增量微调第2页

字节&约翰斯·霍普金斯&上交提出iBOT框架，基于MIM进行自监督训练，在ImageNet-1K上达到86.3%的微调精度！...

关注公众号，发现CV技术之美▊写在前面语言Transformer的成功主要归功于maskedlanguagemodeling（MLM）的预训练任务，其中文本首先被标记为语义上有意义的片段。在这项工作中，作者研究了maskedimagemodeling（MIM），并指出了使用语义上有意义的视觉标记器（visualtokenizer）的优势和挑战。作者提出了一个自监督的框架iBOT，它可以通过在线标记

我爱计算机视觉·2024-09-06 07:00

《开源大模型食用指南》全网发布，轻松助你速通llm大模型！

前言《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于AutoDL平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署

再不会AI就不礼貌了·2024-09-06 03:05

Gemma-2-9B 中文微调版

是第一个为中文和英文用户量身定制的Gemma-2模型，该模型在包括中文提示词下的角色扮演、functioncall、数学问题解答、写作和编码上表现非常好，官方甚至提供了弱智吧的一些问题，回答的也很有趣,你可以在这个Space免费尝试

三花AI·2024-09-06 02:32

说说你对fiber架构的理解？解决了什么问题？

Fiber架构是React16引入的一种新的协调算法，用于实现虚拟DOM的增量渲染。它解决了React在处理大型应用或复杂组件树时可能遇到的性能问题和用户体验问题。

戚戚虾儿·2024-09-06 00:45

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能

汀、人工智能·2024-09-05 22:31

flux 文生图大模型自有数据集 lora微调训练案例

参考：https://github.com/ostris/ai-toolkit目前Flux出现了3个训练工具SimpleTunerhttps://github.com/bghira/SimpleTunerX-LABS的https://github.com/XLabs-AI/x-fluxai-toolkithttps://github.com/ostris/ai-toolkit待支持：https:/

loong_XL·2024-09-05 20:47

NL2SQL技术方案系列(2)：全系列技术选型完整版：从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示

前沿技术方案展示NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集

汀、人工智能·2024-09-05 12:25

TypeScript 编译选项 compilerOptions 全部配置项

projectsincremental是否启用增量编译。默认值是false。当incremental设置为true，TypeScript编译器会记住上次编译的结果，并只重新编译那些发生了变化的文件。

fishmemory7sec·2024-09-05 10:10

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canal

探索阿里巴巴的增量数据处理利器：Canalcanalalibaba/canal:Canal是由阿里巴巴开源的分布式数据库同步系统，主要用于实现MySQL数据库的日志解析和实时增量数据订阅与消费，广泛应用于数据库变更消息的捕获

费琦栩·2024-09-05 05:37

13个你需要了解的重要页面SEO因素

页面SEO是微调各种网站组件，以帮助搜索引擎抓取、理解和为相关查询排名页面。虽然页面外因素如反向链接和品牌信号至关重要，但优化页面元素为最大化搜索可见性奠定了基础。

量子位AI·2024-09-05 05:05

学习大数据DAY43 Sqoop 安装，配置环境和使用

目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习

工科小石头·2024-09-05 03:52

想专升本，但是英语毫无基础该怎样提升？

单词的范围和高考大同小异，高中英语总共有3500个单词，而专升本是3900个，是在3500的基础上增加了400个增量词。所以，参加专升本的英语考试相当于重新参加高考的英语考试，备考的方式非常雷同。

大咖看学习·2024-09-05 03:35

无人机详细操作方法：

，以云卓无人机为例，为你介绍其操作方法：1.打开机臂，安装护架、红外避障头，盖上后盖；2.打开飞机和遥控器，将两个油门的外八节进行校准；3.推动油门杠即可起飞，往上拉是上升，往下拉是下降；4.前后左右微调

云卓科技·2024-09-05 00:06

IntelliJ IDEA 快捷键大全：提升你的开发效率

支持增量

黄尚圈圈·2024-09-04 15:15

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集

汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集

汀、人工智能·2024-09-04 09:59

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它还提供了一个简单易用的API来加载这些模型，并进行微调以适应特定的下游任务。Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

Javascript中的for循环和数组

变化量){////要重复执行的代码//}//2.示例：在网页中输入标题标签//起始值为1//变化量i++//终止条件i循环控制，即重复执行`)}变化量和死循环，for循环和while一样，如果不合理设置增量和终止条件

史蒂文·月·2024-09-04 03:52

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

基于丰富的上下文匹配信息，深度LM微调重新排序器从候选集合中找出更为关联的内容。同时，深度lm也可以用来提高搜索索引，构建更好的召回。当前的reranker方法并不能完全探索到检索结果的效果。

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

【大模型】Agent基础知识

2.1ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels2.2Reflection2.3LATS:LanguageAgentsTreeSearch3.微调

idiotyi·2024-09-03 19:32

MySQL数据备份与恢复

目录一、数据备份的重要性二、数据库备份类型2.1物理备份2.2逻辑备份三、常见的备份方法3.1物理冷备3.2专用备份工具mydump或mysqlhotcopy3.3启用二进制日志进行增量备份3.4第三方工具备份四

码农鑫哥的日常·2024-09-03 15:38

灾难性遗忘问题（Catastrophic Forgetting，CF）是什么？

在深度学习和人工智能领域中，“灾难性遗忘”（CatastrophicForgetting）是指当神经网络在增量学习（IncrementalLearning）或持续学习（ContinualLearning

