多模态三维目标检测

本地部署 DeepSeek 多模态大模型！支持图像识别和图像生成

DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-7B，普通电脑可以直接安装使用！支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！特别说明！虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。
这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

简介人工智能正在快速发展，多模态模型正在彻底改变机器理解和生成内容的方式。
知识大胖·2025-02-07 02:54

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

概述本项目旨在利用最新的YOLOV11模型实现一个实时车辆检测与计数系统。该系统能够准确地检测并计算多车道（车道A、车道B、车道C）上的车辆数量，并为交通监控和管理提供宝贵的数据洞察。通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。交通拥堵、事故频发等问题严重影响了城市的运行效率
QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀
禁默·2025-02-07 00:07

DeepSeek R1和V3区别

其优势在于高效的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本（
@Rocky·2025-02-06 23:02

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-06 21:27

【Unity Urp】实现Billboard广告牌效果详解

Billboard广告牌什么是BillboardBillboard是一种图形技术，用于使二维平面对象（如纹理）始终面向摄像机，从而在三维场景中实现“始终朝向玩家”或“始终正面显示”的效果。
DoorToZen·2025-02-06 17:54

基于YOLOv11的目标检测系统

基于YOLOv11的目标检测系统前言YOLO11是UltralyticsYOLO是实时物体检测器系列中的最新产品，以最先进的精度、速度和效率重新定义了可能实现的目标。
夜思、晨·2025-02-06 12:21

deepseek再爆大招，janus pro炸裂出场

我昨天文章还说他们不支持出图，今天就爆了新的多模态出来。januspro多模态大模型炸裂出场，transformer架构，没有走diffusion路线，再次颠覆行业认知，继续追着OpenAI打。
caoz·2025-02-06 12:15

【学Rust写CAD】4 相对坐标系详解与实现要素概览

相对坐标系（RelativeCoordinateSystem,RCS）是一个强大且灵活的工具，尤其在绘图、三维建模等领域中发挥着重要作用。
Source.Liu·2025-02-06 09:58

算法问题整理（二）

（若侵则删）问题10:卷积-目标检测系列问题参考：40+目标检测网络架构大盘点！
分享总结快乐·2025-02-06 04:47

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-06 00:50

【Mamba之模型训练系列（四）】将 mamba 扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理

将mamba扩展到多模态大型语言模型，实现高效推理背景知识与研究动机Cobra模型设计视觉编码器DINOv2SigLIP投影器Mamba语言模型主干训练策略训练数据训练阶段预训练阶段多模态指令调整阶段微调策略训练细节训练策略的关键结论实验验证实验设置性能比较推理速度消融研究关键结论参考文献这篇文章介绍了一个名为
愷创作者·2025-02-06 00:45

如何使用Java代码给图片增加倒影效果

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-02-05 17:33

MATLAB机器学习、深度学习

MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言PASCALVOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从2005年到2012年每年都会举行一场图像识别challenge。该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。介绍PascalVOC数据集：C
AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

详解PASCAL VOC数据集及基于Python和PyTorch的下载、解析及可视化【目标检测+类别分割】

目录PASCALVOC数据集简介PASCALVOC各年份数据集摘要数据集下载通过下面官方提供的网址下载通过PyTorch的API下载数据集解析目标检测数据集物体分割数据集参考文献PASCALVOC数据集简介
KRISNAT·2025-02-05 16:53

昆仑天工SkyWork：更懂中文的AIGC开源模型

昆仑天工SkyWork系列AIGC开源模型，由奇点智源公司研发，在2022年12月发布，覆盖图像、文本、编程等多模态内容生成能力，包括绘画、文章续写、对话、中英翻译、内容风格生成、推理、诗词对联、代码补全等
AIGC探索家·2025-02-05 16:52

基于深度学习的植物病害检测系统

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，在图像识别和目标检测领域取得了显著的成果。
A等天晴·2025-02-05 14:06

Pycharm 三维图形拖动旋转

恢pycharm的figure窗口就ok1、“文件—>设置”，打开设置窗口。2、找到最后一个工具3、找到“PythonScientific”，去除右边Showplotsintoolwindow候选框中的勾号
魂•殿·2025-02-05 06:07

15 刚体变换模块（rigid.rs）

rigid.rs是一个表示三维刚体变换（RigidTransformation）的结构体定义，用于在计算机图形学、机器人学以及物理模拟等领域中表示物体在三维空间中的旋转和平移。
Source.Liu·2025-02-04 20:59

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

物联网行业案例浅析智慧园区案例浅析计算机视觉应用案例计算机视觉入门学习国外的资源国内的资源YOLO学习modelzoo计算机视觉基础目标检测YOLOv5YOLOv8自动缺陷检测(AutoDefectClassification
shiter·2025-02-04 20:58

使用MATLAB进行雷达数据采集可视化

数据通过串口传输，并经过解析后转换为三维坐标点，最终使用pcplayer进行动态渲染。该系统可用于环境感知、机器人导航、避障系统等场景。
陶瓷好烦·2025-02-04 19:52

