大数据之移动性分析

Ubuntu和Windows系统之Mamba_ssm安装

Mamba的论文：https://arxiv.org/abs/2312.00752Mamba的github：https://github.com/state-spaces/mamba一、Ubuntu安装直接新建一个环境是最好的，不然很容易产生各种冲突#创建环境和相关包condacreate-nmambapython=3.10.13condaactivatemambacondainstallcuda
Netceor·2025-03-23 04:50

分页优化之——游标分页

游标分页（Cursor-basedPagination）是一种高效的分页方式，特别适用于大数据集和无限滚动的场景。
PhilipJ0303·2025-03-23 03:18

flink作业访问zk出现acl报错问题分析

作业的时候会出现zkacl的异常经确认：1.zk相关acl密码没有更改过2.重新部署客户端配置后提交任务同样报错3.修改flink的zk目录，重启后可以正常运行任务(在zk重新生了新的znode节点)#问题分析
spring208208·2025-03-23 03:47

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

它是一个开源的分布式系统基础架构，用于存储、处理和分析海量的数据。Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。
AI天才研究院·2025-03-23 03:47

轻松入门Apache SeaTunnel：数据集成利器

文章目录轻松入门ApacheSeaTunnel：数据集成利器什么是SeaTunnel基本原理运行流程SeaTunnelvsDataX：两大数据集成工具对比实战场景：MySQL数据同步至ElasticsearchSeaTunnel
窝窝和牛牛·2025-03-23 03:16

java毕业设计，网上商城系统

️OnlineMall商城系统全解析|Vue3+SpringBoot全栈实战（附高并发与数据安全方案）一、系统架构全景基于七张效果图分析，该系统是企业级电商综合管理平台，采用SpringBoot3+Vue3
爱编程的小哥·2025-03-23 03:15

Flink Cdc TiDB详解

简单说就是用Flink实时抓取TiDB数据库的数据变化（比如新增、修改、删除），并将这些变化数据以流的形式处理，用于实时分析、同步到其他系统等场景。
24k小善·2025-03-23 03:44

Python语言程序设计 1

IPO1.1.4计算机编程1.2Python开发环境配置1.2.1Python语言概述1.2.2Python程序的编写与运行例1：计算圆面积例2：绘制同切圆例3：绘制五角星1.3实例一：温度转换1.3.1问题分析
摸你就像摸自己·2025-03-23 03:11

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读：本文章是博主在数据科学和机器学习领域，先后实战过几百个应用案例之后的精心总结
一个处女座的程序猿·2025-03-23 03:41

头条原创文章一键转换剪映生成视频

尽管如此，通过对生成视频的观察与分析，可以发现其处理方式与剪映等主流视频编辑软件有相似之处，这为进一步扩展视频的应用
Mr数据杨·2025-03-23 02:41

JVM常用概念之编译器黑洞

问题JMH如何避免微小基准测试中的不会运行的代码的消除工作？是否有隐式或显式编译器支持？基础知识优化编译器擅长优化简单的东西。例如，如果存在任何人都无法观察到的计算，则可以将其视为“不会运行的代码”并将其删除。这通常是一件好事，直到你运行基准测试。在那里，你想要计算，但你不需要结果。本质上，你观察基准测试所占用的“资源”，但没有简单的方法可以与编译器争论这一点。比如下面的测试用例，该方法中只涉及到
剑海风云·2025-03-23 02:10

零基础上手Python数据分析 (6)：Python 异常处理，告别程序崩溃的烦恼！

现在，我们已经掌握了Python编程的基础知识，可以开始编写更复杂的数据分析代码了。
kakaZhui·2025-03-23 02:09

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

一、核心项目概览1.Manus（闭源通用AIAgent）定位：全球首个全流程自动化通用AIAgent，GAIA基准测试SOTA水平。核心能力：全流程自动化：从任务规划（如撰写报告）到执行（代码生成、表格制作）的端到端处理。智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。云端依赖：需联网运行，集成浏览器操作、信息检索等工具。局限性：闭源且采用邀请制，二手市场邀请码溢价至数万
天机️灵韵·2025-03-23 02:38

Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用探究

阐述Multisim软件在射频领域的功能特点，通过具体射频电路实验案例，详细说明如何运用Multisim进行电路搭建、参数设置与仿真分析。
She Ran 546·2025-03-23 02:38

利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究

通过对射频电路中电磁干扰产生机制的剖析，阐述如何运用HFSS软件建立精确的射频电路模型，进行电磁兼容性仿真分析，包括近场和远场分析、信号完整性分析等。
DidYour·2025-03-23 02:38

python字符级差异分析并生成 Word 报告

importdifflibfromdocximportDocumentfromdocx.sharedimportRGBColordefanalyze_char_differences(text_a,text_b):"""分析两个文本的字符级差异
myzzb·2025-03-23 02:36

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

本文将深入探讨GPT和BERT的Mask方法的核心区别，并分析其优化策略。1.BERT的Mask机制：基于MLM（MaskedLanguageModel）BERT（Bidirectional
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

第三十一篇 数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树（2）ETL开发规范2.2实时BI技术栈选型三、全链路实施与优化策略3.1五阶段实施框架3.2数据治理体系构建四、行业场景深度实践4.1电商用户行为分析
随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

Oracle SQL 开发实战：高效技巧与核心特性解析

高效技巧与核心特性解析一、引言：OracleSQL的核心优势二、高效SQL编写技巧1.避免全表扫描的黄金法则2.用WITH子句简化复杂查询3.MERGE语句实现智能更新三、Oracle独有特性深度解析1.分析函数
McRfee·2025-03-23 02:05

运用IC-CAP软件对射频集成电路的表征与参数分析

摘要本文聚焦于运用IC-CAP软件对射频集成电路进行全面表征与参数分析。
Keep-Follow·2025-03-23 02:03

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要
窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

负载均衡策略之轮询策略

本文转自:https://mozillazg.com/2019/02/load-balancing-strategy-algorithm-weighted-round-robin.html#hidround-robin,尊重原创前言:本文简单介绍一下轮询(RoundRobin)这个负载均衡策略。轮询选择(RoundRobin):轮询选择指的是从已有的后端节点列表中按顺序依次选择一个节点出来提供服务
Time-Traveler·2025-03-23 01:00

CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析

摘要本文重点阐述CSTMicrowaveStudio在射频电路多物理场耦合分析中的关键作用。
FindEveryone·2025-03-23 01:00

网络管理 Introducing Meraki – Your Complete Network Management S

Meraki网络管理平台包括许多内置功能，如集中管理，安全，可视化分析等。此外，Meraki还提供强大的RESTAPI接口，开发者可以利用这些API来定制属于自己的应用。
AI天才研究院·2025-03-23 01:58

CAD二次开发之图纸特性字段AcDbDatabaseSummaryInfo

一、CAD接口类AcDbDatabaseSummaryInfo接口函数acdbGetSummaryInfo(pDb,pSum);addCustomSummaryInfo(key,value);acdbPutSummaryInfo(pSum);二、使用方法1.实现功能：在一张图纸中定义好字段，插入到另外一张图中，对应的字段会更新值。原图纸需要将对应位置写入字段的表达式例如%%%%%%%%新图纸在创建
我的sun&shine·2025-03-23 01:27

算法设计与分析4（变治法）

变治法将问题转化为一个或数个有一定关联当形式上不同的更加简单或更加好解决的子问题。变治法的应用：预排序思想用预排序可以简化许多问题，如检查元素唯一性，检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树，完全二叉树表明树的每一层都是满的，只有最后一层最右边的元素有可能缺位。且父结点的值大于它的两个子节点，则称是一个大根堆，若值小于两个子节点，称小根堆堆化有向下调整，向上调整两种，大致思路相
songx_99·2025-03-23 01:57

python之pyttsx3实现文字转语音播报

1.pyttsx3是什么pyttsx3是Python中的文本到语音转换库，可以实现文本的朗读功能。2.pyttsx3的安装pipinstallpyttsx33.pyttsx3的demoimportpyttsx3pyttsx3.speak("Areyouok?")pyttsx3.speak("最近有许多打工人都说打工好难")戴上耳机直接跑即可。是不是很简单！那如果我们想对读音的速率，中英文问题进行自
l8947943·2025-03-23 00:25

