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多维度深度分析
多维偏好
分析
及其在实际决策中的应用:基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法
多维偏好
分析
(MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA)是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的
分析
工具,用于研究多
维度
下的复杂偏好决策过程。
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2025-01-16 23:25
关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势
一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.
深度
学习算法与大数据
分析
的应用2025年的招聘管理系统将依托
深度
学习算法与大数据
分析
,彻底颠
yongyoudayee
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2025-01-16 23:32
数智招聘
数据驱动决策:企业如何利用ScriptEcho优化市场策略和产品开发
本文将探讨数据驱动决策的重要性,并详细介绍如何通过使用ScriptEcho这一先进的AI工具,帮助企业优化用户行为数据
分析
,从而精准定位市场和改进产品。
·
2025-01-16 23:53
搜广推日常实习面经一
唯品会广州—搜索算法实习生一、手撕二叉树的最大
深度
_力扣104
深度
优先遍历+递归#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__in
Y1nhl
·
2025-01-16 23:32
搜广推面经
深度优先
算法
python
推荐算法
搜索引擎
pytorch
深度学习
数据库数据恢复—恢复丢失的Mysql表记录数据,只需要这几步
2、使用磁盘编辑器
分析
数据文件MYD。3、判断表记录丢失的可能原因。4、针对不同的表记录丢失原因,使用北亚企安自主开发的软件恢复数据。5、将恢复出来的数据插入原数据库,对数据库做完整性检
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2025-01-16 23:19
数据恢复
第十三届蓝桥杯b组国赛dp问题
关于背包问题,可以查看这篇博客:背包九讲——九种背包问题的算法思路+代码
分析
-CSDN博客题目链接:备赛蓝桥杯-蓝桥云课(lanqiao.cn)文章目录2022题意思路
鱼香rose__
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2025-01-16 23:00
#
蓝桥杯
#
动态规划
蓝桥杯
算法
c++
Yarn 如何优化依赖安装的速度?
本文将专注于这个问题,深入
分析
Yarn的核心机制和优化策略。传统npm安装的瓶颈在理解Yarn的优化之前,先来看一下传统npm安装依赖的问题:串行安装早期版本的npm使用
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2025-01-16 23:16
主动降噪技术:原理、方法与应用的
深度
解析
目录一、主动降噪的原理二、主动降噪的技术分类三、主动降噪中的核心算法四、主动降噪的应用领域五、主动降噪技术的挑战与未来发展六、结论主动降噪(ActiveNoiseCancellation,ANC)是当前音频技术中的重要应用,广泛用于耳机、车辆、工业环境及航空等场景。与被动降噪(通过物理结构隔绝噪音)不同,主动降噪通过电子系统发出与噪声相位相反的声音信号来抵消噪音,从而达到降噪效果。随着电子元件和音
Crazy learner
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2025-01-16 23:29
音频基础
主动降噪
音频
语音识别
Chrome DevTools 剖析:调试 JavaScript 异常
作为GoogleChrome浏览器的一部分,它为开发者提供了一整套调试、
分析
和优化网页性能的功能。
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2025-01-16 23:14
[Python数据
分析
]最通俗入门Kmeans聚类
分析
,可视化展示代码。
什么是k-means
分析
?【头条@William数据
分析
,看原版】想象一下,你有一堆五颜六色的糖果,你想把它们按照颜色分成几堆。k-means
分析
就是这么一个自动分类的过程。
William数据分析
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2025-01-16 23:28
python
kmeans
数据分析
分类
机器学习
python
[Python数据可视化] Plotly:交互式数据可视化的强大工具
引言:在数据
分析
和可视化的世界中,Plotly是一颗耀眼的明星。它是一个开源的交互式图表库,支持多种编程语言,包括Python、R和JavaScript。
William数据分析
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2025-01-16 23:27
python
python
数据分析
数据可视化
Python3.12金融库TA-Lib库安装talib库
这是一个广泛使用的库,用于进行金融市场数据的的技术
分析
。它包含了多种技术指标的计算,比如移动平均线、相对强弱指数(RSI)、布林带等。安装分2步:先安装whl轮子,再安装talib库。
William数据分析
·
2025-01-16 23:27
python
python
金融
数据分析
JAVA 二叉树面试题
@[TOC]摘要问题1:求二叉树的最大
