增量微调

LLM 词汇表

Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数

落难Coder·2024-09-16 10:22

使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南

#使用Apify加载Twitter消息以进行微调的完整指南##引言在自然语言处理领域，微调模型以适应特定任务是提升模型性能的常见方法。

nseejrukjhad·2024-09-16 09:50

向宜家学习

其实像宜家这样，不是靠通用技术，而是在生产、运输、销售、经营的各个环节，不断微调、削减成本，看起来毫不起眼，却简单实用。不是求新求变，恰恰是回到事情的本来面目。

Billy_0e81·2024-09-15 18:05

SAP B1 无对象表或者没有含自动增量的对象，如何通过SBO_SP控制

SAPB1中无对象或者没有含自动增量的对象表，在SBO_SP_TransactionNotification中object_type规则：-3+Tab键+@表名例如：创建无对象表IPS_OITM，则object_type

哲讯智能科技·2024-09-15 14:56

mysql5.7.24-win32安装及配置

置mysql环境变量，系统变量à新建à变量名为MYSQL_HOME，变量值为C:\mysql-5.7.24-win32，然后更改path环境变量，新增量为%MYSQL_HOME%\bin。

cai_niaocainiao·2024-09-15 12:05

Apache HBase基础（基本概述，物理架构，逻辑架构，数据管理，架构特点，HBase Shell）

NoSQL综述及ApacheHBase基础一.HBase1.HBase概述2.HBase发展历史3.HBase应用场景3.1增量数据-时间序列数据3.2信息交换-消息传递3.3内容服务-Web后端应用程序

May--J--Oldhu·2024-09-15 12:33

新探索：创新领导力提升特训模式 2020.4.30

培训是做增量的，可以让你一个人从100分经过培训提高到130分。教练既有它的优势，也有它的一定的局限性。

慧海无涯引力波·2024-09-15 09:56

Mall4j商城实战 - 部署 canal 数据库增量日志解析

Canal简介Canal是基于MySQL数据库增量日志解析的工具，主要用于增量数据的订阅和消费。

yueerba126·2024-09-15 06:22

transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解

transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词：Transformer,自注意力机制,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者：禅与计算机程序设计艺术

AI架构设计之禅·2024-09-14 16:47

多模态大模型微调Qwen-VL微调及日志

%pipinstallmodelscope-U%pipinstalltransformersacceleratetiktoken-U%pipinstalleinopstransformers_stream_generator-U%pipinstallpillow-U%pipinstalltorchvision%pipinstallmatplotlib-Ufrommodelscopeimport(s

Messi^·2024-09-14 15:10

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-unsloth（让微调起飞）-单机单卡-V100（十七）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用unsloth去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2024-09-14 13:28

垂直领域大模型微调实践经验最全总结

瓦力算法学研所技术总结专栏作者：vivida本篇从基座模型选择、模型整体架构、数据设计、训练微调四个角度总结垂直领域大模型微调经验。

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2024-09-14 12:16

一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念，领先别人一步！

本文从大模型的基本概念出发，对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分，并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读，供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。

努力的光头强·2024-09-14 11:39

redis-shake v4全量增量同步redis数据

1概述RedisShake是一个用于处理和迁移Redis数据的工具，github地址是https://github.com/tair-opensource/RedisShake。它提供以下特性：1）Redis兼容性：RedisShake兼容从2.8到7.2的Redis版本，并支持各种部署方式，包括单机，主从，哨兵和集群。2）云服务兼容性：RedisShake与主流云服务提供商提供的流行Redis-

nangonghen·2024-09-14 07:49

大模型微调 - 基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码

大模型微调-基于预训练大语言模型的对话生成任务训练代码flyfish模型扮演堂吉诃德这个角色，回答关于自我介绍的问题importtorchfromdatasetsimportDatasetfrommodelscopeimportAutoTokenizer

西笑生·2024-09-14 05:00

天下苦英伟达久矣！PyTorch官方免CUDA加速推理，Triton时代要来？

在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的GPU和CUDA是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。

