多行文本合并

Vue2.x -- 解决vue2editor文本框报错、作用域插槽、对象解构赋值、VsCode支持Vue文件配置

解决vue2editor文本框报错报错提示:[Violation]AddedsynchronousDOMmutationlistenertoa'DOMNodeInsertedIntoDocument'event
ELNino_Thomas.Liang·2025-02-14 15:15

Less CSS 预处理器

目录安装注释嵌套变量操作命名空间和访问器扩展Extend混合Mixins传递规则集给混合函数Guards导入import转义字符合并父选择器Less用法Less插件程序化使用安装安装lessc以供全局使用
安之若素づ·2025-02-14 15:45

使用Python和Discord API进行数据提取和分析

技术背景介绍Discord作为一个广受欢迎的VoIP和即时消息社交平台，允许用户通过语音通话、视频通话、文本消息以及其他媒体和文件进行互动。
scaFHIO·2025-02-14 15:43

【Git 命令大全：从零开始，轻松玩转版本控制】

关键词Git,版本控制,分布式,代码管理,分支管理,合并,冲突解决,提交,推送,拉取,克隆,仓库,远程仓库,本地仓库,工作区,暂存区,版本回退,标签,钩子,协作开发,代码审查,持续
程序员远仔·2025-02-14 12:24

上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新；详细说明bert原理，并说一说他的上下文限制是怎么来的

答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型，它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息，并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系
AI生成曾小健·2025-02-14 12:22

【Elasticsearch】文本分析Text analysis概述

文本分析概述文本分析使Elasticsearch能够执行全文搜索，搜索结果会返回所有相关的结果，而不仅仅是完全匹配的结果。
risc123456·2025-02-14 10:05

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

2.Weaviate特点：云原生开源向量数据库，支持多模态数据（文本、
大囚长·2025-02-14 09:32

【Node 连载 6/9】探索面向未来标准的 Node.js Web 框架

感谢AI的发展，借助GPT的能力，最近我们终于可以非常高效地将各位讲师的精彩分享文本化后，分享给大家。
前端早早聊·2025-02-14 09:29

LeetCode第23题_合并K个升序链表

LeetCode第23题：合并K个升序链表题目描述给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。
@蓝莓果粒茶·2025-02-14 08:57

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

importrequestsimportjsondefgenerate_text(prompt,model="deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本
nfenghklibra·2025-02-14 08:26

JAVA中将两个List合并为一个list

使用addAll()方法，由于addAll()方法本身就是合并集合的，因此非常简单和方便。
qq_52825290·2025-02-14 07:50

Python基础（上）

基础语法1.1环境安装Python版本:推荐使用Python3.6.6及以上开发工具:PyCharm1.2基本语法输出:print("HelloWorld")注释:单行注释:#注释内容（快捷键Ctrl+/）多行注释
索然无味io·2025-02-14 07:20

字符编码方式总结

以下是关于字符编码方式的一些详细解释：基本概念字符（Character）:字符是指文本中的一个符号或字母，例如A、中、等。在计算机系统中，每个字符都需要有一个唯一的标识符来区分它
CSUC·2025-02-14 06:13

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

【Elasticsearch】token filter分词过滤器

以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器（TokenFilter）的详细说明，基于搜索结果中的信息整理：1.Apostrophe•功能：处理文本中的撇号（apostrophe），例如将“O'Reilly
risc123456·2025-02-14 06:40

【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters

在Elasticsearch中，字符过滤器（CharacterFilters）是文本分析器的重要组成部分，用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换，例如添加、删除或更改字符。
risc123456·2025-02-14 06:40

java多线程进阶（九）ConcurrentHashMap

1.2.1、computeIfAbsent：如果不存在则初始化1.2.2、computeIfPresent：如果存在则修改1.2.3、compute：无论是否存在，都将数值赋予1.2.4、merge：合并
烟锁迷城·2025-02-14 06:37

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

今天，我们将详细探讨如何使用LangChain和OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索，以构建一个可以对大量文本数据进行智能搜索的应用。
bBADAS·2025-02-14 06:06

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
vaidfl·2025-02-14 05:29

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

在现代AI应用中，文本数据的处理和分析是必不可少的，而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析，并通过实例代码演示其实际应用。
qahaj·2025-02-14 05:27

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

http 与 https 的区别?

