多模态特征增强第6页

【专题】2024年中国AI人工智能基础数据服务研究报告合集PDF分享（附原数据表）

多模态大模型、长文本处理能力提升以及大模型小型化技术成为AI领域热点研究方向，从而推动了对高质量数据的大量需求。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末403

拓端研究室·2024-09-10 11:03

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python

亚图跨际·2024-09-10 11:30

【python基础语法十】面向对象

面向对象的程序开发"""用几大特征表达一类事物称为一个类,类更像是一张图纸,表达的是一个抽象概念对象是类的具体实现,更像是由这图纸产出的具体物品,类只有一个,但对象可以通过这个类实例化出多个对象是类的实例

monoplasty·2024-09-10 09:50

ChatGPT在环境科学领域的应用前沿分享

新质生产力通过创新驱动，以高科技、高效能、高质量为特征，旨在摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径，符合新发展理念。环境科学的新质生产力主要体现在基础数据、数据管理和数据分析三方面。

树谷-胡老师·2024-09-10 09:46

【Redis基础篇】详细讲解Redis

目录1redis基础1.1定义1.2SQL和NOSQL不同点1.3特征1.4Redis通用命令1.5Redis数据结构介绍1.6Redis的java客户端2Jedis快速入门2.1操作步骤2.2Jedis

‍小林同学学JAVA·2024-09-10 08:44

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记

它可以通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置，广泛应用与图像校正，对象识别以及增强现实

牛马程序员24·2024-09-10 06:31

fastapi 大型应用_FastAPI使用小结

主要特征是：高速：与NodeJS和Go相当，拥有高性能。现有最快的Python框架之一。快速编码：将功能开发速度提高约200％至300％。更少的Bug：减少约40％的人为(开发人员)导致的错误。

行走的VCD·2024-09-10 06:28

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

新增功能增强选择

Juicedata·2024-09-10 05:51

30、基于SelectFromModel和LassoCV的特征选择

30、基于SelectFromModel和LassoCV的特征选择importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_diabetesfromsklearn.feature_selectionimportSelectFromModelfromsklearn.linear_modelimportLasso

凌晨思索·2024-09-10 05:29

多模态视野：探索Qwen-VL的70亿参数世界

引言在人工智能的迅猛发展中，多模态大模型成为了新的研究热点。阿里云推出的Qwen-VL模型，就是在这一领域的重要突破。

努力犯错·2024-09-10 03:37

【触想智能】工业一体机和普通电脑的区别是什么？

在工作原理上，工业一体机和普通电脑一样，两者都属于计算机，只不过从定义上看，普通电脑一般泛指台式计算机、笔记本电脑等，工业一体机是专为工业现场设计的加固增强型计算机，在实际的应用中，两者并不能相

触想工业平板电脑一体机·2024-09-10 03:36

佰朔资本：股指预计保持震荡格局关注金融、有色金属等板块

上星期商场表现较为轰动，日均成交额回落至5200亿元的低位水平，成交活跃度回落或遭到商场首要参与者改变的影响：1）换手较低的ETF对商场影响力边际增强，上星期宽基ETF净流入209亿元，为商场首要买盘；

2401_86441506·2024-09-10 03:05

汽车智能驾驶算法汇总

它主要包括图像处理、特征提取和对象识别等步骤。图像处理：通过摄像头等设备获取车辆前方的图像，然后进行预处理，如灰度化、二值化、滤波等操作，以提高

芊言芊语·2024-09-10 03:04

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)

llama0.10.17版本阅读链接:LlamaIndexv0.10.17LlamaIndex是一个基于LLM的应用程序的数据框架，它受益于上下文增强。

皮卡丘ZPC·2024-09-10 02:02

【学习笔记】无人机（UAV）在3GPP系统中的增强支持(四)-无人机系统（UAS）命令与控制（C2）通信用例

引言本文是3GPPTR22.829V17.1.0技术报告，专注于无人机（UAV）在3GPP系统中的增强支持。

瑶光守护者·2024-09-10 02:30

中学生早恋怎么办

青春期由于性生理急剧发育、性意识的觉醒，孩子对异性的兴趣、吸引、向往不断增强，有恋爱这种体验是必然的，也是自然的，父母不必惊慌，更不要粗暴责骂孩子。大禹与其父治水，父亲堵而遗害千里；大禹疏

