大二上初步规划

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

保研机试复习（一）——算法初步

文章目录1.排序1.1选择排序1.2插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列a[n]中的元素1~n：令i从1到n枚举，进行n次操作。每趟从待排序部分a[1:n]中选择最小元素，并与待排序部分第一个元素a[i]交换。a[i]与有序部分a[1:i-1]形成新的有序部分
冠long馨·2025-03-25 04:40

图论--最短路问题总结

带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法
微臣愚钝·2025-03-25 04:37

【CUDA】了解GPU架构

目录一、初步认识二、Fermi架构三、Kepler架构3.1动态并行3.2Hyper-Q一、初步认识SM（StreamingMultiprocessors）是GPU架构中非常重要的部分，GPU硬件的并行性就是由
GG_Bond21·2025-03-25 04:07

kimi文献综述超绝指令

这些关键词可以用于在学术数据库如(GoolgeScholar,知网)中查找文献,提供5-10个关键词2.文献检索请帮我查询关于[关键词]的最新学术文献,需要找到5篇2021年以后发表的,相关性较高的文献3.生成文献综述的初步大纲请帮我根据
Angelyb·2025-03-25 03:35

day04面向对象高级

1.代码块类的五大成分之一(成员变量,构造器,方法,的代码块,内部类)静态代码块static{}特点:类加载时自动执行,由于类只会加载一次,所以静态代码块也只会执行一次作用:完成类的初始化,对静态变量的初始化
Angelyb·2025-03-25 03:35

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。
AI领航者·2025-03-25 03:01

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL
这个懒人·2025-03-25 03:29

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3
A宝呀·2025-03-25 02:25

最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）

基本思想：初始化距离数组dist[]，将起点到自己的距离设为0，到其余各点的距离设为无穷大（表示不可达）。创建一个集合S，用于存放已找到最短路
佛渡红尘·2025-03-25 02:55

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试
前端极客探险家·2025-03-25 02:54

《爆款实战！用UniApp三天上线多端电商系统（附性能翻倍秘籍）》

1.1真实案例：某电商APP崩溃事件复盘1.2开发者必知的多端性能陷阱二、百万级订单系统架构实战2.1核心架构设计（日均PV千万级验证）2.2商品详情页极致优化方案三、六大性能杀手及破解之道3.1首屏渲染破冰方案
前端极客探险家·2025-03-25 02:24

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

类比：快递公司总部（网络层）根据目的地规划全国运输路线，确保包裹从北京发到上海能高效送达。
A宝呀·2025-03-25 02:52

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse
Python测试之道·2025-03-25 01:21

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

用户可根据目标平台灵活选择格式，部署到：服务端（TFServing/TensorRT）移动端（TensorFlowLite）浏览器端（TensorFlow.js）多框架跨平台（ONNX）本章我们将覆盖四大部署格式
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

Spring Boot深度解析：从核心原理到最佳实践

它通过四大核心特性显著提升了开发效率：自动配置：基于类路径和已有Bean的智能默认配置起步依赖：简化Maven/Gradle依赖管理的StarterPOMs命令行界面：支持Groovy脚本和快速原型开发
遥不可及~~斌·2025-03-25 00:43

《 C++ 点滴漫谈： 三十一 》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。
Lenyiin·2025-03-25 00:43

项目管理软件的十大核心功能，一文解读！

一、项目管理软件必备的十大功能任务管理任务管理是项目管理的基石。以一个新产品发布项目为例，你可以为每个阶段创建独立任务，如市场调研、产品设计、开发和测试，并为团队成员分配责任。
·2025-03-25 00:33

HelixQAC 双重特权解锁，开发效能再升级！

政策速递代码静态测试工具HelixQAC诚意推出两大超值福利，助力企业降本增效！即日起至2025年6月30日，新老客户均可享灵活部署与成本优化特权，技术升级正当时！
·2025-03-25 00:02