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升，HTTPS变得越来越重要。
祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

JavaScript 中处理 object 对象类型的常见方法

目录一、对象的基本操作1.创建对象2.访问和修改属性3.添加新属性4.删除属性5.检查属性是否存在二、对象的组合操作1.合并对象2.扩展运算符3.对象解构三、对象的深拷贝1.使用JSON.parse和JSON.stringify2
像素检测仪·2025-02-14 02:55

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第
Tasfa·2025-02-13 23:33

deepseek和chatgpt对比

功能定位：ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人，旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等，广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。
dev.null·2025-02-13 22:56

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世·2025-02-13 22:23

火语言RPA--HTML标签过滤删除

【组件功能】：过滤删除处理内容中指定的HTML标签配置预览配置说明源HTML文本支持T或#默认FLOW输入项处理的对象，若为空，以上一个组件的输出做为源HTML文本，支持文本或表达式输入。
oh,huoyuyan·2025-02-13 20:17

java dom4j解析XSD文件

1.用DOM4J解析XSD文件，找出XSD文件中所有的element,type的定义，（xsd文件有4W多行），最终找出的结果是element和type定义有6000多个，2.递归找出指定type所用到的所有关联的元素
yemao100·2025-02-13 20:41

.NET Core中使用HttpClient模拟form-data格式数据提交

form-data格式作为一种在Web开发中广泛应用的数据编码类型，主要用于发送表单数据，其中既包含普通的文本字段，也支持文件上传，这一特性使其在众多场景中都扮演着关键角色。
步、步、为营·2025-02-13 19:09

Excel VBA 小程序 - 文本型数字转为数值型数字

实现功能：选中当前工作表中的所有数据内容，将文本型数字转换为数值型数字。
牧文山·2025-02-13 19:39

办公自动化—VBA将csv某列数字进行以0填充为文本再接着转Excel

目录专栏导读背景效果预览步骤完整代码总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️‍博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自动化专栏求订阅此外还有爬虫专栏：请点击——>Python爬虫基础专栏求订阅此外还有python基础专栏：请点击——>
一晌小贪欢·2025-02-13 19:09

java xsd解析_java dom4j解析XSD文件

1.用DOM4J解析XSD文件，找出XSD文件中所有的element,type的定义，(xsd文件有4W多行)，最终找出的结果是element和type定义有6000多个，2.递归找出指定type所用到的所有关联的元素
洋溢最棒·2025-02-13 19:38

Excel-VBA：文本转换数字

WithSheet2.UsedRange.Value=.ValueEndWith
小鸿叔·2025-02-13 19:33

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

Ecdict下载词典文件stardict.7z，解压，stardict.csv是一个CSV格式的文本文件，文件的第一行是表头，除第一行外，其他每行文本是一个单词的相关信息，用逗号分隔的就是各个列的值。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

引言在当今快速发展的科技领域，AI文本生成和前端开发的结合正成为一个重要的趋势。Langchain.js作为一个强大的工具，正在为开发者提供前所未有的便利。
2401_89747417·2025-02-13 18:31

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

Netty解决TCP粘包拆包问题

TCP底层并不了解上层业务数据的具体含义，它会根据TCP缓冲区的实际情况进行包的划分，所以一个完整的数据包可能会拆分成多个包传输，或者多个数据包可能会合并成一个包传输，这就是所谓的TCP的粘包/拆包问题
is_Peng·2025-02-13 16:49

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

将 DeepSeek 接入 WPS，办公效率飞起

选中文本后，点击“调用DeepSeek”按钮，即可实现AI对话、写作、排版、绘画、校对、翻译、数据分析、公式执行等多种功能。
deepseek01·2025-02-13 15:07

国产编辑器EverEdit - 光标位置跳转

1.2使用方法1.2.1上一个编辑位置跳转到上一个编辑位置，即文本修改过的位置。选择主菜单查找->光标位置->上一个编辑位置。1.2.2下一个编辑位置跳转到下一个编辑位置。
彩虹小黑馬·2025-02-13 14:02

R语言可视化散点图实战：为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包

ggrepel包目录R语言可视化散点图（scatterplot）、为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包来帮忙#ggrepel包的安装和加载#为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制#文本标签相互排斥
statistics.insight·2025-02-13 13:23

Tenserflow学习笔记 【一：Python入门】

序列数据结构初习一.前言Python的两种主要的序列数据类型二.关于序列的相关操作1.索引2.切片[开始位置：结束位置]3.获取长度len()4.添加元素①append()②insert(a,b)5.合并列表
邪魔小屁屁·2025-02-13 13:23

HarmonyOS应用开发：TextPicker（基础组件）

滑动选择文本内容的组件。说明：该组件从APIVersion8开始支持。子组件无接口TextPicker(options?
「已注销」·2025-02-13 12:50

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

3.通过vscode可以修改文本并即时看到预览结果，解决一些符号、公式、表格显示不正常的问题。4.这也是我第一次使用CSDN记录自己的学习笔记。二、进入第一章正题解析方法与几何建模：1.前面的向量和矩
ryanYu_127·2025-02-13 12:50

【Elasticsearch】分析器的构成

在Elasticsearch中，分析器（Analyzer）是一个处理文本数据的管道，它将输入的文本转换为一系列词元（tokens），并可以对这些词元进行进一步的处理和规范化。
risc123456·2025-02-13 12:20
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