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多头注意力机制
深度学习语义分割实战:ResNet 与 ViT 结合的模型解析
2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割,并使用CBAM
注意力机制
增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星
·
2025-02-12 15:06
深度学习
Transformer细节(九)——Transformer位置编码
二、为什么需要位置编码Transformer模型依赖于自
注意力机制
(self-attentionmechanism),该机制在计算时对序列中的所有位置一
多学学多写写
·
2025-02-12 04:25
transformer
深度学习
人工智能
Bahdanau 注意力
Bahdanau注意力(AdditiveAttention)Bahdanau注意力,也被称为加性注意力(AdditiveAttention),是一种广泛用于序列到序列(Seq2Seq)模型中的
注意力机制
彬彬侠
·
2025-02-11 21:29
自然语言处理
Bahdanau
Attention
注意力
Seq2Seq
pytorch
python
自然语言处理
【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团(附面题)
博客主页:[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题(全面整理ʘ‿ʘ)一、大模型(LLMs)基础面大模型(LLMs)架构篇
注意力机制
(Attention)篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ
·
2025-02-11 13:37
NLP
百面百过
AI面试
NLP面试
算法面试
人工智能
Transformer:基于
注意力机制
的序列转换模型
Transformer:基于
注意力机制
的序列转换模型最近,我研究了一篇非常有趣的论文——《AttentionIsAllYouNeed》,由GoogleBrain团队的AshishVaswani等人撰写。
金外飞176
·
2025-02-11 09:07
论文精读
transformer
深度学习
人工智能
StripedHyena 模型介绍
其核心目标是解决Transformer在处理长序列数据时的计算效率瓶颈(如自
注意力机制
的高复杂度),同时保持或提升模型在语言建模、长上下文理解等任务上的性能。
qq_27390023
·
2025-02-11 08:51
深度学习
python
机器学习
pytorch
生物信息学
ai大模型学习和实践
ai大模型学习和实践一、初探大模型:起源与发展1、预热篇:解码
注意力机制
1.1
注意力机制
最早是在哪个领域得到应用的1.2以下哪些方法被用于处理序列数据?
编程ID
·
2025-02-10 07:26
AI
人工智能
学习
AI大模型系列之七:Transformer架构讲解
Transformer的代码架构自
注意力机制
是什么?
多头
注意力有什么用?
m0_74823683
·
2025-02-10 03:58
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
transformer
深度学习
深度学习和机器学习的区别|自
注意力机制
和
多头
注意力机制
的展示|售前面试题
深度学习和机器学习的区别|自
注意力机制
和
多头
注意力机制
的展示|售前面试题分类机器学习是人工智能的一个分支深度学习是机器学习下的一个分支模型结构机器学习较为简单,可能就是几层,比如线性层深度学习较为复杂,
Red Red
·
2025-02-10 03:53
面经
深度学习
机器学习
人工智能
学习
笔记
ai
NLP
【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合
注意力机制
TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
Matlab领域
·
2025-02-10 00:03
matlab
多头
注意力机制
的创新优化:MLA架构解析
摘要MLA(Multi-headLatentAttention)架构是对Transformer模型中
多头
注意力(MHA)结构的创新优化,旨在提高推理阶段的效率并降低资源消耗。
耶耶Norsea
·
2025-02-09 23:22
网络杂烩
Deepseek
CNN-day11-
注意力机制
day12-
注意力机制
一、卷积
注意力机制
神经网络能够在同样的计算资源下获得更强的表征能力和更优的性能表现。1注意力认知AM:AttentionMechanism,
注意力机制
。
谢眠
·
2025-02-09 19:26
深度学习
cnn
深度学习
人工智能
SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合
多头
注意力机制
多变量时间序列预测Matlab实现
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源,在能源转型中扮演着至关重要的角色。准确预测光伏发电量对于提高
天天Matlab代码科研顾问
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2025-02-09 14:50
神经网络
cnn
lstm
注意力机制
:查询(Query)、键(Key)、值(Value)
注意力机制
:查询(Query)与键(Key)在
注意力机制
中,查询(Query)和键(Key)是两个非常关键的概念,它们通过计算相似度来决定模型在某一时刻应该“关注”输入序列的哪一部分。
彬彬侠
·
2025-02-09 00:37
自然语言处理
Query
Key
Value
注意力
attention
NLP
自然语言处理
图神经网络实战(8)——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)
图神经网络实战(8)——图注意力网络0.前言1.图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4
多头
注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric
盼小辉丶
·
2025-02-08 12:09
图神经网络从入门到项目实战
图神经网络
pytorch
图注意力网络
GNN
深度学习的文本生成:从seq2seq到GPT2和GPT3
文章目录1.背景介绍1.1序列到序列(seq2seq)模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自
注意力机制
1.2.2位置编码1.2.3
