大型分布式电商架构演进

Github上神仙级大模型项目：大语言模型(LLM)入门学习路线图，三个月让你从大模型基础到精通！

这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。
AI大模型-大飞·2025-03-23 16:35

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes·2025-03-23 11:30

【C++开源库】tinyxml2解析库使用介绍

高性能：它经过优化，能够快速解析大型XML文件
小庞在加油·2025-03-23 10:57

中大型企业绩效考核管理主流系统对比：北森、i人事等

本文将深入对比8款适合中大型企业绩效考核系统：1.i人事；2.Moka；3.用友NC；4.金蝶；5.SAPSuccessFactors；6.北森；7.明道绩效考核系统；8.KronosWorkforceReady
·2025-03-23 10:39

DeepSeek、Grok 与 ChatGPT 三巨头：技术架构与应用场景的全方位解析

一、技术架构（一）DeepSeekDeepSeek是由DeepSeek团队开发的一款大型语言模型，其技术架构基于深度学习中的Transforme
云策量化·2025-03-23 08:36

探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？

大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、DeepSeek和Grok3纷纷亮相，各展所长，为人们带来了前所未有的体验。在这场"谁是最强"的竞争中，每一方都展现出了令人惊叹的能力和独特的优势。
温暖阳光阿斌·2025-03-23 08:05

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。在这一阶段，模型通过学习海量的书籍、文章和网页，识别出语言的语法、句法和词汇规律。
TGITCIC·2025-03-23 07:02

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

然而，大型语言模型（LLMs）的高资源消耗和安全性问题，往往让企业望而却步。为解决这些问题，Arcee提供了一种全新的解决方案：小型、专业、安全且可扩展的语言模型（SLMs）。
fgayif·2025-03-23 07:00

MySQL的多租户和多云部署架构设计

引言MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于大型企业和云计算环境中。随着云计算的兴起，多租户和多云部署的需求逐渐增加。本文将探讨MySQL在多租户和多云部署架构设计方面的考虑和实践。
vipfanxu·2025-03-23 07:25

使用LangGraph迁移MapReduceDocumentsChain进行长文档的摘要

在大数据处理和文本分析领域，MapReduce是一种非常重要的策略，用于处理和分析大型数据集。
dgay_hua·2025-03-23 06:43

Qt上位机编程命名规范-执行版

1.文件/文件夹大小写分析考虑跨平台性，全小写是一种约定俗成的风格，在许多大型开源项目中（如Linux内核、Python标准库）被广泛使用。
有追求的菜鸟·2025-03-23 05:09

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

核心原理解析Dall-E利用大型语言模型（LLM）从用户提供的文本描述中提取详
shuoac·2025-03-23 03:11

L1-7 撒狗粮（一分钟讲清差分）

在一个大型聚会上，所有宾客被安排坐在一张长条宴会桌边。如果一对情侣坐在一起，那么他们两人身边的单身狗就会被撒一脸狗粮；如果他们没有坐在一起，那么所有被夹在他们两人之间的单身狗都会被撒一脸狗粮。
小竹子14·2025-03-23 02:06

使用Annoy进行高效的近似最近邻搜索

在处理大型数据集时，我们经常面临需要快速、准确地查找与给定查询点相近的数据点的问题。
eahba·2025-03-23 02:04

基于PyCATIA的工程图视图锁定工具开发实战解析

通过Python二次开发实现全视图/选定视图快速锁定、非模态交互界面及状态实时反馈功能，有效提升大型装配体工程图操作效率。文章深度解析代码架构设计、关键技术实现及工程应用价值，提供完整的开发方法论。
Python×CATIA工业智造·2025-03-23 00:24

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

引言在深度学习领域，特别是在处理大型神经网络模型时，归一化（Normalization）是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。
秋声studio·2025-03-23 00:19

