多特征分类预测

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述温馨提示：阅读本篇博文内容，需要读者具备一定的Kalman滤波基础知识上图即为Kalman滤波算法的框架，分为预测（时间更新）和更新（量测更新）两部分，其参数估计的过程就是两者循环迭代的过程
十八与她·2025-02-03 17:23

【App渗透】用BurpSuite抓包安卓手机app内容（详细）_burpsuite抓app

网上的教程虽然多，但是大部分都是两年前的甚至更晚的，跟着一步步来也是会错。为了避免这种情况的发生，所以有了这篇文章。在本机上面做app渗透，才是最稳定的。
2401_84520271·2025-02-03 17:21

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

Python基本数据类型之字符串

文章目录变量类型之字符串一、字符串的性质二、字符串的分类1.字符串又分为转义字符、原始字符串和一般字符串三种。
stiinput·2025-02-03 17:46

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行分类。创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。
Luzem0319·2025-02-03 17:15

Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型训练的应用技术方案和具体实施步骤及代码

ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型训练方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型训练，特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
weixin_30777913·2025-02-03 15:07

Ubuntu终端跑colmap实验记录——生成sparse和poses_bounds.npy

2.单步重建——生成sparse图像2.1提取特征点2.2特征点匹配2.3稀疏重建3.使用LLFF生成poses_bounds.npy前言：我一直习惯使用autodl的服务器，在上面配置了nerfstudio
Yunni_root·2025-02-03 15:36

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点
然哥爱编程·2025-02-03 15:05

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型

Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型1.创建稀疏模型工作文件夹2.命令行执行稀疏重建2.1提取图像特征点2.2手动导入相机内参2.3特征匹配2.4三角测量官方文档：https://colmap.github.io
失去对象的野指针·2025-02-03 15:34

【Vue】权限控制

权限管理分类：页面权限功能(按钮)权限接口权限vue3-element-admin的实现方案一般我们在业务中将路由可以分为两种，constantRoutes和asyncRoutes。
秀秀_heo·2025-02-03 15:02

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

要构建城市信息模型（CIM）、建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1
百态老人·2025-02-03 14:57

SpringMVC 注解实现参数映射

1.1RequestMapping1.2请求参数的映射1.2.1基本类型/字符串属性封装1.2.2实体类属性封装1.2.3集合属性封装1.2.4Date类型封装1.3常用注解1.4其他注解2.响应数据和结果视图2.1返回值分类
姜源Jerry·2025-02-03 14:26

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵，dim表示连接的维度，若原来两个矩阵为（4,3），dim=0就表示新生成矩阵为（8,3）dim=1表示新生成矩阵为（4,6）(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈·2025-02-03 14:56

【论文笔记】基于图神经网络的多视角视觉重定位 GRNet CVPR 2020 论文笔记

LearningMulti-viewCameraRelocalizationwithGraphNeuralNetworks驭势科技,北京大学机器感知重点实验室,北京长城航空测控技术研究所本文提出了一种使用多视角图像进行相机重定位的图神经网络
phy12321·2025-02-03 14:26

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。
ningaiiii·2025-02-03 14:25

关于STC15W系列串口开发的踩坑

关于STC15W系列的串口开发整体来说难度不大，但是存在非常多的细节，稍不留意就会踩坑，故此记录。
辰尘_星启·2025-02-03 14:54

Hive 分区和分桶总结

分区表在生产环境当中用的非常多。分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文
Stray_Lambs·2025-02-03 14:23

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理，表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。
Onzswhite·2025-02-03 14:52

基于Stackelberg博弈的光伏用户群优化定价模型(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章下载1概述文献来源：摘要：在由多主体组成的光伏用户群中,用户间存在光伏电量共享。
砌墙_2301·2025-02-03 14:52

GPU硬件架构分析

GPU：计算单元数量非常多（可能达到几千个），多个计算单元共享一个控制单元。这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务，特别适合大规模数据处理和图形渲染。内存设计：CPU：内
你一身傲骨怎能输·2025-02-03 13:49

MyBatis学习：多表映射

目录一、多表映射概念1.1多表查询结果映射思路1.2实体类设计方案1.2.1对一关系设计1.2.2对多关系设计多表映射案例准备二、对一映射三、对多映射四、多表映射总结4.1多表映射优化4.2总结：一、多表映射概念
Landy_Jay·2025-02-03 13:17

MATLAB 实现基于MPA（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型的项目详细实例

目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS（海洋捕食者算法）进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3
nantangyuxi·2025-02-03 13:16

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中，卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）因其独特的优势
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

图论复习第二章

最短路径问题针对最短路网络（带权有向无环图）存在性：如果s到v的途径上包含负费用有向圈，则不存在最短s-v途径，否则存在最短s-v简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理
sinat_40210730·2025-02-03 11:00

