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量子计算如何优化交通流量：未来智能出行的钥匙

量子计算如何优化交通流量：未来智能出行的钥匙如果你曾在早高峰的路上被堵得怀疑人生，或者在红绿灯前望眼欲穿地等候，你一定对“如何优化交通流量”这个问题充满兴趣。

Echo_Wish·2025-03-01 23:47

正在做出改变的十大量子计算公司

量子计算机，就如同核聚变反应堆和个性化基因医疗一样，多年来一直看似近在咫尺，有望在未来的某一天改变我们的生活。

雪兽软件·2025-03-01 23:45

如何更加优雅提问：浅谈提示词

通过结构化分析与实践验证，提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一、提示词设计的核心方法论分阶目标拆解基础层：明确任务类型（生成、推理、分类、创作等）逻辑层：定义输出格式（步骤化、代码块、表格、故事体例等）优化层

愚戏师·2025-03-01 23:42

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

UpperConfidenceBound）软max策略（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题，广泛应用于广告推荐、网页优化

海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

2022-11-11 mysql-表间关联算法—BNL

在5.5以后的版本中，MySQL通过引入多种算法来优化嵌套执行。下面就介绍其中的一种，BlockNested-Loop。

悟世者·2025-03-01 22:40

mysql的算法

以下是MySQL中一些常用的算法：查询优化算法：查询执行计划生成：MySQL使用查询优化器来生成最优的查询执行计划，以提高查询性能。优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。

再见，再也不见(๑>؂<๑）·2025-03-01 22:09

【洛谷贪心算法】P1090合并果子

为了使消耗的体力最小，每次都应该选择当前重量最小的两堆果子进行合并。

Reese_Cool·2025-03-01 22:09

【Java】如何高效计算斐波那契数列：递归与循环的比较与优化

本文专栏:Java文章目录前言斐波那契数列的递归实现1.递归的基本思路2.递归实现的细节解析3.递归效率分析斐波那契数列的循环实现1.循环实现的代码2.循环实现的细节解析3.循环实现的优缺点4.举例说明优化

小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳·2025-03-01 22:09

什么是全链路压测？

全链路压测的目标是评估系统在高负载和复杂场景下的性能表现，找出性能瓶颈和潜在的问题，以便优化系统的性能和稳定性。通过模拟大量的并发用户访问、持续高负载

程序员雷叔·2025-03-01 21:03

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

英特尔开发板试用：结合OAK深度相机进行评测

性能优化：通过模型转换和硬件加速，去实现高

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

Pinia第二章：Pinia 安装与基础配置

2.1安装流程全解析#使用npm安装（推荐用于标准项目）npminstallpinia--save#使用yarn安装（推荐用于Monorepo项目）yarnaddpinia#针对Vite项目的优化安装（

道不尽世间的沧桑·2025-03-01 20:55

Redis---LRU原理与算法实现

文章目录LRU概念理解LRU原理基于HashMap和双向链表实现LRURedis中的LRU的实现LRU时钟淘汰策略近似LRU的实现LRU算法的优化RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的核心代码逻辑

lh_freak·2025-03-01 19:46

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

谈一谈无服务架构降本增效

在当今数字化转型的浪潮中，企业不断寻求创新的方法来优化IT基础设施，降低运营成本并提升业务效率。

fxrz12·2025-03-01 19:15

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

在当今竞争激烈的市场环境中，了解并优化客户的旅程成为企业成功的关键。

墨夶·2025-03-01 18:14

Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB

木一番·2025-03-01 18:12

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%

·2025-03-01 18:29

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量一、提示词设计的核心原则角色定义法：明确AI的专家身份场景具象化：提供背景信息和目标说明格式结构化：使用分隔符划分内容模块二、基础提示词案例库1

·2025-03-01 17:58

农场游戏源码：打造虚拟田园的数字基石

·2025-03-01 17:27

Terser 与 Esbuild 比较

原理分析terser之所以比esbuild产生的打包体积更小，主要是因为它提供了更高级的优化手段，包括作用域折叠（ScopeHoisting）、变量提升、代码混淆、AST级别优化、更多高级压缩策略，而esbuild

TE-茶叶蛋·2025-03-01 17:38

图像识别-pytorch

优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

冒泡排序法

故经过优化后，冒泡排序的最差时

小成喝橙汁补维C·2025-03-01 16:34

单片机程序死机跑飞查找原因

若定义某些会在中断中修改的全局变量，这时要注意两个问题：首先为了防止编译器优化中断变量，要在这些变量定义时前加volatile，其次在主循环中读取中断变量前应该首先关闭全局中断，防止读到一半被中断给修改了

maskmoo·2025-03-01 16:33

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理：保存与分析数据1.存储为文本文件2.存储为数据库3.存储为Excel文件五、实战案例：爬取电商平台商品价格1.分析目标网站2.编写爬虫程序3.运行爬虫程序六、优化与

傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

网络基础 —HTTP与HTTPS的基本介绍

4.1数据安全性4.2防止中间人攻击4.3SEO优化4.4用户信任5.

