增加raw图像　itext 第2页

Android 使用设计模式：装饰者设计模式，对功能进行封装升级，学会可以让我们的代码更加的简洁。

写代码的时候：如果我们想给一个功能增加新的东西，可以借助装饰者设计模式来装饰，如果不需要则可以把这个方法去掉，非常的简洁和优雅，并且新增的功能放到了另外一个类里面，也

前期后期·2025-03-24 03:16

基于Python PYQT5 的相机定时采集图像程序，GUI打包独立运行

基于PythonPYQT5编写相机定时采集图像及手动采集版本介绍Python3.6pyqt55.15.4pyqt5-tools5.15.4.3.2另外就是常用的cv2和numpy包fromPyQt5importQtCore

夏时summer time·2025-03-24 02:30

JavaScript基础-删除事件（解绑事件）

随着页面复杂度的增加，不恰当地管理事件处理器可能会导致性能下降或出现意外行为。

難釋懷·2025-03-24 00:44

Stability AI 发布 Stable Virtual Camera：从 2D 图像生成 3D 视频

StabilityAI发布StableVirtualCamera：从2D图像生成3D视频StableVirtualCamera[4]是由StabilityAI最新发布的一款能够从一张或多张2D图像（最多支持

三花AI·2025-03-24 00:43

stability ai推出的 AI模型2D图像转3D视频

StableVirtualCamera是StabilityAl推出的A|模型，能将2D图像转换为具有真实深度和透视感的3D视频。

微丽宝·2025-03-23 23:08

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

虽然ClassifierGuidance可以直接复用训练好的diffusionmodels，不过这种方法的问题是很明显的，首先需要额外训练一个分类器，而且这个分类器不仅仅分类一般的图像，还需要分

LittleNyima·2025-03-23 22:02

【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts

例如，一家私人公司未经用户同意就收集了超过30亿张人脸图像，用于构建商业人脸识别模型。为解决这些担忧，许多数据投毒攻击被提出，以防止数据被未经授权的深度模型学习。

开心星人·2025-03-23 22:01

香港站群服务器租用应该怎么选？

分散性‌：尽量选择不同C段甚至不同B段的IP，这样可以增加站群的SEO效果，降低被搜索引擎认为是关联站点的风险‌1。‌质

莱卡云（Lcayun）·2025-03-23 22:00

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

以下是详细解释：1.输入数据的结构输入形状：假设输入数据为三维张量，形状为H×W×Cin，其中：H：高度（Height）W：宽度（Width）Cin：通道数（Channelsin）多通道的物理意义：对于RGB图像

谦亨有终·2025-03-23 22:26

HTML--表格

格式为：标题表头1表头2...表头n表头表项1......表项n-1...快捷键：table>tr*个数>td*个数二，属性补充：设置表格背景图像，可用bgcolor或background属性，在标签内设置

MK-mm·2025-03-23 20:48

可视化埋点在React Native中的实践

随着用户规模不断增加，研究用户行为数据可以更好地指导产品功能设计，提供更加优秀的用户体验。用户行为数据的研究首先涉及到如何采集，即我们常说的“埋点”。

Shopee技术团队·2025-03-23 20:46

计算机基础：源码、反码、补码、位运算。盘点源码常见的位运算操作，祝您源码阅读更上一层楼。

源码、反码、补码计算机中对数字的编码表示有三种方式：「原码」，「反码」，「补码」：「原码」：原码表示法在数值前面增加了一位符号位（即最高位为符号位）：正数该位为0，负数该位为1。

pumpkin的玄学·2025-03-23 20:45

实时光线追踪技术：Ray Tracing_2024-07-21_02-55-16.Tex

实时光线追踪技术：RayTracing实时光线追踪技术教程基础知识光线追踪原理光线追踪是一种渲染技术，它通过模拟光线在场景中的传播和反射来生成图像。

chenjj4003·2025-03-23 20:41

图像质量评价学习笔记02：IQA模型性能评价指标（PLCC、SROCC、KROCC、RMSE）

性能好的图像质量评价（IQA）算法，其质量评测分数会与主观质量分数高度一致，IQA有许多评价指标，为了衡量方法测试结果与主观评价之间的一致性，视频质量专家组VQEG（VideoQualityExpertsGroup

