多模态医学图像第32页

体验了一下讯飞星火认知大模型的新功能，被惊艳到了！

文章目录讯飞星火认知大模型的地址话题：方向一：PPT插件方向二：简历生成方向三：文档问答方向四：多模态功能小结讯飞星火认知大模型的地址这是讯飞星火认知大模型的地址：[讯飞星火认知大模型](https:/

M malloc·2023-08-17 06:31

冉冉升起的星火，再度升级迎来2.0时代！

文章目录前言权威性评测结果星火大模型多模态功能插件功能简历生成文档问答PPT生成代码能力福利前言前几天从技术群里看到大家都在谈论《人工智能大模型体验报告2.0》里边的内容，抱着好奇和学习的态度把报告看了一遍

阿Q说代码·2023-08-17 04:48

国产大模型顶流「讯飞星火」：图片生成、代码生成，支持插件等重磅上线

ch=8tcbd7p）讯飞星火可基于自然文本、语音的方式提供多场景文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学解答、代码生成和多模态7大能力，快速生成文本、图片、代码等内容。适用于营销、电商、金

RPA中国·2023-08-17 03:24

《预训练周刊》第8期：首个千亿中文大模型「盘古」问世、谷歌等提出视频音频文本转换器VATT...

智源社区·2023-08-17 02:57

极智AI | 语音是亮点，讯飞星火认知大模型能力几何

星球内有超多好玩的项目实战源码下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq5月6日，也就是前天下午，全程观看了科大讯飞星火认知大模型的发布会，并申请体验了一下认知大模型，整体感受就是：语音是亮点，没有多模态

极智视界·2023-08-16 22:10

讯飞星火认知大模型全新升级，全新版本、多模交互—测评结果超预期

写在前面版本新功能1体验介绍登录注册申请体验2具体使用2.1多模态能力2.1.1多模理解2.1.2视觉问答2.1.3多模生成2.2代码能力2.2.1代码生成2.2.2代码解释2.2.3代码纠错2.2.4

颜淡慕潇·2023-08-16 22:39

SAM在医学图像分割的一些研究（Segment Anything Model for Medical Images?（2023））

然而，由于医学图像的形态复杂、解剖结构精细、物体边界不确定和复杂、物体尺度大，使得医学图像分割(MIS)更具挑战性。同时，零射击、高效的MIS可以很好地减少标注时间，促进医学图像分析的发展。

神符编辑·2023-08-16 12:18

合合信息AI图像内容安全新技术亮相WAIC2023，防范“生成式造假”

在本届世界人工智能大会（WAIC2023）上，中国信息通信研究院（简称中国信通院）围绕“多模态基础大模型的可信AI”主题举办了专项论坛。论坛上，合合信

·2023-08-16 10:06

医学图像DICOM医学影像文件格式详解

1、什么是DICOM？DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)是指医疗数字影像传输协定，是用于医学影像处理、储存、打印、传输的一组通用的标准协定。它包含了文件格式的定义以及网络通信协议。DICOM是以TCP/IP为基础的应用协定，并以TCP/IP联系各个系统。两个能接受DICOM格式的医疗仪器间，可通过DICOM格式的文件，来接收与交换影像及

wangnaisheng·2023-08-16 09:11

DICOM图像的常用一些参数解析

医学图像DICOM医学影像文件格式详解Dicom文件基本操作DICOM图像参数？像素：构成图片的小色点。图像每个维度的像素个数——该维度一共有多少个均匀分布的像素点。

wangnaisheng·2023-08-16 09:39

深度学习神经网络学习笔记-多模态方向-12-DBpedia: A Nucleus for a Web of Open Data

摘要DBpedia是一个社区努力从维基百科中提取结构化信息，并使这些信息在网络上可用。DBpedia允许您对来自维基百科的数据集提出复杂的查询，并将网络上的其他数据集链接到维基百科数据。我们描述了DBpedia数据集的提取，以及产生的信息如何在网络上发布，供人类和机器消费。我们描述了来自DBpedia社区的一些新兴应用，并展示了网站作者如何在他们的网站内促进DBpedia内容的发展。最后，我们介绍

