复制/etc/skel目录为/home/tuser1改权限2、编辑/etc/group文件，添加组hadoop。

Hadoop常用端口介绍HDFSNameNode50070dfs.namenode.http-addresshttp服务的端口50470dfs.namenode.https-addresshttps服务的端口

core-site.xmlfs.defaultFShdfs://bigdata/ha.zookeeper.quorum192.168.56.70:2181,192.168.56.71:2181,192.168.56.72:2181-->hadoop.tmp.dir

hive-env.shexportHADOOP_HEAPSIZE=2048exportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx2g-Xms2g-Djava.net.preferIPv4Stack

hbase-env.shexportHADOOP_HOME=/export/hadoopexportHADOOP_CONF_DIR=/export/common/hadoop/confexportJAVA_HOME

现象：1、大数据Hadoop集群，HDFS扩容后，为了使各节点数据均衡，执行balance操作。2、启动hdfsbalance时，一直出现其他的balance在执行中，其实并没有执行。

HTTPERROR403Problemaccessing/logs/.Reason:Useryarnisunauthorizedtoaccessthispage.PoweredbyJetty://分析：1、有的说是权限问题，但是并没有用yarn用户启动Hadoop

dfs.permissions.enabledtruedfs.namenode.handler.count90dfs.ha.automatic-failover.enabledtrue其它优化：dfs.hosts/export/hadoop

报错：org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.FSLimitException$MaxDirectoryItemsExceededException

文件开启metricshive.server2.metrics.enabledtruehive.service.metrics.codahale.reporter.classesorg.apache.hadoop.hive.common.metrics.metrics2

下载安装伪分布式：1.国内源下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/Indexof/apache/hadoop/commonhttps

Per-JobCluster模式flinkrunflinkrunapplication-tyarn-application配置任务退出时保留Checkpoint从外部checkpoint恢复应用资料使用安装完hadoop3.3.4

)brew安装brewinstallprotobuf#查看安装目录$whichprotoc/opt/homebrew/bin/protoc#2)配置环境变量vim~/.zshrc#protoc(forhadoop

Sqoop是apache旗下的一款”Hadoop和关系数据库之间传输数据”的工具导入数据：将MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统导出数据：从Hadoop

1.安装环境ubuntu2.安装jdk3.安装Hadoop1.在安装ubuntu时需要注意安装ubuntu创建用户，等待时间比较长，大家需要有点耐心。

libcpmysql-connector-java-5.1.10.jar/sqoop-install-path/lib重命名文件并配置文件mvsqoop-env-template.shsqoop-env.sh#添加环境变量exportHADOOP_COMMON_HOME

个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python

[hadoop@note1~]$cat/etc/hosts127.0.0.1localhostlocalhost.localdomainlocalhost4localhost4.localdomain4

MapReduce的类型Hadoop的MapReduce中，map函数和reduce函数遵循如下格式：map：(k1,v1)--->list(k2,v2)combiner：（k2,list(v2)）--

一、解压链接：https://pan.baidu.com/s/1O8u1SEuLOQv2Yietea_Uxg提取码：mb4htar-zxvf/opt/software/spark-3.0.3-bin-hadoop3.2

bigdata-masterbigdata-slave1bigdata-salve2NameNodeNodeManagerNodeManagerSecondaryNameNodeDataNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerDataNode目录一、jdk安装：二、hadoop

为了可以更加快速的可以使用Hadoop，便写了这篇文章，想尝试自己配置一下的可以参考从零开始配置Hadoop，图文手把手教你，定位错误资源1.两台已经配置好的hadoop2.xshell+Vmware链接

ApacheMesos-一个通用的集群管理器，也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。（已弃用）HadoopYARN-Hado

一、Zoopkeeper安装包下载安装【Zookeeper版本型号为3.4.10】1.下载Zookeeper安装包（地址）https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.10/2.上传安装包（SecureCRT&FX）通过软件FX将安装包上传到linux系统的/export/software/目录下3.解压Zookeeper安装包执行

文章目录参考资料一、前言二、rsync远程同步工具三、使用shell编写分发脚本四、总结参考资料视频链接Linuxscp命令一、前言在Hadoop完全分布式集群环境下，里面的各个节点都是通过SSH免密登陆连接的

的roo账号密码并连接mysql（四）更改默认密码并创建testdb数据库（五）将mysqljdbc驱动引入ider中的java项目里（六）通过jdbc连接（访问）mysql(使用ider)（七）创建hadoop