多头
注意力1.2.4
AI天才研究院
·
2025-02-08 11:33
AI大模型应用入门实战与进阶
ChatGPT
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
【AI原理解析】— Gemini模型
多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向7.性能评估8.数学基础8.1Transformer解码器基础8.1.1自
注意力机制
coolkidlan
·
2025-02-08 06:49
AI学习路径
AIGC
人工智能
AIGC
YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM
注意力机制
和C2f_SKAM(全网独家创新)
1.SKAM介绍SKAM(SimAMandSKAttentionModule)
注意力机制
结合了SimAM和SKAttention的优点,能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。
小李学AI
·
2025-02-08 04:11
YOLOv10有效涨点专栏
YOLO
机器学习
深度学习
人工智能
计算机视觉
目标检测
pytorch
Flash Attention介绍
FlashAttention是一种优化Transformer模型中
注意力机制
的技术,旨在提高计算效率并减少内存使用。
TAICHIFEI
·
2025-02-08 03:38
大模型面试
人工智能
AudioLM音频生成模型 简介
以下是关于AudioLM音频生成模型的一些关键信息:表格特点描述应用领域语音合成、音乐生成等核心技术自
注意力机制
(Self-AttentionMechanism)功能生成自然的语音对话、虚拟人物的配音、
低配天才
·
2025-02-07 18:09
audiolm
空间注意力模块(SAM)和时间注意力模块(TAM)详解及代码复现
注意力机制
原理
注意力机制
源于人类视觉系统的选择性注意能力,是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力,使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。
清风AI
·
2025-02-06 21:47
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
神经网络
python
计算机视觉
AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现
例如,使用
注意力机制
作为原子单元,通过遗传算法生成模块间连接规则。
liron71
·
2025-02-06 10:35
人工智能
自动化
神经网络
【Block总结】PSA,极化自注意力|即插即用
TowardsHigh-qualityPixel-wiseRegression链接:arXivGitHub链接:https://github.com/DeLightCMU/PSA2.创新点该论文提出了一种新的自
注意力机制
AI浩
·
2025-02-06 05:58
Block总结
计算机视觉
深度学习
人工智能
目标检测
深入浅出之Convolutional Block Attention Module(YOLO)
ConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)是一种用于增强卷积神经网络(CNN)特征表示能力的
注意力机制
模块。
浩瀚之水_csdn
·
2025-02-06 04:46
#
Pytorch框架
YOLO目标检测专栏
深度学习目标检测
深度学习
神经网络
计算机视觉
Python 中实现基于CNN和BiLSTM与
注意力机制
结合的多输入单输出回归预测
目录Python中实她基她CNN和BiLTTM她
注意力机制
结合她多输入单输出回归预测...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计
nantangyuxi
·
2025-02-06 02:36
Python
python
cnn
回归
分类
开发语言
人工智能
神经网络
大模型的底层逻辑及Transformer架构
其中,Transformer架构是目前主流的大模型架构,它通过自
注意力机制
和前馈神经网络来处理输入数据。这种架构能够高效地处理序列数据,如文本。3.自
搏博
·
2025-02-06 02:04
transformer
架构
深度学习
机器学习
人工智能
DeepSeek 使用的核心技术预测
1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化:基于Transformer架构进行改进,可能引入稀疏
注意力机制
(如Longform
eso1983
·
2025-02-02 18:22
人工智能
深度学习
机器学习
python
【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention
然而,标准的自
注意力机制
的计算复杂度与序列长度的平方成正比,这使得它在处理长序列时效率低下。为了解决这个问题,FlashAttention被提出,它是一种高
kakaZhui
·
2025-02-02 13:43
llama
人工智能
AIGC
chatgpt
YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN:高级筛选特征融合金字塔,加强细微特征的检测
HS-FPN借助通道
注意力机制
及独特的多尺度融合策略,有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。
Limiiiing
·
2025-02-02 10:49
YOLOv10改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
使用Transformer模型实现股票走势预测:深入解析和实操案例(基于Python和PyTorch)
摘要:本文讨论了Transformer模型在股票市场预测中的应用,突出其自
注意力机制
在捕捉长期趋势和周期性变化方面的优势。文章详细介绍了模型理论、架构,并分析了其在股价预测中的优势和挑战。
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 09:44
python
transformer
pytorch
股票预测
Unet 改进:在encoder和decoder间加入TransformerBlock
TransformerBlock是一个由两个子组件组成的构建块:
多头
注意力机制
和前
听风吹等浪起
·
2025-02-01 23:11
AI
改进系列
transformer
图像分割
Unet
全面解析大模型产品经理岗位职责:从入门到精通,一篇全懂!收藏我这篇就够了!
