大数据信用报告第5页

英伟达最新财报出炉，DeepSeek是冲击也是机遇

也正是因为此，英伟达刚发布的2025财年第四财季报告也备受关注。英伟达在此财季中，营收颇丰，达到393.31亿美元，远超去年，同比增长78%。

蜂耘·2025-03-04 13:21

主流接口测试框架那么多怎么选择？优缺点对比它来了

4、生成测试报告。5、支持参数化。1、robotframework优点关键字驱动，自定义用户关键字。支持测试日志和报告生成。支持系统关键字开发，可扩展性好。支持数据库操作。

字节程序员·2025-03-04 11:35

高频Postman接口测试面试题

新建集合管理根据接口所属的模块，在集合中不同模块下编写接口测试用例处理接口之间的数据关联操作添加环境变量在teststab下中增加断言调试接口，确保接口能被正常调用批量运行用例或者导出通过Newman去运行生成html报告二

字节程序员·2025-03-04 11:04

探索STM32流水灯仿真：从入门到精通

探索STM32流水灯仿真：从入门到精通【下载地址】基于STM32的流水灯仿真资源本仓库提供了一个基于STM32的流水灯仿真资源，包含八个灯的仿真代码及相关报告。

常岱昶Salena·2025-03-04 09:27

树莓集团董事长谋略：构建全国第五代产业园的智慧

在智慧方面，引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现园区的智能化管理。例如，通过智能传感器实时监测园区内的能源消耗、环境质量等数据，进行智能化调控，提高园区的运营效率和管理水平。

树莓集团·2025-03-04 09:21

启智平台上传较大数据集

1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程：https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C

失眠的树亚·2025-03-04 05:57

数据挖掘与数据分析两者的区别

随着大数据爆发式增长，市场上对大数据相关人才的需求与日俱增，导致大数据行业人才需求紧缺，引发了关于大数据的学习浪潮，在这个过程中，人们也会不时将数据分析与数据挖掘的关系混淆，什么是数据挖掘?

中琛源科技·2025-03-04 03:44

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告

目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析（1）研究方法（2）技术路线（3）实施方案（4）可行性分析三、参考文献一、选题依据1.选题背景随着信息技术的快速发展，尤其是互联网技术的普及，农村商务环境正在经

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:07

大数据世界的“实时魔法”

大数据世界的“实时魔法”揭秘✨嘿，各位小伙伴！今天咱们来聊聊Flink是怎么做流计算的。

狮歌~资深攻城狮·2025-03-04 02:05

《基于Django和ElasticSearch的学术论文搜索推荐系统的设计与实现》开题报告

目录一、选题的背景和意义（一）选题背景（二）选题意义2.1.提升科研效率2.2促进学术创新2.3优化资源配置二、选题的国内外现状与总结（一）国内现状（二）国外现状（三）总结三、选题的主要内容和拟解决关键问题（一）主要内容1.数据库设计与实现2.搜索功能实现3.推荐功能实现4.用户管理与交互功能实现（二）拟解决关键问题1.数据质量与整合难题解决措施：2.搜索精准度与性能优化解决措施：四、选题的设计方

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:04

AI写作助手哪家强？综合对比就数它！BKAI

以下是这些功能的详细介绍：文本生成：AI写作助手能够根据用户输入的主题或关键词生成文章、报告、

·2025-03-04 02:41

数据挖掘的建模流程

1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式

慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

避免Hive和Spark生成HDFS小文件

HDFS是为大数据设计的分布式文件系统，对大数据做了存储做了针对性的优化，但却不适合存储海量小文件。

穷目楼·2025-03-03 22:36

2025年广东省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项—测试计划模板

测试计划模板文章目录2025年广东省职业院校技能大赛高职组“软件测试”赛项—测试计划模板教务管理系统测试计划1.概述2.测试任务3.测试资源4.功能分解5.测试安排6.相关风险需要教务管理系统测试计划及测试报告参阅答案可联系我

旺仔Sec·2025-03-03 21:56

人工智能时代的伦理挑战与隐私保护

例如，“大数据杀熟”现象，即通过分

经海路大白狗·2025-03-03 20:48

大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和数据隐私

前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。

程序员七海·2025-03-03 20:14

Python大数据处理实验报告（三）

实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说，您将学习以下内容：使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容，并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容，并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques

