分析问题背景出现问题的场景代码片段二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：java.util.concurrent.CompletionException一、分析问题背景在Java并发编程中

文章目录AQS概述AQS的核心概念AQS的工作原理AQS的灵活性使用场景使用指南使用示例AQS的本质:为啥叫做异步队列同步器AQS的核心机制“异步队列”的含义“同步器”的含义总结加锁失败的时候如何借助AQS异步入队阻塞等待AQS的锁队列加锁失败时的处理流程异步入队的机制总结ReentractLock如何设置公平锁策略以及原理设置公平锁策略公平锁的运作原理尝试获取锁释放锁性能与公平性的权衡tryLo

上篇分享中主要是对线程的基本概念和基本操作做了一个分享，同时提出了两种常用的创建多线程的方法，当然在后期的分享中也会提及到更多的创建线程的方式，到后期的分享的时候再说。这次主要是深入的理解一下Thread的构造函数，通过构造函数对于Thread有一个更加深入的了解。这里首先提供一个JDK1.6的ThreadAPI截图线程命名规范  从源码分析可以看到在Thread类中默认提供了线程的命名方式，这个

导语  在实际操作中当某个线程因为发现其他线程正在进行相同的工作而放弃即将开始的任务，这种情况就被称为是Balking模式，Balking英文的意思是犹豫。在多个线程监控某个共享变量，A线程监控到共享变量发生变化后立即触发某个动作，但是这个这个时候发现了B线程也对该变量开始了行动，这个时候A变量就放弃了准备工作。下面就来详细的讲解一下关于Balking模式什么是Balking模式  在餐厅吃饭的时

导语  假设，在一个使用场景中有一个任务需要执行比较长的时间，通常需要等待任务执行结束之后或者是中途出错之后才能返回结果。在这个期间调用者只能等待，对于这个结果Future设计模式提供了一种凭据式的解决方案。在日常生活中，这种方案也是存在的。例如去洗衣店洗衣服，当你把衣服放到洗衣店，等他洗完需要一段时间，这个时候洗衣店就会给你一凭证，你可以通过这个凭证到时候去取洗好的衣服。这个例子就是生活中的Fu

大家好，我是栗筝i，这篇文章是我的“栗筝i的Java技术栈”专栏的第024篇文章，在“栗筝i的Java技术栈”这个专栏中我会持续为大家更新Java技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定Java开发经验，并希望进一步完善自己对整个Java技术体系来充实自己的技术栈的同学。与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同

Python提供了多线程（threading）和多进程（multiprocessing）两种方式来实现并发编程。多线程适用于I/O密集型任务，而多进程则更适合CPU密集型任务。

Java基础1.为什么要使用并发编程？一般我们工作的电脑都有多核，我们创建多个线程，然后操作系统可以将多个线程分配给不同的CPU去执行，每个CPU执行一个线程，这样就提高了CPU使用效率。

面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：1.

目录1.并发编程特性：2.并发编程的特性之一：原子性3.并发编程的特性之一：可见性3.1JVM内存模型3.2JMM（Java内存模型）4.并发编程的特性之一：有序性1.并发编程特性：多线程是一种程序开发或设计环境并发编程是一种程序设计概念或设计目标

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关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

五、架构设计和设计模式1.谈谈你对Android设计模式的理解2.MVCMVPMVVM原理和区别3.你所知道的设计模式有哪些？4.项目中常用的设计模式5.手写生产者/消费者模式6.写出观察者模式的代码7.适配器模式，装饰者模式，外观模式的异同？8.用到的一些开源框架，介绍一个看过源码的，内部实现过程。9.谈谈对RxJava的理解10.Rxjava发送事件步骤11.RxJava的作用，与平时使用的异

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在并发编程中，多个线程同时访问共享资源可能导致数据竞争和不确定的行为。锁可以确保在任意时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免竞态条件和数据不一致性问题。

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文章目录同步工具类Semephore核心功能限制并发访问量公平与非公平策略灵活性与适应性常用方法使用示例同步工具类JUC（Java.util.concurrent）是Java提供的用于并发编程的工具类库

文章目录同步工具类CountDownLatch常用方法使用步骤适用场景使用示例同步工具类JUC（Java.util.concurrent）是Java提供的用于并发编程的工具类库，其中包含了一些通信工具类

synchronized特性用法使用场景synchronized的优缺点优点缺点volatile特性用法使用场景Lock特性用法使用场景总结相同点不同点synchronized关键字是Java提供的用于解决并发编程中数据一致性问题的重要工具

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述某生产门电路的厂商发现某一批次的或门电路不稳定

是否想要提升Go并发编程能力?这本书绝对不容错过!

