大数据~~Kubernetes

C++开发内存监控工具推荐

在C++开发中，内存管理是至关重要的，尤其是当程序处理大数据或长时间运行时，内存泄漏或不当使用可能导致性能下降或崩溃。
点云SLAM·2025-03-24 14:55

Java 大视界 -- Java 大数据在智慧农业精准灌溉与施肥决策中的应用（144）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-24 14:21

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据机器学习模型的多模态融合技术与应用（143）

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青云交·2025-03-24 14:20

国内外的网络安全成难题，IPLOOK 2022年用产品筑起“护城墙”

随着人工智能、大数据、5G等新兴技术的发展，企业面临的威胁日益增加，信息安全的重要性变得越来越突显。现在我们把视线从爱尔兰的网络安全问题拉回到国内的网络安全现状。我国对网络安全问题保持时刻警惕
爱浦路 IPLOOK·2025-03-24 13:12

【Python系列】高效Parquet数据处理策略：合并与分析实践

在大数据时代，数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式，被广泛应用于大数据处理框架中，如ApacheSpark、ApacheHive等。
小团团0·2025-03-24 12:41

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

标题：股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？正文：在金融投资的世界里，量化投资以其科学、系统和客观的特点，成为了众多投资者追求的“圣杯”。
云策量化·2025-03-24 10:16

Kubernetes 资源管理实战：合理配置 CPU 与内存请求和限制

文章目录Kubernetes资源管理实战：合理配置CPU与内存请求和限制理解Kubernetes中的资源请求与限制资源请求（Requests）资源限制（Limits）单位解析案例分析：20GB服务器与两个服务的内存配置是否有必要设置如此高的内存限制
XMYX-0·2025-03-24 08:04

2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年研赛资源下载4思路、Python、Matlab代码分享......⛳
宇哥预测优化代码学习·2025-03-24 08:03

Kubernets命名空间

Kubernets命名空间什么是命名空间命名空间（Namespace）是一种用于组织和隔离Kubernetes资源的机制。
忍界英雄·2025-03-24 07:22

AI人工智能软件开发方案：开启智能时代的创新钥匙

但随着大数据、云计算、机器学习、深度学习等技术的不断突破，AI迎来了爆发式增长。如今，AI已经深入到人们生活和工作
广州硅基技术官方·2025-03-24 07:50

k8s--集群内的pod调用集群外的服务

关于如何让同一个局域网内的Kubernetes服务的Pod访问同一局域网中的电脑上的服务。
IT艺术家-rookie·2025-03-24 06:11

Angular中`trackBy`函数的独特性与性能优化

特别是在处理大数据量或动态变化的列表时，Angular的trackBy函数成为了我们手中的利器。
t0_54program·2025-03-24 04:19

石油储运生产 2D 可视化，组态应用赋能工业智慧发展

石油工业大数据具有无限潜力与价值，将大数据与数据挖掘技术应用其中，不仅可以提升石油行业工业化水平，而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
智慧园区·2025-03-24 03:41

人民日报报道，华为云赋能智能制造助力图扑软件构造数字孪生场景

报道指出，数字经济发展的背后，是大数据时趋势下各地区积极贯彻国家数字经济发展战略的时代精神;高效便捷管控的背后，是云端平台各大企业的互助共赢;高质精准2D、3D数据可视图的背后，是专注于数据可视化Web
智慧园区·2025-03-24 01:51

华为云赋能智能制造，助力图扑软件构造数字孪生场景

出行手机查看交通方案、物业管理的智能可视勘察管控、疫情地图提前预知危害……这些曾经存在于科幻片中的高科技场景一一在现代生活得到了应用与普及，其背后的数据可视化应用，正贯穿于当今大数据时代的各行各业，成为人们洞察数据内涵的有力工具
36Kr网·2025-03-24 00:16

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群---V1.32

使用kubeadm部署高可用IPV4/IPV6集群https://github.com/cby-chen/Kubernetes开源不易，帮忙点个star，谢谢了k8s基础系统环境配置配置IP#注意！
·2025-03-23 23:23

【Spark】查询优化中分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）是什么关系？什么时候应当分区，什么时候应当分桶？

相同点分区（Partitioning）和分桶（Bucketing）在很多方面具有相似性，它们都是用于优化大数据查询性能的技术数据划分的目的：优化查询性能分区和分桶的核心目标是通过将数据分割成更小的逻辑单元来
petrel2015·2025-03-23 23:37

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

问题导读：1、项目中遇到过哪些问题？2、Kafka消息数据积压，Kafka消费能力不足怎么处理？3、Sqoop数据导出一致性问题？4、整体项目框架如何设计？项目中遇到过哪些问题7.1Hadoop宕机（1）如果MR造成系统宕机。此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