心随_风动·2025-03-01 15:25

Eclipse极速安装指南：3分钟掌握Java开发环境

准备工具清单步骤一：下载安装包⚙️步骤二：安装与配置步骤三：界面优化步骤四：创建第一个项目必装效率插件推荐❗常见问题排雷效率对比表为什么要选Eclipse？

三流搬砖艺术家·2025-03-01 14:18

android系统使用哪些工具可以分析组件间的依赖

在Android系统裁剪和优化过程中，分析组件间的依赖关系是至关重要的一步。

人民的石头·2025-03-01 14:44

Android AOSP系统裁记录

Android系统裁剪是指根据需求移除不必要的组件和功能，以优化系统性能、减少存储占用或满足特定设备需求。

人民的石头·2025-03-01 14:44

ChatGPT 提示词框架

作为一个资深安卓开发工程师，我们在日常开发中经常会用到ChatGPT来提升开发效率，比如代码优化、bug排查、生成单元测试等。

jiet_h·2025-03-01 14:44

Android12 呼出电话呼叫中挂断后铃声继续响一下的处理

项目中遇到一个问题，测试同事测试电话时发现，呼出电话时，被呼叫电话非彩铃模式，本端设备播放“嗡～嗡～”正常呼叫音，未拨通时挂断电话，挂断后，在铃声未播放完成时会继续播放铃声，提出要优化为直接挂断，禁止有余音

画个太阳作晴天·2025-03-01 14:43

JVM中对象的创建

了解JVM如何创建对象有助于更好地掌握Java的内存管理和性能优化。JVM中对象创建的过程当我们使用new关键字创建一个对象时，JVM会执行一系列操作。

重生之我在成电转码·2025-03-01 13:13

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

通过优化模型

FL1623863129·2025-03-01 13:10

Java 垃圾回收机制详解

以下将详细介绍Java的堆结构、分配回收规则、死亡对象的判断方法以及GC的工作原理。1.堆的结构Java堆是JVM用于存储对象的内存区域，通常被称为GC堆。

一点多余.·2025-03-01 13:07

0004-Ultralytics YOLOv10

通过消除非最大抑制（NMS）和优化各种模型组件，YOLOv10以显著降低的计算开销实现了最先进的性能。广泛的实验表明，它在多个模型尺度上具有卓越的准确性和延迟权衡。

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

用ChatGPT做软件测试随着人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）在软件测试领域的应用日益广泛，测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用，但在某些复杂任务中，LLM的输出质量依然面临着提升空间，尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。为了解决这些问题，基于“检索增强生成”（RAG，Retrieval-Augmen

测试者家园·2025-03-01 12:05

从时间同步到智能调度：TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性

它通过严格控制延迟、优化流量调度以及实现精密时间同步，为工业自动化提供了一层坚固的安全屏障。从根本上说，工业安全的关键在于确保各个设备和控制信号的稳定传输。首先，IEEE802.1AS协议以其

光路科技·2025-03-01 12:02

SQL 大厂面试题目（由浅入深）

今天给大家带来一份大厂SQL面试覆盖：基础语法→复杂查询→性能优化→架构设计，大家需深入理解执行原理并熟悉实际业务场景的解决方案。

egekm_sefg·2025-03-01 12:02

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考

跨端方案选型：对比Uni-app与Taro在复杂电商项目中的技术选型依据参考请赏析：Uni-app与Taro复杂电商项目选型对比指南一、核心选型维度速记技术栈匹配→跨端能力→性能优化→开发效率→生态支持

向贤·2025-03-01 12:31

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

SD3系列模型（参数规模800M-8B）在中文场景下优化了文本渲染能力，支持1024x1024分辨率图像生成，显存占用显著降低‌。

Liudef06·2025-03-01 12:00

sql专题之 sql的执行顺序

虚拟表vs数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令sql的执行顺序SQL语句的执行顺序是数据库查询优化和结果生成的关键

m0_67265654·2025-03-01 11:23

C#装箱拆箱机制详解

一、装箱（Boxing）定义：将值类型转换为引用类型（通常是object或接口类型）的过程过程：在堆（Heap）中分配内存，用于存储值类型的副本将栈（Stack）上的值类型数据复制到堆中返回堆中新对象的引用示例

VTheShow·2025-03-01 11:52

利用 AWS API Gateway 和 Lambda 节省成本的指南

在现代云计算环境中，企业和开发人员不断寻求方法来优化成本，同时保持高性能和灵活性。

fxrz12·2025-03-01 11:51

Canvas高级动画：文字瀑布流

1.1文字瀑布流简介1.2Canvas在动画中的作用2.示例一：基本的文字瀑布流实现代码解释3.示例二：增强版文字瀑布流新增功能4.示例三：互动版文字瀑布流新增功能5.示例四：使用WebWorkers进行优化工作线程文件

DTcode7·2025-03-01 11:50

嵌入式linux系统中压力测试的方法

特别是在生产环境中，理解如何对系统资源进行基准测试和压力测试可以帮助预防未来的问题，同时也能够优化现有系统的性能。

嵌入式开发星球·2025-03-01 10:45

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

通过这种技术，农民可以更好地监控石榴果实的发育过程，优化作物管理，合理安排收获时间，从而提高生产效率和经济收益。系统概述石榴作为一种重要的水果作物，广泛种

qq1309399183·2025-03-01 09:12

JVM内存模型详解：各个区域的作用与原理

JVM内存模型概述JVM内存模型主要分为以下几个区域：方法区（MethodArea）堆（Heap）栈（Stack）本地方法栈（NativeMethodStac

isolusion·2025-03-01 09:39

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列：两大解决方案的比较3.闭散列的精确实现：从设计到优化

vip1024p·2025-03-01 09:39

萤石云RTC技术优势详解与开放服务

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做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:09

使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据

NucliaUnderstanding是一个强大的工具，可自动索引这些非结构化数据，提供优化的搜索结果和生成式答案。

dgay_hua·2025-03-01 09:38

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