多分类f1分数

给我通俗易懂地讲一下损失函数与正则化

我用最生活化的比喻来解释这两个关键概念---###**1.损失函数：考试得分计算器****场景**：你是个教练，训练学生投篮-**核心作用**：每次投篮训练后，自动算出学生的「犯错分数」-**举个栗子*

利万国潮科技 A9.36(asi智神版)·2025-02-16 13:46

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例

劝大家不要一心扑在刷题上，尤其是高项案例高项三种题型，选择题、案例分析、论文题，其中最不好写的就是案例了，一共三大道材料，很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的，但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的，想要案例分析的分数能上去

w011109·2025-02-15 17:37

墙裂建议收藏，整理100道Python练手题目

斐波那契数列实例007：copy实例008：九九乘法表实例009：暂停一秒输出实例010：给人看的时间实例011：养兔子实例012：100到200的素数实例013：所有水仙花数实例014：分解质因数实例015：分数归档实例

Python_bh·2025-02-14 19:41

求证：一维差分是一维前缀和的逆运算

证明过程：设a[]是原数组，d[]是其对应的一维差分数组。因为，d[1]=a[1]，d[i]=a[i]-a[i-1]，i≥2。即d[]是a[]的一维差分。

hnjzsyjyj·2025-02-14 13:58

excel脚本

现在教你一个办法，按住alt键加=号，一秒求和选中所有数据之后，过去我们需要插入，生成表格，现在只需要，按住alt加f1键，一秒生成图表。选中图片，一秒对齐网格。

虚竹大帅哥·2025-02-14 06:35

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)

燃灯工作室·2025-02-14 05:57

python中异常处理

print("yes")exceptExceptionase:print(e)print("输入不合法")#tryexceptelse结构#coding:utf-8mathScore=input("数学分数

suanfa_student·2025-02-14 03:26

IBM服务器刀箱Blade安装Hyper-V Server 2019 操作系统

..IBMBlandeCenterRestartBlande5，如果Restart没反应，那就PowerOffBlade然后再PowerOn重启后进入BIOS界面设置usb存储为开机启动项设置步骤：按F1

偏执网友·2025-02-13 19:34

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

莫名奇妙的nginx请求偶发400

概览背景：有部分数据状态变更时，需要通过回调地址通知客户内部系统更新数据状态。

不像程序员的程序媛·2025-02-13 10:29

JS实现异步编程的4种方法

假定有两个函数f1和f2，后者等待前者的执行结果。f1();f2();//如果f1是一个很耗时的任务，可以考虑改写f1，把f2写成f1的回调函数。

火兰·2025-02-13 07:09

机器学习: 逻辑回归

它通过计算目标变量的概率来预测类别归属，并假设数据服从伯努利分布（二分类）或多项式分布（多分类）。逻辑回归模型输出的是概率值，通常使用sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间。

小源学AI·2025-02-13 07:04

全排列（蓝桥必备1）

全排列是蓝桥杯中的高频考点之一，接下来为我的学习历程：先练习基本的全排列->熟练应用后套用stl函数库->进阶练习1、全排列-基础练习2、全排列ll-进阶练习3、C++模板函数套用4、排列序数（蓝桥真题）5、带分数

ん贤·2025-02-13 01:51

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估

AI量金术师·2025-02-12 18:28

自动评估基准 | 一些评估测试集

需要注意的是：大部分数据集有些“过时”，因为它们是在LLM出现之前构建的，当时是为了评估语言文本的某个特定属性(如翻译、摘要)，但是可能已经不适合现在的LLM评估方法了(现在的

·2025-02-12 01:00

ProcessingP5js游戏掉落的恐龙蛋

游戏的目标是通过控制篮子左右移动，接住从天而降的恐龙蛋和其他物品，积累分数，同时避开掉落的损失道具，确保自己的分数不断增长。游戏玩法非常简单，玩家通过左右键控制篮子，在屏幕下方接住掉落的物品。