Apache大数据旭哥优选大数据选题

定制旭哥服务，一对一，无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做，这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark、hive、hbase、flink、SparkStreaming、kafka、flume、sqoop分析+推
Apache大数据旭·2025-03-23 13:12

Java后端开发技术详解

随着云计算、微服务架构和大数据技术的兴起，Java后端开发的技术栈也不断演进。本文将详细介绍Java后端开发的核心技术，包括Java基础、常见框架、数据库操作、缓存技术、异步编程等。
小二爱编程··2025-03-23 12:34

Kubernetes配置全解析：从小白到高手的进阶秘籍

导语在Kubernetes（K8s）的世界里，合理且精准的配置是释放其强大功能的关键。无论是搭建集群、部署应用，还是优化资源利用，配置都贯穿始终。
ivwdcwso·2025-03-23 11:27

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

大数据市场正在稳步前进，生成式AI已成为厂商服务的重点方向，其发展离不开数据底座建设和数据工程管理，反过来AI也会帮助开发运维人员、业务人员和管理层更好地使用、查询数据。
永洪科技·2025-03-23 09:48

打造金融数据新引擎，看永洪科技助力头部农信社搭建一站式分析平台

随着智能金融时代的来临，以大数据、人工智能、移动互联等新兴技术为核心的金融科技持续赋能银行金融业务数字化、智能化、开放化的发展，为金融机构营销体系的
永洪科技·2025-03-23 09:48

读书笔记五 ---大数据之路--数仓分层

数据分层在流式数据模型中,数据模型整体上分为五层。ODS层跟离线系统的定义一样,ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。在这一层,实时和离线在源头上是统一的,这样的好处是用同一份数据加工出来的指标,口径基本是统一的,可以更方便进行实时和离线问数据比对。例如:原始的订单变更记录数据、服务器引擎的访同日志。（原始数据
qq_38215991·2025-03-23 08:11

使用LangGraph迁移MapReduceDocumentsChain进行长文档的摘要

在大数据处理和文本分析领域，MapReduce是一种非常重要的策略，用于处理和分析大型数据集。
dgay_hua·2025-03-23 06:43

Python用Bokeh处理大规模数据可视化的最佳实践

本文将介绍如何使用Bokeh处理大规模数据可视化，并提供一些最佳实践和代码实例，帮助你高效地展示大数据集中的重要信息。1.为什么选择Bokeh？
一键难忘·2025-03-23 05:04

分页优化之——游标分页

游标分页（Cursor-basedPagination）是一种高效的分页方式，特别适用于大数据集和无限滚动的场景。
PhilipJ0303·2025-03-23 03:18

轻松入门Apache SeaTunnel：数据集成利器

文章目录轻松入门ApacheSeaTunnel：数据集成利器什么是SeaTunnel基本原理运行流程SeaTunnelvsDataX：两大数据集成工具对比实战场景：MySQL数据同步至ElasticsearchSeaTunnel
窝窝和牛牛·2025-03-23 03:16

「Kubernetes Objects」- Service（学习笔记） @20210227

官方文档及手册KubernetesAPIv1.18/Servicev1coreService?Pod会被创建，并且还会消失，这由ReplicaSets控制。
k4nzdroid·2025-03-23 01:02

k8s学习笔记（3）--- kubernetes核心技术概念

kubernetes核心技术概念1.容器（Container）2.API对象3.集群（Cluster）4.Master5.Node6.Pod7.复制控制器（ReplicationController，RC
梦谜·2025-03-23 01:02

探索数据安全新境界：Apache Spark SQL Ranger Security插件深度揭秘

探索数据安全新境界：ApacheSparkSQLRangerSecurity插件深度揭秘项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-ranger随着大数据的爆炸性增长
乌昱有Melanie·2025-03-22 23:44

Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程会诊与专家协作中的技术支持（146）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-22 23:14

云原生周刊丨CIO 洞察：Kubernetes 解锁 AI 新纪元

开源项目推荐DRANETDRANET是由谷歌开发的K8s网络驱动程序，利用K8s的动态资源分配（DRA）功能，为高吞吐量和低延迟应用提供高性能网络支持。它旨在优化资源管理，确保K8s集群中的网络资源能够按需高效分配。DRANET采用Apache-2.0开源许可，鼓励社区贡献与扩展，是云原生环境下提升网络性能的创新解决方案。LazyjournalLazyjournal是一个用Go语言编写的终端用户界
KubeSphere 云原生·2025-03-22 22:43

k8s集群版本升级

Kubernetes集群版本升级是为了获得最新的功能、增强的安全性和性能改进。然而，升级过程需要谨慎进行，特别是在生产环境中。
少陽君·2025-03-22 22:42

