本文来源机器之心编辑：赵阳尽管LLaVA是用一个小的多模态指令数据集训练的，但它在一些示例上展示了与多模态模型GPT-4非常相似的推理结果。GPT-4的识图能力什么时候能上线呢？

Abstract尽管多模态任务取得了有希望的进展，但当前的大型多模态模型（LMM）很容易产生与相关图像和人类指令不一致的描述的幻觉。LRV-指令。

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今天我将试图帮助大家构建一个最小版本的多模态GPT-4。我将介绍不同的方式来利用大型语言模型(LLM)进行多模态任务。我将重点讲解端到端训练的模型，以便我们可

因此，多元识读能力的培养可以以“协同创新、合力设计”为导向，从多模态阅读法、多模态写作法和多模态听说发入手，帮助学生解释并创造由图像和语言共建的世界经验及语篇意义。多模态阅读法。由于小

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。

2023年，大模型成为热门关键词论文链接大模型已经成为发展通用人工智能的重要途经模型评测过程：从模型到应用全链条开源开发体系|数据：多模态融合万卷包含文本、图像和视频等多模态数据，涵盖科技、文学、媒体、

前几周一个在电厂工作的老哥发消息问我：大模型中所谓的多模态是什么意思？我当时大概跟他解释了一下。

前言现代大型视觉语言模型(LVLMs)具有相同的视觉词汇-CLIP，它可以涵盖大多数常见的视觉任务。然而，对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务，例如文档级OCR或图表理解，特别是在非英语场景下，clip风格的词汇表在视觉知识的标记化方面可能会遇到效率较低的问题，甚至会出现词汇外问题。解决方案在此基础上，本文提出了一种高效、有效的扩展LVLMs视觉词汇量的方法——Vary。Vary的过程分

基于零参考深曲线估计的微光图像增强学习本文提出了一种新的方法，零参考深度曲线估计（ZeroDCE），该方法将光增强定义为使用深度网络进行图像特定曲线估计的任务。

简介github BLIP提出了一种基于预训练的方法，通过联合训练视觉和语言模型来提升多模态任务的性能。 

比较各种通用视觉语言任务的结果，包括图像分类、视频分类、图像文本检索、图像字幕和多模态对话。In

简介github 通过利用预训练的视觉模型和语言模型来提升多模态效果和降低训练成本，预训练的视觉模型能够提供高质量的视觉表征，预训练的语言模型则提供了强大的语言生成能力。

可以有以下两个视角首先是我们赋能模型，如果说LLM是大脑，那Agent提供了手脚和感官感官：获取真实世界的信息，包括实时信息像天气情况，金融市场，交通状况；包括私有信息例如用户个人数据；包括多模态信息像声音和图像手

GPT-4是一种大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并生成文本输出。

OpenDataLabOpenDataLab公开数据集平台，集海量优质的多模态数据集资源、数据集智能检索、数据可视化展示、数据在线预览、下载优化、标准化管理等功能于一体，力争将平台打造成企业、高校、科研机构等的

星环科技落地未来数据技术，实现数据处理智能化、多模态、平民化。出品|CSDN云计算以ChatGPT为代表的超大语言模型的迅速应用，加速了AI普及，让AI伸手可及，并开始走进我们的工作和生活。

4.增强学习体验：MR系统能够提供丰富的视觉和听觉，增强学生的学习体验。三、商务英语虚拟情景实训教学1.教学内

2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

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（资料在尾部）大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库

论文标题：AligningLargeMultimodalModelswithFactuallyAugmentedRLHF论文作者：ZhiqingSun,ShengShen,ShengcaoCao,HaotianLiu,ChunyuanLi,YikangShen,ChuangGan,Liang-YanGui,Yu-XiongWang,YimingYang,KurtKeutzer,TrevorDarr

1引言前段时间ChatGPT进行了一轮重大更新：多模态上线，能说话，会看图！

文章目录系列LLM的几个应用层次Lora技术指令设计构建高质量的数据微调步骤系列LLM、AGI、多模态AI篇一：开源大语言模型简记LLM、AGI、多模态AI篇二：Prompt编写技巧LLM、AGI、多模态

