多示例学习第17页

入门详解及示例代码

在本文中，我们将详细介绍API接口的基本概念、工作原理和示例代码。1.API接口的基本概念API接口通常由以下部分组成：端点（Endpoint）：API的访问地址，通常是一个URL。

数据小小爬虫·2025-02-13 20:13

Java 集合框架：ArrayList 的介绍、使用、原理与源码解析

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同

栗筝i·2025-02-13 20:12

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、

禁默·2025-02-13 20:11

python代码螺旋线怎么写_python实现画五角星和螺旋线的示例

python实现画五角星和螺旋线的示例如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-__author__="zhangguodong"__time__="2017.11.16"importturtleturtle.title

weixin_39675926·2025-02-13 19:08

XMLHttpRequest：数据提交

application/json，用XMLHttpRequest的setRequestHeader方法设置请求体携带JSON字符串，在XMLHttpRequest的send方法中携带例如，服务端提供的注册账号接口：示例代码

听海边涛声·2025-02-13 19:05

uniapp-项目起步

小兔鲜儿-项目起步资料说明视频学习https://www.bilibili.com/video/BV1Bp4y1379L/接口文档https://www.apifox.cn/apidoc/shared-

Brilliant Nemo·2025-02-13 19:04

Redis教程--redis的学习

Redis教程--redis的学习基础简介Redis优势Redis与其他key-value存储有什么不同？

眸笑丶·2025-02-13 19:02

Anaconda介绍及常用命令总结

Anaconda学习小记文章目录Anaconda学习小记0Anaconda初见1Anaconda是什么1.1AnacondaDistribution是什么1.3Anaconda与Miniconda1.4conda

Syntax_CD·2025-02-13 18:32

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能

天机️灵韵·2025-02-13 18:02

JavaScript中常用函数方法（对象篇）

object.isPrototypeOf(obj)object.propertyIsEnumerable(prop)Object上定义的静态方法Object.create(obj,propertiesObject)参数示例

YF-SOD·2025-02-13 18:31

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

《麻省理工公开课：线性代数》中文学习笔记

这是我学习MIT线性代数课程LinearAlgebra的中文参考学习笔记。希望在自己学习的同时，也对大家学习有所帮助。笔记特点：笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。

派森先生·2025-02-13 18:29

详细介绍：使用 XMLHttpRequest 进行数据提交（完成用户注册功能）

在这篇介绍中，我们将通过一个简单的注册用户功能示例，学习如何使用XMLHttpRequest来提交数据。

还是鼠鼠·2025-02-13 18:28

【云原生技术】微服务架构中如何实现高效调用远程方法

微服务架构中如何实现高效调用远程方法1.使用轻量级通信协议2.异步和非阻塞调用3.负载均衡和服务发现4.缓存和数据预取5.异常处理和重试机制6.使用合适的技术栈和工具示例在微服务架构中，高效调用远程方法是至关重要的

阿寻寻·2025-02-13 18:28

混个眼熟，来见见SQL中那些不常见的关键字

本文将介绍一些鲜为人知但值得掌握的SQL关键字，并通过查询示例加深理解。目录1LATERAL2WINDOW3MATCH_RECOGNIZE4DISTINCTON5EXCEPT6UNNEST7A

昊昊该干饭了·2025-02-13 18:27

二十六、使用docsify搭建文档管理平台

特性无需构建，写完文档直接发布容易使用并且轻量(~19kBgzipped)智能的全文搜索提供多套主题丰富的API

arguments_zd·2025-02-13 18:27

C语言——指针基础知识

本文将以通俗易懂的方式，结合代码示例，系统讲解指针的基础概念、运算规则、常见应用场景及避坑指南。一、指针是什么？1.内存地址与指针变量内存地址：计算机内存被划分为连续的存储单元

Hello_O.·2025-02-13 17:56

C语言——指针进阶应用

通过实际代码示例，帮助你从“会用指针”进阶到“精通指针”。一、多级指针1.二级指针二级指针是指向指针的指针，常用于动态分配二维数组

Hello_O.·2025-02-13 17:56

【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬

药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学

静静喜欢大白·2025-02-13 17:26

Linux基础学习——指令

文章目录Linux的特点Linux的基础指令文件命令1.文件系统导航命令2.文件资源管理命令3.文件权限管理命令4.文件压缩和归档命令软件安装与卸载1.离线安装：dpkg2.在线安装：apt用户相关命令添加与删除用户进程管理命令显示进程状态Linux的特点开源，免费内核可裁剪Linux一切皆文件支持多用户，多任务安全稳定广泛的硬件支持模块化程度高Linux的基础指令文件命令1.文件系统导航命令pw

是妳流的泪·2025-02-13 17:56

前端vue如何实现数字框中通过鼠标滚轮上下滚动增减数字

以下是一个简单的示例，展示如何在Vue组件中实现这个功能：1.创建一个Vue组件（或在现有的组件中添加相关逻辑）。2.在模板中定义一个元素。

@百思不得奇解·2025-02-13 17:55

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

告别 996！用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

行业现状：互联网企业平均每个功能点需要15-20个测试用例人工编写痛点：重复劳动、覆盖率不足、维护成本高行业趋势：Gartner预测2025年70%的企业将采用AI辅助测试传统测试用例编写之痛#传统测试代码示例

AI改变世界·2025-02-13 17:24

修改 Timebase Source 轻松重新定义HAL_InitTick：武侠大侠的进阶秘籍 ⚡️

修改TimebaseSource轻松重新定义HAL_InitTick：武侠大侠的进阶秘籍⚡️亲爱的朋友们，今天我们将走进STM32的江湖，学习如何通过修改TimebaseSource，重新定义HAL_InitTick

