多任务并行处理

vLLM源码之分离式架构

通过分离式架构，可以并行处理多个请求，避免不同请求在处理过程中的相互干扰，充分利用硬件资源，特别是在处理高并发请求时能显著提高系统

Bj陈默·2025-01-30 17:38

为什么LabVIEW适合软硬件结合的项目？

其强大的硬件接口支持、实时数据采集能力、并行处理能力和直观的用户界面，使得它成为工业控制、仪器仪表、自动化测试等领域中软硬件系统集成的理想选择。

LabVIEW开发·2025-01-30 11:16

linux 进程调度

进程调度器分配了处理器上面有限的时间给可运行的进程；调度器是多任务操作系统的基础，比如说Linux。通过决策下一个运行的进程，调度器负责utilize系统并给用户一种多个进程在同事运行的印象。

ImNtJempty·2025-01-30 00:26

Flutter学习案例分享-代办事项笔记案例01

代办事项笔记01学习分享一个代办事项笔记应用程序，在程序中用户可以创建包含许多任务的事项列表。

Mr.L70517·2025-01-29 19:47

线程管理的艺术_创建、调度与生命周期

1引言线程是现代多任务操作系统中不可或缺的执行单元，能够显著提高程序的响应速度和资源利用率。然而，有效的线程管理不仅需要理解其创建和销毁的过程，还需要掌握线程的调度机制以及如何优化其生命周期。

随风九天·2025-01-29 17:29

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

与传统的循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）不同，Transformer完全摆脱了序列结构的依赖，可以并行处理数据，显著提高了训练效率和效果

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

可解释性：走向透明与可信的人工智能

在许多任务中，尽管这些模型表现出色，取得了相当高的精度，但其决策过程不透明，这对于依赖于机器决策的应用（如金融、医疗、法律等）来说，可能是无法接受的。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

Linux 4.19内核中的内存管理：x86_64架构下的实现与源码解析

在现代操作系统中，内存管理是核心功能之一，它直接影响系统的性能、稳定性和多任务处理能力。

109702008·2025-01-29 08:27

Linux

说道操作系统就需要先讲一讲Unix，UNIX操作系统，是一个强大的多用户、多任务操作系统，支持多种处理器架构，按照操作系统的分类，属于分时操作系统，最早由KenThompson、DennisRitchie

王某人996·2025-01-29 07:47

【算法应用】基于A-蚁群算法求解无人机城市多任务*点配送路径问题

目录1.A星算法原理2.蚁群算法原理3.结果展示4.代码获取1.A星算法原理A*算法是一种基于图搜索的智能启发式算法，它具有高稳定性和高节点搜索效率。主要原理为：以起点作为初始节点，将其加入开放列表。从开放列表中选择具有最小总代价值f(n)f(n)f(n)的节点作为当前节点，其中f(n)f(n)f(n)由实际路径代价g(n)g(n)g(n)和到目标点估计代价h(n)h(n)h(n)组成。检查当前节

小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

基于 FPGA 的简易 OFDM 系统 Verilog 实现

FPGA提供了并行处理能力，是实现实时OFDM系统的理想平台。应用使用场景无线通信：如Wi-Fi、LTE和5G中的数据传输。数字广播：用于DAB和DVB等广播系统。

鱼弦·2025-01-28 13:21

Python 中的 `selectors`：构建高效的 I/O 复用程序

无论是网络服务器、多任务文件处理还是实时数据流处理，都需要一种机制来同时监控多个I/O源，并在它们准备好时高效地处理数据。Python的selectors模块正是为了解决这一问题而设计的。

蜗牛沐雨·2025-01-28 12:45

Python 并发编程：多任务处理的实现

Python并发编程：多任务处理的实现Python并发编程：多任务处理的实现1.引言2.并发编程的挑战3.Python中的并发编程工具3.1多线程(threading)3.2多进程(multiprocessing

