声学回声消除

麦克风阵列技术入门（2）

声学领域，孔径可以表示一个将声信号转换为电信号的电声传感器（麦克风）或一个将电信号转换为声音号的设备（扬声器）。1.3.1.孔径函数考
liyuanbhu·2020-08-12 15:50

聊聊麦克风阵列

麦克风阵列就是由一定数目的声学传感器（一般是麦克风）组成，用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。早在
方克明·2020-08-12 15:37

麦克风阵列入门

为什么使用麦克风阵列：麦克风按照指定要求排列后，加上相应的算法（排列+算法）就可以解决很多房间声学问题，比如声源定位、去混响、语音增强、盲源分离等。
志明_·2020-08-12 15:10

opencv-python：13_图像噪声（噪声的概念、椒盐噪声、高斯噪声、使用python给图像添加噪声）

图像噪声学习两种图像噪声，即椒盐噪声和高斯噪声。使用python实现给图像添加椒盐噪声和高斯噪声一、噪声的概念在噪声的概念中，通常采用信噪比（Signal-NoiseRate,SNR）衡量图像噪声。
余喵爱吃鱼·2020-08-12 12:12

Speex回声消除原理深度解析

这里假设读者具有自适应滤波器的基础知识。Speex的AEC是以NLMS为基础，用MDF频域实现，最终推导出最优步长估计：残余回声与误差之比。最优步长等于残余回声方差与误差信号方差之比，这个结论可以记下，下面会用到的。对于长度为N的NLMS滤波器，误差信号定义为期望信号与估计信号之差，表示如下：\[e(n)=d(n)-\haty(n)=d(n)-\sum\limits_{k=0}^{N-1}{{{\
weixin_34087301·2020-08-12 01:38

speex aec 与webrtc 回声消除的比较优化

当前开源回声消除算法主要有speex以及webrtc的aec算法。两个开源aec算法的基本原理都是基于自适应滤波nlms。两者的主要区别:speex使用的是mdf双滤波结构。
zeark·2020-08-12 01:56

speex aec回声消除效果调研

speexaec回声消除效果测试本次测试以采样率44100，帧长882，对应时长为20ms（speex推荐时长为20ms）麦克风采集的PCM波形图：远端传输来用来播放的PCM波形图：1.当声音对齐错位范围在
HongdaMeng·2020-08-12 01:44

Speex Acoustic Echo Cancellation (AEC) 回声消除模块的使用

转自：http://blog.csdn.net/u011202336/article/details/9238699背景：回声与啸叫的产生http://blog.csdn.net/u011202336/article/details/9238397参考资料：http://www.speex.org/docs/manual从代码分析，下边是Speextestdemo[cpp]viewplaincop
haima1998·2020-08-12 01:40

语音识别方向的资料获取

1.总览：传统的模型为语言模型+声学模型，语言模型表示词之间的相互关系，声学模型表示音素和语音波形信号的对应，由于语音信号的多变性（长度，音调等变化），用GMM+HMM模型。
qq_33874667·2020-08-11 20:31

数据压缩（十三）——MPEG音频编码原理及编码器调试

文章目录一、MPEG音频编码原理1.1基本思想1.2心理声学模型（Psychoacousticmodel)1.2.1听觉阈值1.2.2频域掩蔽1.3临界频带（CriticalBand）1.4人耳听觉系统
weixin_41926958·2020-08-11 14:33

HTK yes/no识别

第二步：声学分析抽取yes和no的mfcc特征参数。保存在yn/mfcc下。
djyangmaowei·2020-08-10 16:16

Fletcher–Munson curves

上图是1933年贝尔实验室(BellLabs)的两位研究员:HarveyFletcher,W.A.Munson所研究出的心理声学相当重要的一个理论.实验内容大概是如此,首先先让测试者听到一个1kHz的SineWave
老雷blog·2020-08-10 09:11