7800+GithubStar,被多名开发者评价为“目前见过功能最强大,最适合企业内落地的开源大模型应用开发平台”,已服务工商银行、交通银行、中国人寿、中粮集团、中核集团、宁德时代、快手、中电建等众
多头
部组织及世界
大模型入门教程
·
2025-02-01 20:15
产品经理
人工智能
大模型
AI大模型
AI
AI产品经理
大模型学习
注意力机制
1.Seq2Seq模型加入
注意力机制
1.1Seq2Seq模型编码器:将长度可变的输入序列转换成形状固定的上下文变量c,并将输入序列的信息在该上下文变量中进行编码。
追光少年3322
·
2025-02-01 19:33
深度学习
深度学习
自然语言处理
python
自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解(self- attention机制,mask机制)
Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自
注意力机制
这个男人是小帅
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2025-02-01 18:33
NLP自然语言知识梳理入门
自然语言处理
transformer
人工智能
nlp
语言模型
机器翻译
深度学习
【小白学AI系列】NLP 核心知识点(五)Transformer介绍
TransformerTransformer是一种基于自
注意力机制
(Self-AttentionMechanism)的深度学习模型,首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed
Blankspace空白
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2025-02-01 18:58
人工智能
自然语言处理
transformer
YOLOv10改进,YOLOv10检测头融合DynamicHead,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
如果我们将骨干网络的输出(即检测头的输入)视为一个三维张量,其维度为级别×空间×通道,这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题,直观的解决方案是对该张量进行全自
注意力机制
的构建。
挂科边缘
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2025-02-01 04:30
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
Transformer模型结构分析:Encoder、Decoder以及
注意力机制
详解
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出,其基本思想是使用
注意力机制
代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN),是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译
AI天才研究院
·
2025-02-01 04:59
Python实战
大数据AI人工智能
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
DeepSeek-V3 技术报告
为了实现高效的推理和经济高效的训练,DeepSeek-V3采用了
多头
潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构,这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。
mingo_敏
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2025-01-31 20:01
LLM
深度学习
人工智能
YOLOv10改进策略【
注意力机制
篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含二次创新)
EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有
注意力机制
在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
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2025-01-31 17:31
YOLOv10改进专栏
YOLO
目标跟踪
计算机视觉
深度学习
Llama大型语言模型原理详解
一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构,这是一种由多个自
注意力机制
和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自
注意力机制
捕
摆烂大大王
·
2025-01-31 11:40
llama
llama
语言模型
人工智能
【llm对话系统】大模型源码分析之llama模型的long context更长上下文支持
本文将深入分析Llama源码中实现长上下文的关键技术点,包括位置编码(positionembedding)的外推方法、
注意力机制
的优化等。我们将通过详细的代码解析来理解其实现原理。
kakaZhui
·
2025-01-30 12:57
llama
深度学习
pytorch
AIGC
chatgpt
Transformer架构原理详解:残差连接和层归一化(Residual Connection an
《Transformer架构原理详解:残差连接和层归一化(ResidualConnectionandLayerNormalization)》文章关键词Transformer残差连接层归一化自
注意力机制
序列模型编码器与解码器摘要本文将深入解析
AI天才研究院
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2025-01-30 08:26
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
大数据AI人工智能
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
【YOLOv11改进-
注意力机制
】YOLOv11+SCSA
注意力机制
(2024): 最新空间和通道协同注意力,助力YOLOv11有效涨点;包含二次创新
目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址:YOLOv11目标检测改进专栏,包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等;本文介绍本文给大家带来的改进内容是在YOLOv11中添加SCSA
注意力机制
算法conv_er
·
2025-01-30 02:08
YOLOv11目标检测改进
YOLO
深度学习
人工智能
目标检测
计算机视觉
机器学习
TPA
注意力机制
详解及代码复现
基本原理在深入探讨TPA
注意力机制
的数学表达之前,我们需要先理解其基本原理。TPA
注意力机制
是一种创新的
注意力机制
,旨在解决传统
注意力机制
在处理大规模数据时面临的内存和计算效率问题。
清风AI
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2025-01-29 17:28
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
人工智能
python
神经网络
算法
机器学习
Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码
Transformer的概念Transformer是一种基于自
注意力机制
的神经网络模型,最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。
Ambition_LAO
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2025-01-29 17:23
transformer
深度学习
LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术
标题:“LLM架构与优化:从理论到实践的关键技术”文章信息摘要:文章探讨了大型语言模型(LLM)开发与应用中的关键技术,包括Transformer架构、
注意力机制
、采样技术、Tokenization等基础理论
XianxinMao
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2025-01-28 20:14
人工智能
YOLOv10涨点改进:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显,| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【
注意力机制
AI小怪兽
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2025-01-28 19:08
YOLOv10魔术师
YOLO
目标检测
算法
人工智能
目标跟踪
YOLO11涨点优化:特征融合创新 | 多层次特征融合(SDI),小目标涨点明显| UNet v2,比UNet显存占用更少、参数更少
SDI),能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11:1)替代原始的Concat;改进结构图如下:《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【
注意力机制
AI小怪兽
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2025-01-28 19:08
YOLO11魔术师
深度学习
目标检测
计算机视觉
目标跟踪
神经网络
python
Transformer架构和Transformers 库和Hugging Face
以下是两者的关系及其具体联系:1.Transformer架构背景:Transformer是由Google在2017年提出的革命性架构,基于自
注意力机制
(Self-Attention),解决了传统RNN和
大哥喝阔落
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2025-01-28 04:50
transformer
架构
深度学习
0基础跟德姆(dom)一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现
1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个
多头
自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个
多头
注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明
跟德姆(dom)一起学AI
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2025-01-27 04:09
人工智能
自然语言处理
rnn
python
深度学习
transformer
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