多标记机器学习第4页

ssh, git 配置多对公私钥

其实很简单，在config里加一个Host指明依赖的私钥，就可以用不同身份访问[email protected]。然后把本地repository的gitremote连接更新为:GithubName/repo.git即可案例#配置第二个GitHub账户#bygptHostgithub-newHostNamegithub.comUsergitIdentityFile~/.ssh/id_rsa_newIden

dilvx·2025-01-17 23:59

Python pandas离散化方法优化与应用实例

离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，

python慕遥·2025-01-17 23:29

再次验证无高防抵御 DDos/CC 攻击不是梦！

9个多小的DD

明月登楼·2025-01-17 23:59

火绒安全原理、用法、案例和注意事项

2.多层防护机制：火绒安全采用多

正在走向自律·2025-01-17 23:29

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

科研软件| COMSOL5.6(64位)

COMSOLMultiphysics5.6（64位）是一款强大的多物理场仿真软件，广泛应用于科研、工程设计和产品开发等领域。

是小hu·2025-01-17 20:36

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

.NET MAUI进行UDP通信

NET，使创建丰富、现代的用户界面变得容易,.NETMAUI提供了一个多平台应用程序UI。我们可以使用.NETMAUI，用于使用C#和XAML创建本地移动和桌面应用程序。

聿琴惜荭顏丶·2025-01-17 20:00

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

多平台混合架构开发运维高，存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。

·2025-01-17 20:42

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

聚焦实践，面向前端 | 12月7日华为云首届开源开发者论坛火热报名中~

大会以“开放创新，释放云上生产力”为主题，融合AI、Serverless、前端、时序数据库、边缘计算、批量调度等多个维度，协助生态合作伙伴、企业、个人和高校开发者通过开源力量打造多场景多领域，提升技术活力及产业生产力

·2025-01-17 19:03

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

【YashanDB知识库】YashanDB 单机一主一备自动切换

templateId=171...一、概要：YashanDB在一主多备环境中，可以基于RAFT协议实现主备自动切换，但RAFT要求多数存活，在一主一备配置下无法工作。

·2025-01-17 19:56

ThrustMaster HOTAS WARTHOG飞行摇杆评测

但接触多几年飞行模拟的玩家，特别是现代空战方向的飞友，一定都记得HOTASCougar，一个1：1按照美国F-16战斗机上的操纵杆设计的全金属飞行摇杆，被不少人称为其是现代战机最高端最真实的摇杆。

孙卡·2025-01-17 18:48

vue 如何判断每次进入都会刷新页面

可以在这个钩子中设置一个标志来标记页面是否已经被初始化。expo

东锋1.3·2025-01-17 18:18

信管通低代码快速开发平台简介（十）

十二、信管通低代码开发工具框架设计前部分介绍了组件设计，其实可以很明显看出每个组件是跟一个数据库表相关的，而数据库表和表之间是存在着一定的关系的，在信息管理系统中，主要的关系是一对多的关联关系，在这里头设置了关联关系

码农君莫笑·2025-01-17 18:15

Arceos 多进程支持思路

这里写目录标题Arceos多进程支持思路概念大体思路方案一多用户空间，单内核空间方案二多用户空间，公共内核空间方案三多用户空间，多内核空间总结Arceos多进程支持思路概念用户空间：用户程序运行所在的地址范围

法号：行颠·2025-01-17 17:12

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

共生地球(高清3D地球卫星地图软件,堪比谷歌地球)

2、实景地图：支持全国超多地方实景街景地图，街景直接看更贴近。3、多地图源支持：多种地图源支持，您可

北十南五·2025-01-17 17:40

【网络安全工程师】从零基础到进阶，看这一篇就够了

2.多练多想，不要离开了教程什么都不会，最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。3.有问题多google,baidu…我们往往都遇不到好心的大神，谁会无聊天天给你做解答。

网络安全_入门教程·2025-01-17 17:39

面试反馈流程及模版

年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富；微信开放平台：jsapi接口；jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接；参与最复杂的项目分享下app从0到1，功能比较多，比较急，耦合多；

学海无涯乐作舟·2025-01-17 15:24

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

·2025-01-17 15:52

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

debian12实践-安装docker

how-to-install-docker-on-debian-12-bookworm/step1sudoaptupdatesudoaptinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupgstep2:这一步多尝试两次

Nobita Chen·2025-01-17 14:41

【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样（Pool-Based Sampling）

Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习（ActiveLearning）方法，与流式选择性采样不同，它假设有一个预先定义的未标注样本池，算法从中选择最有价值的样本进行标注，以提升模型的性能。这种方法广泛应用于需要人工标注的场景，例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池（UnlabeledDataPool）。使用初始标注数据训练一个模型

IT古董·2025-01-17 14:09

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

这里写目录标题引言1.什么是神经架构搜索（NAS）1.1为什么需要NAS？2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素：2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂。模型的性能不仅依赖于数据和训练方

Undoom·2025-01-17 13:03

HTML（超文本标记语言）

HTML（超文本标记语言-HyperTextMarkupLanguage）是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML最初是由蒂姆・伯纳斯-李（TimBerners-Lee）在1990年左右开发的。

Parrot 安全小子·2025-01-17 13:31

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

多租户架构

一、对多

mufengmozi·2025-01-17 12:23

ModuleNotFoundError No module named ‘xxx‘可能的解决方案大全

"ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘xxx’"这个报错是个非常常见的报错，几乎每个python程序员都遇到过，导致这个报错的原因也非常多，下面是我曾经遇到过的原因和解决方案

m0_67401134·2025-01-17 12:21

华为OD机试 - 最优结果的a数组数量 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述给定两个只包含数字的数组a、b，调整数组b里面数字的排列顺序，使得尽可能多的a[i]>b[i]。数组a和b中的数字各不相同。

哪吒·2025-01-17 10:10

华为OD机试真题 - 机场航班调度程序（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述XX市机场停放了多架飞机，每架飞机都有自己

哪吒·2025-01-17 10:39

XML的简介及其与HTML和JSON的区别

XML的简介XML是一种可扩展标记语言，标记指的是计算机中所能理解的信息符号，可以看作是HTML的补充，定义功能强大，不适用于Web数据描述。

Geo_physics·2025-01-17 10:33

第一章：CSS样式及基本选择器

什么是选择器2.通配选择器3.元素选择器4.类选择器5.id选择器五、总结一、CSS简介CSS即层叠样式表(英文全称：CascadingStyleSheets)是一种用来表现HTML或XML（标准通用标记语言的一个子集

卿言卿语·2025-01-17 10:31

多微信号管理不再难！同一界面聚合聊天，效率翻倍！

随着业务的拓展，手上的微信号越来越多，每天在不同的微信号之间来回切换，不仅效率低下，还极易出现信息遗漏，导致客户流失。这时候，你需要一个微信管理系统，帮助你高效管理多个微信号！1、同一界面聚合聊天系统支持N+个微信同时登录在线，所有微信号的聊天窗口都集中在一个界面，你可以像切换不同聊天窗口一样，轻松与不同微信号的好友交流，大大提升了沟通效率，让你不再为频繁切换账号而烦恼。2、朋友圈统一管理不管是定

咚咚在运营·2025-01-17 10:31

【Docker】Supervisor 实现单容器运行多服务进程

行者Sun1989·2025-01-17 10:01

在淘客返利系统中实现多租户架构与管理

一、多租户架构的基本概念多租户架构是指在同一个系统中支持多

微赚淘客系统@聚娃科技·2025-01-17 09:29

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