深入分析Linux内核源代码-Linux 运行的硬件基础（上）

————零声学院我们知道，操作系统是一组软件的集合。但它和一般软件不同，因为它是充分挖掘硬件潜能的软件，也可以说，操作系统是横跨软件和硬件的桥梁。
lingshengxueyuan·2020-08-10 06:53

speex算法在android上的移植

speex语音算法主要是针对VOIP应用的一个开源算法，他集合了多种功能，除了如上所述的，还增加了回声消除（ACE）等功能，能够在多种平台进行应用。
lonuery·2020-08-10 05:07

电话手表声学性能测试

在现在的生活中，电话手表机的应用已经越来越广泛。随着生活习惯的改变，人们已经不再习惯于经常掏出手机看看，而一个手表就能满足日常的通讯所需。从打电话，到软件聊天，到运动记录，手表能带给人许多便捷。孩子上学期间，家长也会给孩子配一块儿童手表，以便随时联系孩子。而今各大运营商并没有针对电话手表制定专门的测试标准，我们借鉴了手机免提的测试模式，对电话手表进行了有针对性的测试。测试方案电话手表主要分为几个方
睿辉声学·2020-08-09 16:53

语音信号之特性分析图(二)

语音信号的特性主要是指它的声学特性、语音信号的时域波形和频谱特性以及语音信号的统计特性等。
冬瓜子·2020-08-09 16:11

使用HTK语音工具包进行孤立词识别基础教程

B：声学分析，把wavform的声音文件转换为mfcc格式。C：模型定义，为词典里面的每一个
JamesJuZhang·2020-08-09 13:53

从按键音破解手机号码

记者上午电话联系到了此次事件的“破译者”南大学生刘靖康同学，主攻软件方向的他坦言，对声学原理并不很了解，他的灵感是来自热播动画片《名侦探柯南》中的类似情节。
iteye_4537·2020-08-09 08:45

语音信号处理-1-----语音信号预处理

（实在觉得书本上好多废话，就在括号内用自己理解的人话解释一下）语音基本声学特性：语音室发声器官发出的一种声波，具有一定音色音调，音强和音长，其中，音色：即音质，是一种声音区别另一种声音的基本特性；(你声音好不好听
zhangming0411·2020-08-09 04:12

语音识别基础（一）——语音信号的产生和特性

由于重心放在声学模型、算法上，所以这些知识并没有很深入的介绍，都是为了理解确实可以用GMM-HMM或深度学习方法来进行语音识别而服务的。估计写两到三篇，如有不当之处，还请各位大佬指正。
既往不恋未来不迎·2020-08-09 02:46

智能音箱 之 扬声器喇叭介绍

在全双工语音交互的系统中，功放的质量是非常重要的，因为AEC回声消除对信号失真是非常敏感的。音频通路的整体谐波失真需要控制在5%以内。
千里沽山·2020-08-09 01:15

声学漫谈之六：音腔频段如何判定？

声学漫谈之六：音腔频段如何判定？(2016-6-819:13)标签：声学基础，音腔频段判定对于音响来说，后音腔影响低频，前音腔影响高频。那么，音响高、中、低频又是如何判定的呢？
markvz·2020-08-09 01:12

声学中的术语一(转)

波长声波振动一次所传播的距离，用声波的速度除以声波的频率就可以计算出该频率声波的波长，声波的波长范围为17米至1．7厘米，在室内声学中，波长的计算对于声场的分析有着十分重要的意义，要充分重视波长的作用。
weixin_34066347·2020-08-09 00:39

什么是分贝dB？

其实分贝除了用于声学领域之外，在NVH测量领域，到处可见分贝。它似乎是一个测量值的单位，通常是纵轴，但实际上它不是一个单位，它是个无量纲。
慢慢的燃烧·2020-08-08 22:57

麦克风啸叫的产生机理和频谱分析

音频啸叫是声学中的一个经常遇到的问题，也是非常棘手的问题，作为一个音频方案团队，我们是要好好地研究一下它了。希望用我们的算法，让它消失的无影无踪。
虚生·2020-08-08 21:00

