复杂场景人员数据集第16页

设计模式之工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

然而，当项目规模逐渐增大，对象的创建逻辑变得复杂时，直接在代码中使用new关键字创建对象会带来诸多问题，比如代码的可维护性变差、难以扩展等。工厂模式应运而生，它为对象的创建提供了一

TT-Kun·2025-02-26 09:55

HarmonyOS组件开发规范文档之理解与总结

UX团队A级验收中体现出显著价值：一、组件工程化规范模块化架构设计工程分层：明确区分业务逻辑层（entry目录）与组件封装层（Library目录），组件需独立编译为可复用的har包，实现"一次开发，多场景复用

向贤·2025-02-26 09:55

手把手教你使用CloudCanal数据同步工具

CloudCanal并掌握数据同步操作吧～CloudCanal数据同步工具官网：CloudCanal-企业级数据实时同步工具，可视化操作，高效进行多源异构数据源间的数据互通与融合，助力企业构建丰富的数据应用场景社区

高阳很捷迅·2025-02-26 09:21

面试基础----ReentrantLock vs Synchronized

ReentrantLockvsSynchronized：源码级解析与高并发场景下的锁博弈引言：多线程编程中的锁为何重要？

WeiLai1112·2025-02-26 09:51

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了

小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

SpringQuick，顾名思义，是作者本人创建的一个基于SpringBoot+MyBatis-Plus+Sa-Token+Knife4j等框架结构搭建的一个企业级脚手架，方便企业及开发人员直接上手使用

Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示

点云SLAM·2025-02-26 08:47

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、

点云SLAM·2025-02-26 08:47

React 开发全面指南：核心 API、方法函数及属性详解

React作为当前最流行的前端框架之一，凭借其组件化、声明式编程和高效的虚拟DOM机制，成为构建复杂用户界面的首选工具。

北辰alk·2025-02-26 08:46

解读 DeepSeek 关键 RL 算法 GRPO

从惊艳的模型表现，到不断拓展的应用场景，DeepSeek正以强劲之势重塑着行业格局。大家不难发现，无论是复杂的自然语言处理任务，还是充满挑战的智能推理难题，DeepSeek都能展现出卓越的性能。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-26 08:16

详细介绍人工智能学习框架

TensorFlow（Google）核心优势：工业级部署能力，支持移动端（TFLite）、浏览器（TF.js）、服务器（TFServing）特色功能：SavedModel格式跨平台兼容，XLA编译器优化计算图适用场景

日记成书·2025-02-26 08:16

JavaScript 简单类型与复杂类型-堆和栈

深入理解JavaScript中的简单类型（基本数据类型）与复杂类型（引用数据类型）如何在内存中存储对于编写高效、无误的代码至关重要。

難釋懷·2025-02-26 08:15

Java基础常见面试题及详细答案（总结40个）

八种基本数据类型的大小，以及他们的封装类引用数据类型Switch能否用string做参数equals与==的区别自动装箱，常量池Object有哪些公用方法Java的四种引用，强弱软虚，用到的场景Hashcode

java梅洛·2025-02-26 08:14

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s

NoContours·2025-02-26 08:14

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

【微服务】SpringBoot 自定义消息转换器使用详解

目录一、前言二、SpringBoot内容协商介绍2.1什么是内容协商2.2内容协商机制深入理解2.2.1内容协商产生的场景2.3内容协商实现的常用方式2.3.1前置准备2.3.2通过HTTP请求头2.3.2.1

小码农叔叔·2025-02-26 07:41

如何省流量？视频高度压缩背后的预测技术

具体到实时视频场景，不仅仅是数据量的问题，实时通

音视频开发老马·2025-02-26 07:11

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本

三谷秋水·2025-02-26 07:11

清华大学：DeepSeek-从入门到精通（文件提取附在最后）

内容丰富DeepSeek简介：对DeepSeek的核心概念、目标、功能及应用场景进行解析，指导用户快速上手。核心功能呈现：涵盖文本生成与创作、自然语言理解与分析、编程支持、数据可视化等。

浪子西科·2025-02-26 07:38

React + TypeScript 复杂布局开发实战

React+TypeScript复杂布局开发实战一、项目架构设计（基于最新技术栈）1.1技术选型与工程创建#使用Vite5.x+React19+TypeScript5.4npxcreate-vite@latestpower-designer-ui

i建模·2025-02-26 07:07

2024年前端框架选择指南：React、Vue、Angular与新兴框架对比

本文将深入探讨主流前端框架的特点、优缺点及适用场景，为开发者提供全面的选择指南。

海豹工匠·2025-02-26 07:07

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。比如，灯具、电缆等设备长时间在户外环境中使用，会面临

塔能物联运维·2025-02-26 06:06

《白帽子讲Web安全》爬虫对抗：技术演进与攻防博弈

爬虫技术的发展与行业挑战1.爬虫的演进早期爬虫以简单脚本为主，通过模拟HTTP请求抓取公开数据；随着技术进步，现代爬虫已发展为具备分布式架构、动态渲染（如Headless浏览器）、AI辅助解析等能力的复杂