新书速览|云原生Kubernetes自动化运维实践

《云原生Kubernetes自动化运维实践》本书内容：《云原生Kubernetes自动化运维实践》以一名大型企业集群运维工程师的实战经验为基础，全面系统地阐述Kubernetes（K8s）在自动化运维领域的技术应用
全栈开发圈·2025-03-22 22:11

分析K8S中Node状态为`NotReady`问题

在Kubernetes（k8s）集群中，Node状态为NotReady通常意味着节点上存在某些问题，下面为你分析正常情况下节点应运行的容器以及解决NotReady状态的方法。
网络飞鸥·2025-03-22 22:09

k8s主要控制器简述（一）ReplicaSet与Deployment

Operator二、Deployment1.声明式更新示例2.滚动更新示例3.回滚示例4.ReplicaSet管理示例5.自动恢复示例6.扩展和缩容示例示例一、ReplicaSetReplicaSet是Kubernetes
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-22 20:30

Flink相关面试题

ApacheFlink是一个开源的流处理和批处理框架，能够实现快速、可靠、可扩展的大数据处理。它既可以处理无界的数据流，也可以处理有界的数据批，提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力。Fl
努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

2017安全之势：云、大数据、IoT、人工智能

“新技术让信息系统变成了孙悟空，开始无所不能，但安全仍是它的‘紧箍咒’！怎样解开这个‘紧箍咒’？各路安全厂商各显其能，但似乎路漫漫兮离目标还很遥远。”三未信安董事长张岳公在ZD至顶网《百位意见领袖寄语2017》中说出了这样一句话，我觉着很有道理。安全是一个永恒的话题，如果说它与新的信息技术相生相克也不过分。即便如此，我们更要尽可能的减少安全带来的束缚。2017已经到来，不妨来看看至顶网与业界大咖总
weixin_34392906·2025-03-22 17:02

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

一、为什么需要直方图梯度提升？在Kaggle竞赛的冠军解决方案中，超过70%的获奖方案都使用了梯度提升算法。但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树（GBDT）作为集成学习的代表算法，通过迭代构建决策树实现预测能力
万事可爱^·2025-03-22 14:14

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与性能分析4.1pprof工具的使用4.2其他性能分析辅助手段五、不同场景下的内存优化案例分析5.1高并发Web服务场景5.2大数据处理与分析场景六
叶间清风1998·2025-03-22 13:25

浅谈一家全球电商在Kubernetes环境上的CI/CD落地与实践

公司要快速响应市场变化和需求变更，就离不开自动化流水线进行编译、打包和部署，如何基于Kubernetes落地CI/CD就是DevOps团队需要解决的首要问题之一，同时也是衡量公司DevOps能力成熟度的重要指标之一
Docker_·2025-03-22 10:37

golang是如何回收goroutine的

目录1.写在前面2.生命周期3.必备条件1.写在前面微信公众号：[double12gzh]关注容器技术、关注Kubernetes。问题或建议，请公众号留言。
double12gzh·2025-03-22 09:54

12.2 kubelet containerManager源码解读

本节重点总结:containerManager管理容器的各种资源，比如CGroups、QoS、cpuset、device等内置了很多资源管理器，总结起来就是其他manager的管家为什么要限制本地临时存储呢早期kubernetes
福大大架构师每日一题·2025-03-22 09:20

K8S集群新增和删除Node节点（K8s Cluster Adds and Removes Node Nodes）

实战：在已有K8S集群如何新增和删除Node节点在Kubernetes(K8S)集群中，Node节点是集群中的工作节点，它们运行着容器的实际实例。
Linux运维老纪·2025-03-22 08:17

硅谷企业的大数据平台架构什么样？看看Twitter、Airbnb、Uber的实践

导读：本文分析一下典型硅谷互联网企业的大数据平台架构。
大数据v·2025-03-22 04:05

【图像预处理】

应用数据增强技术，如旋转、平移、缩放、翻转等，以扩大数据集，提高
瞬间记忆·2025-03-22 02:45

Kubernetes学习笔记-移除Nacos迁移至K8s

项目服务的配置管理和服务注册发现由原先的Nacos全面迁移到Kubernetes上。一、移除Nacos移除Nacos组件依赖。
人生偌只如初见·2025-03-22 02:43

istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台 概览

Istio的控制平面在底层集群管理平台（例如Kubernetes）上提供了一个抽象层。
·2025-03-22 01:01

大数据学习（75）-大数据组件总结

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。
viperrrrrrr·2025-03-21 22:42
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