基于tx-aop 第14页

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D图形渲染引擎开发

引言在HarmonyNext生态系统中，3D图形渲染是一个极具挑战性且充满潜力的领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高性能的3D图形渲染引擎，涵盖从场景构建到渲染优化的完整流程。我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的图形能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、灵活的3D图形渲染引擎。项目概述1.1目标开发一个高性能的3D图形渲染引擎，支持以下功能：3D

·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发引言在分布式系统中，数据同步是一个核心问题，尤其是在多设备协同的场景下，如何高效、可靠地实现数据同步是开发者面临的重大挑战。

·2025-03-06 09:43

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式能力是其核心特性之一。

·2025-03-06 09:42

园区环境数字化管理系统（源码+文档+讲解+演示）

系统概述园区环境数字化管理系统采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis，前端则采用Vue2.6.14和Eleme

·2025-03-06 09:12

软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构

同时介绍一些基于Java语言的开源框架（如Spring）所实现的模块化、组件化、微服务架构，并深入到源码分析其实现机制和原理。本文的主要读者

AI天才研究院·2025-03-06 09:54

聊聊Netty那些事儿之Reactor在Netty中的实现(创建篇)

本系列Netty源码解析文章基于4.1.56.Final版本在上篇文章《聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型》中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO

Java小海.·2025-03-06 09:52

基于 uni-app 和 Vue3 开发的汉字书写练习应用

基于uni-app和Vue3开发的汉字书写练习应用前言本文介绍了如何使用uni-app+Vue3+uview-plus开发一个汉字书写练习应用。

xiyueta·2025-03-06 09:52

axios在vue3中的封装处理

Axios封装处理本节目标:基于axios封装一个请求模块，调用接口时使用1）安装axiosnpmiaxios2）新建src/utils/request.js模块//封装全局request请求的方法importaxiosfrom'axios

每天都在努力学习的刘同学·2025-03-06 09:21

基于MATLAB/Simulink仿真可运行，光储联合微电网，光储微电网，光伏发电系统，光伏模块，MPPT

MATLAB/Simulink仿真可运行，光储联合微电网，光储微电网，光伏发电系统，光伏模块，MPPT（最大功率点跟踪控制），储能模块，蓄电池模块，蓄电池充放电控制（双向斩波，恒流，恒压，限压），恒定负载供电文章目录光伏发电系统与MPPT控制MPPT控制算法（例如P&O）蓄电池充放电控制MATLAB/Simulink模型1.光伏发电系统2.MPPT控制（P&O算法）3.蓄电池模块4.双向斩波器5.

qq924711725·2025-03-06 08:19

新手教程，小白学web前端开发—HTML5+css3

网站不再只承载单一的文字和图片，各种丰富的媒体让网页的内容更加生动，网页的各种交互形式为用户带来了更好的体验，都基于前端的技术实现，好了废话不多说，让我们简单的体验一下如何制

皆非本人·2025-03-06 07:09

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

数据流图（实例）

我太想进步了C～～·2025-03-06 07:37

重生之我要当云原生大师（二十一）防火墙与网络安全

防火墙（Firewall）是一种网络安全系统，用于监控和控制进出网络的流量，基于预定义的安全规则允许或阻止数据包的传输。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-06 07:05

探索AWS架构之道：基于jitter和backoff的模拟器aws-arch-backoff-simulator

探索AWS架构之道：基于jitter和backoff的模拟器aws-arch-backoff-simulatoraws-arch-backoff-simulatorSimulatorforAWSarchitectureblog

卓禄嘉Ernestine·2025-03-06 07:33

cmake学习笔记

我之前做机器人的开发都是按照别人写好的程序进行修改，而且是基于ROS的开发环境，对cmake的使用总是似懂非懂，只知道一些碎片化的

Yancey Lee·2025-03-06 06:32

本文章将详细介绍Qt的绘图QPainter的使用

绘图系统基于QPainter，QPaintDevice和QPainterEngine类。QPainter是用来进行绘图操作的类，QPainterDevice是一个可以使用QPaint

Not_full·2025-03-06 06:01

RAG检索增强:知识图谱赋能的高效问答系统

早期的问答系统主要基于模板匹配和关键词匹配等方法，其回答准确率和效率都比较低。近年来，随着深度学习技术的兴起，基于深度学习的问答系统取得了显著的进

AI天才研究院·2025-03-06 06:01

跨地域灾备：远程异地复制实战指南

4.1时间同步4.2免密SSH4.3创建pempub文件4.4创建异地复制会话4.5备集群SSH免密配置5.开启MetaVolume（元卷）功能6.启动地理复制GlusterFS远程异地复制的工作原理基于源集群和备份集群之间的异地同步