诗者才子酒中仙·2024-09-14 04:56

疫情后2020年抖音短视频直播爆发的9大赚钱趋势

抖音短视频的增量和流量争夺战已经从一、二线大都市，向三、四、五线及农村的下沉市场转移阵地了。与此同时下沉市场的相关内容将会增加，而且记录农村生活的细分领域会越来越受到人们的高度关注。同时直播会继续

清风拂天涯·2024-09-13 08:39

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

介绍LoRA与QLoRA1.LoRA(Low-RankAdaptation)LoRA是一种用于大规模语言模型(LLM)的参数高效微调技术，旨在减少微调大模型所需的计算资源和存储空间。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

未来赚钱一定是这三个大方向，切记不要本末倒置

第二，视频号增量。第三，专注做私域。（点击这里了解方守汇软件任务赚钱详情）先说第一个，抖保住，抖音接下来只会越来越不赚，因为它所谓的去中心化已经变成了中心化，存量市场下的中心化注定商家没利润。

极道亦有道·2024-09-12 19:27

flink增量检查点降低状态依赖实现的详细步骤

增量检查点启动恢复的时间是很久的，业务上不能接受，所以可以通过降低状态依赖来减少恢复的时间。降低状态依赖尽可能减少状态的复杂性和依赖关系，通过拆分状态或将状态外部化到其他服务中，从而降低恢复的开销。

goTsHgo·2024-09-12 13:15

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

Python出现 IndexError: list index out of range

(0,10):#range()函数默认0为起始值，不过可以通过添加参数来指定起始值：range(3,10)，这意味着值为3到10（但不包括10）#函数默认将序列递增1，但是可以通过添加第三个参数来指定增量值

Kinnnnnnn·2024-09-11 23:11

基于Langchain的大模型RAG技术介绍（附示例代码）

为解决这一问题，出现了两种技术路线：一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型

赵放-AI·2024-09-11 19:16

设置广告活动目标和数字广告关键绩效指标的3个步骤

在微调广告预算、优化广告、分析数字广告关键绩效指标（KPI）和个性化着陆页面的同时，有一件事是在启动广告活动之前必须做的：确定哪些因素能使广告活动有效。

科技评论AI·2024-09-11 18:39

规模化敏捷LeSS（二）：LeSS团队实践指南

原文链接：规模化敏捷LeSS（二）：LeSS团队实践指南Scrum能够帮助一个5-9人的小团队以迭代增量的方式开发产品，在每一迭代结束时，交付潜在的可交付的产品增量。

敏捷初级运动员·2024-09-11 14:39

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。

Ven%·2024-09-11 11:47

LLAMA Factory: 简洁高效的大语言模型训练平台

LLAMAFactory:简洁高效的大语言模型训练平台LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架（LLaMA,BLOOM,Mistral,百川，Qwen,ChatGLM）。

俞纬鉴Joshua·2024-09-11 08:57

2020-02-04

保险业在未来的中国市场还是会有一段相对高速的增长期（这个判断有从保险行业朋友得来的信息，也包含自己对中国保险业发展的看法，还有与台湾保险市场饱和度的比较），作为保险业的先行者即便不能超越同行的发展速度，在增量市场中分一杯羹也不是什么难事

贪吃曼妮·2024-09-10 19:14

Deepspeed 结合huggingface Trainer实现多机分布式训练

目前工作中只使用了单机多卡做微调训练，为了提升训练效率，特实验多机多卡分布式训练。

ningzhao·2024-09-10 17:38

大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同

第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步，同步环境：./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0

AI生成曾小健·2024-09-10 16:33

大模型LLM面试常见算法题-包括Attention和Transformer常见面试题

介绍LoRA与QLoRARAG和微调的区别是什么？哪些因素会导致LLM的偏见？什么是思维链（CoT）提示？Tokenizer的实现方法及原理解释一下大模型的涌现能力？

剑圣土豆·2024-09-10 15:57

美股开户网：iPhone 16系列今年出货预估上调至8800~8900万部

天风国际分析师郭明錤发布iPhone16/Pro系列生产报告，2024年iPhone16系列出货预估从8700~8800万部上调至8800~8900万部，主要增量来自iPhone16标准版。

一手财富小米·2024-09-10 11:02

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(居里)和davinci（达芬奇），四个模型并不是GPT-3的微调模型

