基本图论定义与术语

Ansible自动化运维：Ansible的安装与配置

Ansible自动化运维：Ansible的安装与配置Ansible是一种自动化运维工具，它可以帮助系统管理员自动化日常任务，例如软件包的安装、服务的配置和启动等。
爱技术的小伙子·2025-01-27 17:29

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

首先从Anaconda官网上下载Anaconda。一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME=/opt/anacondaexportPATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin:source/etc
步六孤陆·2025-01-27 17:59

PySpark数据处理过程简析

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理
AI天才研究院·2025-01-27 17:28

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。
贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

C语言算法实现：探索经典排序与查找算法的奥秘

目录一、引言二、排序算法2.1冒泡排序2.2选择排序2.3插入排序三、查找算法3.1顺序查找3.2二分查找四、算法应用场景与总结一、引言C语言，诞生于20世纪70年代，由贝尔实验室的DennisRitchie开发。作为一种通用的高级编程语言，C语言凭借其简洁高效、可移植性强以及对硬件的直接操控能力，在计算机科学领域占据着举足轻重的地位。从操作系统、嵌入式系统到游戏开发、数据处理等，C语言的身影无处
奔跑吧邓邓子·2025-01-27 17:58

《自动控制原理》实验报告：线性系统的根轨迹分析

实验目的及实验性质本实验的目的是通过理论与实践相结合的方法，深入探讨并掌握根轨迹法在系统稳定性分析中的应用。
戒了9·2025-01-27 17:28

探索现代前端微前端架构的最佳实践

在这篇文章中，我们将聚焦于**微前端架构（Microfrontends）**这一最新趋势，并探索其具体实现与最佳实践。微前端架构是前端开发中一种模块化的方法，能够显著提高代码的可维护性和团队协作效率。
桂月二二·2025-01-27 17:27

doris: CSV导入数据

Doris支持灵活的CSV格式配置，包括自定义分隔符、字段包围符等，并提供多种导入方式以满足不同场景的数据导入需求。
向阳1218·2025-01-27 16:56

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构 代码示例

它与Elasticsearch紧密集成，是ElasticStack（ELKStack）的一部分，通常与Logstash和Beats一起使用来构建完整的日志和数据分析管道。
用心去追梦·2025-01-27 16:26

华北电力大学编译技术课程设计实验报告+代码

一、课程设计(综合实验)的目的与要求通过设计、编写和调试词法分析程序，了解词法扫描器的组成结构、不同种类单词的识别方法，掌握由单词的词法规则出发，利用程序实现词法扫描器的方法。
aabc20·2025-01-27 16:56

kafka开启kerberos

一、基本环境准备创建票据创建Kerberos主体（Principal）：使用kadmin.local或kadmin命令为Zookeeper和Kafka服务创建Kerberos主体。
蘑菇丁·2025-01-27 16:55

leetcode 124. 二叉树中的最大路径和

题目：124.二叉树中的最大路径和-力扣（LeetCode）定义一个节点的“最大单向路径和”是single，single有以下几种情况：只有该节点该节点+左儿子的single该节点+右儿子的single
fks143·2025-01-27 16:55

7827:质数的和与积

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述两个质数的和是S，它们的积最大是多少？输入一个不大于10000的正整数S，为两个质数的和。输出一个整数，为两个质数的最大乘积。数据保证有解。样例输入50样例输出589#include//WritedbyWangzhiminDate:2022.05.31usingnamespacestd;intprime(intn){for(inti=2;i
阿耨多羅·2025-01-27 16:24

软件测试丨从自动化软件测试到自主测试，还差几步？

一、自动化测试与自主测试的功能概述自动化测试自动化
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-27 16:24

OpenSSL

OpenSSL概述OpenSSL是一个开源的、安全传输协议实现工具，广泛应用于数据加密与解密、证书生成与管理以及其他安全性相关的任务。
嵌入式Jerry·2025-01-27 16:23

1405：质数的和与积

1405：质数的和与积时间限制:1000ms内存限制:65536KB提交数:11898通过数:8926【题目描述】两个质数的和是S，它们的积最大是多少？
1.Nick-ding1.·2025-01-27 16:53

docker部署Java8运行环境

Docker的优势有以下几个方面：轻量级和快速：Docker容器与主机共享操作系统内核，因此比传统虚拟化技术更轻量级且启动更快。可移植性：Docker容器可以在任何支持Docker的主机上运
Json____·2025-01-27 16:53

