处理各种情况第10页

Xtensa处理器系列介绍

介绍（一）：Xtensa处理器系列是由Tensilica公司（已被CadenceDesignSystems收购）开发的一款高度可配置的32位微处理器内核系列，以其独特的可定制化能力而著称。

小蘑菇二号·2025-02-14 02:22

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI

面试2024·2025-02-14 02:19

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释

weixin_50291342·2025-02-14 01:17

fpga原理和结构 pdf_FPGA最小系统的设计方法

如果需要使用SOPC软嵌入式处理器还要包括SDRAM和Flash。一般以上这些组件是FPGA最小系统的组成部分。本文以EP2C8Q208C8为主芯片进行FPGA最小系统的设计。

weixin_39998795·2025-02-14 01:47

【Python】简单的Python滑块验证码处理

Python系列文章目录Python系列前言一、技术要点二、使用步骤1.引入库2.构建方法前言该代码可解决登录验证的普通滑块验证码验证过程，分享仅为技术探讨。一、技术要点cv2.matchTemplate是OpenCV库中的一个函数，用于在一幅图像中查找与模板图像匹配的部分。二、使用步骤1.引入库代码如下：importbase64fromPILimportImagefromioimportByte

FelixStudio·2025-02-14 01:46

RAG中的双编码器与跨编码器模型

（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理

·2025-02-14 01:01

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

Python开发框架Django之表单（Form）：处理用户输入与验证大家好，今天我将向大家介绍Python开发框架Django中的一个重要组成部分——表单（Form）。

多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

R 语言必备十大资源

·2025-02-14 01:30

数据分析的 10 个最佳 Python 库

引言Python因其简洁、灵活以及功能强大的库，在数据分析界备受青睐，这些库使得Python成为了处理数据、制作图表和进行复杂分析的利器。

·2025-02-14 01:30

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。选择合适的模型：不同任务适合不同模型，如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。

山海青风·2025-02-14 01:14

SRE体系17----复盘与定责

这是SRE或运维工程师在故障处理完毕后必然要面对的工作。也是比较棘手的环节复盘复盘环节要在故障处理完毕后尽快展开，因为大家对当时的故障细节和处理过程还能记住，时间久了就会遗忘。

·2025-02-14 01:58

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制，统一编码处理，敏感字符处理等等....二、Filter入

夏志121·2025-02-14 01:44

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别

caridle·2025-02-14 00:13

Java进阶篇之线程的创建和运行

线程能够让我们同时处理多个任务，充分利用多核CPU提高程序的执行效率。

code2cat·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

JavaNIO概述JavaNIO（新I/O）是Java提供的一个更为高效的I/O处理框架。

薛伟同学·2025-02-14 00:08

大型语言模型的核心机制解析

自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理，以增强模型的学习能力和稳定性。接着，数据流经前馈网络进一步处理，最终再次通过残差连接和层归一化，得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

信息技术革新引领时代变革

信息技术革新引领时代变革一、信息技术的飞速发展1．信息技术的概念及重要性信息技术，即信息的获取、传输、存储、处理和应用等技术的综合，已经成为现代社会不可或缺的基础设施。

JiYan_xiaohei·2025-02-13 23:04

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第

Tasfa·2025-02-13 23:33

javax.imageio.IIOException: Can‘t read input file

原因分析：大致就是各种情况导致路径不对或者文件不对路径格式写错了(windows路径分隔符是\，Linux是/)文件格式写错（文件名写错或者文件后缀写错）该路径下此文件不存在（复制路径去本地找找核对一下

阿俊仔（摸鱼版）·2025-02-13 23:00

MVC和react

ModelViewController模型-视图-控制器）设计创建Web应用程序的模式.(1)Model（模型）表示应用程序核心（比如数据库记录列表）.(2)View(视图)显示数据（数据库记录）.(3)Controller（控制器）处理输入

吃蛋糕的居居·2025-02-13 23:00

【Elasticsearch】分词器概述

这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章：IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧2.3.1调试模式反编译2.3.2Lambda表达式处理

.猫的树·2025-02-13 22:57

deepseek和chatgpt对比

DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具，但它们的设计目标和功能有所不同。

dev.null·2025-02-13 22:56

反向代理如何工作

代理服务器主要代表客户端或客户端网络，处理从客户端到Web服务器的流量。其主要功能包括为客户端提供匿名性、允许访问公共数据访问限制以及保护客户端的安全。

菠萝派爱跨境·2025-02-13 21:22

GD32 ADC 工作模式及应用详解

它能够将模拟信号转换为数字信号，从而让微控制器能够处理来自各种传感器的模拟数据。GD32系列微控制器提供了丰富的ADC功能和多种工作模式，以满足不同应用场景的需求。

jiuri_1215·2025-02-13 21:19

Spring Boot项目中实现文件的上传、下载和预览功能

在SpringBoot项目中实现文件的上传、下载和预览功能，可以通过使用SpringMVC的MultipartFile接口来处理文件上传，并使用HttpServletResponse或Resource来实现文件下载和预览