把海弄干的鱼.·2025-01-28 04:48

大数据技术之MapReduce

Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点：MapReduce易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完

wespten·2025-01-27 20:21

PySpark数据处理过程简析

：禅与计算机程序设计艺术1.简介PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，可以用Python进行分布式数据处理，它在内存中利用了ApacheHadoopYARN资源调度框架对数据进行并行处理

AI天才研究院·2025-01-27 17:28

Python多线程编程实例：处理多个事件及其子任务

本文通过一个具体的Python实例，展示了如何使用threading模块来并行处理多个事件及其子任务。二、整体架构流程

Leuanghing·2025-01-27 15:48

运用python进行多任务学习过程中，手动调整权重时，如何选择项目并确定合适的权重值？

在手动调整多任务学习中不同任务的损失权重时，确定合适的权重值是一个需要细致考虑的问题。

大懒猫软件·2025-01-27 13:02

优化我们的程序（数据篇）：依赖关系与并行化

依赖关系与并行化我们需要把有依赖关系的数据都交给同一个CPU处理，这样其他数据都可以交给其他CPU并行处理，并行的加速比公式Amdahl定律：1/((1-f)+(f/p))笔者个人认为，这个公式的主要精髓在于并行流受限于串行流

skaiuijing·2025-01-27 13:29

OpenAI 发布首个 AI 智能体

多任务并行：系统支持多任务并行处理，可同时执行多个任务，运行效

自不量力的A同学·2025-01-27 04:37

WinForm 双屏幕应用开发：原理、实现与优化

对于WinForm应用程序来说，能够支持双屏幕显示不仅可以提升用户体验，还能满足一些特定场景下的业务需求，比如在演示、监控或者多任务处理等场景中。

zls365365·2025-01-27 01:45

FPGA实现图像处理算法的创新点

以下是FPGA（现场可编程门阵列）实现图像处理算法的一些创新点：一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述：FPGA具有丰富的逻辑资源，可以构建大量的并行处理单元。

芯作者·2025-01-26 22:22

多线程在打包工具中的运用

本文作者：UED团队现代操作系统都是「多任务」的，也就是操作系统可以「并发」处理多个任务，比如可以在浏览页面的时候同时播放音乐。

·2025-01-26 16:33

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

然而，尽管现有的模型在许多任务上表现出色，它们在深度推理和逻辑思维方面仍有显著的提升空间。

步子哥·2025-01-26 04:26

一、初识操作系统【Lite OS】

一、为什么要用操作系统从裸机到操作系统是必然发展路线（1）发展阶段1：裸机并且全部代码自写（2）发展阶段2：裸机但调用库函数（3）发展阶段3：裸机加状态机实现简单的多任务（4）发展阶段4：上简单操作系统

阿猿先森·2025-01-26 01:33

LiteOS 学习第二篇——基本介绍

HuaweiLiteOS是一个支持多任务的操作系统。在HuaweiLiteOS中，一个任务表示一个线程。Hua

未知电子·2025-01-26 00:27

【Lora微调】提高模型效率的创新方法

大型预训练模型，如GPT、BERT等，虽然在许多任务上表现出色，但它们的训练和微调通常需要巨大的计算资源，这使得许多研究者和开发者无法充分利用这些模型进行个性化或领域特定的调整。

@fishv·2025-01-25 07:19

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

LLaMAPro在代码理解、数学推理和语言理解等任务上表现出色，特别适合需要持续学习和多任务处理的场景。2.LLaMAP

Ven%·2025-01-24 16:58

Python全局解释器锁GIL与多线程

Python中如果是I/O密集型的操作，用多线程（协程Asyncio、线程Threading），如果I/O操作很慢，需要很多任务/线程协同操作，用Asyncio，如果需要有限数量的任务/线程，那么使用多线程

程序媛一枚~·2025-01-23 11:53

MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？

我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-23 06:09

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件，支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模，可完成超大规模数据的空三解算、自动三维建模，输出高精度彩色网格模型。