磐基Stack专业服务团队·2025-03-06 06:30

《基于改进遗传算法的生鲜农产品冷链物流配送路径优化》开题报告

目录一、研究背景与意义1.研究背景2.研究意义二、国内外研究现状1.国外研究2.国内研究二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1）文献研究法(2）调查法(3）定量分析法3.技术路线4.实施方案5.可行性分析三、参考文献一、研究背景与意义1.研究背景冷链物流是一个专业的物流领域，它确保冷链产品在整个供应链过程中始终处于规定的温度环境中。这一过程涵盖了初加工、储存、运输、流通加工、销售和配送等各个

大数据蟒行探索者·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Scala高阶函数之reduce，reduceleft，fold

这些函数都基于某种形式的累积操作，但它们之间存在细微差别。reducereduce函数通过二元操作符（接受两个参数）来减少集合中元素的数量，直到得到一个单独的结果。

lqlj2233·2025-03-06 06:58

探索Apache Tomcat：构建强大Web应用的基石

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tom/tomcat项目介绍ApacheTomcat，这是一个闪耀在开源界的名字，它是基于Java的Web应

惠焰凡·2025-03-06 06:57

Vue 过滤器

Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue使用-过滤器目录过滤器优化图片路径处理定义过滤器使用多个过滤器总结过滤器优化图片路径处理文件路径经过管道过滤器处理后，返回给图片路径，示例如下

JSON_L·2025-03-06 05:20

七、Redis 内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）

Redis内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）Redis以高性能和低延迟著称，但作为基于内存的数据库，内存管理是其核心问题之一。

伯牙碎琴·2025-03-06 05:46

小白也能看得懂的基于HTML+CSS+JS实现的五子棋小游戏

五子棋是一种起源于中国的传统棋类游戏，具有悠久的历史。基本规则棋盘：五子棋通常在一个15x15的棋盘上进行，但也可以在更大的棋盘上进行。棋盘上的每个交叉点称为一个“点”。棋子：五子棋使用黑白两色的棋子。两名玩家分别持有一种颜色的棋子。游戏目标：游戏的目标是先在棋盘上形成连续五个同色棋子的一方获胜。这些棋子可以是水平、垂直或对角线排列的。下棋规则：游戏开始时，棋盘是空的。黑方先行，然后双方轮流在棋盘

Roc-xb·2025-03-06 04:42

基于 GEE 计算年均归一化植被指数 NDVI、植被覆盖度 FVC

目录1完整代码2运行结果1完整代码//导入研究小区的集合Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');//应用缩放因子functionapplyScaleFactors(image){varopticalBands=image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);

@HNUSTer·2025-03-06 04:41

阿里巴巴宣布：全面开源旗下视频生成模型万相2.1

据介绍，此次开源基于Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务，全球开发者可在Github、HuggingFace和魔搭社区下载体验

大公产经晚间消息·2025-03-06 04:10

【hot100】102二叉树的层序遍历

，然后每出队一个节点再把其子节点加入队列二、记忆1.Queue和Deque的联系和区别Queuequeue=newLinkedList();和Dequelist=newLinkedList();虽然都基于

鱼力舟·2025-03-06 04:09

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

主要应用场景：社交网络隐私风险评估实现一个基于文本内容的用户隐私泄露风险评估系统，涉及多个步骤和技术。

mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

MySQL篇：基础知识总结与基于长期主义的内容更新

基础知识总结前前后后花了一周左右的时间，我根据csview当中的八股文以及DeepSeek对MySQL部分的基础知识进行了总结，主要包括：概述、事务、索引、锁、存储引擎、日志以及优化部分的内容。在此我做一个目录索引，对应到每一篇总结的文章：【每日八股】MySQL篇（一）：概述【每日八股】MySQL篇（二）：事务【每日八股】MySQL篇（三）：索引（上）【每日八股】MySQL篇（四）：索引（下）【每

YGGP·2025-03-06 02:26

各主流厂商抓取modem log的方法

第一次来编辑CSDN，感觉各功能不太熟悉，先试试本文档主要基于自己近期的查看各厂商的MODEMlog时，积累的一些抓取modemofflinelog的经验，发出来一起学习VIVO如何抓log以下是基于VIVONEX35G

终端小蛙·2025-03-06 01:22

Golang项目结构规范

基于Google标准的Golang-Project-Layout标准模板https://github.com/JasonkayZK/Go_Learn/tree/golang-project-layout

