多变量时序区间预测

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

3）不可预测性密码学中的随机数必须具备不可预测性，否则就会存在安全问题，当然非密码学应用使用具备随机性的随机数就足够了。4）不可重现性所谓不可重现性（unrepea
earthzhang2021·2025-02-02 06:23

深度学习之线性代数

在数学表示法，其中标量变量由普通小写字母表示（例如，x、y和z）。我们用R表示所有（连续）实数标量的空
ousinka·2025-02-02 06:21

深度学习——线性代数

标量通常被赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说“令s∈R表示一条线的斜率”;在定义自
取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

【Python深入浅出】Python：从诞生到闪耀，代码世界的传奇进化

目录引言：代码宇宙的璀璨之星Python一、前世：萌芽与成长1.起源故事：吉多的圣诞礼物2.初露锋芒：早期版本的诞生3.成长之路：功能扩充与社区形成二、今生：辉煌与拓展1.版本更迭：Python3的变革与发展
奔跑吧邓邓子·2025-02-02 06:47

C/C++中#define定义常量和const定义常量

printf("圆周率为%f\n",PI);system("pause");return0;}2.使用const定义#include#includeintmain(){constinta=10;//这个a变量不可修改
new_dreamsea·2025-02-02 05:46

静态测试方法

特定类型的代码缺陷（例如，未定义值的变量、未声明的变量、无法访问或重复的
测试-东方不败之鸭梨·2025-02-02 05:13

前端工程化实践 - 代码规范 & 提交规范 & 构建流程 & Monorepo（附 React Native 案例）

基础命令Lerna-简化多包管理过程Lerna是
绿胡子大叔·2025-02-02 05:41

日常题解——LCA和RMQ1

Tarjan算法：DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值，st（动态规划写法）dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序，在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号，映射得到的是节点板子话不多说
xiaowang524·2025-02-02 04:07

大前端工程师进阶之路，Node全栈为前端带来更多可能

导读：对那些刚入门前端的开发者来说，前端是一个“令人畏惧”的领域，尤其是在你看到前端的技能图谱时，你会发出这样的感叹，前端怎么有那么多的东西要学？我应该从何处学起？我又该如何应对千变万化的前端技术？
麦田上的字节·2025-02-02 04:36

深入解析：Python中的决策树与随机森林

引言决策树是一种非常直观的预测模型，它通过一系列规则对数据进行分割，最终形成树状结构。而随机森林则是基于决策树的一种集成学习方法，通过构建多个决策树并取其
小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

JS深入解析函数及变量

目录构造函数new关键字的运作机制严格模式函数表达式与函数声明变量提升函数组合深递归与尾递归构造函数定义构造函数
天涯学馆·2025-02-02 04:35

JS 深度解析作用域、作用域链与闭包

目录作用域词法作用域块级作用域作用域链闭包作用域词法作用域（LexicalScope）JavaScript采用词法作用域，意味着变量的作用域是在编译阶段确定的，由代码在何处定义决定，而非运行时决定。
天涯学馆·2025-02-02 04:04

JS 全面解析Module模式

目录基本结构与原理优点应用场景扩展与变体JavaScriptModule模式是一种设计模式，用于封装和管理代码，提供私有变量、私有方法和公有接口，实现模块化编程。
天涯学馆·2025-02-02 04:04

CSS工具与工作流

以下是一些关键的CSS工具与工作流实践：代码组织与结构预处理器：如Sass、Less或Stylus，提供了变量、嵌套规则、混合（mixins）、函数等特性，使得CSS更易于管理和维护。
天涯学馆·2025-02-02 04:33

CSS预处理器Stylus

下面是一些基础到进阶的Stylus代码教程，涵盖变量、嵌套、混合、继承、运算符等核心特性。1.安装Stylus在项目中使用Stylus前，你需要先安装Stylus编译器。
天涯学馆·2025-02-02 04:03