计算机毕业设计指南

本文将从选题、需求分析、系统设计、编码实现、测试优化、论文撰写、答辩准备等方面，为你提供一份详细的毕业设计指南。
晴天毕设·2025-03-23 00:52

3.20 补题（二分模板，反向搜索）

目录D-填涂颜色（搜索）题目描述思路分析代码实现F-跳石头（二分模板）题目描述思路分析代码实现D-填涂颜色（搜索）链接：P1162填涂颜色-洛谷题目描述由数字000组成的方阵中，有一任意形状的由数字111
ZZZS0516·2025-03-23 00:20

深度剖析哈希表数据结构：原理、冲突解决与优化策略

本文深入探讨哈希表的工作原理，详细分析常见的冲突解决方法，如开放地址法、链地址法等，并进一步研究哈希表在不同场景下的优化策略，旨在帮助读者全面理解哈希表数据结构及其应用。
麻辣酸甜·2025-03-23 00:49

【YOLOv8】YOLOv8改进系列（9）----替换主干网络之RepViT

HABUO主页：HABUOYOLOv8入门+改进专栏如果再也不能见到你，祝你早安，午安，晚安【YOLOv8改进系列】：【YOLOv8】YOLOv8结构解读YOLOv8改进系列（1）----替换主干网络之EfficientViTYOLOv8
HABuo·2025-03-22 23:18

通过启用Ranger插件的Hive审计日志同步到Doris做分析

以下是基于ApacheDoris的RangerHive审计日志同步方案详细步骤，结合审计日志插件与数据导入策略实现：一、Doris环境准备1.创建审计日志库表参考搜索结果的表结构设计，根据Ranger日志字段调整建表语句：CREATEDATABASEIFNOTEXISTSranger_audit;CREATETABLEIFNOTEXISTSranger_audit_hive_log(repoTyp
fzip·2025-03-22 23:48

AWS SAP学习笔记-概念

ETL应用程序广泛应用于数据集成、数据仓库构建、数据分析和数据迁移等场景。ETL的三个主要步骤：Extract（提取）：从各种数据源（如数据库、文件、API等
HainesFreeman·2025-03-22 23:16

探索数据安全新境界：Apache Spark SQL Ranger Security插件深度揭秘

探索数据安全新境界：ApacheSparkSQLRangerSecurity插件深度揭秘项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-ranger随着大数据的爆炸性增长
乌昱有Melanie·2025-03-22 23:44

Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗远程会诊与专家协作中的技术支持（146）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-22 23:14

设计模式之装饰器模式

装饰器模式(Decorator)依然是我们设计模式中的结构型模式，其中的构造思想仍然是对多个类进行组合使用，以达成系统调用实现指定功能的设计模式。装饰器模式不论在我们日常开发过程中还是在我们提升技术阅读源码过程中都是比较常见的，但是整体学习这个模式的思路难度不大，接下来我将详细讲解此设计模式。目录1.概念2.代码实现3.应用场景4.装饰器模式与代理模式的区别1.概念我们前期所讲到的适配器模式，是连
周努力.·2025-03-22 22:13

C# 设计模式之桥接模式

总目录前言1基础介绍定义：将抽象部分与实现部分分离，使它们都可以独立地变化。桥模式不能只认为是抽象和实现的分离，它其实并不仅限于此。其实两个都是抽象的部分，更确切的理解，应该是将一个事物中多个维度的变化分离。一个维度可以认为是抽象部分，另一个维度可以认为是实现部分，而这两个维度可以独立扩充和维护。桥接模式中的角色：抽象化角色(Abstraction)：定义抽象类的接口，一般为抽象类，规范Refin
鲤籽鲲·2025-03-22 22:41

初始OpenCV

OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识，OpenCV是一个要重点学习的工具库。
指尖下的技术·2025-03-22 22:41

