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大数据基础
从普通用户的角度看待用户粘性
在移动互联网到来之际手机上充满着大量的App,其中质量层次不齐,尤其是在安卓生态系统中,app质量更是相差太多,本人去喜马拉雅面试了,面试岗位:大数据开发工程师总共面试了3轮第一轮面试是java基础和
大数据基础
第二轮面试是
lyzx_in_csdn
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2018-03-24 00:01
软件体验
学习hadoop
大数据基础
框架需要什么基础
什么是大数据?进入本世纪以来,尤其是2010年之后,随着互联网特别是移动互联网的发展,数据的增长呈爆炸趋势,已经很难估计全世界的电子设备中存储的数据到底有多少,描述数据系统的数据量的计量单位从MB(1MB大约等于一百万字节)、GB(1024MB)、TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)级的数据系统已经很常见,随着移动个人数据、社交网站、科学计算、证券交易、网站日志、传感
adnb34g
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2018-03-14 10:28
大数据时代下 三种视频存储架构解析
作为数据载体和驱动力量,存储系统成为
大数据基础
架构中最为关键的核心。数据的价值日益凸显,数据已经成为不可
_VioletHan_
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2018-03-06 21:15
视频技术周边
【大数据】AI、IoT、区块链这些技术与大数据融合,
大数据基础
软件干货不容错过
作者:刘学习|小编:阿软在IT产业发展中,包括CPU、操作系统在内的基础软硬件地位独特,不但让美国赢得了产业发展的先机,成就了产业巨头,而且因为技术、标准和生态形成的壁垒,主宰了整个产业的发展。错失这几十年的发展机遇,对于企业和国家都是痛心的。当大数据迎面而来,并有望成就一个巨大的应用和产业机会时,企业和国家都虎视眈眈,不想错再失这一难得的机遇。与传统的IT产业一样,大数据除了应用的巨大市场机会以
z1y492vn3zyd9et3b06
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2018-02-23 00:00
大数据基础
知识集合(二)
一、分布式系统分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统。从进程角度看,两个程序分别运行在两个台主机的进程上,它们相互协作最终完成同一个服务(或者功能),那么理论上这两个程序所组成的系统,也可以称作是“分布式系统”。当然,这个两个程序可以是不同的程序,也可以是相同的程序。如果是相同的程序,我们又可以称之为“集群”。所谓集群,就是将相同的程序,通过不断横向扩展,以提高
Hacker_Wind
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2018-01-23 19:49
大数据
大数据基础
入门2
1.CAP理论一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容忍性(Partitiontolerance)CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍。而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个平衡。BASE理论BASE理论是对CAP理
MustangC
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2018-01-23 19:26
大数据基础
知识集合
一、大数据的基本概念大数据,指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。简单说就是将大量的数据通过类比和分类,分为众多较小型数据,将各个小型数据集合并后进行分析便可得出许多额外的信息和数据关系性,以此用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定即时交通路况等。二、数据仓库数据仓库,是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)
Hacker_Wind
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2018-01-22 19:37
大数据
学习笔记之
大数据基础
环境搭建
前言现如今随着人工智能的不断兴起和诸多伴随人工智能或者大数据而产生的行业越来越火,使得大数据这个风口的来临已经加快了脚步。如果想要分得大数据的红利,吃一杯大数据的羹,就比如站在风口上让风来吹我们这些“猪”才行。准备由于我是Windows系统,所以我采用虚拟机来搭建实验环境。1、ISO镜像文件:我是基于RedHatEnterprise7.4x64来搭建的实验环境。所以请各位看官自备ISO文件。2、虚
Hacken_
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2018-01-18 01:45
学习笔记
Spark SQL在100TB上的自适应执行实践
为了应对这些挑战,英特尔大数据技术团队和百度
大数据基础
架构部工程师在Spa
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2018-01-13 15:00
大数据学习教程分享
大数据基础
教程了解过大数据的同学都知道,在学大数据之前,Java是必备的,所以学大数据的基础就是先掌握好JavaEE的内容,分享
code小生
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2017-12-21 23:00
大数据
数据挖掘
人工智能
大数据学习教程分享
大数据基础
教程了解过大数据的同学都知道,在学大数据之前,Java是必备的,所以学大数据的基础就是先掌握好JavaEE的内容,分享
code小生
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2017-12-21 23:00
大数据
数据挖掘
人工智能
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大数据基础
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code小生
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2017-12-21 23:00
大数据
数据挖掘
人工智能
大数据基础
知识点---hadoop生态圈
大数据基础
知识点:javaList特点:元素有放入顺序,元素可重复,Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复。
m0_37758017
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2017-12-17 13:38
hadoop
【1203读书清单】AI改变世界,谁来改变AI?