予安灵·2025-02-26 06:34

[原创]手把手教学之前端0基础到就业---day15堆和栈 + 作业part3(Javascript)

7.数据存储—栈(stack)和堆(heap)前面我讲过,数据类型分为基本数据类型（简单数据类型）和复杂数据类型（引用数据类型）基本数据类型和复杂数据类型最大的区别就是存储上的区别下图里的灰色区域可以看做我们的内存空间

*星之卡比*·2025-02-26 06:34

基于Python的PDF文件自动下载爬虫技术——详细教程与实例

对于科研人员或数据分析师来说，批量下载和分析这些PDF文件是非常有用的。

Python爬虫项目·2025-02-26 06:33

【Mysql进阶】从链式复制到主从复制：5步转换MySQL复制架构，你真的会了吗？

你是否曾经因为复杂的复制

墨瑾轩·2025-02-26 06:03

【前端】react+ts 轮播图的实现

一、场景描述在很多网站的页面中都有轮播图，所以我想利用react.js和ts实现一个轮播图。

Loong_DQX·2025-02-26 06:03

视频编解码技术-3: H.264和VP9压缩效率和编码时延

本文聚焦实时应用场景的核心矛盾：在相同主观质量下，如何权衡压缩效率与编码延迟？

sqmeeting·2025-02-26 06:33

MediaToolkit：.NET 开发者的多媒体处理工具

封装了FFmpeg的功能，使得复杂的任务变得简单。支持更多功能，如视频裁剪、缩略图提取和转码等。

今晚打老虎z·2025-02-26 06:03

一文读懂智能体架构：模块化设计如何提升效率与灵活性

一个优秀的智能体设计不仅要具备高效处理用户需求的能力，还需要灵活适配不同场景的任务需求。

功城师·2025-02-26 06:33

Golang深度学习

Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题，比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。

老狼伙计·2025-02-26 06:32

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--

addBr·2025-02-26 06:02

Flink集群架构

从它的应用的场景以及它的一些基本的一些核心的一些概念。

流量留·2025-02-26 06:32

Linux+conda+R+Rstudio下载安装环境全方面配置

假如我们想安装R包A，它要求的R版本是4.3.0，但是你现在R版本是4.2.0，并且你其他的算法包都是根据4.2.0所创建的，那么就会造成这个包装不上的尴尬场景。

爱吃鱼子酱·2025-02-26 06:29

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六

liiiuzy·2025-02-26 05:28

三角函数公式

三角函数看似很多，很复杂，但只要掌握了三角函数的本质及内部规律就会发现三角函数各个公式之间有强大的联系。而掌握三角函数的内部规律及本质也是学好三角函数的关键所在。

菜就多练，输不起，就别玩·2025-02-26 05:27

GaussDB 数据库迁移方案设计与实践

本文从技术角度系统化阐述GaussDB迁移的典型场景、核心方案及优化策略。二、迁移场景分类与技术挑战同构迁移（GaussDB→GaussDB）典型需

如清风一般·2025-02-26 05:56

AI前端革新金融风控：ScriptEcho助力高效开发

然而，构建和维护这样一套复杂的系统并非易事，尤其是在前端开发方面，面临着诸多挑战。传统的前端开发模式，依赖于人工编写大量的代码，这在快速迭代

wangtaohappy·2025-02-26 05:55

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

引言随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，各式各样的框架和工具如雨后春笋般涌现，为科研人员和开发者的创新之路提供强大支持。

qq_27492797·2025-02-26 05:25

DeepSeek Coder

模型基于高质量的代码数据集进行训练，包含约2万亿个token，其中87%为代

百态老人·2025-02-26 05:24

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。

·2025-02-26 05:01

autosar中bsw架构组成_AUTOSAR 经典平台架构及VFB

分层服务层系统服务(SystemServices)内存服务(MemoryServices)通信服务(CommunicationServices)车载通信服务层信息安全(加密服务)服务层ECAL和MCAL复杂驱动

weixin_39715290·2025-02-26 05:24

Golang `syscall` 包使用大全：开发者必备的底层操作指南

Golang`syscall`包使用大全：开发者必备的底层操作指南什么是`syscall`包`syscall`包的使用场景为什么选择`syscall`而不是更高级的包文件操作打开文件：`syscall.Open

walkskyer·2025-02-26 05:53

深度求索：解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异

深度求索：解析DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1