多尺度训练

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

Python：万能胶水语言

Python的核心优势✔易读易写（接近自然语言）✔丰富的第三方库（NumPy、Pandas、TensorFlow）✔跨平台（Windows/Linux/macOS）✔多范式支持（OOP、函数式、脚本）2.2Python

·2025-03-26 12:03

Zoho Books：跨境ERP管理系统，功能全性价比高

汇率波动、多币种结算、全球库存协同等问题让许多企业“踩坑”。ZohoBooks推出跨境ERP管理解决方案，帮助中小企业轻松应对全球化挑战。

·2025-03-26 12:30

使用DeepSeek搭建个人知识库：小说辅助创作指南（二）

以下是使用DeepSeek搭建个人知识库辅助小说创作的指南第2篇，我花了3.5个小时，整合了多平台工具与创作策略，帮助提升创作效率和质量：一、知识库搭建基础工具选择与配置腾讯

赛博AI Lewis·2025-03-26 12:14

高性能编程的基石c++

1.1C++的设计理念零成本抽象：高级特性不应带来额外开销直接内存访问：指针和引用多范式支持：过程式、面向对象、泛型、函数式1.2C++标准演进C++98：第一个国际标准C++11：现代化重大更新C++

·2025-03-26 12:26

计算机操作系统习题

A.应淘汰一页B.应淘汰多页C.应装入一页D.将淘汰页写盘正确答案：C4.程序访

猫咪-9527·2025-03-26 11:08

代码训练营 day34|LeetCode 134，LeetCode 135，LeetCode 860，LeetCode 406

前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验代码能力：有待提高常用语言：C++系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03`文章目录前言系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03一、今日任务二、详细布置134.加油站提示：样例1：思路实战135.分发糖果提示：样例1：思路实战踩坑860.柠檬水找零提示：样例1：样

西几·2025-03-26 11:03

代码随想录算法训练营Day29 | Leetcode 134 加油站 Leetcode 135 分发糖果 Leetcode 860 柠檬水找零 Leetcode 406 根据身高重建队列

Leetcode134加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）代码随想录题解：代码随想录(programmercarl.com)思路：局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。代码：classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector

SPlutos·2025-03-26 11:02

leetcode day30 同构字符串

defisIsomorphic(self,s:str,t:str)->bool:s2t,t2s={},{}fora,binzip(s,t):#对于已有映射a->s2t[a]，若和当前字符映射a->b不匹配，#说明有一对多的映射关系

RickyGuo00·2025-03-26 10:29

C++面试题其一

C++：是一种多范式编程语言，支持面向对象编程、泛型编程和过程化编程。类和对象：C：没有类和对象的概念。C++：引入了类和对象的概念，支持封装、继承和多态。

孤影过客·2025-03-26 10:23

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

从AI模型的技术架构、训练方法、核心能力及未来发展趋势等方面分析，可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

本文将详细解析AI大模型的核心技术架构、训练方法、数据处理流程，并探讨其

慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

搭建多群组FISCO BCOS联盟链及运维

1.搭建多群组FISCOBCOS联盟链1.1创建ipconf推荐路径：在/fisco目录下创建（即与build_chain.sh脚本同级目录）bash#进入工作目录（若未创建则新建）mkdir-p/fisco

25号底片t·2025-03-26 09:47

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器

其频率覆盖12.75GHz至54GHz，支持灵活配置，满足多领域科研与工业需求。

星星点灯508·2025-03-26 07:36

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域，精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人、自动驾驶等物理AI系统的训练开辟了全新范式

未来智慧谷·2025-03-26 05:16

Vidu 5.0 视频生成模型深度解析

视频生成能力：支持生成最长16秒、1080P分辨率的视频，并具备多镜头切换能力。物理特性模拟：模拟真实物理特性，如光影反射、流体运动。

Liudef06·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

一、训练准备素材规范收集：100-200张1024×768像素的清晰图片。主体要求：占画面70%以上，包含多角度/多表情/多动作样本，避免重复构图。

Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2

Liudef06·2025-03-26 05:45

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

本指南聚焦架构层面的核心优化要素，系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制，同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

ROMS（RegionalOceanModelingSystem）是一种用于模拟区域海洋动力过程的高性能数值模型。它由美国罗格斯大学、加州大学洛杉矶分校等机构联合开发，广泛应用于海洋科学研究、海岸带管理、气候变化评估等领域。ROMS能够模拟海洋环流、温度、盐度、波浪、生态系统等多种过程。以下是ROMS的核心内容：1.ROMS的基本原理控制方程：基于Navier-Stokes方程，考虑地球旋转效应（

