在中国大学英语课堂上，每篇文章课后都有至少三页纸的词汇，教师通常的做法是选取其中一些重点单词进行全方位的解读；在英国的非本族人大学生课堂上，每节课只涉及生词量5个左右，教师主要专注于这5个单词的用法上，

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类的常量池：存储类中的常量值（如字符串常量、数值常量和面值），以及字面量

例如，零阶张量是一个标量，一阶张量是一个向量，二阶张量是一个矩阵，三阶及以上的张量则可以看作是高维数组。在不同的上下文中，张量的意义可能会有所不同：数据表示：在深度学习中，张量通常用于表示数据。

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《亚马逊中国2018全民阅读报告》显示，在14000个受访者中，近八成受访者日均阅读半小时以上，近5成年阅读量在10本以上。

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目录1.引言2.马尔科夫模型概述3.数据准备3.1数据收集3.2数据预处理4.马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录：完整代码8.

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