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里，如何高效利用有限的标注数据，一直是研究的重点。
ningaiiii·2025-02-03 11:57

网络安全工具大合集

它的目标是收集，分类，让你容易找到想要的工具，创建一个工具集，你可以一键检查和更新。这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客，渗透测试人员，安全研究人员。
黑客Jack·2025-02-03 09:17

用Python写一个ai agent采集，分析，预测工厂生产计划

以下是一个简化的工厂生产计划采集、分析和预测的示例。
朗韶智光·2025-02-03 09:17

Kakfa客户端SSL访问kafka

博主最近在做安全治理，遇到了相当多的坑，现在我进行整理，提供一个可行的kafka的SSL访问开启kafka的ssl访问1首先创建你的私钥与证书，在kafka所在的主机，运行如下命令：keytool-keystoreserver.keystore.jks-aliaslocalhost-validity365
浪漫至死不渝1·2025-02-03 09:15

STM32（hal库）通过MQTT协议连接onenet

在中国移动物联网平台onenet，选择用多协议的mqtt旧版协议新建产品和设备。然后根据自己的情况更改程序中的参数。数据流上传时要根据自己的数据将程序中固定的更改为动态赋值就好了。
sea1216·2025-02-03 09:42

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。
SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。
m0_57781768·2025-02-03 08:09

运行megatron框架的运行环境

megatron是什么，为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时，他们引用了Nvidia开发的megatron这个框架，因为这个框架就是为了分布式多卡环境而设计的，而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架
David's Code·2025-02-03 08:39

数据结构基础1

什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。
四代目 水门·2025-02-03 08:35

微信小程序视频点播在线视频学习系统 毕业设计 课程设计（1）首页_微信小程序视频功能设计流程图

06-19关于违规会员处理的通知视频分类最新更新课程所有课程HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费
字节全栈_kYu·2025-02-03 07:57

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

以下是一个基于TensorFlow2.0的DBN故障诊断程序，包含特征可视化和结果分析。程序使用合成振动数据进行演示，可直接运行。
ydlhnust·2025-02-03 07:27

为什么 MySQL 需要“回表”？

虽然网络上关于“回表”的分析与解决方式的文章非常多，但是绝大多数文章点到为止，并未真正指明其原因。只要你使用的是MySQL数据
HAibiiin·2025-02-03 06:22

C语言实现图像二值化变换项目源码

项目展示如何使用C语言进行图像的读取、处理和保存，特别是二值化转换的实现，通过设定阈值将图像简化为黑白色调，以突出其特征。
爽新全效瓷兔膏·2025-02-03 06:20

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及，人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别
AI天才研究院·2025-02-03 06:19

深度学习：基础原理与实践

深度学习模型能够自动从原始数据中提取复杂的特征，而不需要人为设计特征提取算法。定义：深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程，这些网络由多个非线性的变换组成，能够学习数据的多层次表示。
阿尔法星球·2025-02-03 06:49

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯 （进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。
jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

什么是MoE？

MOE通过集成多个专家来显著提高模型的容量和表达能力，每个专家可以专注于学习输入数据的不同方面或特征，使得整个模
CM莫问·2025-02-03 05:14

智能汽车嵌入式软件开发基础篇-嵌入式C语言基础2

在计算机高级语言中，引入函数（或子程序、过程）2、函数的分类C程序是由一个主函数和其它若干函数构成，每个函数实现一定的功能，其中主函数main()是必需的，其它函数被主函数调用或者其它函数之间相互调用。
每日超级储能·2025-02-03 05:11

告警架构高可用怎么做？

以下是实现告警高可用性的几个关键步骤：1.Prometheus实例的高可用多Prometheus实例：部署多个Prometheus实例来监控相同的服务和指标。
企鹅侠客·2025-02-03 05:39

仓库管理系统，Java+Vue，含源码及详细文档，助力高效仓储管理

以下是对仓库管理系统各部分的详细解释：一、入库管理入库管理模块负责处理所有入库操作，包括接收货物、验收、分类、上架等步骤。它具有以下功能：预约入库：允许供应商或运输公司提前通知仓库，以便做好接收准备。
瓯雅爱分享·2025-02-03 04:08

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

它的核心创新是Ghost模块，该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。
DuHz·2025-02-03 04:05

逆波兰表达式求值(力扣150)

这样的涉及操作相邻元素描述是不是跟删除字符串中的所有相邻重复项(力扣1047)-CSDN博客这道题十分类似呢？因此我们自然想到使用栈来解决这个问题。还有的注意点我写在代码注释
qy发大财·2025-02-03 03:30
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