深度
问题2:求二叉树的最小
深度
问题3:求二叉树中节点的个数问题4:求二叉树中叶子节点的个数问题5:求二叉树中第k层节点的个数(不是求第k层叶子节点个数)问题6:判断两棵树是否相同问题
·
2025-01-16 23:41
前端后端二叉树java面试
ATF:givc3的中断初始化配置流程
资料很少,但是gicv3的蛮
多
的,这里找到了一篇关于gicv3的中断的blog,我们一起来学习一下,相信通过前辈的文章一定有所收获,核心内存的内容链接我放在了文末。
TrustZone_
·
2025-01-16 23:57
#
ARM中断
ATF
arm开发
GIC
ATF
RAID5数据恢复—raid5阵列重组操作过程详解
后续的数据
分析
和数据恢
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2025-01-16 22:09
数据恢复
Jenkins持续集成入门到精通
需求
分析
-》项目架构设计-》编码-》测试-》部署维护软件开发
西湖河畔砍柴人
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2025-01-16 22:56
java架构
jenkins
持续集成系统
java
Apache PAIMON 学习
参考:ApachePAIMON:实时数据湖技术框架及其实践数据湖不仅仅是一个存储不同类数据的技术手段,更是提高数据
分析
效率、支持数据驱动决策、加速AI发展的基础设施。
潇锐killer
·
2025-01-16 22:54
学习
Vue3中使用hook实现按住Shift快速勾选el-table功能
需求描述最近产品说,某个el-table要实现按住shift键快速勾选功能大概就是仿windows系统的文件shift按住选中功能反正就是尽可能
多
的让用户勾选方便用户快速勾选操作github完整代码:https
·
2025-01-16 22:04
【ARMv8 异常模型入门及渐进7 - GIC及安全中断介绍】
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏Cache|MMU|AMBABUS|CoreSight|Trace32|CoreLink|GCC|CSH|Armv8/v9系统异常
分析
】文章目录1.1GIC(generalinterruptcontroller
主公讲 ARM
·
2025-01-16 22:22
#
ARM64
System
Exception
安全
arm
linux
DIY一个按键精灵,用python控制mac的鼠标与键盘
作为一名技术极客,日常工作中总是有办法可以让自己偷懒~~让代码完成一些自动化的任务,最近圈内在炒作RPA,非常
多
的报道,摘录一段:RPA并非“即插即用”型产品,在上一套RPA系统之前,必须衡量企业流程是否合适自动化
shadowcz007
·
2025-01-16 22:22
微服务实战——ElasticSearch(搜索)
商品检索——ElasticSearch(搜索)1.检索条件&排序条件
分析
全文检索:skuTitle->keyword排序:saleCount(销量)、hotScore(热度分)、skuPrice(价格)
松弛进取
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2025-01-16 22:51
微服务实战
java
后端
微服务
springcloud
分布式
系统架构设计师考点—项目管理
一、备考指南项目管理主要考查的是进度管理、软件配置管理、质量管理、风险管理等相关知识,近几年都没有考查过,但是有可能在案例
分析
中考查关键路径的技术问题,考生了解为主。
小古jy
·
2025-01-16 22:21
系统架构
基于STM32的智能电表可视化设计:ESP8266、AT指令集、python后端Flask(代码示例)
一、项目概述随着智能家居的普及,智能电表作为家庭用电管理的重要工具,能够实时监测电流、电压及功率,并将数据传输至后台进行
分析
和可视化。
极客小张
·
2025-01-16 22:50
stm32
嵌入式硬件
毕业设计
tcp/ip
c语言
单片机
物联网
YOLOV8涨点技巧之MCA多维协作注意力模块
MCA模块被嵌入到YOLOv8的主干网络(Backbone)和特征金字塔网络(FPN)中,用于捕捉多
维度
的上下文信息。
呆头鹅AI工作室
·
2025-01-16 21:18
深度学习算法详解及代码复现
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
conda
复杂查询优化:避免 SQL 查询中的 N+1 查询问题
N+1查询问题通常出现在一对
多
或多对多的关系中。例如,假设你有一个包含用户和订单的数据库模型:一个用户(User)可以有多个订单(Order),即User和Order是一对
多
的关系。
檐角小猫
·
2025-01-16 21:17
sql
数据库
数据
分析
案例-二手车用户数据可视化
分析
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
·
2025-01-16 21:16
数据可视化
数据分析
信息可视化
数据分析
数据挖掘
python
【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、
深度
学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、
深度
学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统
博主介绍:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
程序员阿龙
·
2025-01-16 21:46
深度学习实战案例
Python精选毕业设计
YOLO
感受野注意力卷积
图像分割与分类
智能农业图像分析
农业智能检测系统
农作物生长环境监测
软件安全的警钟:历史上十件软件引起的灾难性事故原因剖析