@陽光總在風雨後·2025-02-13 17:54

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。比如，一张图片可以用一个三维张量来表示，其中第一维是颜色通道（红、绿、蓝），第二维和第三维是图片的宽度和高度。进行计

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

探索机器学习在个性化推荐系统中的妙用：Python实战解析

Echo_Wish·2025-02-13 17:23

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

Java中性能瓶颈的定位与调优方法

本文将从几个角度出发，探讨如何有效定位Java应用的性能瓶颈，并提供相关的调优方法与代码示例。1.性能瓶颈定位1.1使用JVM性能

向哆哆·2025-02-13 17:51

攀登者2【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)

一个山脉可能有多

向哆哆·2025-02-13 17:21

JavaWeb学习-Mybatis（增删改查）

（一）Mybatis入门程序1.创建springboot工程，并导入mybatis的起步依赖、mysql的驱动包。（项目工程创建完成后，自动在pom.xml文件中，导入Mybatis依赖和MySQL驱动依赖）org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.0com.mysqlmysql-connector-jruntimeorg.spri

半截詩·2025-02-13 16:51

【广度优先搜索】leetcode 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

116.填充每个节点的下一个右侧节点指针文章目录题目描述示例1：示例2：提示进阶方法：广度优先搜索解题思路代码复杂度分析题目描述给定一个完美二叉树，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。

lele_ne·2025-02-13 16:20

值得收藏！十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

1.百度-文心一言百度在大模型开发上持续采用创新算法和结构，如Transformer，以优化模型性能和学习

deepseek大模型·2025-02-13 16:50

【LeetCode】三个无重叠子数组的最大和 [H]（动态规划）

示例1：输入：nums=[1,2,1,2,6,7,5,1],k=2输出：[0,3,5]

小七mod·2025-02-13 16:19

[HOT 100] 1234. 替换子串得到平衡字符串

文章目录1.题目链接2.题目描述3.题目示例4.解题思路5.题解代码6.复杂度分析1.题目链接1234.替换子串得到平衡字符串-力扣（LeetCode）2.题目描述有一个只含有'Q','W','E','

水蓝烟雨·2025-02-13 16:18

AI时代前端开发的学习能力：与时俱进的挑战与机遇

得益于AI写代码工具的兴起，低代码/无代码开发模式日益普及，各种新技术、新框架、新工具层出不穷，这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。

·2025-02-13 16:39

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。

·2025-02-13 16:39

美团一面，有点难度。

回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（

·2025-02-13 16:08

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。

岁月如歌，青春不败·2025-02-13 16:16

three.js 低代码，组态，封装编辑器实现降本增效

学习基础three.js案例预览地址：https://z2586300277.github.io/three-cesium-examples国内站点预览：http://threehub.cngithub

2201_75964656·2025-02-13 16:16

python pandas中apply()方法用法汇总

下面是一些常见的用法示例：1.对Series使用apply()，传入一个函数如果你想对某一列（Series）应用函数，可以直接调用apply方法。impor

whale fall·2025-02-13 16:16

WebSocket 握手过程

文章目录1.WebSocket握手过程概述2.客户端发送握手请求3.服务器响应握手请求4.客户端验证握手响应5.建立WebSocket连接6.安全性与注意事项7.应用示例在现代Web开发中，WebSocket

子羽bro·2025-02-13 16:15

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer）1️⃣什么是GPT？GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练，然后微调（Fine-tuning）以适应特

IT古董·2025-02-13 16:15

【FAQ】HarmonyOS SDK 闭源开放能力 —Remote Communication Kit

1.问题描述：DynamicDnsRule有没有示例？

·2025-02-13 16:34

Idea 插件 Quickly-Code-Toolkit

返回参数示例：publicPagetestMethod(){}ViewWrapperSetting（返回前端页面参数包装设置）功能：主要用于方法写入环节，作为返回前端页面参数的包装类。

little-jenney·2025-02-13 16:14

攻克AWS认证机器学习工程师（AWS Certified Machine Learning Engineer） - 助理级别认证：我的成功路线图

引言当我决定考取AWS认证机器学习工程师-助理（AWSCertifiedMachineLearningEngineer—Associate）级别证书时，我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。

硅基创想家·2025-02-13 16:14

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

Kubernetes (K8S)学习详解

确实如此。Kubernetes现已弃用Docker！！！目前，Kubernetes中的Docker支持功能现已弃用，并将在之后的版本中被删除。Kubernetes之前使用的是一个名为dockershim的模块，用以实现对Docker的CRI支持。但Kubernetes社区发现了与之相关的维护问题，因此建议大家考虑使用包含CRI完整实现（兼容v1alpha1或v1）的可用容器运行时。简而言之，Doc

熙媛·2025-02-13 15:13

机器翻译技术的演进与未来趋势：从规则到神经网络的革新

本文将探讨机器翻译技术的演进过程及其未来趋势，并结合Python代码示例，展示现代机器翻译技术的应用。

Echo_Wish·2025-02-13 15:43

面试总结：Qt 信号槽机制与 MOC 原理

2.1为什么需要MOC2.2工作流程2.3`Q_OBJECT`宏的意义3.信号槽的底层原理3.1发射信号（emit）3.2调用槽函数3.3新旧语法的实现差异4.使用示例4.1常规：QObject子类中信号槽

TravisBytes·2025-02-13 15:43

python同花顺股票实时数据_如何获取实时的股票数据？

Ref===>tushare系统：Ubuntu15.04Python:2.7环境包：Anaconda,仅供娱乐...最近在学习Python语言，刚好也想学学炒股，因此学习了一些基础知识后，打算做一些股票相关的

weixin_39575648·2025-02-13 15:12

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