AI小白熊·2024-09-10 08:15

Oracle GoldenGate(OGG)-Oracle数据库迁移到MySQL数据库(全量+增量)

目录前言环境介绍环境准备Oracle环境准备Oracle环境配置方法MySQL环境配置方法表结构转换和导入备份Oracle表结构为SQL文件使用sqlines工具将表结构进行转换安装OracleGoldenGate(OGG)Oracle端安装MySQL端安装创建相关用户MySQL端Oracle端OGG配置参数配置源端oracle-OGG配置目标端MySQL-OGG配置启动进程顺序(重要)相关报错解

侯晓阳丶·2024-09-10 07:05

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

此外，该工具还提供了增量同步、模式匹配（类似Rsync）、分布式同步等高级功能。

Juicedata·2024-09-10 05:51

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

@[Lora][微调]Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题关于Qwen-VL在lora过程中出现的问题总结。

翔迅AI·2024-09-10 03:07

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

微调大模型：场景：垂直大模型人才需求：算法工程师门槛：高机会：高特点：专注于特定领域的大模型优化，适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

第二次

relativeabsolutefixed2偏移量：根据不同的定位方式实现元素位置的摆放topbottomleftright(属性)二.相对定位：相对于它原来位置偏移某个距离position：relative通过偏移属性来实现位置的微调使用场合

My丿飞·2024-09-09 20:55

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎，加速推动数字经济高速发展，开发者则需要快速掌握生成式AI技能，并熟练掌握领先的工具平台，在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出，实现“技术躺赢”。知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式AI工具，都是

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

增量更新

但是如果你app新的版本比较大，20M、30M的话，如果让用户下载，可能会比较耗流量、耗时间，需要用户去等待，所以这个时候就出现了增量更新。

世道无情·2024-09-08 23:37

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

上文提到考虑全局的后端优化计算量非常大，因此在计算增量方程时，借助H矩阵的稀疏性加速运算。

晒月光12138·2024-09-08 13:10

栈和帧指针使用方法

pop会导致堆栈指针的增量。寄存器sp(stackpointer)用于指向堆栈。寄存器fp(framepointer)用作帧指针。帧指针充当被调

greedyhao·2024-09-08 00:07

RAFT：Adapting Language Model to Domain Specific RAG

论文链接简单来说，就是你SFT微调的时候得考虑RAG的场景。RAG什么场景？

蒸土豆的技术细节·2024-09-07 21:17

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

springboot jar 增量部署

1.把源jar包放到一个空文件夹里，然后把该jar包解压jar-xvfbgorder.jar2.把该文件夹里的源jar包删除3.把要升级的文件放到相对应的位置4.重新打包jar-cvfM0bgorder.jar*5.重启项目docker-composerestartbgorder

d70628610a61·2024-09-07 07:11

SpringBoot使用增量式部署

灵活的配置等等，但是，由于他使用jar包部署的话，也会达成一个很大的jar包，一旦上线，上传就特别耗时了，而且还有一个问题就是，如果生产环境同时有多人更新，也会造成冲突（虽然可能性很少），但是如果采取增量式部署

图图不糊涂·2024-09-07 07:36

深度解析react中hooks的底层原理是啥？React架构fiber原理深度解析

下面是对ReactHooks底层原理的深度解析：Fiber架构：ReactFiber是React的新的协调引擎，它的设计目标是支持增量式更新、优先级调度、暂停和继续执行等特性。

为了WLB努力·2024-09-07 02:05

Mysql备份还原

根据服务器状态）热备份：读、写不受影响；温备份：仅可以执行读操作；冷备份：离线备份；读、写操作均中止；物理备份与逻辑备份（从对象来分）物理备份：复制数据文件；逻辑备份：将数据导出至文本文件中；完全备份、增量备份

qBeautifulBoy·2024-09-06 15:23

线程间的同步和互斥

（1）原子操作（2）全局共享变量仅仅可读（3）变量私有b.了解下什么叫做增量操作？（1）数据从内存单元读入寄存器（2）寄存器内对变量进行增量操作（3）把新的值写回内存单元下面将介绍几种常见

m0_47211698·2024-09-06 15:53

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