大势智慧·2025-01-23 04:19

基于FPGA的简易RLC测量仪设计与实现

FPGA提供并行处理能力和高速运算，能够快速响应测量信号并调整测量范围。本文还提供了测量仪的硬件逻辑设计、测量算法和软件实现，以及技术文档说明，对于理解RLC测量仪的实现细节和使用方法具有重

耄先森吖·2025-01-23 01:56

什么时候用MPP，什么时候用TiDB？

常见的选择之一是MPP（大规模并行处理）架构，而TiDB作为一种分布式数据库，也逐渐成为了很多开发者的选择。那么，这两者有什么区别，我们应该如何选择呢？今天，我们就来聊聊这两者的适用场景。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:02

MPP数据库：大数据处理的“高手”

MPP数据库：大数据处理的“高手”最近听到很多朋友讨论大数据处理的技术，其中就有一个词常常被提起，那就是MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）。

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

MPP 和 TiDB：大数据处理的两大“巨头”

如前所述，MPP（大规模并行处理）是一种通过将数据分布到多

狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

Python增强办公效率的11个实用代码段，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

引言在日常工作中，许多任务可以通过编程自动化来提高效率。本文将介绍一些实用的Python脚本，用于批量创建文件夹、重命名文件、处理Excel数据、合并PDF文件等。

Python_chichi·2025-01-21 22:50

大数据组件之Azkaban简介

一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统，必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成，所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。

努力的小星星·2025-01-21 22:20

【人工智能】Python实战：构建高效的多任务学习模型

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界多任务学习（Multi-taskLearning,MTL）作为机器学习领域中的一种重要方法，通过在单一模型中同时学习多个相关任务，不仅能够提高模型的泛化能力

蒙娜丽宁·2025-01-21 18:16

FPGA在高速数据采集系统中的应用！！！

FPGA（现场可编程门阵列）在高速数据采集系统中的应用非常广泛，主要得益于其并行处理能力、可编程性和高速接口特性。

FPGA资料库·2025-01-21 05:50

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构是一种数据库系统的设计模式，它允许数据处理任务在多个计算节点上并行执行。

唯心-fja·2025-01-21 01:08

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接

quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

linux基础

Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。

晖.418·2025-01-20 23:52

什么是多任务，单线程，多线程，超线程

单任务操作系统：就是一次只能运行一个程序，不能同时运行多个程序，比如DOS系统；多任务系统则可以同时运行多个程序，比如我们现在常用的WindowsXP、Win7等系统。

weixin_34378969·2025-01-20 21:02

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

相比传统显卡，AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。

wit_@·2025-01-19 16:53

ESP32学习笔记_FreeRTOS(6)——Event and Notification

博客提供了多个代码示例，展示了如何使用事件组和任务通知在多任务环境中实现任务同步，特别适用于任务间的依赖关系和信号传递前言：本文档是本人在依照B站UP：Michael_ee的视频教程进行学习时所做的学习笔记

flashier·2025-01-19 14:07

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何实现集群部署

2.主要目的高性能:通过并行处理任务

DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

【Linux探索学习】第二十六弹——进程通信：深入理解Linux中的进程通信

这种能力在多任务操作系统中尤为重要，因为进程之间通常需要协作完成复杂的任务。本篇文章将详细介绍Linux中的

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:01

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

2.1spawn：强大的进程启动器2.2exec：简洁的命令执行者2.3execFile：直接执行文件的利器2.4fork：专为Node.js子进程而生三、实际场景中的应用实例3.1执行外部脚本3.2任务并行处理四

前端没钱·2025-01-17 03:04

【10】Golang实用且神奇的开发操作总结

文章目录一、文件操作（一）文件读取与写入（二）文件路径操作（三）文件信息获取（四）目录操作️二、并发与并行处理⚙️（一）Goroutines并发（二）Channels通信（三）Select语句⏱️（四）

不知名美食探索家·2025-01-16 14:03

Python多线程实现大规模数据集高效转移

因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。本文将分享一个基于Python多线程实现的高效数据传输工具，通过遍历源文件夹中的所有文件，将它们移动到目标文件夹。

sand&wich·2024-09-16 06:23

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