文章目录系列生成图片（StableDiffusion）生成文章（ChatGPT）代码生成（GitHubCopilot）Prompt编写模式Prompt模板Prompt即代码系列LLM、AGI、多模态AI

在未来，随着大模型的多模态能力持续完善，AI将为智能营销与智能客服业务注入更多活力。以下是这场专访的一些精彩片段，一同

全能多模态模型Emu2登热榜，多项任务刷新SOTA最强的全能多模态模型来了！就在近日，智源研究院重磅发布了开源界的「Gemini」——Emu2，一口气刷新多项SOTA。成立2年融资近9亿！

2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

9月底，OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。多模态GPT-4V的神奇能力让众人惊呼：这就是GPT-4.5吧？这才没过多久，GPT-4V的开源竞争对手——LLaVA-1.5，就已经来了！

#(替换为线圈的xxx)最近，大型多模态（即视觉和语言）模型

来源：新智元9月底，OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。多模态GPT-4V的神奇能力让众人惊呼：这就是GPT-4.5吧？

非营利组织LAION-AIOpenFlamingo，这是一个用于训练和评估大型多模态模型(LMM)的框架，属于DeepMind的Flamingo模型（一种能够处理和推理图像、视频和文本的等多模态内容的框架

TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDayPDF:https://arxiv.org/pdf/2306.00890v1.pdfCode:https://aka.ms/llava-med导读单模态文本在生物医学领域的研究已经取得了显著的成果，而多模态对话人工智能则通过利用来自公共网络

论文标题：LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDay论文作者：ChunyuanLi∗,CliffWong∗,ShengZhang∗,NaotoUsuyama,HaotianLiu,JianweiYangTristanNaumann,HoifungPoon,JianfengGao作者单位：Mic

趋势一多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。预计随着大模型创新从单模态转向多模态，多模态预训练大模型将逐渐成为人工智能产业的标配。高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃。

在未来地球物理学中涉及到DL的研究提供了几个有希望的方向，例如无监督学习（聚类）、迁移学习（利用之前标记好的数据）、多模态DL（通过DL实现和处理多元模态）、联邦学习、不确定性估计和主动学习。

arxiv.org/pdf/2311.02782.pdfhttps://github.com/caoyunkang/GPT4V-for-Generic-Anomaly-Detection图1GPT-4V在多模态多任务异常检测中的综合评估在这项研究中

原创深度学习算法项目分享，包括以下领域：图像视频、文本分析、知识图谱、推荐系统、问答系统、强化学习、机器学习、多模态、系统界面、爬虫、增量学习等领域…有需要的话，评论区私聊

Pretraining—预训练阶段SupervisedFinetuning（SFT）—监督微调，也叫指令微调阶段RewardModeling—奖励模型训练阶段ReinforcementLearning（RL）—增强学习

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法

详细使用说明及渠道参考原文：https://arxiv.org/abs/2309.17421多模态王炸大模型GPT-4V，166页“说明书”重磅发布！

前言随着人工智能技术的不断进步，多模态成为备受瞩目的研究方向。多模态技术旨在融合不同类型的数据和信息，以实现更准确、高效的人工智能应用。有学者认为它代表了所有模型发展的最终趋势。

习近平在党的十九大报告中指出:“要增强学习本领,在全党营造善于学习、勇于实践的浓厚氛围,建设马克思主义学习型政党,推动建设学习大国。”

CLIPPaper：LearningTransferableVisualModelsFromNaturalLanguageSupervisionAffiliation:OpenAIPublication：ICML-2021Code:https://github.com/OpenAI/CLIP1前言CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）基于对比学习的语

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2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。

这些输入（多模态）就是数据，计算机从数据中学习（提取特征），把这些特征都连起来形成网络（神经网络），当有任务时，就像在脑海中形成一条条路径，当

为了实现人类水平的灵巧性，机器人必须从多模态感知到推理接触交互来推断空间意识。在手动操作新物体的过程中，这种空间意识涉及估计物体的姿势和形状。手部感知的现状主要采用视觉，并仅限于跟踪先验的已知物体。