语音信号处理入门书籍

语音信号处理一般包括以下几个部分：（1）语音信号的声学基础及产生模型（2）语音信号的特征分析（时域，频域以及时频）（3）语音编码（4）语音识别和说话人识别（5）语音合成本文列出了以下三本书籍，个人感觉第一本最适合初学者入门使用
qq_33874667·2020-08-08 19:28

kaldi解码流程

1.解码之前工作：首先训练好模型，用到4个文件：final.mdl（训练得到的声学模型文件）final.mat(用来特征转换)HCLG.fst（fst文件）words.txt（字典文件）此外还要提供带解码音频文件或路径
qq_14962179·2020-08-08 18:34

audio基础——speaker知识

1,speaker测试2,codec参数调试3，音频通路DAI介绍——I2S与PCM1,speaker测试Speaker测试项：频率响应：频响曲线范围最大声压级：响度声学失真：频谱失真百分比底噪：元器件底噪输出
unbeliverpool·2020-08-08 17:20

回声消除(AEC)原理

转载：http://blog.51cto.com/silversand/166095一、前言因为工作的关系，笔者从2004年开始接触回声消除(EchoCancellation)技术，而后一直在某大型通讯企业从事与回声消除技术相关的工作
那时风起·2020-08-08 17:26

声学的一些基本知识（1）

声速20℃，1个大气压时，空气中的声速为343m/s，当温度变化不大时，声速可以近似表示为：利用热力学基本原理还能得到另一个理论公式：这里Tk是热力学温度，单位为开尔文，R是气体常数，值为8.314J/mol，M是气体摩尔质量，对于空气来说是0.029kg/mol，γ是气体的比热，对于空气是1.402。SoundPressureLevel声压级所谓声压（Soundpressure或acoustic
liyuanbhu·2020-08-08 17:33

声学漫谈之四：A加权（A-weighted）到底是什么？

声学漫谈之四：A加权（A-weighted）到底是什么？
Nemo的读书笔记·2020-08-08 16:26

声学漫谈之七：扬声器等效电路与参数

声学漫谈之七：扬声器等效电路与参数(2016-6-917:35)标签：声学，扬声器等效电路，扬声器主要参数扬声器系统是一个弱非线性、时不变、因果性、稳定的动态系统。
Nemo的读书笔记·2020-08-08 16:26

声学漫谈之三：听觉的分辨力

声学漫谈之三：听觉的分辨力(2016-6-119:12)标签：声学基础，听觉分辨力听觉对于不同频率、不同声压级的信号，其分辨能力是不同的。当这些信号连续或者不连续变化的时候，分辨阈又有所不同。
Nemo的读书笔记·2020-08-08 16:26

声学漫谈之五：音腔是怎么影响声音效果的

声学漫谈之五：音腔是怎么影响声音效果的？(2016-6-719:35)标签：声学基础，音腔手机声腔对于铃声音质的优劣影响很大。
Nemo的读书笔记·2020-08-08 16:54

语音识别中的CTC算法的基本原理解释

https://blog.csdn.net/luodongri/article/details/80100297目前主流的语音识别都大致分为特征提取，声学模型，语音模型几个部分。
ghjk014·2020-08-08 15:16

各个频段不同的音色和音感

在上家公司主要做音频处理一类的工作，像什么降噪、回声消除、增益控制还有EQ等功能都有涉及。这里算是一篇杂文，主要是讲解不同频段的声音听起来是一个什么样的感觉。
糕福社·2020-08-08 15:01

基于深度学习方法的语音识别研究（三）

前些天在师兄的帮助下，在此感谢工大的薛师兄，实现了BLSTM的语音识别声学模型的搭建，由于实验室存在保密协议，只能提供部分代码，还望各位同学体谅，代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#author
Xwei1226·2020-08-08 13:57

语音信号处理常识【摘抄|自用】

utm_source=qq&utm_medium=social【笔记|自用】专业基础算法基础声学机理：包括发音机理、听觉机理和语言机理，发音机理主要探讨人类发声器官和这些器官在发声过程中的作用，而听觉机理主要探讨人类听觉器官
Douzi1024·2020-08-08 13:55