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

Kimik1.5强势来袭：超越OpenAI与Claude，重塑AI格局？阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1等重磅产品，赚足了眼球。如今，MoonSho
·2025-02-04 18:36

Kimi k1.5 ： OpenAI-o1 级多模态模型

Kimik1.5强势来袭：超越OpenAI与Claude，重塑AI格局？阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】此前，DeepSeek推出了如DeepSeek—v3和DeepSeek-R1等重磅产品，赚足了眼球。如今，MoonSho
·2025-02-04 18:32

MiniMax：人工智能领域的创新先锋

作为一家成立于2021年12月的通用人工智能科技公司，MiniMax专注于开发多模态、万亿参数的MoE（MixtureofExperts）大模型，并基于此推出了多种原生应用，如海螺AI、星野等。
程序猿000001号·2025-02-04 14:14

传华为2025年新品更新 用上超声波指纹nova上红枫

超声波指纹技术通过超声波脉冲穿透屏幕捕捉指纹的三维信息，实现高精度识别。
2501_90444774·2025-02-04 07:12

目标检测的超级英雄：YOLO带你识别世界

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）是计算机视觉领域一颗璀璨的明星，它以高效、快速著称，成为目标检测算法的代表。今天，我们一起走进YOLO的世界，看看它如何神奇地识别图像中的物体。
星际编程喵·2025-02-03 22:32

打架检测系统：基于YOLOv5的实时人群打架行为识别

通过深度学习技术，尤其是基于YOLOv5的目标检测，我们能够对实时视频流中的人群行为进行实时监控，并有效地检测和识别人群中的打架行为。
2025年数学建模美赛·2025-02-03 21:56

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现 关键点及改进建议

深度学习目标检测中的_单目测距原理与实现关键点及改进建议文章目录单目测距的进一步解释1.焦距的确定2.物体宽度\(W\)的获取3.图像处理技巧4.提高性能的建议5.实现代码中的注释添加一、前言单目视觉测距
QQ_767172261·2025-02-03 21:24

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。
m0_59933522·2025-02-03 21:20

ChatGPT-4o和ChatGPT-4o mini的差异点

一、性能差异ChatGPT-4o：全能型语言模型多模态处理能力：ChatGPT-4o不仅限于文本处理，更能够实时处理和生
老六哥_AI助理指南·2025-02-03 20:44

动态规划-二维费用的背包问题

因此我们建立三维数组dp[i][j][k]表示我们在前i个二进制字符串中选择，要求选中的字符串中的0以及1字符的总数分别不能超过i
炙热的大叔·2025-02-03 18:03

第06章 07 VTK体绘制中的2D纹理映射和3D纹理映射

在VTK（VisualizationToolkit）中，体绘制是一种将三维数据转换为二维图像的技术，VTK提供了多种方法来实现体绘制，其中2DTexture-Mapped和3DTexture-Mapped
捕鲸叉·2025-02-03 18:31

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1
百态老人·2025-02-03 14:57

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：
Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

然而，传统的RAG主要局限于文本数据，无法充分利用多模态信息。为了应对这一挑战，多模态RAG应运而生，其中Colpali架构成为这一领域的佼
大模型之路·2025-02-03 07:33

【 书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-03 05:10

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读模型简介：VARGPT是北京大学推出的多模态大语言模型，专注于视觉理解和生成任务。主要功能：支持混合模态输入输出、高效视觉生成和广泛的多模态任务。
蚝油菜花·2025-02-03 02:18

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

meanAveragePrecision,mAP）概念：计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标
墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

多模态大模型：技术原理与实战 工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

500多种目标检测数据集下载地址汇总（YOLO、VOC）

名称辣椒病害分类数据集9076张12类别.7z【目标检测数据集】光伏电池异常检测数据集VOC+YOLO格式219张2类别_2.zip【目标检测数据集】钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318
2401_85863780·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。
萌萌哒240·2025-02-02 21:10

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

核心观点：GPT-4擅长文本处理和推理，GPT-4o主打多模态交互，而O1则专注于深度推理和逻辑分析，三者各有侧重，应用场景也大不相同。
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望
科研_G.E.M.·2025-02-02 16:36

本地部署DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B

是否曾想过，如何能够将强大的多模态大模型，如DeepSeek的Janus-Pro-7B，部署到本地使其为你所用呢？
网络安全我来了·2025-02-02 14:53

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

近年来，人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在多模态模型（MultimodalModels）方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。
大模型之路·2025-02-02 13:49

Three.js + GIS：打造三维地理信息系统的教程

Three.js+GIS：打造三维地理信息系统的教程Three.js是构建WebGL3D应用的强大工具，而结合GIS（地理信息系统）后，可以实现炫酷的三维地理可视化效果。
全栈探索者chen·2025-02-02 12:08

PythonOCC-Core 使用教程

PythonOCC-Core使用教程pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建
陆骊咪Durwin·2025-02-02 12:07
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他