处理信号(生成

Mybatis-plus 多租户插件

源码分析MybatisPlus官方是由TenantLineInnerInterceptor这个拦截器进行多租户功能处理，所以，本篇章主要对TenantLineInnerInterceptor这个类的讲解
YaYicho·2025-01-21 00:55

【Python】Python-JOSE：Python 中的 JSON Web Token 处理库

Python-JOSE是一个用于处理JSONWebToken(JWT)和JOSE(JSONObjectSigningandEncryption)标准的Python库。
@Unity打怪升级·2025-01-21 00:55

DOS命令与批处理学习历程

DOS窗口基本操作“↑”和”↓”键——————————回看上一次执行的命令“ESC”键————————————清除命令行“F7”键————————————-查看命令历史纪录“ALT+F7”键——————————清除命令历史纪录“ALT+F10”键—————————–清除宏定义“Tab”键————————————输入文件名前几个字符按“Tab”键补齐文件名“Ctrl+C”组合键或”Break”键——
m1nt·2025-01-21 00:54

深度学习乐园智能零售柜商品识别

当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。
Java先进事迹·2025-01-21 00:54

边缘计算应用十大领域

它们能够在边缘端直接进行实时数据的处理，无论是交通的流量还是交通的事故，这些摄像头都能够精准的捕捉并且分析相
黑石云·2025-01-20 23:23

服务器与机顶盒

以下是对这一问题的详细分析：一、性能与资源利用差异服务器：性能强大，能够处理大规模的数据处理和并发访问。资源利用高效且灵活，可以根据需要进行横向或纵向扩展。在处理大规模数据时可能需要更多的带宽资源。
黑石云·2025-01-20 23:23

Redis架构

Redis架构Redis是一个单线程的架构单线程和多线程：单线程效率低，安全多线程效率高，有线程安全问题简化了数据结构和算法的实现：Redis采用了事件模型的机制I/O多路复用机制(Linux处理文件读取的机制
zyz176·2025-01-20 23:20

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-20 23:26

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

选择合适的AI代码生成器将成为企业提升效率的关键。AI基础设
·2025-01-20 23:54

软件安全工程：AI代码生成的风险评估与防御

然而，AI代码生成技术也带来了新的安全挑战，我们需要对这些风险进行全面的评估和防御，确保软件的安全性。本文将深入探讨AI代码生成的安全风险，并提出相应的防御策
·2025-01-20 23:54

使用多模态大模型转换 office 文档

现在各家的多模态大模型都在不断降价，1块钱都能处理几百张图片，不少提供商还每日提供免费额度，所以使用多模态大模型转换office文档成为一个廉价而简单的解决方案。技术方案这里介绍的是使用
·2025-01-20 23:53

AI生成前端页面：解放前端开发，拥抱AI时代的高效

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，一个新的时代已经到来——AI代码生成器（例如ScriptEcho）的出现，正以前所未有的方式改变着前端开发的格局。
·2025-01-20 23:51

Vue 3.5 中的 useId：深入解析与应用实践

其中，useId是一个备受关注的工具函数，它为开发者提供了一种简单而高效的方式来生成唯一的ID。本文将深入解析useId的实现原理、使用场景以及在实际项目中的应用实践。一、什么是useId？
·2025-01-20 23:21

Linux内核编译出来的Image文件解析

一、内核镜像image介绍Image:是在Linux内核编译时，使用objcopy去掉vmlinux中的一些符号表等信息后，生成的仅包含可执行二进制数据的内核镜像。
物随心转·2025-01-20 23:48

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

IDC最新发布的《中国智算服务市场（2023下半年）跟踪》报告显示，受国内生成式AI技术飞速发展的影响，GenAI（生成式AI）IaaS市场在2023年实现爆发式增长，在AI+云计算领域有双向积累的公司获得先发优势
·2025-01-20 22:19

【Django DRF Apps】从零搭建一个Django SSE app应用

pipinstalldjango创建Django项目创建一个新的Django项目：django-adminstartprojectsse_projectcdsse_project创建Django应用创建一个新的应用来处理
患得患失949·2025-01-20 22:17

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark跨域小样本对象检测基准数据集3个教程：一键部署Qwen2.5-CoderInkSight将手写文字数字化DemoGLM-4-Voice端到端中英语音对话模型访问官网立即
·2025-01-20 22:17

