增加raw图像　itext

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。
JD技术委员会·2025-01-21 00:28

深度学习乐园智能零售柜商品识别

1.项目简介本项目专注于智能零售柜商品识别，是为第六届信也科技杯图像算法大赛设计的方案。其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。
Java先进事迹·2025-01-21 00:54

刀片机还是一体机

刀片机优点一，扩展性比较强，模块化设计可以根据自己的需求灵活的增加或减少计算资源、存储资源或网络的资源。二、性能强大。每个刀片机都是一个独立的服务器，可以配备高性能的CPU、内存和存储。
黑石云·2025-01-20 23:23

26. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务】--需求更新--用户注销、修改用户名、安全设置

在实际开发过程中，项目需求的变更和增加是常见的情况，因此这篇文章我们就模拟一下项目需求新增的情况。
喵叔哟·2025-01-20 23:21

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。
挂科边缘·2025-01-20 23:49

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

维护、扩展和协作的难度成倍增加，这如同物理学中的熵增原理一样，系统朝着混乱无序的方向发展。为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-20 23:26

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification
·2025-01-20 23:52

ofa.js：无需打包的MVVM框架，前端开发的轻量之选

然而，随着项目复杂度的增加，这些框架的学习曲线和构建工具链的复杂性也让许多开发者感到头疼。在这样的背景下，ofa.js应运而生，它号称“无需打包的MVVM框架”，试图为前端开发带来一种全新的体验。
·2025-01-20 23:52

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark
·2025-01-20 22:17

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章，由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成，hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端
SetMaker·2025-01-20 22:47

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。
·2025-01-20 22:41

2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements

对于一张2维图片,在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)BilateralGuidedUpsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。
WX Chen·2025-01-20 22:15

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

维护、扩展和协作的难度成倍增加，这如同物理学中的熵增原理一样，系统朝着混乱无序的方向发展。为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-20 22:39

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

1.问题背景ImageNet是一个包含超过1400万张图像的大规模数据集，被广泛用于图像分类任务的研究。在PyTorch中，D
cda2024·2025-01-20 22:42

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

其中，K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法，以其简单高效的特点，广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。
陈辰学长·2025-01-20 20:56

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术
郎轶诺·2025-01-20 20:55

macOS查看当前项目的 tree 结构

macOS系统默认不包含tree命令使用tree命令使用homebrew自动安装脚本/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw
缘友一世·2025-01-20 20:22

《中型 Vue 项目：挑战与成长》

挑战方面，随着项目规模的扩大，代码的复杂性增加，如何进行有效的状态管理、组件化开发以
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:12

寄存器 reg

理论学习组合逻辑最大的缺点就是存在竞争冒险问题，会增加电路的不稳定性和不确定性，使用时许逻辑可以极大的避免这种问题，使得系统更加的稳定。
一条九漏鱼·2025-01-20 18:38

Python3-excel文档操作（二）：利用openpyxl库处理excel表格：在excel表格中插入图片

coding:utf-8-*-importosimportsysimporttimeimportopenpyxlfromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.drawing.imageimportImagedefopenxls_insert_img
liranke·2025-01-20 18:08

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。
花千树-010·2025-01-20 18:07

使用Scrapy抓取图片网站的图片：完整教程与实战案例

随着社交媒体、电子商务、新闻网站等平台的普及，图片的需求量和使用量不断增加。因此，如何高效、便捷地抓取网站上的图片，成为了许多数据工程师、爬虫开发者以及数据科学家需要解决的问题。
Python爬虫项目·2025-01-20 18:01

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。
·2025-01-20 18:56

AI赋能：2024年，如何用AI提升效率，我的15个实用技巧及2025年展望

AI赋能下的高效创作：从代码到图像，全方位提升首先，AI极大地辅助了我的编程工作。对
·2025-01-20 18:24

AI赋能：加速产品开发，提升公司竞争力

这些挑战不仅延缓了产品上市时间，也增加了市场竞争的风险。因此，提高产品开发效率，成为企业提升核心竞争力的关键。而人工智能技术的应用，为我们提供了解决这些问题的有效途径。
·2025-01-20 18:54

HTML＜img＞标签

定义和用法该标签用于在HTML页面中嵌入图像。从技术上讲，图像并非插入网页；图像链接到网页。标签为引用的图像创建了一个保存空间。
新生派·2025-01-20 18:30

【ORB-SLAM2：三、 地图初始化】

初始化的主要任务是从输入图像数据中构建一个初始地图，为后续的相机位姿估计和场景重建提供基础。无论是单目、双目还是RGB-D相机，地图初始化的结果直接决定了系统的鲁棒性和精度。
KeyPan·2025-01-20 17:26

win32汇编环境,窗口程序中复杂列表框的应用举例

;运行效果;双击到根目录后;win32汇编环境,窗口程序中复杂列表框的应用举例;在窗口程序中生成复杂列表框，增加子项，删除某项，取得指定项内容，在列表框内展示某文件夹内的文件列表，选定某文件夹后双击打开
一品人家·2025-01-20 16:15