战族狼魂·2025-02-13 21:18

aspectFill（填充目标区域的同时保持图像的原有宽高比 (aspect ratio）图像不会被拉伸或压缩变形

“aspectFill”是一个常用于图像和视频处理的术语，尤其是在用户界面(UI)设计和图形编程领域。

小丁学Java·2025-02-13 21:17

客户端一定要连服务器吗？能够自己连接自己吗？

既然有Web服务器，就要有Web浏览器；既然有邮件服务器，就要有用于收发邮件的邮件客户端……没有服务器端，客户端发出的请求就得不到处理；反过来，没有客户端，再强大的服务器功能也没机会发挥作用。

·2025-02-13 21:20

火语言RPA--HTML标签过滤删除

【组件功能】：过滤删除处理内容中指定的HTML标签配置预览配置说明源HTML文本支持T或#默认FLOW输入项处理的对象，若为空，以上一个组件的输出做为源HTML文本，支持文本或表达式输入。

oh,huoyuyan·2025-02-13 20:17

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

如何封装健壮性强的react组件 (回答来源于 chatPT)

错误处理：组件应该能够处理意料之外的异常情况，对于错误或异常需要进行捕获和处理，同时给出明确的错误提示信息。代码可读性：可读性良好的代码对于维护和重构非常重要，封装过程中需要考虑

·2025-02-13 20:14

http 常见的状态码（回答来源于 chatPT）

它们描述了客户端请求的处理过程。常见的HTTP状态码如下：1xx（信息类）：服务器要求客户端执行继续操作。100（继续）：客户端应该继续发送请求。

·2025-02-13 20:14

python爬虫6个经典常用案例（完整代码）

文章目录1.抓取静态网页内容2.抓取多个网页（分页）3.使用正则表达式提取数据4.处理动态内容（使用Selenium）5.抓取带有登录认证的网页6.使用Scrapy框架Python爬虫是一种强大的工具，

小北画画·2025-02-13 20:14

html+canvas地图画布实现快速拖动出现瓦片空白问题优化

特别是在快速拖动时，浏览器需要处理大量的瓦片加载和渲染，这就容易出现卡顿。

战族狼魂·2025-02-13 20:42

uniapp中对于文件和文件夹的处理，内存的查询

目录移动文件到指定文件夹新增本地文件夹设定本地文件过期时间，清除超时文件，释放内存操作本地文件之----删除uniapp获取设备剩余存储空间的方法读取本地文件夹下的文件移动文件到指定文件夹functionmoveTempFile(tempFilePath,targetFolderPath,targetFileName){plus.io.resolveLocalFileSystemURL(tempF

today喝咖啡了吗·2025-02-13 20:10

【Python设计模式22】职责链模式

职责链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为型设计模式，它允许多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合。

一碗姜汤·2025-02-13 20:40

【一看就会】Autoware.universe的“规划”部分源码梳理【三十五】（motion_velocity_planner第四部分）

文章目录前言四、autoware_motion_velocity_out_of_lane_module功能概述处理流程图输入输出关键算法实现主要参数配置安全参数速度参数检测参数工作流程各文件主要功能核心功能文件

不断学习加努力·2025-02-13 19:10

办公自动化—VBA将csv某列数字进行以0填充为文本再接着转Excel

目录专栏导读背景效果预览步骤完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击

一晌小贪欢·2025-02-13 19:09

python querystring encode_URLEncoder.encode 和 URLDecoder.decode 处理url的特殊参数

在使用url的queryString传递参数时，因为参数的值，被DES加密了，而加密得到的是Base64的编码字符串，类似于：za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL7Cl++0jv5rFxAIFVji8GDrcf+k8g==显然这里面含有了特殊字符：/+=等等，如果直接通过url来传递该参数：url="xxxxx?param="+"za4T8MHB/6mhmYgXB7IntyyOUL

weixin_39968861·2025-02-13 19:38

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

可能是指Multi-HeadLocalAttention，即多头局部注意力，这种机制通常用于减少计算量，特别是在处理长序列时，每个头只关注局部区域。

DukeYong·2025-02-13 19:38

python-设计模式-职责链模式

比如我们的nginx，读取报文头、设置变量、权限控制、内容处理、打印日志等功能模块，每个请求都会经历这几个阶段，而对于每个模块来说也只知道自己的下个模块是谁，从而也就形成了一个链。

runing_an_min·2025-02-13 19:07

Spring Boot全局异常处理终极指南：从青铜到王者的实战演进

一、为什么需要全局异常处理？在用户中心这类核心服务中，优雅的异常处理是系统健壮性的生命线。

没什么技术·2025-02-13 19:36

XLink 和 XPointer 简介

XML提供了一种结构化的数据存储方式，使得数据的交换和处理变得更加容易。XLink和XPointer是XML的两个重要规范，它们在XML的链接处理中发挥着至关重要的作用。

lsx202406·2025-02-13 19:33

Python设计模式详解之22 ——职责链模式

ChainofResponsibility（职责链）设计模式详解ChainofResponsibility（职责链）设计模式是一种行为型设计模式，它允许多个对象依次处理一个请求，而无需知道请求的发送者或最终处理者

拾工·2025-02-13 19:33

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

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