赵钰老师·2025-03-26 03:35

全自动蓝光三维扫描测量仪汽车零部件3D自动检测尺寸-CASAIM IS

汽车零部件种类繁多，且呈现形状复杂、曲面多、孔位细节多的特征，在设计端、模具制造、冲压成型、焊装、首件检测、系列检测等环节，批量化检测发挥着至关重要的作用，需要高精度、高效率、检测结果直观的质量控制方式

CASAIM·2025-03-26 03:05

末日期权交易最后一个交易日能卖掉么？

末日期权交易通常是在期权到期日的最后时刻进行的，因此需要投资者具备较高的交易敏感性和快速反应能力，期权的交易规则是T+0双向多空买卖的，所以哪怕你持仓到末日期权交易最后一个交易日都是可以随时卖掉的，下文为大家介绍末日期权交易最后一个交易日能卖掉么

qiquanjiang·2025-03-26 03:33

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究（大纲）

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究基于多光谱视觉与精准施肥的农业机器人系统设计第一章绪论1.1研究背景与意义农业智能化需求：传统幼苗检测依赖人工，效率低且易遗漏弱苗/病苗施肥不精准导致资源浪费和环境污染技术挑战

superior tigre·2025-03-26 03:30

第七章 | Solidity 合约继承与接口全面讲解

第七章|Solidity合约继承与接口全面讲解——多合约协作开发的必修课！✅本章导读之前我们写的合约都比较“单一”，但在真正的区块链项目里，复杂合约系统往往由多个合约协作组成。

白马区块Crypto100·2025-03-26 03:29

未来数据驱动的视觉革命

Axure大屏可视化模板正是在此背景下应运而生，它不仅具备高度自定义和交互式体验，还能无缝对接多领域应用场景，为企业和政府部门提供实时、动态的数据洞察。

金枝玉叶9·2025-03-26 03:28

多粒度视频对象分割前景修复烟雾跟踪

目录前景修复Multi-GranularityVideoObjectSegmentation烟雾跟踪smite效果不错视频分割，效果没看：前景修复https://github.com/Kaihua-Chen/diffusion-vasMulti-GranularityVideoObjectSegmentationhttps://github.com/cvlab-kaist/MUG-VOS烟雾跟踪M

AI算法网奇·2025-03-26 02:26

Floyd算法（多源最短路问题）

图论24.Floyd算法（多源最短路问题）97.小明逛公园代码随想录卡码网无难度标识相对于前面的单源最短路解法，这道题扩展到了多源最短路问题。代码随想录：理解了遍历顺序才是floyd算法最精髓的地方。

Mophead_Zarathustra·2025-03-26 02:51

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

在当今的人工智能和机器学习领域，利用多GPU进行加速计算已经成为提升性能的关键手段。本文将详细介绍如何在系统中使用多张GPU来运行Ollama，充分发挥硬件的强大性能。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。

yehaiwz·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

它具有多项用于服务大语言模型的特性和性能优化，例如响应流、动态请求批处理、多节点/多GPU服务等。据说OpenAI背后用

Jim.Li·2025-03-26 01:15

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.

独隅·2025-03-25 23:07

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

传感器研习社：低空经济中常用的传感器

简单来说，其所指的就是以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为主，以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。

传感器研习社·2025-03-25 22:57

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵

*MaybE·2025-03-25 21:21

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径

目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录深度搜索法代码一：邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif

Orionova·2025-03-25 21:48

Python多进程、线程技术

Python的多线

Stalker_DAs·2025-03-25 21:17

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

目录454.四数相加II思路暴力解【超时】字典类哈希表383.赎金信思路哈希表Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II思路暴力解，超时，时间复杂度为n^4利用字典类哈希表优

Lchiyu·2025-03-25 21:14

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

此外，该产品还具备高算力硬件、易用的训练与推理平台以及主流大模型的支持，能够实现高效、安全、低成本的本地部署。Deepseek加持下的一

蜂耘·2025-03-25 21:13

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

如何在华为云服务器查看IP地址，及修改服务器登录密码！！！

小结：使用xshell和华为云服务器比使用wmware方便的多，而且wmw

懒羊羊大王&·2025-03-25 19:31

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

先介绍一下怎么用genesis环境RL训四足，官方给了宇树go2的训练案例，需要一点环境基础。

小bai22·2025-03-25 18:26

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