图片发自App001深度学习深度学习建立在
大数据基础
上,用大数据对机器进行训练,在反向传播中不断纠错。
第二颗心脏
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2017-12-13 21:59
[英语流利说]基础数据平台
/lib/view/open1470725448459.html随着大数据产品的日益成熟与稳定,如今不少互联网公司在数据产品所投入的运维工作已经越来越少,另外,加上国内云服务的不断普及,建立一套自己的
大数据基础
平台的成本也将变的更低
葡萄喃喃呓语
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2017-12-04 06:11
Spark SQL在100TB上的自适应执行实践(转载)
为了应对这些挑战,英特尔大数据技术团队和百度
大数据基础
架构部工程师在Spark社区版本的基础
weixin_33739523
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2017-11-24 11:00
传智播客的云计算大数据课程表
云计算
大数据基础
班1.Java语言入门基础班课程大纲所处阶段主讲内容技术要点学习目标第1阶段:Java语言入门1.计算机基础知识1.计算机基础;2.DOS常用命令;3.Java概述;4.JDK环境安装配置
houbin0912
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2017-11-20 11:54
品值最近推出了VIP活动,看着好优惠啊,有人知道细节吗。
品值APP是有
大数据基础
的,目前是专做互联网大数据信用评估平台的,用这个确实可以提高生活质量,亲测。注册使用也很方便,用手机号码登录就OK。
sxy0825
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2017-11-16 13:03
报名 |
大数据基础
设施应用场景和数据隐私保护讲座
在人工智能、物联网的浪潮下,数据的来源和数量都在快速增加,基于大数据的应用也在日益丰富。而对于大数据平台系统,对于数据的采集,传输,处理,存储,以及安全方案,隐私保护,生命周期管理等方面,对于如何满足QoS和QoE,以及不同数据来源的安全,价值保护等则提出了挑战。而在大数据技术和数据交换应用中,经常面临着如何保护数据隐私,如何确保应用安全,数据不被监听,不被篡改等是包括大数据技术在内的多种数据和应
enohtzvqijxo00atz3y8
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2017-11-13 00:00
大数据基础
设施建设需要得到重视 | 记清华大数据“应用·创新”讲座
“
大数据基础
设施是面向数据采集、数据分析和数据应用的创新性系统工程。它一方面指支撑大数据应用和大数据产业的基础设施,另一方面指用大数据和人工智能的方法,解决基础设施运行过程中的问题。”
肆虐的悲傷
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2017-11-01 14:49
大数据基础
设施建设需要得到重视 | 记清华大数据“应用·创新”讲座
“
大数据基础
设施是面向数据采集、数据分析和数据应用的创新性系统工程。它一方面指支撑大数据应用和大数据产业的基础设施,另一方面指用大数据和人工智能的方法,解决基础设施运行过程中的问题。”
肆虐的悲傷
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2017-11-01 14:49
【大数据系统架构师】学习目录
0.大数据相关预备课程0.1Java编程基础0.2Linux基础0.3MySQL基础1.Hadoop开发技术基础1.1.Linux基础1.2
大数据基础
Hadoop2.X1.3大数据仓库Hive1.4大数据协作框架
沙漏哟
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2017-10-07 13:00
干货 | 携程机票大数据架构最佳实践
本文转载自携程技术中心(ctriptech)公众号,本文PPT请点击下面阅读原文获取作者简介许鹏,携程机票
大数据基础
平台Leader,负责平台的构建和运维。
Hadoop技术博文
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2017-08-29 00:00
大数据下的零售变革
而新零售则是完全建立在
大数据基础
上,零售前就已经知道结果。
宫泽
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2017-08-23 07:27
大数据基础
知识
一、什么是大数据一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。二、大数据的基本特征数据量大
Troy1214
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2017-08-07 21:45
大数据基础
笔记
一、
大数据基础
概念(一)大数据的四个特性:1.数据量大(大数据摩尔定律)2.数据类型繁多(10%结构化数据+90%非结构化数据)3.处理速度快(注重秒级决策)4.价值密度低,商业价值高(只有少量数据有用
wt_white
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2017-08-06 21:29
大数据基础学习
大数据
HBase在阿里搜索中的应用实践
开源技术爱好者,主要关注分布式系统设计、
大数据基础
平台建设等领域。连续3年基于HBase/HDFS设计和开发存储系统应对双十一访问压力,具备丰富的大规模集群生产实战经验。
雪夜凋零
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2017-08-01 11:39
IO
阿里
HBase
演讲整理
MongoDB读书笔记-大数据
大数据大数据是用于描述海量的,具有各种结构并且高速生成的数据的一个术语.这类数据对用于存储和处理数据传统RDBMS(即关系数据库管理系统)提出了挑战.大数据为处理和存储数据的新途径铺平了道路.在本章节中,我们将探讨