WRF移动嵌套结合伏羲模型与CFD（PALM）高精度多尺度降尺度分析研究

随着大气科学与数值模拟技术的发展，高精度多尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。本文将详细介绍如何使用WRF移动嵌套技术结合伏羲（Fuxi）模型，并通过CFD模型PALM实现精细化降尺度，以满足城市或区域局地精细化气象预报的需求。1.技术路线概述WRF移动嵌套（MovingNesting）：动态调整高分辨率嵌套网格位置，追踪天气系统（如台风、强对流系统）以提高局地预报精度。伏羲（Fuxi）模型
Hardess-god·2025-03-22 22:10

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

本文将详细分析盘古模型在高精度多尺度问题上的技术特征、优势和应用潜力，并探讨其深入研究的方向。一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列，拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

“三分钟”带你看懂批次管理!（一）

增强质量控制：监控不同批次产品的质量指标，及时发现和分析质
·2025-03-22 22:23

分析K8S中Node状态为`NotReady`问题

在Kubernetes（k8s）集群中，Node状态为NotReady通常意味着节点上存在某些问题，下面为你分析正常情况下节点应运行的容器以及解决NotReady状态的方法。
网络飞鸥·2025-03-22 22:09

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

"AI时代的安全战场，不在云端在本地；数据治理的胜负手，不在防御在认知。"近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。无论是在制造业、金融业，还是在医疗、教育等领域，DeepSeek大模型的应用都如火如荼，遍地开花，展现出了其广泛的应用前景和巨大的商业价值。顺势而来的是DeepSeek一体机以"低成本、高算力、私有化部署"的优势席卷企业市场。因为DeepSeek
天空卫士·2025-03-22 22:09

行业分析---小米汽车2024全年财报

1背景其实，关于小米汽车，笔者之前已经多次介绍过了，包括小米汽车成功的原因、智驾进展以及雷军个人的魅力，见博客《自动驾驶---小米汽车智驾进展》和《微自传系列---雷军》。小米汽车取得的成绩，出乎很多人的意料，其它新势力车企花了5---10年的时间，小米汽车三年就成功造出了第一辆车，在小米SU7月销2万+的同时，获得了非常不错的口碑。并且在刚刚发布的财报中，小米汽车在第一个完整财年的财务表现也是相
智能汽车人·2025-03-22 22:08

DeepSeek重塑软件行业：研发工程师的机遇与挑战

以下从技术革新、职业发展、行业趋势三个维度，分析其对研发工程师的核心影响。一、技术革新：从“重复劳动”到“创造力释放”代码生产的效率革命DeepSeek通过自然语言指令生
LiuSid7·2025-03-22 22:38

设计模式之桥接模式

目录1.概念2.代码实现3.应用场景桥接模式(BridgePattern)也是我们结构型设计模式的一种，桥接模式整体来说对于开发者需要深刻理解好抽象类这个概念，而且比较考验在开发前就要设计好桥接点来进行开发，所以整体的理解难度我认为是比较高，接下来我将从概念和一个示例来演示该模式。1.概念桥接模式就是将抽象与实现解藕，使两者都可以独立变化。在现实生活中，某些类具有两个或多个维度的变化，如图形既可按
周努力.·2025-03-22 21:07

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标：结合机器学习模型与伏羲气象模式，实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god·2025-03-22 21:07

K8S之POD调度

K8S-Pod调度1、Deployment/RC:全自动调度简述Deployment或RC的主要功能就是自动部署一个容器应用的多份副本，及持续监控副本的数量并维持该值。创建Deploymentkubectlcreate-fnginx-deployment.yaml#nginx-deployment.yamlapiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name
〰振振 ༽·2025-03-22 21:06

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

前文请移步笔者的另一篇博客：大模型训练为什么选择交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：均方误差（MSE）和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE（均方误差）的梯度特性，结合公式推导和分析
阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

Kaop打印项之OFD（国标版式文件）

OFD功能说明实现OFD文件的打印，详细参见属性列表属性列表属性名类型默认值说明nameString“”打印项的名称，在打印任务内应该唯一。labelString“”打印项的标题，打印设计或维护时，可以更好的了解打印项代表的含义。xString0左边缘相对于打印区域的位置，默认单位毫米(mm)，可用单位:毫米-mm，如：“10mm”厘米-cm，如：“1cm”点-pt，如：“16pt”英寸-in，如
天蓝加点盐·2025-03-22 21:33
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