CSS布局和定位应用方案

目录浮动布局绝对布局表格布局响应式布局弹性布局网格布局多栏布局浮动布局CSS3浮动布局的核心在于使用float属性将元素移出文档流，通过左右浮动来排列元素，并结合clear属性或清除浮动技巧（如这里的伪元素法
天涯学馆·2025-02-02 04:32

构建一个安全可靠的身份认证中心和资源服务中心：SpringSecurity+OAuth2.0的完美结合（一）

我们将从基本的认证和授权开始，逐步扩展到高级功能，如单点登录、多因素认证等。同时，我们还将介绍如何使用SpringSecurity和OAuth2.0提供的其他功能，如注销、记住我等。
凛鼕将至·2025-02-02 04:29

深度学习-图像数据标注工具使用（LabelImg和BBox）

文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址：
AI研习图书馆·2025-02-02 03:35

C语言学习--const修饰符的作用，如何强制修改const定义的对象内容

C语言学习--const修饰符的作用，如何强制修改const定义的对象内容const在C语言中的作用及应用场景1.修饰变量应用场景：2.修饰指针应用场景：修饰函数应用场景：特殊用法，修饰寄存器应用场景：
天马行空工作坊·2025-02-02 02:01

国内flutter环境部署（记录篇）

设置系统环境变量exportPUB_HOSTED_URL=https://pub.flutter-io.cnexportFLUTTER_STORAGE_BASE_URL=https://storage.flutter-io.cn
smart_ljh·2025-02-02 01:56

2501,编写dll

则会在不同可执行程序中编译,同时运行这些exe时,会在内存中重复加载这些模块的二进制码.如果使用dll,则只在内存中加载一次,所有使用该dll的进程会共享此块内存(当然,每个进程会复制一份的dll中的全局变量
fqbqrr·2025-02-02 01:56

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。
老许的花开·2025-02-02 01:24

ArcGIS土地利用数据制备、分析及基于FLUS模型土地利用预测（数据采集、处理、分析、制图）

FLUS模型由美国农业部农业经济研究服务局（ERS）开发，旨在提供对美国及全球土地利用变化的预测。
赵钰老师·2025-02-02 01:50

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
赵钰老师·2025-02-02 01:50

spark python入门_python pyspark入门篇

bin-hadoop2.6.tar.gz二.Setup1.解压spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tar.gz到目录D:\spark-1.6.0-bin-hadoop2.62.配置环境变量
weixin_39686634·2025-02-01 23:12

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算
BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

Python 分支和循环操作教程

一、分支操作1.1基础if语法Python中的分支语法以if开始，举例如下：x=10#变量x=10ifx>0:#如果x大于0,输出"x是正数"的结果print("x是正数")执行结果:x是正数1.2if-else
咱家阿星·2025-02-01 23:08

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。在本文中,我将使用Python的Scikit-learn库,介绍如何训练一个简单的线性回归
清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

C++练习（六）多态性与虚函数

在主函数中，用基类Base定义指针变量pc，然后用指针pc动态调用基类与派生类中的虚函数disp（），显示长方体与圆柱体的体积。
子非愚·2025-02-01 23:37

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_scoredata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1
qwe352633·2025-02-01 22:37

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

在机器学习领域，寻找最优模型参数是一个重要的步骤，它直接影响模型的泛化能力和预测准确性。
码银·2025-02-01 22:33

C++学习——引用变量中易出现的错误

在C++学习中容易出现变量引用不恰当导致编译错误，先来看一段代码：#includeusingnamespacestd;voidprintMessage(string&message){cout<
Ricky_One·2025-02-01 21:57

SARIMA介绍

SARIMA模型，即季节性自回归积分移动平均模型（SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverageModel），是一种用于处理和预测具有明显季节性变化的时间序列数据的统计模型
能源革命·2025-02-01 21:27

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

代码：importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,precision_score,recall_score,f1_score#定义数据：x_data是特征，y_data是标签（目标值）data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39
〖是♂我〗·2025-02-01 21:54

