpringBoot是一个开源框架，旨在简化基于Spring的Java应用程序的开发。它通过提供一系列默认配置和约定大于配置的理念，让开发者可以更快速地创建和部署应用。

李恩11·2025-02-19 22:56

网络安全专业的未来发展和就业情况？

我们从几个方面来了解网络安全：一、不重视网络安全将带来什么样后果无论是个人还是企业都可能会遭到这些网络攻击，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件。

程序员小颖-·2025-02-19 21:25

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

常用的高性能计算工具有哪些

一、高性能计算：定义与意义高性能计算（HPC）是一种利用超级计算机或大规模集群来处理复杂计算任务的技术。它通过并行计算和优化算法，

这题有点难度·2025-02-19 21:24

xml:schema详解

在计算机软件中，Schema这个词在不同的应用中有不同的含义，可以翻译为：架构、结构、规则、模式等。在XML中，Schema指的是定义和描述XML文档的规则，翻译为模式。

yippeelyl·2025-02-19 21:52

今日-Vue框架

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。Vue的核心是一个响应的数据绑定系统，它让数据与DOM保持同步非常简单。

幼儿园口算大王·2025-02-19 21:52

Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创（test）

就是对海量数据进行分析处理，得到一些有价值的信息，然后帮助企业做出判断和决策.处理流程:1:获取数据2:处理数据3:展示结果1：Hadoop介绍Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理

xl.liu·2025-02-19 21:50

python分布式爬虫去重_Python分布式爬虫(三) - 爬虫基础知识

beautifulsoup的组合在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是：requests和beautifulsoup都是库，scrapy是一个框架框架中可以应用requests等，可以集合很多第三方库基于

weixin_39997311·2025-02-19 20:49

[总结] 音视频开发工程师之路

基础知识计算机科学基础：掌握操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基础知识。数学基础：了解傅里叶变换、线性代数、信号处理等数学知识，这些是音视频编-解码和处理的基石。

二进制怪兽·2025-02-19 20:17

量子计算威胁下Java应用的安全防护：技术剖析与实践

在科技飞速发展的当下，众多公司与研究团队全力投入实现量子霸权的研究，使得量子计算机超越传统计算机运算效率的未来愈发临近。量子计算虽蕴含着巨大的潜力，但也给现有加密体系带来了严峻挑战。

老猿讲编程·2025-02-19 20:16

Intel i7系列CPU替换为Xeon X79或X99架构的CPU替代方案和对比分析

以下是针对不同用户群体的替代方案和对比分析：1.XeonX79和X99架构简介XeonX79：基于IntelSandyBridge架构，支持三路或四路处理器扩展，适合高端服务器和工作站。

gzgenius·2025-02-19 20:46

游戏出海 | 游戏本地化需要注意的10条规则

Alconost基于过去20多年服务数百游戏的本地化经验，总结分析出这篇文章。

Alconost·2025-02-19 20:44

大一计算机的自学总结：前缀树（字典树、Trie树）

前言前缀树，又称字典树，Trie树，是一种方便查找前缀信息的数据结构。一、字典树的实现1.类描述实现#includeusingnamespacestd;classTrieNode{public:intpass=0;intend=0;TrieNode*nexts[26]={NULL};};TrieNode*root=NULL;voidinsert(stringword){TrieNode*node=

WBluuue·2025-02-19 20:13

海量日志接入 Serverless 应用降本70%以上

本文档将探讨在日志场景下，使用阿里云ElasticsearchServerless相较于基于ECS自建Elasticsearch集群的成本与性能优势，展示如何通过Serverless架构实

·2025-02-19 20:47

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析25种RAG变体：全网最全~没有之一知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】在预训练模型的基础上进行改进，有望提升所有基于它微调的模型性能