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章，由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成，hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端
SetMaker·2025-01-20 22:47

优秀的服务器性能要看哪些方面

服务器的多处理器特性、内存容量、磁盘性能及可扩展性是选择服务器要考虑的主要因素。互联网时代的发展服务器的种类也越来越多。服务器的性能要求是什么？运行服务器软件的计算机通常也称为服务器。
·2025-01-20 22:16

小明，谈谈你对Vue nextTick的理解

每次触发数据变化时，这个队列会被处理。微任务调度：Vue首先尝试使用Promise.resolve
·2025-01-20 22:43

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

这种特性对于日常应用业务OK，但是如果要在企业内用来处理具体业务问题，就必须提高这个稳定性，否则影响生产经营，例如产线操作人员通过模型获取操作步骤或者参数，如果步骤或者数据不对可能会导致产品出现质量问题等等
AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

ChatGPT 绘图的工作原理

ChatGPT的绘图功能结合了自然语言处理（NLP）和图像生成的技术，这种综合能力依赖于预训练模型（如GPT-4）和图像生成模型（如DALL-E）之间的紧密协作。
·2025-01-20 22:41

OpenVoiceV2：零样本跨语言语音克隆技术，支持多种风格控制

1openvoicev2介绍语音克隆技术近年来取得了显著进展，但现有方法通常存在着局限性，例如无法灵活控制语音风格、需要大量多语言数据进行训练、生成速度慢等等。
智慧医疗·2025-01-20 22:16

Unity文件路径访问总结：从基础到高级的资源加载方法

在Unity开发中，文件路径的访问和资源加载是开发者经常需要处理的任务。无论是加载纹理、模型、音频，还是读取配置文件，正确地处理路径和资源加载是确保项目顺利运行的关键。
Unity青子·2025-01-20 22:16

用diff 生成patch文件的命令/方法

linuxdiff命令diff命令可以比较两个相同文件进而生成patch文件使用如下命令获得命令的帮助didff--help使用以下option-u,-UNUM,--unified[=NUM]outputNUM
fcf1990501·2025-01-20 22:14

使用LangChain构建简单LLM翻译应用

核心原理解析LangChain通过链式调用多个组件，使得复杂的语言处理任务变得简单易行。我们将使用LangChain的以下功能：语
fGVBSAbe·2025-01-20 22:13

软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度

为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。
·2025-01-20 22:39

2024年美国App Store下载榜单：AI代码生成器助力Temu蝉联冠军背后的秘密

2024年美国区AppStore下载榜单揭晓，Temu再次蝉联免费应用下载榜冠军，这已经是它连续两年取得的辉煌成就！紧随其后的是Threads和TikTok，而ChatGPT更是以黑马之姿超越Google，位列第四。这份榜单不仅反映了美国用户的应用偏好，更折射出2024年移动应用市场的几大关键趋势。本文将深入分析Temu、Threads、ChatGPT等热门应用的成功秘诀，并探讨未来AppStor
·2025-01-20 22:39

AI驱动的翻译工具：自动化处理 Univer Sheets 单元格内容翻译

对于使用电子表格进行数据处理和分析的用户来说，表格中的内容可能涉及不同的语言。尤其是在处理多语言数据时，翻译表格内容成为了一个高频的需求。
·2025-01-20 22:39

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-20 22:42

Webservice 的设计和模式

目前几乎每家厂商都要去开发Webservice应用，然而如果缺乏对Webservice更深的了解，不能很好的在设计阶段处理好一
Jaguar1982·2025-01-20 22:09

2025年全球及中国金刚线开方机行业头部企业市场占有率及排名调研报告

金刚线开方机是一种利用金刚线切割技术，专门用于对硅锭进行精确开方处理的自动化设备。该设备通过高碳钢丝或钨丝作为母线，电镀以金刚石磨料，实现高速、高效率的切割过程，从而确保硅片的几何精度和表面光洁度。
过953·2025-01-20 22:09

FFmpeg 元数据

文章目录元数据代码实例，查看元数据元数据在处理音视频文件时，了解其元数据信息是非常重要的。元数据是描述文件内容和属性的数据，包括了诸如标题、作者、时长、分辨率等信息。
yerennuo·2025-01-20 21:07

深入浅出：Go语言中的`bufio`包及其数据类型详解

bufio包是Go语言标准库中用于处理缓冲输入输出的一个重要模块。它通过提供一系列的缓冲器（如Reader、Writer等
少林码僧·2025-01-20 21:37