丰。。·2023-08-16 04:06

深度学习神经网络学习笔记-多模态方向-11-Deep Voice: Real-time Neural Text-to-Speech

摘要本文提出DeepVoice，一种完全由深度神经网络构建的生产质量文本到语音系统。DeepVoice为真正的端到端神经语音合成奠定了基础。该系统由五个主要的构建模块组成:用于定位音素边界的分割模型、字素到音素的转换模型、音素时长预测模型、基频预测模型和音频合成模型。对于分割模型，我们提出了一种使用连接时序分类(CTC)损失的深度神经网络执行音素边界检测的新方法。对于音频合成模型，我们实现了Wav

丰。。·2023-08-16 04:36

SEED-Bench: Benchmarking Multimodal LLMs with Generative Comprehension

SEED-基准：用生成理解对多模式LLM进行基准测试摘要1引言2相关工作3SEED-Bench摘要基于强大的大型语言模型（LLM），近年来生成的多模态大型语言模型作为一个关键的研究领域，在理解和生成方面表现出了非凡的能力

UnknownBody·2023-08-16 04:18

综述：计算机视觉中的图像分割

一、说明这篇文章是关于图像分割的探索，这是解决计算机视觉问题（如对象检测、对象识别、图像编辑、医学图像分析、自动驾驶汽车等）的重要步骤之一。让我们从介绍开始。

无水先生·2023-08-16 01:22

KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被KDD2023收录的7篇论文进行解读，论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。

·2023-08-15 16:34

医学图像DCM格式文件处理

医学图像中主流格式为DCM文件或者称为DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)，该格式最令人头痛的是切片众多且命名混乱。

楚地少年·2023-08-15 15:20

python对医学图像的基本处理_图像识别 | 使用Python对医学Dicom文件的预处理（含代码）...

前沿在处理医学图像时，常常会遇到以Dicom格式保存的医学图像，如CT、MRI等。Dicom文件是需要专门的软件或者通过编程，应用相应的库进行处理。

weixin_39900676·2023-08-15 15:20

【无标题】

处理医学图像中的nii和nii.gz文件查看nii文件nii文件转png图像将nii.gz文件转为png图像查看nii文件可以下载ITK-SNAP（医学图像2D/3D可视化）进行查看，下载链接安装：直接双击

aoeiuv～·2023-08-15 15:49

医学图像".dcm"查看处理操作 python

测试文件下载地址点击蓝色下载箭头，下载到本地，然后解压就可以了，解压后的文件是没有dcm后缀的。一，关于dcm文件的查看1，安装dicom包pipinstallpydicom2，导入importpydicom#进行绘图importpylab3,打开文件filePath='test.dcm'ds=pydicom.read_file(filePath)4，查看有哪些属性print(ds.dir("pa

enen20132013·2023-08-15 15:19

将医学图像.dcm格式与.nii.gz格式进行一些处理

介绍.dcm文件是一种医学上用于存储CT、核磁共振等成像方式得到的患者器官图像的文件格式.nii.gz是通过标注软件导出的3D标签(可以看作一个np数组)我们通过pydicom和nibabel这两个包来辅助我们进行操作读取dcm数据并用plt显示#读取dcm数据并使用plt显示#······································#fpath=""ds=pydicom.dc

Andy in boots·2023-08-15 15:48

对医学图像中dcm文件进行处理

处理医学图像中的dcm/DICOM文件查看DICOM图像查看该dcm文件是否为单张多帧单张单帧的dcm文件转为png图像将文件夹中多个单张单帧的dcm转为png图像单张多帧的dcm转为png图像将文件夹中多个单张多帧的

aoeiuv～·2023-08-15 15:18

【多模态】24、开放词汇学习到底是什么？

文章目录一、什么是开放词汇学习二、开放词汇学习的测评和数据集三、开放词汇目标检测3.1Region-AwareTraining3.2Pseudo-Labeling3.3KnowledgeDistillation-Based3.4TransferLearning-Based3.5总结3.6效果参考论文：ASurveyonOpen-VocabularyDetectionandSegmentation:

呆呆的猫·2023-08-15 09:55

【多模态】25、ViLT | 轻量级多模态预训练模型（ICML2021）

文章目录一、背景二、ViLT方法三、效果3.1数据集3.2分类任务VQA和NLVR23.3ImageRetrieval论文：ViLT:Vision-and-LanguageTransformerWithoutConvolutionorRegionSupervision代码：https://github.com/dandelin/vilt出处：ICML2021LongPresentation本文的标

呆呆的猫·2023-08-15 09:55

讯飞星火认知大模型升级体验

今天讯飞星火新版本已更新至现网，增加了多模态、插件等很多功能~,阅读原文可以申请体验官网地址：https://xinghuo.xfyun.cn/多模态能力多模理解（图片）：支持用户图片输入，针对图片内容进行视觉问答