声学漫谈之七：扬声器等效电路与参数

扬声器系统是一个弱非线性、时不变、因果性、稳定的动态系统。弱非线性在非线性系统中又分强非线性和弱非线性，两者只是一个定性的概念。在非线性物理系统中，其微分方程中包含了常系数线性项，以及非线性项。当非线性部分与线性部分相比是比较微小的时候，这种系统可以称为弱非线性系统。扬声器正是这种弱非线性的系统。时不变性系统的参数不会随时间而变化，同一个输入信号，不论输入时间先还是后，输出的响应信号都是一样的。需
Qsir·2020-08-08 13:30

怎么测试电机噪声

那么具体电机噪声测试方法主要分为以下两种：一、建立一个专门的测试环境（静音室、静音箱）由于电机在进行噪音测试时，需要一个安静的环境，才能得出准确的数据，所以就需要建立一个专门符合声学测试要求的环境，也就是测试静音房
胡半仙儿·2020-08-08 12:01

声学中的术语

波长声波振动一次所传播的距离，用声波的速度除以声波的频率就可以计算出该频率声波的波长，声波的波长范围为17米至1．7厘米，在室内声学中，波长的计算对于声场的分析有着十分重要的意义，要充分重视波长的作用。
Augusdi·2020-08-08 12:06

游戏音频三要素：响度、音调、音色

其中响度、音高、音色可以在主观上用来描述具有振幅、频率和相位三个物理量的任何复杂的声音，故又称为声音“三要素”；而在多种音源场合，人耳掩蔽效应等特性更重要，它是心理声学的基础，下面游戏音乐制作小编介绍响度
Channel Music·2020-08-08 11:21

常用音频数据库记录

TIMIT全称TheDARPATIMITAcoustic-PhoneticContinuousSpeechCorpus,是由德州仪器(TI)、麻省理工学院(MIT)和坦福研究院(SRI)合作构建的声学-
weixin_33834628·2020-08-08 11:18

音声合成：音高、泛音、谐波、基频 到底是什么概念？

Kaldi，虽然非常高效，表现也好，但是忒难用，不灵活，总得改C++代码；PyKaldi，虽然用上了机器学习界宠儿Python，但本质上跟Kaldi还是一回事嘛；PyTorch-Kaldi，虽然灵活了一些，声学模型也易于修改
缠禅可禅·2020-08-08 11:13

关于响度、响度级、声强、声强级、声压、声压级、分贝、方、电平、增益、音高、音分

在录音声学里，响度、响度级、声强、声强级、声压、声压级、分贝、方、电平、增益、音高、音分总是令人头疼的若干概念，这里简单的说一下他们的意义和区别，让我们把它们的顺序整理一下。
junllee·2020-08-08 11:10

正 文 声学漫谈之一：声音三要素

正文声学漫谈之一：声音三要素(2016-5-3020:09)标签：声学，三要素声学三要素是指：音调、音色、响度。任何复杂的声音都可以用此三个属性来描述，其分别对应声压的三个物理量：频率、相位、幅度。
Nemo的读书笔记·2020-08-08 11:24

推荐系统- NCF（Neural Collaborative Filtering）的推荐模型与python实现

尽管最近的一些工作已经将深度学习用于推荐系统中，但他们主要将其用于辅助信息建模，例如物品的文字描述和音乐的声学特征。
JohnBanana·2020-08-07 23:33

程序员辉辉想裸辞，但又不太敢

我不算是科班，学历大专，好像和你一个学校，这里叫一声学长吧。另外，我计算机基础非常差。经过确认，辉辉确实是如假包换的学弟，但学校名称我仍然选择保密，主要是为了
沉默王二·2020-08-06 10:50

语音识别（ASR) 语音转文字

语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别的基本原理语音识别系统本质上是一种模式识别
月下猫追梦·2020-08-05 21:27

技术视角看生活——耳机优劣差在哪？(上)

随着Hi-Fi音乐的流行，市场上也出现了越来越多的音频设备，2018年曼哈国际首席声学工程师SeanOlive博士测试了市面上170款耳机的音质，发现耳机的价格与音质并没有绝对的关系，如何选
带通滤波器·2020-08-05 12:36
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