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
·2025-03-25 00:30

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

3月14日，由Aloudata大应科技组织的「业界首场NoETL指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。
·2025-03-25 00:28

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

视频知识库初步设想

将视频字幕提取出来作为知识库来源定位，下一步设想：把视频上的图片信息也精简出来作为定位。下面是测试例子：入参:{"model":"deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B","messages":[{"role":"system","content":""视频助手规则：1.分析问题2.匹配字幕【[00:00]怎么把红烧鱼才能烧出像饭店一样肉质鲜嫩咸辣像\r\
cainiaojunshi·2025-03-24 23:05

单片机串口打印调试信息①

以下是详细的操作指南，包括硬件连接、代码实现和调试信息规划策略：一、硬件连接与配置硬件准备：USB转TTL模块：连接单片机的UART引脚（TX/RX）到电脑，注意电平匹配（3.3V或5V）。
Aurora Smith·2025-03-24 23:05

Android第六次面试总结（Java设计模式篇一）

好处资源优化：单例模式能保证一个类只有一个实例，这对于那些创建和销毁开销大的对象（像数据库连接、线程池、缓存等）非常有用。
每次的天空·2025-03-24 23:34

数据分析异步进阶：aiohttp与Asyncio性能提升

2023-04-02：初步开发与测试开发基础异步爬虫框架，实现对目标网站的异步请求。初步测试发现由于目标网站限制措施，直接请求经常返回异常或内容
亿牛云爬虫专家·2025-03-24 23:04

关于未来科技的走向

未来科技项目规划一、项目背景在科技飞速发展的当下，我们正站在一个变革的十字路口。人工智能、量子计算、生物技术、新能源等领域的突破，正在重塑我们的生活、工作和社会运行方式。
竣雄·2025-03-24 23:34

巧用DeepSeek：三步生成高含金量课题技术路线图

如今，随着人工智能技术的飞速发展，借助强大的大模型
CodeJourney.·2025-03-24 23:32

Python bisect库

今天知道这个内置库，感觉眼前一亮，我费那么大劲写的代码一行就搞定啦，不禁感叹前人的智慧1.bisect库中的常用方法（1）bisece_right(ls,target)#ls表示要查找的列表target
是鑫艺呀·2025-03-24 22:59

【技术选型】三大 Python Web 框架全面对比

三大PythonWeb框架全面对比Python的三大主流Web框架Django、Flask和FastAPI各有特色，适用于不同的应用场景。
qzw1210·2025-03-24 22:26

万字长文总结多模态大模型后训练

万字长文总结多模态大模型后训练作者：yearn原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31278114666本文介绍下我们对多模态alignment近期一系列进展的整理和总结大语言模型
强化学习曾小健·2025-03-24 21:49

Java项目设计文档：架构、模块与实现策略详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Java项目设计文档是项目规划、实施和维护的重要指导工具，包含系统架构、模块划分、接口定义、类设计、数据库设计、异常处理、测试计划、性能优化以及部署运维等方面。
体制教科书·2025-03-24 20:40

大模型微调方法之Delta-tuning

大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放，浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。
空 白II·2025-03-24 20:09

深度对比：Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT

本文将从GitHub人气、上手体验、云服务支持、MVVM框架兼容性、工程化能力和社区生态六大维度，完整呈现三大框架的差异,并分析各自更适合的场景。
·2025-03-24 20:51

蓝桥杯备赛（7）：ST表

但是，我们可以利用倍增和动态规划的思想，利用“ST表”这个数据结构来帮助解决。ST表ST表是一种可以“
神里流~霜灭·2025-03-24 19:05

FFmpeg 命令行全解析：高效音视频处理从入门到精通

提供三大核心工具：ffmpeg：转码与流处理（如ffmpeg-iinput.mp4output.avi）。ffplay：媒体播放（
码流怪侠·2025-03-24 19:33