致Great·2023-08-14 07:26

华为云MetaStudio多模态数字人进展及挑战介绍

//编者按：数字人作为AI能力集大成者，涉及计算机视觉、计算机图形学、语音处理、自然语言处理等技术，正在金融、政务、传媒、电商等领域应用越来越广。LiveVideoStackCon2023上海站邀请到华为云的李明磊为我们介绍华为云在数字人领域当前的主要进展，包括2D数字人驱动、3D数字人建模、绑定、驱动、情感数字人生成等，同时介绍数字人领域的一些挑战。文/李明磊编辑/LiveVideoStack大

LiveVideoStack_·2023-08-14 07:45

【人工智能124种任务大集合】-集齐了自然语言处理(NLP),计算机视觉(CV),语音识别,多模态等任务

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能124种任务大集合，任务集合主要包括4大类：自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别、多模态任务。

微学AI·2023-08-14 04:03

模式识别和计算机科学与技术,模式识别与智能系统

在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。[1]中文名模式识别与智能系统外文名Patternrecognitionandintelligentsystem所属学科计

chen cs·2023-08-14 00:03

EGE-UNet, 轻量化U-Net

今天我看到一篇很好的论文，上海交大发表在MICCAI2023的最新研究工作，一个称为EfficientGroupEnhancedUNet,EGE-UNet的模型，基于U-Net进行魔改，用于解决医学图像

skyfengye·2023-08-13 09:37

Bridging ConvNeXt and U-Net for medical image segmentation

整个流程如下图所示：可以看到作者将两个网络组合起来了，从而实现医学图像的分割。我在这

skyfengye·2023-08-13 09:06

TransUNet：用于医学图像分割的Transformers强大编码器

随着最近Transformers的快速发展，开始有一种要统一视觉领域的感觉。现在transformers终于向U-Net下手了。TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentation这个作者也公布了源码。感兴趣的人可以去关注一下。整个过程，就是上述图片。具体实现细节大家可以看一下论文。看了上面的感觉，其实这个感觉就是一

skyfengye·2023-08-13 09:35

多模态图像融合的相关驱动双分支特征分解

摘要本文方法损失函数实验结果CDDFuse:Correlation-DrivenDual-BranchFeatureDecompositionforMulti-ModalityImageFusion摘要多模态图像融合的目的

小杨小杨1·2023-08-13 05:19

8.10论文阅读

文章目录ThemultimodalMRIbraintumorsegmentationbasedonAD-Net摘要本文方法损失函数实验结果max-vit-unet:多轴注意力医学图像分割摘要本文方法实验结果

小杨小杨1·2023-08-13 05:19

DataWhale夏令营第一期----脑PET图像分析和疾病预测挑战赛

近年来，深度学习在医学图像处理和疾病预测方面取得了显著的进展。脑P

别人家的韵颖·2023-08-13 05:40

单细胞多模态数据整合分析

今年4月份发表在Cell杂志上单细胞多模态数据的整合分析这篇文章中介绍了WNN（Weighted-nearestneighbor,加权最近邻）的算法，seurat团队使用不同的数据集对算法模型的构建、验证及应用进行了深入浅出的说明

生信阿拉丁·2023-08-12 03:25

医学图像分割基石-UNet

医学图像分割基石-UNet一医学图像分割1.1处理对象1.2应用方向1.3应用场景1.4应用思路1.5主要存在难点二U-Net成果及意义三U-Net摘要四引言4.1前人工作4.2本篇论文改进思路五模型细节

桑_榆·2023-08-11 18:02

[CVPR2022] 用于 3D 医学图像分析的 Swin Transformers 的自监督预训练

提出模型：提出一种新的自监督学习框架SwinUNETR，它具有定制的代理任务，用于医学图像分析。模型介绍：(1)一种新的基

夏目友人不还账·2023-08-11 18:27

（新SOTA）UNETR++：轻量级的、高效、准确的共享权重的3D医学图像分割

（新SOTA）UNETR++：轻量级的、高效、准确的共享权重的3D医学图像分割0Abstract由于Transformer模型的成功，最近的工作研究了它们在3D医学分割任务中的适用性。

Jorko的浪漫宇宙·2023-08-11 18:25

swin unetr的3D语义分割

但是它的transform可以对3d医学图像增强操作，比torch的transform强一点，因为它的数据增强输入是（x,y,z）h,w,d格式的，我还没有试过单独用它的transform来结合torch