厉掣·2025-02-11 02:39

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

2024 年 3 月青少年软编等考 C 语言三级真题解析

目录T1.我家的门牌号T2.最接近的分数思路分析T3.菲波那契数列T4.表达式求值T5.广义格雷码T1.我家的门牌号此题为2021年12月三级第一题原题，见2021年12月青少年软编等考C语言三级真题解析中的

朔北 Clancy·2025-02-10 02:19

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记——pytorch构造数据集DatasetandDataloader深度学习笔记——pytorch解决多分类问题

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？阅读时长：25分钟发布时间：2025-02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】为什么评估指标在回归中至关重要？在回归任务里，我们的目标是预测一个连续的结果。评估指标就像是精准的“度量衡”，能帮我们量化预测的准确性，还能帮

·2025-02-09 22:18

二级C语言题解：函数指针的操作、单链表偶数结点值累加、判断回文

规定在【2】处使f指向函数f1，在【3】处使f指向函数f2。当

艺杯羹·2025-02-09 21:38

MapReduce是什么？

每个Mapper处理一部分数据并输出键值对（key-v

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

Redis ZSet：底层数据结构与元素排名的奥秘

其中，ZSet（SortedSet，有序集合）是一种非常独特且强大的数据结构，它允许我们存储唯一的元素，并为每个元素关联一个分数，从而实现对元素的排序。

一枚码仔·2025-02-09 14:51

z变换的性质

1.线性性质若f1(k)↔F1(z),α10，则f(k±m)↔z±mF(z),αα(α为正实数)f(k)\leftrightarrowF(z),|z|>\alpha(\alpha为正实数)f(k)

-nightingale·2025-02-09 09:45

固态硬盘做缓存盘是什么意思？

解释用固态硬盘直接做缓存盘不同于直接用固态硬盘做系统盘直接在固态硬盘上读取数据，固态硬盘做缓存盘的时候是根据用户经常访问的数据，将这一部分数据保存到固态硬盘上方便下次读取的时候快速读取而已，其作用类似硬盘的内存

·2025-02-09 07:50

测试用例执行计划【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)

一.题目-测试用例执行计划某个产品当前迭代周期内有N个特性（F1,F2,…FN）需要进行覆盖测试，每个特性都被评估了对应的优先级，特性使用其ID作为下标进行标识。

向哆哆·2025-02-09 06:55

《信管通通用文件编报信息管理系统》概要设计

然而，由于缺乏统一的信息编报系统，目前的数据填报方式存在许多问题，如：填报方式零散，缺乏统一规范不同部门或单位的数据填报方式各异，部分数据填报依赖Excel表格、Word文

码农君莫笑·2025-02-09 06:53

【Redis学习笔记】08.Redis 有序集合基本操作

Redis有序集合基本操作1.有序集合常用命令2.添加有序集合3.计算成员个数4.查看成员分数5.按照降序查看成员名次（从0开始）6.按照升序查看成员名次（从0开始）7.删除成员8.返回指定排名范围的成员

夏付国·2025-02-09 02:51

【自开发工具介绍】SQLSERVER的ImpDp和ExpDp工具演示05

SQLSERVER的ImpDp和ExpDp工具演示1、表部分数据导出(-query)※「-query」和「-include_table」必须一起使用「-query」后面字符串是sql文的where语句，

思忖小下·2025-02-09 01:43

PAT乙级真题 — 1073 多选题常见计分法(java)

有一种最常见的计分方法是：如果考生选择了部分正确选项，并且没有选择任何错误选项，则得到50%分数；如果考生选择了任何一个错误的选项，则不能得分。

黄昏岭·2025-02-09 01:40

Microsoft Remote Procedure Call Runtime 远程代码执行漏洞（CVE-2022-26809）

CVE-2022-26809RCECVE描述CVE-2022-26809-核心Windows组件(RPC)的弱点获得9.8的CVSS分数并非没有原因，因为攻击不需要身份验证并且可以通过网络远程执行，并且可能导致远程代码执行