一篇文章，彻底理解数据库操作语言：DDL、DML、DCL、TCL

通常，数据库SQL语言共分为四大类：数据定义语言DDL，数据操作语言DML，数据查询语言DQL，数据控制语言DCL。再加上事务控制语言TCL，一个共5个。下面，我们就详细了解一下它们。
Java布道者·2025-03-24 19:02

大模型的应用与微调：如何调用 LLM？从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型（LLM），涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式，并探讨如何在本地部署LLM进行推理。
晴天彩虹雨·2025-03-24 19:02

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路

跨平台RTSP高性能实时播放器实现思路目标：局域网100ms以内超低延迟一、引言现有播放器（如VLC）在RTSP实时播放场景中面临高延迟（通常数秒）和资源占用大的问题。
江同学_·2025-03-24 19:30

U盘插上却没权限？一招教你秒解信创系统读写难题！

本文将分享一种适用于因facl（文件访问控制列表）配置导致权限受限的解决方案，帮助大
鹏大圣运维·2025-03-24 19:00

内部类（四大类型）

内部类分为四种一.实例内部类classOutclass{publicintdate1=1;publicstaticintdate2=2;privateintdate3=3;classInnerClass{publicintdate4=4;publicstaticfinalintdate5=5;privateintdate6=6;publicvoidtest(){System.out.println
*+·2025-03-24 19:59

当细致剪裁遇上大语言模型：从数据匹配到卓越性能的奇幻之旅

在浩如烟海的人工智能技术中，构建和调教大语言模型（LLMs）的过程就像是一场精心策划的奇幻冒险。本文带您走进一个鲜为人知的领域——如何利用“量身定制”的数据，让模型在知识的海洋中游刃有余。
步子哥·2025-03-24 18:24

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机
xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

解锁云原生后端开发新姿势：腾讯云大模型API深度整合实战

在云原生与AI技术深度融合的今天，如何将大模型能力无缝嵌入后端架构，已成为开发者构建下一代智能应用的核心命题。
Loving_enjoy·2025-03-24 18:21

普通人怎么利用AI赚钱？AI 变现的 8 种神操作，最后一个你绝对想不到！

下面我们就来盘点AI变现的八大生意，看看你能猜到几个？一、AI文本生成：打造公众号矩阵提到AI，ChatGPT无疑是最为知名的工具之一，其核心功能在于生成高质量文本，写出热门文章。
AI设计酷卡·2025-03-24 18:21

Trae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。

目前，Trae提供免费版本，集成了Claude-3.5-Sonnet和GPT-4o等主流大模型。rae使用教程，帮助您快速上手这款编程神器。一、安装Trae访问官网：前往Tr
云上的阿七·2025-03-24 18:19

【「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构】

「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构：大祥哥事件背后的社会心理图谱一、认知错位：达克效应下的「圈层跃升」陷阱虚假能力曲线当普通人突然获得巨额财富时（如大祥哥B站年收入破千万），其社会地位感知曲线会陡峭上升
调皮的芋头·2025-03-24 16:39

LLM大模型提示工程Prompt Engineering

在LLM中影响词汇的分布主要通过两种方式，一种是通过提示（Prompting），另外一种就是通过训练（Training）。提示是影响词汇分布最简单的方法，通过给LLM输入提示文本（有时会包含指令和示例）使得词汇的分布概率发生变化。以上一篇中提到的例子说明，最初的语句是“我写信给农场，希望他们送我一个宠物，他们送给我一只（）“词汇的分布如下：代码语言：javascript**复制牛0.1羊0.2狗0
Langchain·2025-03-24 16:08

win32汇编环境,网络编程入门之十

;让我们继续上一教程的内容，上一教程里主要是应用WinHTTP的函数的基本应用;在这一教程里，我们将这些乱码就成可识的,同时研究一下如何读大容量的网页，比如超过1万字节的网页;win32汇编环境,网络编程入门之十
一品人家·2025-03-24 15:01
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