·2025-02-19 20:46

寻找可接入正版音乐库的音乐API，可了解HIFIVE音乐开放平台！

HIFIVE音乐开放平台基于HIFIVE数百万正版音乐版权内容，为直播、短视频、工具应用、智能硬件等场景提供音乐解决方案。

·2025-02-19 20:43

AI技术在音乐产品中有哪些应用场景？

基于对于音乐技术及产品的

·2025-02-19 20:42

IP SSL—国产信创级SSL证书申请步骤

选择证书颁发机构（CA）：选择一个受信任的国产信创级SSL证书供应商，如JoySSL等，这些机构已证实具备处理基于IP的SSL证书签

·2025-02-19 19:41

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的

Bin二叉·2025-02-19 19:37

VeighNa：强大的Python开源量化交易平台

VeighNa（简称VN或vn.py）是一个基于Python的开源量化交易平台，专为量化交易爱好者和专业交易员设计。

@Unity打怪升级·2025-02-19 19:04

力扣跳跃游戏 II

从第一个数开始遍历，每一步贪心去选最远的距离，然后每个数都存下一个可达到的最远距离便于更新，因为贪心每一次都是基于当前数的最优，并不是全局最优

孑么·2025-02-19 19:03

AGP 8.0 适配 - 问题列表

不管是基于编译速度，包体积，新特性等那个方面的考虑，大家都应该开始AGP8.0的适配了，下面使我适配过程中遇到的各种问题，这里列出来，给大家的适配做一个参考。

zhuzhumouse·2025-02-19 18:33

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。

智享食事·2025-02-19 18:30

【Linux】FTP文件服务器

FTP介绍二、应用场景三、FTP的权限四、FTP的工作模式五、FTP安装部署六、FTP配置文件6.1）相关文件6.2）主配文件详解七、FTP客户端访问7.1）文本界面登陆7.2）FTP客户端常用命令八、基于虚拟用户配置安全的

FixPng·2025-02-19 18:59

【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧

在本节中，我们将介绍三种实际应用中常用的精通信号过滤技巧，包括基于小波变换的信号分离、带通滤波在心电图分析中的应用，以及图像中的高频噪声去除技术。

云博士的AI课堂·2025-02-19 18:27

为什么 DNS 服务器状态提示“DNS 不正确”？

DNS就像是互联网世界的电话簿，它将我们输入的域名转换为对应的IP地址（类似于一串数字，如192.168.1.1），从而让计算机能够找到并

帝恩思科技·2025-02-19 17:25

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

OpenCV作为一个计算机视觉库，也提供了对卡尔曼滤波器的支持。本文将介绍OpenCV中卡尔曼滤波器的基本原理、实现方法以及在图像处理中的应用。

雪域Code·2025-02-19 17:54

Linux下基于Bluez开发USB蓝牙SPP服务端

由于是在linux上运行的，所以参考的bluez的代码，用C语言实现了蓝牙的Server端。原理也很简单，在服务器端，通过命令添加SPP服务前提是先安装好bluez，一般是安装好的，没安装的话可以用sudoapt-getinstallbluez安装后设置蓝牙关闭蓝牙sudohciconfighci0down重置蓝牙sudohciconfighci0reset打开蓝牙sudohciconfighci

zanglengyu·2025-02-19 17:22

Python基础知识9

1.列表推导式核心概念列表推导式（ListComprehension）是Python中基于现有可迭代对象快速生成新列表的语法结构，具有以下特点：简洁性：用单行代码替代多行循环，极大地简化了代码的编写。

ylfhpy·2025-02-19 17:22

青稞RISC-V通用系列

可扩展性：基于RISC-V的开放架构，青稞系列处理器支持用户自定义指令集扩展，能够满足特定应用场景的需

ws137517175·2025-02-19 17:52

Java中的hashCode和equals方法之间有什么联系

默认情况下，它比较的是对象的引用地址，在很多类中会重写该方法以实现基于内容的比较。hashCode方法：返回对象的哈希码值，是一个整数。

我荔枝呢！·2025-02-19 17:52

详解多模态（红外-可见光图像）目标检测模型SuperYOLO源码，真正搞清代码逻辑！

弗兰随风小欢·2025-02-19 16:19

Spring WebSocket 快速示例

WebSocket是HTML5下一种新的协议（websocket协议本质上是一个基于TCP的协议），它实现了浏览器与服务器之间的全双工通信，能够更好地节省服务器资源和带宽，并达到实时通讯的目的。

oscar999·2025-02-19 16:48

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命引言：从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据，但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。

ProgramHan·2025-02-19 16:46

x86平台基于Qt+opengl优化ffmpeg软解码1080P视频渲染效率

一般的在arm嵌入式平台，大多数板子都要硬解码硬件渲染的框架，使用即可。在x86下比较麻烦了。优化的思路一共有以下几个方面，1.软解码变成硬解码2.将YUV转QImage的操作转移到GPU3.QWidget渲染QImage变成opengGL渲染AVFrame这三点优化来说2与3是优化的效率是非常显著的。1的优化效果往往需要将硬解码的数据copy至CPU再使用2-3的优化。这样一来，解码效率提升了，

zanglengyu·2025-02-19 16:14

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框

IT古董·2025-02-19 16:12

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