古风心理咨询·2024-09-10 01:59

遵循科学理念打造优秀班级

理念一、“其身正，不令而行”刚刚步入青春期的初中生对成长充满强烈渴望，独立意识增强，批判精神发展，对班主任的态度由小学时期的“仰视”慢慢过渡为“平视”，甚至是“质疑”

Ly憨憨·2024-09-09 23:57

开源AI图像识别：支持扫描文件批量识别快速对接数据库存储

开源项目介绍(可本地部署，支持国产化)思通数科研发了一款多模态AI能力引擎，专注于提供自然语言处理（NLP）、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语

思通数科x·2024-09-09 22:24

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

2021-04-13

例如：在教学能被3整除的数的特征时，老师先写出一个数321，问学生这个数能不能被3整除，经过计算后，学生回答：能！

017db7495a49·2024-09-09 21:40

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

极简生活抄书第33天：自我与边界感

很多人在自我和自私之间的边界感并不是很强，而随着年龄越大，这种特征会越明显。经历过一些事情的过来人，会以过来人的身份把他们的经验用“为了你好”而强加给你。

兮若耶·2024-09-09 18:21

OpenHarmony 5.0 纯血鸿蒙系统

OpenHarmony5.0Beta1版本标准系统能力持续完善，ArkUI完善了组件通过CAPI调用的能力；应用框架细化了生命周期管理能力，完善了应用拉起、跳转的能力；分布式软总线连接能力和规格进一步增强

ejinxian·2024-09-09 18:57

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

【免费培训】脑电统计分析专题班（直播：2023.7.9）

它作为一门实践性很强的课程，对各学科领域的发展起着非常重要的作用，特别是作为一种认识心理现象数量特征的重要工具受到了广大心理学工作者的重视。

茗创科技·2024-09-09 17:54

python图像对比度增强_Python 图像对比度增强的几种方法(小结)

图像处理工具——灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。例子：矩阵图片来自网络，侵删！上面图片的灰度直方图python实现#!usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8_*-"""@author:Suiyue@describe:灰度直方图，描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率@time:2019/09/15"""

weixin_39956451·2024-09-09 17:15

区块链和智能合约能否实现分布式去中心化债券和股票市场？

增强隐私性的货币可能会扼杀收入所得税。像OpenBazaar这样的分散市场可以阻止收取销售税。是否可以有分散的金融市场来消除资本利得税。“我必须为我的答案作序5000多年来，主权政府带领人类进步。

区块星空·2024-09-09 17:59

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

该方法通过在特征层次间、空间位置间和输出通道内协调组合多种自注意机制，在不增加计算开销的情况下显著提高了目标检测头的表示能力。进一步的实验表明，本

小李学AI·2024-09-09 16:14

【浏览器插件】理解浏览器扩展开发：为什么 `content script` 里的 `window` 与页面的 `window` 不同以及解决方案

理解浏览器扩展开发：为什么contentscript里的window与页面的window不同以及解决方案浏览器扩展开发为开发者提供了强大的工具，使得我们可以扩展和增强网页的功能。

帅比九日·2024-09-09 16:13

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

（二十八）STL set容器（集合）

6,5,1,2,3,4,4,5,3,2,1}print(T)#输出{1,2,3,4,5,6}学过数学的也知道{1,2,3,4,5,6}\{1,2,3,4,5,6\}{1,2,3,4,5,6}对，就是这玩意：集合他有两种特征