吴天德少侠·2023-08-11 18:54

狂码三万字 | 三维场景点云理解与重建技术

2.1场景表征与数据集2.1.1室内场景表征与相关数据集2.1.2室外场景表征与相关数据集2.2点云场景语义分割2.2.1全监督分割方法2.2.2有限标注条件下的分割方法2.2.3无监督分割方法2.3多模态

充电君·2023-08-11 16:58

【深度学习】多粒度、多尺度、多源融合和多模态融合的区别

多粒度（multiresolution）和多尺度（multiscale）多粒度（multiresolution）和多尺度（multiscale）都是指在不同的空间或时间尺度上对数据或信号进行分析和处理。其中多尺度：通常是指在不同的空间或时间尺度上对数据或信号进行分析和处理，通常采用不同的滤波器或分解方法，以从低到高分析不同尺度的信号结构。例如，在图像处理中，可以使用高斯金字塔或小波变换对图像进行多

Xhfei1224·2023-08-11 14:27

实时语音场景下的智能对话

Necther·2023-08-11 13:02

关于最基本的环境配置软件安装以及第三方包的安装

前言非计算机专业本科学生，由于研究生原因，本科毕设题目为医学图像处理事先也并没有接触过Python的相关自己草草装了Python跟PythonCharm之后才发现事情没呢么简单并且在装PyCUDA的时候一直报错所以打算重新规范的装一下这些东西也算尝试看看能否解决

IsGrit·2023-08-11 04:21

机器学习笔记 - 使用CLIP在没有数据的情况下创建图像分类器

一、CLIP理论背景CLIP（对比语言-图像预训练）模型由OpenAI开发，是一种多模态视觉和语言模型。它将图像和文本描述映射到相同的

坐望云起·2023-08-11 02:31

(2023Arxiv)Meta-Transformer: A Unified Framework for Multimodal Learning

invictus717/MetaTransformer项目主页：https://kxgong.github.io/meta_transformer/【注】：根据实验结果来看，每次输入一种数据源进行处理，不是多模态同时处理

Eavan努力努力再努力·2023-08-10 10:29

Explorable Tone Mapping Operators

本文提出了一种基于学习的多模态色调映射方法，该方法不仅获得了良好的视觉质量，而且探索了风格的多样性。该方

Adagrad·2023-08-10 10:47

盘点 | 2020年「21篇」医学影像算法最佳综述

导读我们对2020年全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，本文为医学影像方向，包括医学图像配准、医学图像分割、迁移学习和多模态融合等方向。

人工智能与算法学习·2023-08-09 21:52

CLIP-GCD: Simple Language Guided Generalized Category Discovery(论文翻译)

CLIP-GCD:SimpleLanguageGuidedGeneralizedCategoryDiscovery摘要1介绍2相关工作2.1NCD2.2无监督聚类2.3自监督和多模态预训练3方法3.1GCD

黄阳老师·2023-08-09 16:15

服装行业多模态算法个性化产品定制方案 | 京东云技术团队

一、项目背景AI赋能服装设计师，设计好看、好穿、好卖的服装传统服装行业痛点•设计师无法准确捕捉市场趋势，抓住中国潮流•上新周期长，高库存滞销风险大•基本款居多，难以满足消费者个性化需求解决方案•GPT+数据洞察，快速反应市场时尚流行趋势•柔性快反+数智化供应链，降低库存成本•AIGC，降低设计门槛，人人都可以是设计师二、方案介绍•传统服饰设计方案：设计师根据经验直接出图——好看、好穿•设计师+di

京东云技术团队·2023-08-09 15:56

LLM日报-6.27-ChatPaperDaily-(1)

文章目录P106-26大型多模态模型：CVPR2023教程笔记P:206-26在强化学习中学习调节预训练模型P:306-26通过算术操作组合参数高效模块P:406-26KOSMOS-2:将多模态大型语言模型与世界联系起来

hehedadaq·2023-08-09 10:32

开源数据集分类汇总（医学，卫星，分割，分类，人脸，农业，姿势等）

本文汇总了医学图像、卫星图像、语义分割、自动驾驶、图像分类、人脸、农业、打架识别等多个方向的数据集资源，均附有下载链接。该文章仅用于学习记录，禁止商业使用！

MrRoose·2023-08-09 07:52

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