阿丽亚娜5号火箭失利**2.马尔斯气候轨道器失联**3.泰坦导弹事故**4.俄罗斯核电站事件**5.泛美航空103号航班事件**6.切尔诺贝利核事故**7.Therac-25医疗辐射事故**8.佩斯卡
多
雷斯核电站泄漏
老猿讲编程
·
2025-01-16 21:42
高安全性实时软件开发
c++
如何用Python抓取股市数据并
分析
?
股市的数据
分析
是一个复杂而又充满挑战的过程。对于初学者来说,可能会觉得无从下手,但其实,只要掌握了正确的方法和工具,任何人都能成为股市数据
分析
的高手。
cda2024
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2025-01-16 21:11
python
开发语言
Docker Swarm、Kubernetes 和 LVS 的功能对比
核心功能:服务管理:支持定义、部署和管理
多
容器应用。自动负载均衡:内置负载均衡功能,自动分配流量到健康的容器。高可用性:支持
多
田猿笔记
·
2025-01-16 21:41
知识集合
docker
kubernetes
lvs
大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据
分析
:智能决策的新引擎
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
青云交
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2025-01-16 20:08
大数据新视界
AI&人工智能
#
Transformer
之道
大数据
AI
驱动
智能决策
机器学习
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
大数据新视界 --大数据大厂之
深度
优化 Alluxio 分层架构:提升大数据缓存效率的全方位解析
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青云交
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2025-01-16 20:37
大数据新视界
Alluxio
之道
Alluxio
分层架构优化
大数据缓存效率
元数据管理
存储层优化
安全防护
版本兼容性
数据库
大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据
分析
平台在大数据中的应用
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青云交
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2025-01-16 20:35
大数据新视界
Druid
之道
Druid
实时数据分析
大数据
查询性能
数据摄入
性能优化
行业案例
数据库
全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略:多
维度
优化技巧大揭秘
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青云交
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2025-01-16 20:05
#
Java学习
工具秘籍
#
Java性能优化
linux
性能调优
CPU
内存
磁盘
I/O
网络
稳定性
Linux
系统
Linux
系统性能调优
全栈性能优化秘籍
流程控制实练-图书馆管理系统
【功能要求】:【特别提示】:
分析
:1.由于不使用GUI知识,我们可以采用控制台输出来模拟欢迎界面。
XAX520_1314
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2025-01-16 20:34
数据库
服务器
前端
【LeetCode面试150】——21合并两个有序列表
目录1题目描述2题目
分析
3算法框架以及代码实现3.1递归3.2迭代参考文献1题目描述将两个升序链表合并为
沈小农学编程
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2025-01-16 20:33
LeetCode
leetcode
面试
算法
职场和发展
python
c++
未来展望:等保测评在网络安全领域的持续创新与发展
展望未来,等保测评将在技术、管理、生态等多个
维度
持续创新与发展,为构建更加安全可信的网络环境提供有力支撑。一、技术创新引领等保测评智能化升级随着人工智能(AI)、大数据、云计算等技术的快速发展,
亿林数据
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2025-01-16 20:32
web安全
安全
等保测评
网络安全
幕墙工程管理新趋势工程项目管理软件的应用
以下是对幕墙工程管理新趋势的
分析
:1.数字化转型:数字化转型已成为幕墙工程管理的重要趋势之一。企业越来越依赖于数字工具来协
益企联工程项目管理软件
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2025-01-16 19:55
项目管理
软件工程
Java - 文字识别 ;示例代码基于SpringAI和国产大模型
文字识别在Java开发中的应用在Java开发中,将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景,比如自动审核图片内容、商品搜索
分析
等。
沈询-阿里
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2025-01-16 19:24
microsoft
机器学习
人工智能
后端
APP 性能测试
APP的性能测试主要聚焦于以下常见场景,涵盖不同
维度
的性能指标,确保应用在各种条件下运行平稳、高效。以下是主要测试场景及测试方法:1.启动时间测试场景:冷启动(首次启动)。热启动(后台切换至前台)。