而且不论是学习hadoop，还

准备工作提前开启三台虚拟机hadoop102、hadoop103,hadoop104,关于三台虚拟机的安装可以参考：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor

集群环境搭建（3台）-CSDN博客2、配置虚拟机之间免密登录，参考：CentOS7集群配置免密登录-CSDN博客3、虚拟机分别安装jdk，参考：CentOS7集群安装JDK1.8-CSDN博客4、下载Hadoop

java是典型的后台语言，能和netty、hadoop、hbase-、elastics

由于不可控以及不可知的原因我搭建的hadoop集群突然显示虚拟机出现了问题导致某一个DataNode数据丢失并且无法通过Xshell远程访问其他的DataNode主机和虚拟机无法互相ping通网上能找的解决办法基本都找了依然无法解决因此我能想到的是只能删除虚拟机重新克隆一台机器然而还是无法通过远程连接无奈之下我重启电脑发现又可以通过

目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机

kyuubi接入starrocks一、环境Hadoop集群组件版本Hadoop3.1.1spark3.Xzookeeper3.XHive3.Xkyuubi版本1.7.1starrocks2.X 已将kyuubi

注意每次修改环境变量都要重启cmd本机运行需要hadoopcommon，可以从github下载zip，解包以后设置HADOOP_HOME环境变量指向它，然后在PATH里加上HADOOP_HOME\bin

Dubbo，Kafka,Hadoop等等项目里都能看到它的影子。但是你真的了解ZooKeeper吗？如果面试官让你给他讲讲ZooKeeper是个什么东西，你能回答到什么地步呢？

1.安装下载Hadoop文件1）hadoop-3.3.5将下载的文件保存到英文路径下，名称一定要短。

实验环境：二、实验内容与步骤（过程及数据记录）：1.安装VMWareWorkstation162.VMWare10安装CentOS62.1CentOS系统安装2.2CentOS系统安装中的关键问题2.3克隆HadoopSlave3

一、实现master与slave之间无密码连接分别在master及slave上生成rsa密钥：mkdir~/.sshcd~/.sshssh-keygen-t-rsa一路回车（选择默认设置），此时，ssh文件夹中生成了id_rsa.pub和id_rsa两个，然后使用scp命令将公钥（id_rsa.pub）分别拷到对方机器中scpid_rsa.pubh1@对方机器IP：~/.ssh/authorize

实验序号及名称：实验二在Hadoop平台上部署WordCount程序实验时间∶2022年5月14日预习内容一、实验目的和要求∶在Hadoop平台上部署WordCount程序。

输入输出文件异常类importjava.util.Iterator;Iterator是迭代器类importjava.util.StringTokenizer;用来对字符串进行切importorg.apache.hadoop.fs.Path

HDFS6.分布式文件系统HDFS上的编程实践6.1安装Eclipse6.2创建Eclipse工程6.3编写一个Java应用程序检测HDFS中是否存在一个文件7.Eclipse上的HDFS操作7.1安装Hadoop-Eclipse

日志数据在应用程序中一直很常见，Hadoop能够处理生产系统生成的大量日志数据，比如网络设备、操作系统、Web服务器和应用程序的日志数据。

什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

DB2，SQLServer在大数据平台上实现大数据计算：Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用SQL语句进行大数据分析hive的问题：底层MR，2.x之后可以用spark应用场景SQLonHadoop

1、系统管理1.1连接MySQL格式：mysql-h主机地址-u用户名－p用户密码举例：例1：连接到本机上的MySQL。首先在打开DOS窗口，然后进入目录mysqlbin，再键入命令"mysql–uroot–p"，回车后提示你输密码，如果刚安装好MySQL，超级用户"root"是没有密码的，故直接回车即可进入到MySQL中了，MySQL的提示符是：mysql>。例2：连接到远程主机上的MYSQL。

1.SqoopApacheSqoop是Hadoop生态体系和RDBMS（关系型数据库）体系之间传递数据的一种工具。Sqoop工作机制是将导入或者导出命令翻译成MapReduce程序来实现。

javapackagecom.oracle.moviecf;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration

Spark作为第二代大数据处理工具，跟hadoop对比，它是基于内存的，所以在迭代计算方便速度有了很大提升。我用到的主要是SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming。

这里我要说的是：1：Hadoop是大数据解决方案之一，是个代名词，但是不是全部。2：除了少数公司，绝大多数（99.99%）的公

Hbase数据迁移可选方案对比l已验证方案操作说明：nExport&importu导出命令及示例hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export“表名”文件路径导出至本地文件系统