Chauvin912·2024-09-02 14:36

Qt自定义滑动条

先放效果图：在QSlider的基础上，改变了样式，绘制了刻度，增加了取整功能，只需要微调就能适应各种需求。头文件。

sensetime阿清·2024-09-02 13:32

2022-03-14

1.自我管理的第一要务是少做事，放弃目标【回顾内容：第五周1-2-3】所有权依赖症让我们关注存量，看不到增量。断

tyx田·2024-09-02 11:22

整理了上百个开源中文大语言模型，涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发

尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。

AI大模型-搬运工·2024-09-02 07:20

云计算实训09——rsync远程同步、自动化推取文件、对rsyncd服务进行加密操作、远程监控脚本

group,时间，软硬链接，文件acl,文件属性等传输效率高，使用同步算法支持匿名传输，方便网站镜像，安全性高3、rsync与scp的区别两者都可以实现远程同步，但是相对⽐⽽⾔，rsync能⼒更强①⽀持增量备份

是小赵鸭.·2024-09-02 04:30

【论文笔记】Training language models to follow instructions with human feedback B部分

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调

Ctrl+Alt+L·2024-09-02 01:12

深度解析：大模型微调的原理、应用与实践

引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？

longfei.li·2024-09-01 22:56

llama factory微调时出现x86_64-conda-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lcurand: No such file or directory解决方案

本文主要介绍了llamafactory微调时出现x

爱编程的喵喵·2024-09-01 11:18

开发者终于可以定制自己的GPT-4o了！

当地时间8月20日，OpenAI推出了GPT-4o微调功能，截至9月23日，所有开发者都可以使用自定义的数据集对GPT-4o进行微调，满足特定用例的需求。

诗者才子酒中仙·2024-09-01 10:06

周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总

周报|24.8.12-24.8.18文章汇总-CSDN博客新智元|微调Flux席卷全网，外国小哥一人组一队漫威英雄！_flux怎么微调-CSDN博客新智元|百万在线，大圣归来！

双木的木·2024-09-01 08:26

Firefly多轮对话微调书生·浦语InternLM-7B实践

本篇文章主要介绍使用Firefly项目对书生·浦语InternLM-7B进行微调的工作。

u013250861·2024-09-01 00:09

NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学

汀、人工智能·2024-09-01 00:39

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

创新

第二种就是增量竞争。在互联网的今天，互联网不是存量竞争，而是增量竞争。曾经存量里的超级大佬，在新的增量市场里可能毫无威胁。小企业唯一的活路就是创新。

夜澜听影·2024-08-31 12:49

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用ms-swift去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。

开源技术探险家·2024-08-31 10:41

Java算法之希尔排序（Shell Sort）

简介希尔排序，又称为缩小增量排序，是插入排序的一种改进算法。它通过引入增量序列，将原始数据序列分成多个子序列，对每个子序列进行插入排序，然后逐渐减小增量，直到增量为1，完成整个排序过程。

持续输出...·2024-08-31 09:04

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。这种情况就像是在一场马拉松比赛的最后一公里摔倒，让人沮丧至极。那么，有没有什么方法可以避免这种悲剧呢？今天，我们就来聊聊如何通过保存和加载模型的权重来应对这些挑战，确保你在深度学习的旅程中不会白费功夫。模型保存和加载的背景训练一

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示，后续通过微调可应用于各种简体和繁体中文任务

好好学习Py·2024-08-30 22:14

redis--主从复制

主从数据同步原理主从全量同步:主从增量同步(slave重启或后期数据变化)介绍一下redis的主从同步单节点Redis的并发能力是有上限的，要进异步提升Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离

励志秃头码代码·2024-08-30 17:44

项目搭建使用qiankun（乾坤），入门篇，以及遇到的坑与解决

微前端架构具备以下几个核心价值：技术栈无关主框架不限制接入应用的技术栈，微应用具备完全自主权独立开发、独立部署微应用仓库独立，前后端可独立开发，部署完成后主框架自动完成同步更新增量升级在面对各种复杂场景时

喂！大掌柜·2024-08-30 11:02

PostgreSQL-物理备份工具PGbackrest使用教程

而官方的物理备份pg_basebackup还不支持增量备份，以及

侯晓阳丶·2024-08-30 11:01

常见的实时数仓方案

实时部分以消息队列的方式实时增量消费，一般以Flink+Kafka的组合实现，维度表存在关系型数据库或者HBase；离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据，每天凌晨产出，更新覆盖前一天的结果数据

北极冰雨·2024-08-30 05:27

2025秋招大语言模型落地实践面试题

2.2何时使用微调与何时使用RAG？2.3在训练大语言模型时遇到的关键挑战是什么？数据资源3.1如何标注一个监督微调（SFT）数据集？3.2在众包

微凉的衣柜·2024-08-30 01:26

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读

BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集

汀、人工智能·2024-08-30 01:25

Xtrabackup备份与恢复+异机远程流式备份

一、Xtrabackup介绍MySQL冷备、mysqldump、MySQL热拷贝都无法实现对数据库进行增量备份。

运维小弟| srebro.cn·2024-08-29 23:10

全量、增量数据在HBase迁移的多种技巧实践

作者经历了多次基于HBase实现全量与增量数据的迁移测试，总结了在使用HBase进行数据迁移的多种实践，本文针对全量与增量数据迁移的场景不同，提供了1+2的技巧分享。

华为云技术精粹·2024-08-29 15:52

Flink的窗口聚合

Flink的窗口聚合的分类分为两类：全量聚合和增量聚合。增量聚合：是每来一条数据计算一次增量数据，窗口时间到了后输出。

蜗牛@漫步·2024-08-29 12:32

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