变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证

如何生成可参考右边的帮助文档变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证一、最速降线问题：旋轮线的诞生1.问题背景2.数学建模3.Mathematica验证二、广义泛函极值问题：显式依赖变量的变分法
繁星不语有限元学习·2025-02-01 21:23

自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

在TensorFlow中实现逻辑回归、保存模型并加载模型进行预测的过程可以分为以下几个步骤：准备数据：创建或加载你的自定义数据集。构建逻辑回归模型。训练模型。保存模型。加载模型。
知识鱼丸·2025-02-01 21:53

Java入门 数组

②数组属于引用数据类型的变量，数组的元素既可以是基本数据类型，也可以是引用数据类型。③创建数组对象会在内存中开辟一整块连续的空间。④数组的长度一旦确定，就不能
别妨碍我写Bug·2025-02-01 21:52

《程序人生》工作2年感悟

6.学习是一个持久性过程，要注重平时的积累，多写写博客，多敲敲
Zyy~·2025-02-01 21:52

使用PaddlePaddle实现逻辑回归：从训练到模型保存与加载

importpaddleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt2.加载自定义数据集假设有一个CSV文件custom_dataset.csv，其中包含特征（自变量
Luzem0319·2025-02-01 21:51

如何计算迭代次数和路径成本，针对本人所写的引导RRT算法

在您的代码中，这个值可以通过变量i来获取，当循环结束时，i的值就是实际执行的迭代次数。
上海迪士尼35·2025-02-01 21:51

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

随着询问区间端点的变化，答案的转移是O(1)O(1)O(1)的。因此，我们可以使用基础莫队进行离线求解。
Auto114514·2025-02-01 20:13

ArkTS编程规范

文章目录目标和适用范围规则来源章节概览代码风格编程实践术语和定义总体原则命名类名、枚举名、命名空间名采用UpperCamelCase风格变量名、方法名、参数名采用lowerCamelCase风格常量名、
RZer·2025-02-01 19:38

sizeof与strlen对比总结

sizeof与strlen功能差异2、sizeof运算符使用3、strlen函数使用4、一道相关面试题一、sizeof与strlen功能差异：sizeof（）是C语言里面的一个运算符，作用是用来返回（）里面的变量或者数据类型占用的内存字节数
persistent_db·2025-02-01 19:37

「 机器人 」扑翼飞行器的偏航力矩控制：分周期参数调节机制

1.偏航力矩的生成原理1.1分周期控制参数定义是一个位于区间的控制参数，用于定义机翼在一个完整冲程周期内上冲（上冲程）与下冲（下冲程）的时间比例。•当时，上冲与下冲时间相等，对称性最高，偏航力矩为
Robot_Starscream·2025-02-01 19:34

注意力机制

1.Seq2Seq模型加入注意力机制1.1Seq2Seq模型编码器：将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。
追光少年3322·2025-02-01 19:33

‘conda‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

查了一下网上资料，都说是环境变量没有添加或者添加少了，于是就去看了一下，确实没有添加。
智慧浩海·2025-02-01 18:02

【Rust自学】19.1. 摆脱安全性限制的unsafe Rust

(=･ω･=)19.1.1.匹配命名变量到目前为止我们讨论的所有代码都在编译时强制执行Rust的内存安全保证。
SomeB1oody·2025-02-01 18:27

vdist-1.3.1：Python项目自动化构建与分发工具

该工具具备依赖管理、自动化构建流程、环境隔离和多平台支持等功能，并提供了解压后目录结构的详细说明。1.vdist-1
46497976464·2025-02-01 18:57

打造你的专属英文打字练习软件：从零开始的C#实战教程

项目概述我们的英文打字练习软件将具备以下核心功能：多篇文章选择：用户可以从多篇英文文章中选择练
工控_谭校长·2025-02-01 18:56
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