小蛋编程·2024-09-09 15:08

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

基于RoBERTa-BASE的特征提取器，提取事件文本数据的结构特征（如段落和篇章结构）涉及多个步骤。RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。

大多_C·2024-09-09 15:05

2018-09-25

而微商的有几大特征：1.去平台化：商家不再只依赖淘宝、天猫等大平台生存2.碎片化：将所有社会化媒体联合起来，全渠道发布商品；3.去品牌化：随着产品的多样化，购买的渠道和方式也越

风为你写歌·2024-09-09 15:55

集合和函数

一、集合1.1集合的特征集合是无序的，集合中的元素是唯一的，集合一般用于元组或者列表中的元素去重1.2集合的格式变量名={元素，元素，，，}1.3添加元素1.3.1addnums={11,24,45,96,28

ln111·2024-09-09 15:25

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度，或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化（Stand

Lill_bin·2024-09-09 15:32

#240 难度继续增强

第五个period已经开始了一周了，第一周刚开始就有很多东西要学。这个period对我来说，对所有CS的学生来说最难的应该就是Networks&Graphs了吧。这门课是建立在上个period学的Logic&Sets的基础上，因为上个period学得还行，所以第一周的内容还勉强可以接受。主要比较难的是习题课上面TA给我们讲解的习题，今天下午光是讲一道只有一两句话长的题就过去了一个小时，剩下半个小时

钤鱼摆摆·2024-09-09 14:24

用ACF和PACF计算出一堆数据的周期个数以及周期时长，数据分析python

如果ACF图在某个滞后期处出现显著的正相关峰值，并且这种模式在多个滞后周期中重复出现，这就是周期性信号的特征。而PACF则可以帮助确定延迟的直接影响。

元宝Q·2024-09-09 14:25

李白《将进酒》被修改过，有“敦煌遗书”为证，古人为何要这样做

文·段宏刚诗仙李白（701年——762年）的诗歌以豪放洒脱、华美壮丽、气势恢宏为主要特征，他一生总共创作了近1200首不同体裁的诗歌，传世的有900多首，全部收录在《李太白集》里。

鸿鹄迎罡·2024-09-09 13:32

2020-10-15 《每天学点儿逻辑学》357

也就是说，意识有一些特征只能被意识的拥有者所理解，如果我们是站在第三人称出发的自然科学的角度

我来自金星·2024-09-09 13:29

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

Java异常机制01：初识异常

一、什么是异常什么是异常:程序执行过程中的不正常情况异常的作用:增强程序的健壮性java提供异常处理机制有什么用:——Java语言是很完善的语言，提供了异常的处理方式，程序在执行过程中出现了不正常情况，

耳东er·2024-09-09 13:17

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

Windows Hello 可绕过漏洞进行身份认证

Windows安全漏洞将允许攻击者欺骗用于系统生物特征面部识别方面的USB摄像头。

H_00c8·2024-09-09 12:47

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

Java多线程：深入探索与详细解析

这种能力不仅提高了程序的执行效率，还增强了其响应性和用户界面的流畅性。随着现代计算机系统的多核化趋势，多线程编程变得越来越重要，因为它能够充分利用硬件资源，提升程序的总体性能。

m0_63550220·2024-09-09 09:23

江湖传言：五日后郭靖乔峰和杨过三位大侠将于花果山水帘洞展开最后决战

当今互联网的大环境下已经没有什么内容是可以强迫消费者必须浏览的，要下功夫的地方应该是增强和客户的互动，在互动中灌输你的理念，了解客户心理，然后对症下药。以我原创的

加速中2019·2024-09-09 09:36

Service Mesh：Istio与Java微服务整合

为了简化服务之间的交互、增强应用程序的安全性和可观察性，ServiceMesh技术应运而生。

๑҉ 晴天·2024-09-09 08:18

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

这两种技术在数据预处理和可视化中非常重要，它们帮助我们将高维数据转换为低维数据，保留数据的主要特征。主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）是一种线性降维技术，用于将数据从

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

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