可靠的豆包蟹同志·2025-03-23 20:11

Python Lambda 函数详解

如果为了这些简单的功能定义一个常规的函数，不仅会增加代码的冗余，还会使代码结构变得不够简洁。这时，lambda函数就派上用场了。

2201_75491841·2025-03-23 18:01

HTML5+CSS实现图片3D旋转效果，附音乐

利用程序呈现图片，可以俘获一众女生的心，增加音乐可以实现图片变化的同时也带上了想要得到效果，如此一程序实乃众人之喜。先看看程序呈现的效果，还是特别吸引人的。

宁醉小白·2025-03-23 18:27

echart绘制海南地图时增加南海诸岛显示（现成geojson数据）

使用场景：产品经理要求展示海南地图时，需要显示南海诸岛；问题：南海诸岛在中国地图上的显示，是echart在mapName=‘china’时，默认fix进去。但是海南省不会默认fix进去解决方案：将南海诸岛的geojson数据想办法弄到，将其直接放在海南省地图数据里面（将三沙市删除）处理结果：{"type":"FeatureCollection","features":[{"id":"460100"

火火PM打怪中·2025-03-23 18:54

DeepSeek 如何处理多模态数据（如文本、图像、视频）？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富

借雨醉东风·2025-03-23 17:50

Python知识分享第十四天

中是同时支持面向对象和面向过程这两种编程思想的思想特点更符合人们的思考习惯把复杂的问题简单化把人们(程序员)从执行者变成了指挥者2.面向对象三大特征介绍封装继承多态封装概述封装就是隐藏对象的属性和实现细节仅对外提供公共的访问方式举例:插板电脑手机好处提高代码的安全性弊端代码量增加

闵少搞AI·2025-03-23 17:19

OCR识别常见开源库

亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。做OCR有很多库可以使用。免费开源库有：Tesseract，PaddleOCR。商业付费OCR有：腾讯云OCR，阿里云OCR。下面分别介绍。

yxfamyself·2025-03-23 17:44

利用docker部署单节点milvus并实现图像化管理

Docker部署单机版milvus使用DockerCompose安装Milvusstandalone（即单机版），进行一个快速milvus的体验。1.前提条件系统可以使用centos或者ubuntu系统已经安装docker和docker-composemilvus版本这里选择2.3.12.启动etcd、minio、milvus由于milvus依赖etcd和minio，因此需要先启动这2个组件。同样

听说唐僧不吃肉·2025-03-23 17:14

【图像去噪】论文精读：CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-03-23 16:41

即将增加多线程支持

在PHP+Swoole的服务器编程开发中，协程的支持已经解决了大部分难题，但是我们发现跨进程读写数据依然很难，需要借助进程间通信（IPC）、Redis、Swoole\Table或其他共享内存实现。Redis、IPC进程间通信方式性能较差。而Swoole\Table的问题是需要固定分配内存，无法扩容，存在诸多限制。除此之外，多进程的调试非常麻烦，例如我们要使用gdb就需要gdb-p逐个进程去追踪，而

·2025-03-23 14:45

模式搜索+扩散模型：FlowMo重构图像Token化的技术革命

图像Token化作为现代生成式AI系统的核心技术，长期面临对抗性训练不稳定、潜在空间冗余等挑战。

芯作者·2025-03-23 14:21

为微服务架构增加聚合层

最近公司业务繁忙，全力以赴在做狐小E，一直没时间做技术分享，现在上线了，终于有时间来写点东西。网关是微服务架构不可或缺的一部分，作为微服务架构的唯一入口，将所有请求转发到后端对应的微服务上去，同时又可以将各个微服务中的通用功能集中到网关去做，而不是在每个微服务都实现一遍，比如权限校验，限流，熔断和监控等。如图所示，这是个典型的前后端分离的微服务架构，但这个架构在的问题是，一个接口无法同时满足不同场

hello_world!·2025-03-23 12:38

SLAM十四讲【一】基本概念

SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【二】三维空间刚体运动SLAM十四讲【三】李群与李代数SLAM十四讲【四】相机与图像SLAM十四讲【五】线性优化SLAM十四讲【六】