2.1基本算法之枚举7827:质数的和与积

#include//万能头usingnamespacestd;//不用说intfun(intn){//创建一个自定义的函数，方便之后判断质数inta=sqrt(n);//平方根，让电脑轻松一点for(inti
山海阳·2025-01-27 16:53

【Axure 模版素材】Arco Design组件库 - AxureMost

以下是ArcoDesign组件库中的一些关键样式和组件特性：基础样式:颜色主题：提供丰富的颜色主题配置，支持自定义，包括基础颜色、字体、阴影等，且支持可视化编辑与实时预览。
AxureMost·2025-01-27 16:23

Redis实现分布式锁：原理与示例详解

Redis实现分布式锁：原理与示例详解一、分布式锁简介在分布式系统中，多个进程或服务可能会同时访问共享资源。
恩爸编程·2025-01-27 16:22

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

三、python运算符（赋值运算符与复合赋值运算符）

二、复合赋值运算符顾名思义与赋值运算符相结合（复合）的一种符号。名符号例子加法赋值运算符+=a+=b等价于a=a+b减法赋值运算符-=a-=b等价于a=a-b乘法赋值运算符*=a*=b等价于a=
是意·2025-01-27 16:21

Property ‘sqlSessionFactory’ or ‘sqlSessionTemplate’ are required的解决方案

在Spring框架中，尤其是与MyBatis集成时，sqlSessionFactory和sqlSessionTemplate是两个重要的组件。
梅菊林·2025-01-27 16:51

程序代码篇---通配符&正则表达式&URL

（感叹号）~（波浪号）{}（花括号）;（分号）&&和||（逻辑与和逻辑或）Python中的通配符正则表达式中的通配符号.（点号）*（星号）+?^$[][^]\{m,n}文件路径操作中的通配符号：*?
Ronin-Lotus·2025-01-27 16:21

计算机网络一点事（22）

表（ARP缓存）：记录映射关系，一个数据结构，定期更新ARP表过程：请求分组，响应分组动态主机配置协议DHCP分配IP地址，配置默认网关，子网掩码使用客户/服务器模型：新接入主机，分配地址主机IPV6基本首部
一只鱼玉玉·2025-01-27 16:51

AI DMP 数据基建：构建数据驱动的营销生态

AIDMP数据基建：构建数据驱动的营销生态作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍在数字化转型的今天，数据已然成为企业最宝贵的资产之一
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

AI人工智能 Agent：在个性化推荐中的应用

AI人工智能Agent：在个性化推荐中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，个性化推荐系统（RecommenderSystem
AGI大模型与大数据研究院·2025-01-27 16:20

什么是Linux系统架构？

Linux系统架构是指Linux操作系统的整体结构和工作层次，它定义了系统组件如何交互、如何管理硬件资源，以及用户如何通过不同的层次与系统进行交互。
嵌入式Jerry·2025-01-27 16:20

性能测试丨分布式性能监控系统 SkyWalking

软件测试领域，分布式系统的复杂性不断增加，如何保证应用程序的高可用性与高性能，这是每一个软件测试工程师所面临的重大挑战。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-27 16:20

质数的和与积

题目介绍：两个质数的和是S，它们的积最大是多少？输入格式一个不大于10000的正整数S，为两个质数的和。输出格式一个整数，为两个质数的最大乘积。数据保证有解。输入数据150Copy输出数据1589代码示例：#include#includeusingnamespacestd;boolisprime(intx){if(x(sqrt(x));for(inti=2;i>s;for(inti=2;ir)r=
背刺你未遗憾·2025-01-27 16:49

架构设计（6）软件质量属性与架构评估方法ATAM与CBAM

**性能（Performance）**-**定义**：系统在给定的资源和条件下处理请求和任务的能力。-**子属性**：-**响应时间**：
CoderIsArt·2025-01-27 16:19

Redis——单线程与多线程模型原理

一、redis多线程流程Redis虽然也实现了多线程，但是却不是标准的Multi-Reactors/Master-Workers模式。1.Redis服务器启动，开启主线程事件循环（EventLoop），注册acceptTcpHandler连接应答处理器到用户配置的监听端口对应的文件描述符，等待新连接到来；2.客户端和服务端建立网络连接；3.acceptTcpHandler被调用，主线程使用AE的A
YZF_Kevin·2025-01-27 16:49