Java并发编程专栏文章收录于Java并发编程专栏线程生命周期  线程是Java并发编程的核心概念，理解线程生命周期对于编写高效的并发程序至关重要。

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线程的存在意义在于解决并发编程中进程开销过大的问题，因此引入了线程，也被称为"轻量级线程"。相比于创建进程，创建线程更加高效；同样地，销毁线程比销毁进程更高效，调度线程比调度进程更高效。

1.基础概念与重要性在Java编程中，多线程是并发编程的基石，它允许应用程序同时执行多个任务。这种能力不仅提高了程序的执行效率，还增强了其响应性和用户界面的流畅性。

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本文将介绍以下内容：并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术：多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序，多数据并发数据结构总结从1986到2002年，微处理器的性能每年提高了52%

面试时觉得自己吃透两套架构，够面试用了，没想到像大厂面试官会问得这么深入，凉凉了，不过这位仁兄为圈子里的人倒是提供了不少大厂面试真题，也算是另一种形式上让我们敬佩的大佬了。

1.2.2优点代码简洁接近自然语言，易于理解易于"并发编程"2.Lambda表达式2.1概述Lambda是Jdk8中的一个语法糖。它可以对某些匿名内部类的写法

了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练相关推荐阅读

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梳理知识后，夯实基础乃是刚需：深入进阶学习（28个主流Java知识点“一网打尽”）1、并发编程Java并发编程是整个Java开发体系中最难以理解，但也是最重要的知识点之一，一旦掌握你一定在市场上供不应求

、性能优化二、ReentrantLock和Synchronized的区别1、语法和使用方式2、锁的获取和释放3、高级特性4、条件变量5、性能总结三、ReentrantLock使用场景之前的文章Java并发编程

如果对于线程的创建方式不太了解，推荐观看并发编程——认识java里的线程对于线程状态及其切换不了解的，推荐观看并发编程——Java线程的6种状态及切换线程的启动在并发编程——认识java里的线程中我们有讲过线程的创建

《代码整洁之道》读书笔记根据书名，可以知道这本书围绕“代码整洁”的思想和方法展开，但是个人认为，它不仅仅强调了代码整洁内容，更多的还包括代码测试、系统设计、并发编程的部分内容。

在Go语言中，并发编程是一个非常重要的特性。Go通过goroutine（协程）来实现轻量级的并发执行。为了理解Go中的并发和进程、线程、协程的关系，我们需要先了解这些概念。

原作地址：https://github.com/frank-lam/2019_campus_apply前言在本文将总结多线程并发编程中的常见面试题，主要核心线程生命周期、线程通信、并发包部分。

BlockingQueueBlockingQueue是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的一个阻塞队列接口，它继承自Queue接口。BlockingQueue中的元素采用FIFO的原则，支持多线程环境并发访问，提供了阻塞读取和写入的操作，当前线程在队列满或空的情况下会被阻塞，直到被唤醒或超时。常用的实现类有：ArrayBlockingQueue：并发容器ArrayBl

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ThreadLocal类在Java并发编程中非常有用，它允许每个线程拥有自己独立的变量副本。

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第一个：Alibaba[搜索推荐]一面：算法题:长度为n的数组里放了n+1个大小在[1,n]的数，必然至少有一个重复的数，找出来二面：概率题：求一根绳子被切两刀能组成一个三角形的概率。三面主管面：FM推导，deepfm原理，graphembedding，问了之前的一些项目。四面交叉面：模型上线时应该注意的事，如果请求过高模型服务挂了怎么办，tensorflow和torch的区别，如何降低模型复杂度

章节目录锁的释放-获取建立的happens-before关系锁的释放-获取的内存语义锁的释放-获取建立的happens-before关系锁是Java并发编程中最重要的同步机制。

乐观锁乐观锁（OptimisticLocking）是一种并发控制机制，相对于悲观锁（如互斥锁）而言，它更倾向于假设并发冲突不会发生，从而减少锁的使用，提高并发性能。乐观锁并不需要像悲观锁一样显式地加锁和释放锁，而是通过比较数据版本或执行原子操作来实现并发控制。乐观锁适用于读操作远多于写操作、并发度较高的场景，能够提高并发性能，但需要考虑并发冲突的处理。在设计系统时，需要根据具体的应用场景来权衡选择

博主介绍：–我是了凡，喜欢每日在简书上投稿日更的读书感悟笔名：了_凡。专注于GoWeb后端，了解过一些Python、Java、算法、前端等领域。微信公众号【了凡银河系】期待你的关注。未来大家一起加油啊~前言文章目录前言为什么要基于Mutex进行扩展？TryLock方法实现基于Mutex实现TryLock方法获取等待者的数量等指标使用Mutex实现一个线程安全的队列为什么要基于Mutex进行扩展？在

Go语言开发：并发编程实战本文将通过实战案例为您介绍Go语言的并发编程知识，让您轻松掌握并发编程的核心概念和技巧。1.并发编程简介在现代软件开发中，并发编程已成为一种重要的编程范式。

转移至我的自建站点中，本章原文为：rust异步库tokio入门目录注意一、前言二、基本理解与使用三、状态共享四、注意事项一、前言异步是一个非常强大特性，它有相当多的实现模型，其中比较知名的“协程”，go语言的并发编程就是借助的