小李独爱秋·2025-03-03 20:13

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版

中国城市轨道交通与设备行业布局策略规划及十四五建设展望报告2021-2027年版HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--HS--【修订日期】：2021年10

智信中科研究网·2025-03-03 19:09

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术

AI天才研究院·2025-03-03 19:35

2025年智慧交通信创方案：信号灯控制系统的国产化压测报告

本报告将详细介绍2025年智慧交通信创方案中信号灯控制系统的国产化压测情况。信号灯控制系统国产化的背景与意义在全球科技竞争日益激烈的背景下，实现信号灯控制系统的国产化具有重要意义。

·2025-03-03 17:54

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。

·2025-03-03 17:20

23、基于51单片机的三路超声波测距系统（Proteus仿真+程序+设计报告）

编号：23基于51单片机的三路超声波测距系统功能描述：本设计由51单片机+三路HC_SR04超声波模块+液晶1602+按键+蜂鸣器LED组成。1、采用51C系列单片机。2、三路HC_SR04超声波模块实现测距。测距范围2cm-400cm之间。3、液晶1602实时显示测到的距离。4、三个按键可实现上限报警值设定，按键分别为设置键、设置加、设置减。5、当测得距离小于上限值时，声光报警。注意：Prote

单片机技能设计·2025-03-03 17:21

Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能

本报告将对MetaPlatforms在人工智能领域的发展历程、此次计划推出新模型的背景、可能带来

PM简读馆·2025-03-03 15:40

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接RL4.实验结果4.1主模型表现4.2蒸馏模型表现5.关键创新与思考6.总结参考链接**导读：**DeepSeek-R1是近期发布的一款开源大模型，它将纯强化学习与多阶段训练策略相结合，大幅提升了模

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

100.嵌入式控制器EC实战 EC开发板制作进度报告

经过调研发现，现存的EC芯片大部分使用的是ITE8987和ITE8528，我们的开发板将使用ITE8987芯片，硬件电路将会做ITE8528的兼容，后期的开发板教程是基于ITE8987的demo工程代码，ITE8987和ITE8528两款芯片在两款芯片使用的功能相同的情况下，可以直接使用同一套代码（ITE8987Demo工程）编译出来的固件，运行时不会有什么区别。前一段时间没有更新EC专栏，主要在

三哥编程分享·2025-03-03 14:01

w238光影视频平台

赠送开题报告模板，帮助书写开题报告。作者完整代码目录供你选择：《Springboot网站项目》400套《ssm网站项目》800套《小程序项目》300套《App项目》500套《Python网站项目

卓怡学长·2025-03-03 12:16

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现，海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理，成为迫切需要解决的问题之一。

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

Linux 下使用vmstat监控系统性能

[options][delay][count]delay：更新之间的间隔（以秒为单位）count：命令在停止之前运行的次数示例用法不带参数运行vmstat这将显示一份包含自上次重启以来的系统统计信息的报告

我是唐青枫·2025-03-03 10:27

围术期肿瘤风险因子及多维度应对策略研究报告

一、引言1.1研究背景与意义在肿瘤治疗领域，手术作为关键手段，其围术期管理对患者的治疗效果、康复进程及长期预后影响深远。围术期涉及术前、术中、术后等多个阶段，各阶段均存在诸多风险因子，这些因子不仅影响手术的顺利实施，还与并发症的发生、患者的生存质量及远期预后紧密相关。深入研究围术期肿瘤风险因子，精准识别并有效干预，对于降低手术风险、减少并发症发生率、提升患者生存率及生活质量具有重要意义。大量临床实

LCG元·2025-03-03 10:55

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用3.1大模型简介3.2数据收集与预处理3.3模型训练与验证3.4预测结果分析四、基于预测结果的手术方案制定4.1术前评估4.2手术方式选择4.3手术注意事项五、基于预测结果的麻醉方案制定5

LCG元·2025-03-03 09:50

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

翟羽嚄·2025-03-03 08:15

XLNet：超越BERT的新星

随着大数据时代的到来,海量的自然语言数据不断涌现,对NLP技术的需求与日俱增。NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

[0992]基于JAVA的夏季疫情监测和警报智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的夏季疫情监测和警报智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义在当前全球公共卫生安全形势下，尤其面临夏季疫情可能出现的新挑战和防控需求

阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-03 07:31

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

而不仅仅是处理大数据，Hadoop的真正价值在于其对于数据的高容错性、可扩展性以及相对低成本的存储和处理能力。以下是探

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

Java应用实战：从入门到精通的全面指南

无论是企业级应用、移动应用开发，还是大数据处理、云计算平台，Java都扮演着举足轻重的角色。

听风吟丶·2025-03-03 05:53

大数据技术学习框架（更新中......）

小技工丨·2025-03-03 04:05

[论文阅读]DAMO-YOLO——实时目标检测设计报告

DAMO-YOLODAMO-YOLO:AReportonReal-TimeObjectDetectionDesign实时目标检测设计报告论文网址：DAMO-YOLO简读论文这篇论文介绍了一个名为DAMO-YOLO

一朵小红花HH·2025-03-03 03:58

STM32实战开发（172）：智能体育训练记录系统

该系统能够实时采集运动员的训练数据，存储数据并通过分析生成训练报告，帮助运动员优化训练方法。项目目标本项目的目标是实现一个智能体育训练记录系统，能够实时记录运动员在训练

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

基于51单片机的停车场车位管理系统仿真设计

51单片机停车场车位管理系统仿真设计（仿真+程序+报告+讲解视频）仿真版本：proteus7.8程序编译器：keil4/keil5编程语言：C语言设计编号：S0007✨1基本功能：芯片可以替换为STC89C52

up向上up·2025-03-03 02:52

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览

Long_poem·2025-03-03 01:17

大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题：ElasticSearch

ES中的倒排索引是什么？传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元，倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引，就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（FiniteStateTransducer

shiter·2025-03-03 01:44

.Net Core HttpClient处理响应压缩

确实，如今分布式和负载均衡技术这么成熟，很多需要处理高并发大数据的场景都可以通过增加服务器节点来进行。但是，在资

溪源More·2025-03-03 00:10

破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南

参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容，系统阐述了在软件开发的时候，如何设计软件架构，并且对

繁华之中悟静·2025-03-03 00:09

数据库设计报告

一、概述本数据库设计用于支持「晨光宅配」小程序的业务需求，涵盖用户、商家、配送员、订单、评价等核心模块。设计目标是保证数据一致性、查询性能和高可用性。二、逻辑模型1.实体关系图（ERD）```mermaiderDiagramuser||--o{address:"1:N"user||--o{subscription:"1:N"user||--o{order:"1:N"user||--o{review

爱因斯坦乐·2025-03-03 00:38

清华大学Deepseek第六版AIGC发展研究3.0（共186页，附PDF下载）

2024年底，清华大学新闻与传播学院与人工智能学院联合发布了《AIGC发展研究3.0版》，这份报告系统梳理了AIGC技术的突破性进展、应用场景及社会影响，并展望了未来的发展方向。

xiecoding.cn·2025-03-03 00:05

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中，低层（1-3层）主要承担着局部语法建模的关键任务，其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。在词性标注（POStagging）任务中，低层通过对相邻词之间关系的细致捕捉，能够精准判断每个词的词性。例如在句子“Thedogrunsfast”中，对于“runs”这个词，低层模型会关注其与相邻词“d

jiaojieran·2025-03-02 20:36

【update 更新数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列

一、实体对象更新1.1单条与批量1.2不更新某列1.3只更新某列1.4NULL列不更新1.5无主键/指定列1.6更新添加条件1.7大数据更新1.8重新赋值1：list中的值修改1.9重新赋值2:列中的值

m0_74823595·2025-03-02 15:21

2025年最新JAVA羽毛球篮球运动场地预约管理系统毕业设计开题报告_毕设篮球馆预约管理系统的开题报告中的研究方法

系统设置：设置关于我们、联系我们、加入我们、法律声明广告管理：设置小程序首页轮播图广告和链接留言列表：所有用户留言信息列表，支持删除会员列表：查看所有注册会员信息，支持删除资讯分类：录入、修改、查看、删除资讯分类录入资讯：录入资讯标题、内容等信息管理资讯：查看已录入资讯列表，支持删除和修改资讯评论列表：所有用户的评论信息列表资讯评论管理：支持对评论信息审核，删除；审核后的信息用户才可见场地属性设置

2401_89678765·2025-03-02 12:03

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