正则表达式在QT开发中的应用

一.正则表达式在QT开发中的使用：1.模式匹配与验证：正则表达式最基本的作用就是进行模式匹配，它可以用来查找、识别或验证一个字符串是否符合某个特定的模式。
AI+程序员在路上·2025-01-27 16:19

27. C语言 强制类型转换详解

IntegerPromotion）示例2：整数提升输出结果：代码解析：常用的算术转换（UsualArithmeticConversions）转换规则示例3：常用算术转换输出结果：代码解析：强制类型转换与隐式类型转换的区别总结前言在
涛ing·2025-01-27 16:49

计算总线带宽

总线带宽总线带宽：指总线在单位时间内可以传输的数据总数（等于总线的宽度与工作频率的乘积）通常单位：MB/s(MBps)总线的传输速率=总线的带宽=（总线位宽/8位）*（总线工作频率/总线周期时钟数）总线带宽计算
南商·2025-01-27 15:48

静态测试和动态测试

对于界面测试，主要测试软件的实际界面与需求中的说明是否相符。对于文档测试，主要测试用户手册和需求说明是否符合用户的实际需求。2.动态测试动态测试（dynamictesti
南商·2025-01-27 15:48

R语言学习笔记6-数据框

介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析
Colin♛·2025-01-27 15:17

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换 （一）

TableAPI和DataStreamAPI在定义数据处理管道时同样重要。DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。
Leven199527·2025-01-27 15:47

K8s ❉ 高级存储-PV / PVC详解

一介绍1基本理念前面已经学习了使用NFS提供存储，此时就要求用户会搭建NFS系统，并且会在yaml配置nfs。由于kubernetes支持的存储系统有很多，要求客户全都掌握，显然不现实。
wangjie722703·2025-01-27 15:16

SLAM源码分析（八）

vP1：参考帧中归一化后的特征点；vP2：当前帧中归一化后的特征点；基本原理：|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1
wang_yq0728·2025-01-27 15:46

Node.js 对 npm 包的操作

一个包可以包括一个或多个模块）npm在安装node的时候，就已经安装到计算机中命令行工具：npm-v，如果看到版本号，说明已经安装成功npm是管理（下载、卸载、发布）第三方模块的工具第三方模块：非node自带的模块，也不是自定义的模块别人写的模块
一个水瓶座程序猿.·2025-01-27 15:46

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic
优化算法侠_科研·2025-01-27 15:45

xgboost-spark-scala

今天学习写scala，拿xgboost试一下～先记一下xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标
maokunnn·2025-01-27 15:14

小程序自定义组件：深入解析数据、方法与属性

目录小程序自定义组件：深入解析数据、方法与属性一、在自定义组件中定义data数据二、组件的method方法在小程序开发中，自定义组件是构建高效、可复用代码结构的关键部分。
阿贾克斯的黎明·2025-01-27 15:13

F. Gardening Friends

题目链接：Problem-F-Codeforces题目大意：给一颗n结点的树，起初根结点为1，树的成本定义为树上所有顶点中从根到顶点的最大距离，现在你可以有一种操作，将根结点转移到相邻的结点，但会有操作成本成本的消耗
L_M_TY·2025-01-27 15:43

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

无耳科技 Solon v3.0.7 发布（2025农历新年版）

从零开始构建（非java-ee架构），有灵活的接口规范与开放生态。
组合缺一·2025-01-27 15:42

AI语言模型竞争加剧：新秀崛起 格局生变

开源与闭源模型形成差异化发展路径：开源模型注重效率和架构创新，闭源API模型专注高端性能。模型训练成本呈现类摩尔定律式下降，每年降低75%。MoE架构在计算效率和性能
XianxinMao·2025-01-27 14:11

【计算机网络】公有和私有 IP 地址

私有IP地址：私有IP地址：定义私有IP地址是专门为内部网络保留的IP地址范围，这些地址在互联网上不会被直接路由，仅用于内部网络中的设备之间的通信。
酱学编程·2025-01-27 14:11

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11
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