权衡77·2025-03-06 01:22

基于 .NET 6 使用 YARP (Yet Another Reverse Proxy) 进行负载均衡

下面是基于.NET6使用YARP(YetAnotherReverseProxy)进行负载均衡，实现ASP.NETCoreAPI的水平扩展的示例，包括详细的配置步骤和代码示例。

.NET跨平台·2025-03-06 01:20

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

✨软件介绍易剪媒是一款纯净无广告的AI自动剪视频工具，基于DeepSeek对话式AI技术（DS-V3模型）进行分析推理。只需根据描述的要求以处理命令的形式交给AI，即可自动输出视频。

6v6-博客·2025-03-06 01:50

基于 FFmpeg 实现 H.264 转 MP4 视频转码

引言FFmpeg是强大的开源音视频处理库，能实现多种音视频操作。本文将分享如何用FFmpeg把H.264视频文件转码为MP4格式。代码整体思路代码把转码功能封装在TranceVideo类中，通过一系列步骤完成H.264到MP4的转码，包括初始化、打开输入文件、获取视频流信息、确定输出格式、创建输出文件、转码并写入帧数据，最后清理资源。详细步骤1.初始化在类的构造函数里，进行基础的初始化操作：cpp

码农新猿类·2025-03-06 01:48

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)

、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等)功能可以上传自己的知识库，打造一个基于自己知识库的专业

小阿技术·2025-03-06 01:48

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分

瞬间动力·2025-03-06 01:16

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

开发报告：一、项目概述本项目是一个基于Python和Django框架开发的学生成绩综合评价分析与预测可视化系统。

源码空间站11·2025-03-06 00:40

132java ssm springboot基于大数据的吉林省农村产权交易数据分析可视化平台系统（源码+文档+运行视频+讲解视频）

文章目录系列文章目录目的前言一、详细视频演示二、项目部分实现截图三、技术栈后端框架springboot前端框架vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试四、代码参考源码获取目的摘要：本文介绍了基于JavaSSM

QQ2279239102·2025-03-05 23:36

使用 Spring Boot Admin 管理和监控 Spring Boot 应用程序

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringBoot是一款开源框架，它让初学者能够快速地开发出基于Spring框架的应用程序。

AI天才研究院·2025-03-05 23:04

408之一------数据结构（C语言版）(一)

本笔记总结是基于《数据结构》（C语言版）（第三版）所总结以及扩展开的。

C study C in the C·2025-03-05 23:00

基于Python零基础制作一个自己的爬虫程序

此博客为一个详细的Python爬虫教程，从基础知识到完整实现，包括爬取网页内容、解析数据、存储数据、使用代理、反反爬策略等。稍后会提供完整的教程供你参考。1.爬虫基础什么是爬虫：网络爬虫（WebCrawler），又称网络蜘蛛（Spider），是一种自动化脚本或程序，用于按照一定规则批量获取网页数据。爬虫通过模拟浏览器行为向目标网站发送HTTP请求，获取网页的HTML源码，然后解析并提取所需的信息。

与光同尘大道至简·2025-03-05 23:28

C++中的无锁编程

传统的基于锁的同步机制虽然使用简单，但往往会带来性能瓶颈和死锁风险。

天天进步2015·2025-03-05 23:27

新版 FMEA 七步法 - PFMEA 第2步“结构分析”的关键要点 | FMEA软件

基于AIAG&VDAFMEA七步法，在PFMEA第二步“结构分析”中，FMEA软件CoreFMEA总结了关键要点如下：1.明确分析目的与范围界定边界：清晰确定要分析的制造系统边界，明确哪些过程、设备、人员等包含在分析范围内

CoreFMEA软件·2025-03-05 22:56

Python项目-基于深度学习的校园人脸识别考勤系统

引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在计算机视觉领域的应用日益广泛。人脸识别作为其中的一个重要分支，已经在安防、金融、教育等多个领域展现出巨大的应用价值。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术构建一个校园人脸识别考勤系统，该系统能够自动识别学生身份并记录考勤信息，大大提高了考勤效率，减轻了教师的工作负担。系统概述功能特点实时人脸检测与识别：能够从摄像头视频流中实时检测并识别人脸自动考

天天进步2015·2025-03-05 22:23

构建微服务网关的利器：深入Spring Cloud Gateway

SpringCloudGateway是SpringCloud生态系统中的一个重要成员，它基于SpringFrame

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《代码随想录第五十一天》——回文子串、最长回文子序列

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-Michelangelo-·2025-03-05 22:50

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