QtDelegate委托的使用

一般情况，视图负责将模型数据呈现给用户以及处理用户输入。为了输入更加具有灵活性，则由委托来执行交互。这些组件提供输入功能，且在一些视图中还负责渲染个别项目。
Mr.攻城狮·2025-01-20 21:33

生成目录结构（tree）

生成目录结构（tree）本操作使用场景：MacOS，Homebrew1.安装（tree）工具brewinstalltree2.Tree操作说明安装完成后，可直接运行：tree，既可自动生成当前目录文件下目录结构
刘小二Start·2025-01-20 21:03

Python处理Excel数据

Python处理Excel数据2012-08-0210:07:32我来说两句收藏我要投稿前段时间做了个小项目，帮个海洋系的教授做了个数据处理的软件。
王肇朋·2025-01-20 21:02

python正则表达式re关于数字、字母、特殊字符、汉字的匹配方式

正则表达式是一种强大的文本处理工具，用于匹配、搜索、替换或分割字符串。以下是一些基本的正则表达式模式，用于筛选不同类型的字符：数字(\d):匹配任意数字（0-9）。
乙龙·2025-01-20 20:29

企业如何打造高效智能问答系统？一文详解架构与实现！

一、智能问答系统的整体架构这套智能问答系统分为前台、AI服务和后台三个核心部分，每个部分承担着不同的职责，分别负责用户交互、问题处理与数据支持。通过这种模块化的设计，整个系统的工作流程得以
功城师·2025-01-20 20:29

【音视频SDL2入门】创建第一个窗口

SDL2提供了创建窗口、处理输入、播放音频等多种功
人才程序员·2025-01-20 20:27

通过ShiftMediaProject生成ffmpeg的DLL和Lib的简要说明

这是将FFmpeg构建为msvcDLL和lib文件的一个小步骤说明文档。项目包含静态库文件的发布和调试版本（调试/发布）以及动态共享dll文件（DebugDLL/ReleaseDLL）。选择符合您要求的项目配置。注意：FFmpeg需要C99支持才能编译。只有VisualStudio2013或更新的版本才需要C99的功能不支持旧版本。需要VisualStudio2013或更新版本。如果使用旧的不受支
jyl_sh·2025-01-20 20:26

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术
郎轶诺·2025-01-20 20:55

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。
chian-ocean·2025-01-20 19:51

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

今天，我们将深入探讨一个基于大模型、自然语言处理、知识检索的智能问答系统的架构，详细介绍其技术原理、流程以及未来应用前景。
和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

数据复制二(多主复制详解)

目录一、多主复制二、多主复制常用的场景三、多主复制处理写冲突四、自定义冲突解决一、多主复制在上一篇文章谈到了主从复制，对于一个超大规模应用，主从往往是不够用的。
风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:19

数据复制一(主从复制详解)

目录一、主从复制二、同步复制和异步复制三、节点失效处理方案四、复制日志的实现五、复制滞后问题读自己的写单调读前缀一致读数据复制就是相同的数据在多台机器上传输，多台机器可以在一个机房也不可以跨区域。
风清扬-独孤九剑·2025-01-20 19:18

【Elasticsearch 实战应用】

Elasticsearch实战应用在现代企业技术架构中，Elasticsearch因其出色的性能、可扩展性和易用性，成为了处理大规模数据和构建搜索引擎的首选工具。
wenshao.du·2025-01-20 19:15

python之openpyxl模块

一.Python操作EXCEL库的简介1.1Python官方库操作excelPython官方库一般使用xlrd库来读取Excel文件，使用xlwt库来生成Excel文件，使用xlutils库复制和修改Excel
weixin_34248849·2025-01-20 19:14

深入解析：Postgres 和 MySQL 的核心差异与选择建议

两者都提供了可靠的性能、可靠性和社区支持，但它们在处理数据的方式、功能集和配置难易程度方面存在明显差异。了解这些细微差别可以帮助您根据特定需求选择合适的数据库。
zhu hong yu·2025-01-20 19:44

中型项目下的 MySQL 挑战与应对

要知道，MySQL单表虽然理论上可以存储10亿级的数据，但当数据量达到亿级时，其性能，比如查询速度等方面，就会面临严峻的考验，处理效率会大打折扣，进而影响整个系统的运行效率。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-20 19:41
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