小馋喵知识杂货铺
·
2025-01-16 19:23
性能
性能优化
万字长文,k8s 之父带你精通 stateful 源码
4.12statefulsetcontroller
分析
StatefulSet觉得不错的兄弟,可以+mkjnnm交流StatefulSet是用来管理有状态应用的高级工作负载,而deployment用于管理无状态应用
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2025-01-16 19:54
go
ASP.NET Core - 配置系统之配置读取
配置的本质就是软件运行的参数,在一个软件实现中需要的参数非常
多
,如果我们以HardCode(硬编码)的方式写在应用代码中,这样配置就会很乱,而且后续也不容易修改。
啊晚
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2025-01-16 18:51
ASP.NET
CORE
系列总结
microsoft
.netcore
asp.net
深度
解析 React 中 setState 的原理:同步还是异步
在React框架的核心机制里,setState是实现动态交互与数据驱动视图更新的关键枢纽。深入理解setState的工作原理,尤其是其同步与异步的特性,对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。一、setState的基础认知在React组件中,状态(state)是驱动组件行为与渲染结果的核心数据。setState作为更新状态的唯一官方途径,负责触发组件的重新渲染,从而反映出状态的变化。以
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2025-01-16 18:51
YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试
和深圳崖山科技有限公司(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统,提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、分布式实时数仓等系列数据库产品及配套开发、迁移、运维等工具体系,覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和
分析
混合负载场景
·
2025-01-16 18:20
数据库sql
VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻(源码解读)
能够处理包括文本、图像在内的多种数据类型,具备图片描述、单图文问答、
多
图问对话、视频理解对话、json格式、多语言、agent、高清图理解(代码编写和debug论文暂时
TigerZ*
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2025-01-16 18:48
AIGC算法
AIGC
人工智能
transformer
计算机视觉
图像处理
记录一次RPC服务有损上线的
分析
过程
分析
日志,发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布,当****应用启动时,service还没加载完,就开始对外提供服务,导致失败调用。
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2025-01-16 18:47
程序员
设计一个流程来生成测试模型安全性的问题以及验证模型是否安全
整个过程包括环境配置、设计安全测试提示词、执行测试以及
分析
结果。以下是详细的步骤和指导:1.环境配置1.1安装Ollama首先,确保你的系统上已经安装了Ollama。
MonkeyKing.sun
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2025-01-16 18:17
模型安全
ollama
llama3.3
一文搞懂架构设计的衡量标准:功能性、可用性、性能、可扩展性、安全性、协作效率、复杂度、成本效益
主要可以从以下视角进行
分析
:功能需求视角:评估架构是否有效支撑当前业务需求,并具有充分的灵活性以适应未来业务发展。非功能需求视角:评估系统的可用性、性能、可扩展性和安全性等关
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2025-01-16 18:16
java
MYSQL数据库表的设计
一、https://blog.csdn.net/jasonhui512/article/details/53134054页面原型需求
分析
表结构的设计数据库设计案例elasticSearchpostgresqlmongodbRedisneo4jfastDFSmemcachemavengitsvnluencemybatismybatisplusspringspringMVCspringbootspri
qq_45849275
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2025-01-16 18:16
java
深入探讨聚合函数(COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN):
分析
和总结数据的新视野
title:深入探讨聚合函数(COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN):
分析
和总结数据的新视野date:2025/1/13updated:2025/1/13author:cmdragonexcerpt
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2025-01-16 18:38
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