大厂在职_fUk·2025-02-08 23:31

蓝桥杯小白打卡第三天

1209.带分数问题描述100可以表示为带分数的形式：100=3+69258/714还可以表示为：100=82+3546/197注意特征：带分数中，数字1∼9分别出现且只出现一次（不包含0）。

丢掉幻想，坚持斗争·2025-02-08 16:08

纠删码简要介绍（与纠错码的区别）

纠删码（ErasureCode)本身是一种编码容错技术，最早是在通信行业解决部分数据在传输中损耗的问题，它的基本原理是把传输的信号分段，加入一定的校验再让各段间发生一

Sylar_Wu·2025-02-08 15:37

使用命令行进行文件操作

如catf1f2>f3,将文件f1和f2的内容合并起

乞力马扎罗山的雪B·2025-02-08 11:06

Elasticsearch 高级技巧

狮歌~资深攻城狮·2025-02-08 09:11

区间增减操作——差分数组

(^_^)这个题差分数组是一种用于高效处理区间更新操作的数据结构。它在处理数组中的区间增减操作时非常有用，能够将区间更新的时间复杂度从O(n)降低到O(1)。

tanactor·2025-02-07 16:29

C++ 3214：练35.4 奶牛的数字游戏

此时奶牛们的分数均为00。如果N�是奇数，那么奶牛就会把它乘以33后再加11。如果N�是偶数，那么这个数就会被除以22。数字每变动一次，这头奶牛就得到11分。当N�的值等于11时，游戏

fujunqin162534·2025-02-07 16:57

如何快速搭建体育/电竞比分网

具体来说，应该考虑以下几个方面:1.需求分析网站要提供哪些体育项目的比分信息，比如足球、篮球、网球等网站需要支持哪些赛事类型，比如联赛、杯赛、友谊赛等;网站需要提供哪些比分数据，比如比赛时间、比分、进球球员等

Tina0898·2025-02-07 09:39

前端新手必看！用 HTML、JS 实现复杂自定义饼图全流程》《从零开始：HTML 与 JS 打造超炫复杂自定义饼图教程》《手把手教你用 HTML 和 JS 制作复杂自定义饼图》《哇！HTML+J

饼图作为一种常见的数据可视化图表，能够直观地展示各部分数据占总体的比例关系。今天，我们将使用HTML和JavaScript，借助ECharts库来创建一个复杂的自定义饼图

南北极之间·2025-02-07 03:55

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

对于多分类任务，通常使用one

X.AI666·2025-02-06 18:28

Redis实战：基于Sorted Set实现游戏实时排行榜（附Java代码）

Redis实战：基于SortedSet实现游戏实时排行榜（附Java代码）场景需求分析在在线游戏场景中，实时排行榜需要满足以下核心需求：实时更新千万级玩家分数毫秒级查询TopN玩家数据支持查看指定玩家排名处理分数相同的时间排序每日

莫非技术栈·2025-02-06 01:27

一、TensorFlow的建模流程

划分数据集：训练集、验证集、测试集。转换为Dataset对象：利用tf.data优化数据流水线。

李建军·2025-02-05 23:10

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

全国青少年软件编程(Python)等级考试一级考试真题2024年3月——持续更新.....

青少年软件编程（Python）等级考试试卷（一级）分数：100题数：37一、单选题(共25题，共50分)1.下列哪个命令，可以将2024转换成’2024’呢？

owbc_·2025-02-05 10:02

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。定义逻辑回归模型：继承nn.Module类，定义一个线性层，并在forward方法中应用sigmoid激活函数。训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

deepseek异军突起——2025年最新大模型排名

孽小倩·2025-02-05 06:36

一个经典机器学习案例——良/恶性乳腺癌肿瘤预测

token=C6B145FA919F41F8ACAAC39EE775441C&gid=93772390我们首先来看一下部分数据ClumpThickn

曹文杰1519030112·2025-02-05 04:22

SQL Server 架构、数据库文件组和数据库对象

辅助数据文件（.ndf）：可选，用于拆分数据以提高性能或管理大型数据库。日志文件（

梓芮.·2025-02-05 02:40

咦呀·2025-02-05 00:59

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

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