【 现代后端架构演进：微服务设计与云原生】

现代后端架构演进：微服务设计与云原生一、架构演进历程1.单体架构到分布式系统单体架构瓶颈典型问题：代码耦合（代码行超百万级）、扩展困难（垂直扩容成本>105>10^5>105美元/节点）、技术栈固化故障扩散
蝉叫醒了夏天·2025-03-22 23:47

新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践

《云原生Kubernetes自动化运维实践》本书内容：《云原生Kubernetes自动化运维实践》以一名大型企业集群运维工程师的实战经验为基础，全面系统地阐述Kubernetes（K8s）在自动化运维领域的技术应用
全栈开发圈·2025-03-22 22:11

使用Ollama部署开源大模型

Ollama是一个简明易用的本地大模型运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型语言模型。安装MacOS，Windows用户直接在官网下载页下载安装包即可。
好好学习 666·2025-03-22 22:09

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。
天空卫士·2025-03-22 22:09

经典DP——夜狼

Description夜狼，也被称为黑狼，是非常大型的有力量的狼。据说大部分夜狼起源于德拉诺。夜狼看起来像普通的狼，但这些生物的大小几乎是普通狼的两倍。
_gxd_·2025-03-22 20:30

DeepSeek的崛起：2025新春国产AI模型的全球影响力

这款大型人工智能模型不仅展现了国产技术的实力，还为用户提供了高效便捷的使用体验，成为行业内的焦点。
耶耶Norsea·2025-03-22 20:27

LLM-Agent方法评估与效果分析

1.引言近年来，随着大型语言模型（LLM）的快速发展，基于强化学习（RL）对LLM进行微调以使其具备代理（Agent）能力成为研究热点。
·2025-03-22 18:50

Python Web框架 Flask vs Django vs FastAPI

如果您需要构建大型的、功能丰富的应用程序，Django可能是一个很好的选择。如果您需要更灵活的框架，可以选择Flask来定制开发。
ZengDerby·2025-03-22 17:02

电脑分区c盘放多大最好，合理规划建议

如果计划安装多个大型软件或游戏，或者需要存储大量的系统备份和恢复点
惊鸿一梦q·2025-03-22 16:28

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。
大囚长·2025-03-22 13:55

用 pytorch 从零开始创建大语言模型（零）：汇总

LLMs-from-scratch/tree/main官方书籍：BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)本系列文章：用pytorch从零开始创建大语言模型（一）：理解大型语言模型用
墨绿色的摆渡人·2025-03-22 11:12

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

《Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进》本文将以JUC包核心容器为切入点，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue
猿享天开·2025-03-22 10:10

Python - 爬虫；爬虫-网页抓取数据-工具curl

一、爬虫关于爬虫的合法性通用爬虫限制：Robots协议【约定协议robots.txt】robots协议：协议指明通用爬虫可以爬取网页的权限robots协议是一种约定，一般是大型公司的程序或者搜索引擎等遵守几乎每一个网站都有一个名为
MinggeQingchun·2025-03-22 10:07

B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？

一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书，管理员需要设计一个高效的检索系统。
程序猿小白菜·2025-03-22 07:37

VUE中的组件加载方式

对于大型应用，可能会有很多组件，如果一开始都加载，可能会影响首屏加载时间。
catino·2025-03-22 05:49

MCP协议

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。
zhurui_xiaozhuzaizai·2025-03-22 03:21

AI-智能体

当前，构建AI智能体主要有以下两种架构方法：**单一智能体：**一个大型模型处理整个任务，并基于其全面的上下文理解做出所有决策和行动。这种方法利用了大型模型的涌现能力，避免了将
修炼十万年的狗尾巴草·2025-03-21 23:19

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。
幂简集成·2025-03-21 19:15

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展
power-辰南·2025-03-21 18:06

亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要

前言不说废话，这次分享是某500强企业真实亿级流量业务中台技术架构演进过程实战。核心目标构建一个兼具高性能、高可用、强一致性的分布式系统，支撑亿级流量场景下的稳定运行。
power-辰南·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（三）- 横向扩展（数据库读写分离）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）核心目标分散数据库压力，提升读性能1.数据库架构设计数据库由原理的单实例变成主从模式，主主要负责写，从负责读
power-辰南·2025-03-21 18:35