C#操作Xml节点

见过不少人、经过不少事、也吃过不少苦，感悟世事无常、人心多变，靠着回忆将往事串珠成链，聊聊感情、谈谈发展，我慢慢写、你一点一点看......1、增加节点publicstaticboolAppendChild
我曾经是个程序员·2025-01-20 16:14

【Linux】【Vim】vim编辑器的用法

它不仅继承了vi编辑器的所有特性，还增加了许多新的功能，如语法高亮、代码折叠、多级撤销等。
小豆豆儿·2025-01-20 15:07

Flex.1-Alpha - 可进行适当微调的新修改通量模型。

我将这个适配器并入了FLUX.1-schnell，并继续在FLUX.1-schnell模型生成的图像上训练它，以进一步分解压缩，同时不注入任何新数据，目的是制作一个独立的基础模型。这就
吴脑的键客·2025-01-20 15:05

图像检索简介

图像检索主要分为两类，一类是基于文本的图像检索（TextBasedImageRetrieval），另一类是基于内容的图像检索（ContentBasedImageRetrieval）基于文本通过对图像进行文本描述
handsomestWei·2025-01-20 15:35

安卓APP如何适配不同的手机分辨率

1android是根据什么去选择drawable文件夹下的图片？是根据drawable文件夹的修饰符进行选择的。
水瓶丫头站住·2025-01-20 14:31

IDEA出现URI is not registered (Settings | Languages & Frameworks | Schemas and DTDs）

在IDEA的xml资源文件中出现URIisnotregistered错误在Settings中增加一个新的DTDs
Monly21·2025-01-20 14:55

SOA、SOAP、RPC

增加一种动物类型？给鸡的数量翻倍还是卖掉所有猪？）我们只需讨论表征，并且使用这个表征来达到我们想要的目标，很简单，不是吗？我不希望和Marcus的沟通失败，因为我们彼此的理
2401_84048621·2025-01-20 13:18

使用QT+OpenCV+C++完成一个简单的图像处理工具

目录前言初始化UI界面qss样式表优化界面QImage和Mat的类型转换按钮功能实现读取图像处理图像保存图像最终效果前言本项目在QtCreator中编写，使用qmake来配置OpenCV库，具体配置方法请看这篇文章从
17´·2025-01-20 13:48

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中
小周不想卷·2025-01-20 13:11

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-20 12:25

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。虽然这些模型以前只能通过API访问，但最近的开源选项现在允许本地执行，使其在生产环境中更具吸引力。
AI程序猿人·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•图像识别：利用计算机视觉技术，用户可以通过拍照识别商品，快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

python实现滑雪游戏

得分系统：每一帧增加得分。importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#游戏窗
是叶子耶·2025-01-20 12:25

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例36：基于Camera Kit，获取相机流数据传递给native，进行压缩编码

Step2:启动录制，获取视频流数据，获取一帧图像转成JPG格式保存到沙箱路径。Step3:视频流数据传递到native侧，进行压缩编码，生成文件保存。步骤一:申请权限，启动相机。需要相
青少年编程作品集·2025-01-20 11:20

2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

目录一、常量的混淆原理1.1对象属性的两种访问方式1.2十六进制字符串1.3Unicode字符串1.4字符串的ASCII码混淆1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆
Amo Xiang·2025-01-20 11:50

vue3实现搜索关键字高亮

我做了小案例，先看下效果我们先梳理下这个需求获取搜索关键字，并过滤出符合条件的数据匹配出要高亮的关键字增加样式那其实关键点就在于怎么匹配，如何高亮？
前后端都会点儿·2025-01-20 11:46

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

视觉里程计（VisualOdometry,VO）是通过处理图像序列，估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。
KeyPan·2025-01-20 11:45

客户订单管理的微服务例子

此示例具备扩展性，可以轻松增加其他功能，例如更多的RESTAPI或与其他微服
自由鬼·2025-01-20 09:34

在 Python 中等待 5 秒

该库中的sleep()函数增加了执行延迟；该函数接受以秒为单位的时间。例如，importtimeprint("Befor
迹忆客·2025-01-20 09:00

无需插件，OmniGen 凭文本指令读懂图像，多样生成随心掌控

一、介绍OmniGen是一个统一的图像生成模型，可用于执行各种任务，包括但不限于文本到图像生成、主题驱动生成、身份保留生成、图像编辑和图像条件生成。
算家云·2025-01-20 09:59

iOS 性能优化：实战案例分享

然而，随着应用功能的增加和复杂性的提升，性
忆江南的博客·2025-01-20 08:26

网口工业相机丢包根因及排查方法

网口工业相机丢包根因及排查方法文章目录网口工业相机常由于网络波动影响导致图像出现横黑线、全黑情况，这种情况常被称为丢包，以下向大家介绍什么是“包”，“包”怎么丢的，如何判断丢包等。
爱兔子的萝卜·2025-01-20 08:23
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