略知12·2025-03-23 11:33

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本

景联文科技·2025-03-23 09:45

端到端的NLP框架（Haystack）

提供可视化界面，方便用户进行配置和调试；支持多模态数据，可处理文本、图像等多种类型的数据；具有可扩展性，可根据需求添加自定义组件。

deepdata_cn·2025-03-23 09:13

编译QT5.15.2 qtwebengine模块以支持mp4

QtWebEngine来集成所需的解码器一、编译准备1.获取源码qtwebengine-everywhere-src-5.15.2.zip2.编译环境Python2.7.5:Python2.7.5Perl:StrawberryPerlfo

m0_74822999·2025-03-23 08:41

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

摘要生成对抗网络（GAN）自提出以来，在诸多领域取得了显著进展，尤其是在图像生成方面展现出强大的潜力。

算法探索者·2025-03-23 08:08

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。

土城三富·2025-03-23 08:35

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

Oracle证书靠谱吗？值得考吗？

在金融、医疗、政府等多个行业中，对数据库管理和分析的依赖性日益增加，这导致了对Oracle专业人才的巨大需求。Oracle数据库在

噗老师·2025-03-23 07:58

MySQL的多租户和多云部署架构设计

随着云计算的兴起，多租户和多云部署的需求逐渐增加。本文将探讨MySQL在多租户和多云部署架构设计方面的考虑和实践。

vipfanxu·2025-03-23 07:25

「智驾普及」引发需求井喷，这一上游细分供应链严重缺货！

今年开年的一场智驾普及运动，不仅带来了车载摄像头市场的爆发，同时还引发摄像头模组核心元器件—车用CMOS图像传感器（CIS）芯片需求出现井喷。

高工智能汽车·2025-03-23 06:49

介于YOLOv5的裂缝识别系统

系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习，经过精心训练，拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤，您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作，让分析变得更加简单、高效。

程序员～小强·2025-03-23 06:49

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欢迎专注一下，多谢大家】标准以太网卡只具备物理层串并转换、数据链路层以太网帧头封装和解析、DMA等功能，无法支持RDMA的通信原语和传输方式等，因此需要专用的以太网RDMA网卡在兼容标准以太网卡功能的基础上增加对

中古传奇·2025-03-23 06:41

jmeter中，上传文件的MIME类型

image/jpeg‌：JPEG图像，对应.jpg和.jpeg文件。‌image/png‌：PNG图像，对应.png文件。‌image/gif‌：GIF图像，对应.gif文件。‌

小han的日常·2025-03-23 05:40

Kotlin 中list set map

给定一个字符串，转成想要的List关键字：filterTo和-=funmain(args:Array){valwords="Alongtimeagoinagalaxyfarfaraway".split(

黄毛火烧雪下·2025-03-23 05:01

[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南

但随着设计复杂度增加，手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。

iccnewer·2025-03-23 04:59

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

Python列表2

print("——————————列表的相关操作————————————")'''lst.append('x')在列表lst最后增加一个元素lst.insert(index,'x')在列表中第index

cfjybgkmf·2025-03-23 03:17

opencv对图像处理

形态学转换：基于图像形状的操作，通常在二进制图像上执行。

syfirst1111·2025-03-23 03:16

OpenCV图像处理基础2

接着上一篇OpenCV图像处理基础1继续说。

指尖下的技术·2025-03-23 03:43

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型，它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。

shuoac·2025-03-23 03:11

力扣刷题-热题100题-第20题（c++、python）

48.旋转图像-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/rotate-image/?

weixin_44505472·2025-03-23 02:06

HarmonyOS5开发：手把手教你用 Ark-TS UI 做一个会 “动” 的计数器：从代码到原理全解析

点击按钮数字就会增加，而且界面还能自动更新。通过这个案例，你能轻松理解Ark-TSUI的核心玩法。一、最终效果长什么样？打开应用，你会看到一个大按钮，上面写着“点击加1”。

·2025-03-23 02:28

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