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

亿级分布式系统架构演进实战（一）-总体概要亿级分布式系统架构演进实战（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展
power-辰南·2025-03-21 17:31

架构演进的方式

架构演进过程中，常用的三种模式是拆迁者模式、绞杀者模式和修缮者模式。它们代表了三种不同的演进路径，适用于不同的业务环境和技术场景。下面详细解释每种模式的内容、使用场景，并对比它们的差异。
pumpkin84514·2025-03-21 17:57

BOE(京东方)携手京东发起百吋电视品牌联盟发布会 引领家庭视听正式迈入大屏时代

2025年3月20日,备受瞩目的大型家电与消费电子展AWE博览会(AWE2025)在上海隆重召开,多款由BOE(京东方)ADSPro技术赋能的大屏新品惊艳亮相。
·2025-03-21 16:47

Spring Cloud：微服务架构的利器

在当今快速变化的软件开发领域，微服务架构凭借其灵活性、可扩展性和易于维护的特点，成为了众多企业构建大型应用系统的首选方案。
Earth explosion·2025-03-21 15:41

UE4手游大世界现有LevelStreaming加载机制的不足之处

在UnrealEngine4（UE4）中，LevelStreaming是一种用于管理大型开放世界游戏场景的技术。
你一身傲骨怎能输·2025-03-21 14:03

谷歌：对比学习将LLM转为嵌入模型

GeneralizableEmbeddingsfromGemini来源：arXiv,2503.07891摘要在本报告中，我们介绍了Gemini嵌入，这是一种最先进的嵌入模型，它利用了Gemini、Google最有能力的大型语言模型的力量
大模型任我行·2025-03-21 13:59

ollama 基本使用教程

模型管理下载预训练模型运行模型查看已安装模型删除模型从Modelfile创建自定义模型4.高级功能服务器模式与API多会话管理环境变量配置5.常见问题与技巧加速模型下载查看日志模型参数调整模型导出与分享Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具
海上彼尚·2025-03-21 12:17

密码学协议在SSL/TLS证书体系中的深度解析

一、SSL/TLS协议栈的密码学架构演进X.509证书的密码学基因由PKI体系决定，其信任锚点植根于CA机构的数字签名算法选择。TLS1.3协议废
·2025-03-21 11:36

webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分

“”“在大型应用中，延迟加载第三方依赖项并不是常见的模式。通常，第三方依赖项会拆分为单独的供应商软件包，因为它们的更新频率较低，因此可以缓存。
混血哲谈·2025-03-21 10:00

深入解析 .NET 中的依赖项加载机制：原理、实现与最佳实践

在现代应用程序的开发中，依赖项管理与加载是非常重要的组成部分，尤其是在大型系统中，如何高效地加载和管理依赖项可以极大地影响应用程序的性能、可维护性和扩展性。
江沉晚呤时·2025-03-21 03:29

Qwen2-Audio：通义千问音频大模型技术解读

引言：从llm到mlm（audio）大型语言模型（LLM）的发展日新月异，它们在文本理解、生成、推理等方面展现出惊人的能力。
kakaZhui·2025-03-21 01:41

探索 Tavily Search API：为 AI 提供快速准确的搜索结果

引言在当今的技术时代，AI代理（如大型语言模型）日益需要实时、准确和事实性强的搜索结果。TavilySearchAPI就是为此而生的。
nseejrukjhad·2025-03-20 23:53

使用 Tavily 搜索 API 获取实时精确搜索结果

技术背景介绍Tavily搜索API是一个专为AI代理（如大型语言模型）而设计的搜索引擎。它能够快速提供实时、准确且事实性强的搜索结果。
fgayif·2025-03-20 23:22
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