大数据基础
唐僧洗头爱飘柔
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2017-07-18 00:00
mongodb
案例解读|江苏银行—智多星大数据分析云平台实践
三个阶段的完成,意味着
大数据基础
设施建设工作已完成,如果把大数据建设工作看做一颗大树,前两个阶段完成意味着树干和树枝已长成,接下来的大数据应用像树枝上的树
春暖花開
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2017-06-16 10:00
大数据
数据分析
案例解读|江苏银行—智多星大数据分析云平台实践
三个阶段的完成,意味着
大数据基础
设施建设工作已完成,如果把大数据建设工作看做一颗大树,前两个阶段完成意味着树干和树枝已长成,接下来的大数据应用像树枝上的树叶一样,
yuanziok
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2017-06-16 10:15
商业智能行业应用
阿里新一代实时计算引擎_Blink_每秒支持数十亿次计算
原文链接王峰,淘宝花名”莫问",2006年毕业后即加入阿里巴巴集团,长期从事搜索和
大数据基础
技术研发工作,目前在计算平台事业部,负责实时计算北京研发团队。
谁算法
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2017-05-31 12:18
Oracle
淘宝
python
阿里新一代实时计算引擎_Blink_每秒支持数十亿次计算
原文链接作者介绍王峰,淘宝花名”莫问",2006年毕业后即加入阿里巴巴集团,长期从事搜索和
大数据基础
技术研发工作,目前在计算平台事业部,负责实时计算北京研发团队。
谁算法
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2017-05-27 15:10
淘宝
清华大学
阿里巴巴
阿里新一代实时计算引擎_Blink_每秒支持数十亿次计算
作者介绍王峰,淘宝花名”莫问",2006年毕业后即加入阿里巴巴集团,长期从事搜索和
大数据基础
技术研发工作,目前在计算平台事业部,负责实时计算北京研发团队。
bystarlight
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2017-05-27 00:00
Redis Cluster 源码分析
目前主要在优酷土豆集团任职高级开发工程师,目前主要负责
大数据基础
平台Redis集群开发及运维等工作。主要关注领域Nginx,Redis,分布式系统,分布式存储。
明月(Alioo)
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2017-05-02 17:00
java
聊聊Flume和Logstash的那些事儿
本文适合有一定
大数据基础
的读者朋友们阅读,但如果你没有技术基础,照样可以继续看(这就好比你看《葵花宝典》第一页:欲练此功,必先自宫,然后翻到第二页:若不自宫,也可练功,没错就是这种感觉→_→)。
NullPointerExcept
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2017-03-24 21:08
Flume
学习路线记录
大数据基础
组件Hadoop*****主要包含:HDFSMapreduceyarnHive*****HiveSQL入门语法https://cwiki.apache.org
duval
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2017-03-14 12:47
公司
大数据基础
学习路线图
《Hadoop(基础架构),HDFS(数据存储),CDH(运行环境)》《Yarn(集群管理),MapReduce(计算框架)》《Spark(计算框架)》《Scala(编程语言)》《Hive(数据存储)》《Hbase(数据存储)》《FastDFS(数据存储)》《Redis、Gmfire、Ignit(数据缓存:缓存)》《GP(数据存储)》《MongoDB(数据存储)》《数据存储系统比较分析》《Solr
qq1580059931
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2017-03-10 13:23
大数据基础
环境搭建的从spark到hadoop,从底层硬件到上层软件的一些必备注意事项
一、硬件环境硬件如何搭配,能做到比较高的性价比,不存在短板。合理的硬件搭配,对系统的稳定性也很关键。1.CPU不是核数越高越好,性价比才是关键。经常遇到很多的企业级客户,他们机器配置非常高,CPU有128VCore,256G内存,但是只挂载了1块8T的SATA硬盘,千兆网卡。这样的机器配置比较适合计算密集型的业务,但是如果是IO密集型的业务的话,就会发现磁盘成为瓶颈,会发现磁盘利用率100%,网络
muyannian
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2017-03-06 18:57
基于Apache Ambari搭建Hadoop大数据平台
ApacheAmbari搭建Hadoop大数据平台作者:雨水/家辉日期:2017年2月28日CSDN博客:http://blog.csdn.net/gobitan摘要:对于大数据的初学者来说,搭建一个Hadoop
大数据基础
平台不是一件容易的事
gobitan
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2017-02-28 23:58
大数据基础
(一)openmpi,mpich,mpi4py在ubuntu 16.04下的安装指南
http://blog.csdn.net/dst1213/article/details/51171261安装mpi4py的方法直接pipinstallmpi4py不可取。需要安装以下依赖包:https://bitbucket.org/mpi4py/mpi4py/srcDependenciesPython2.6,2.7,3.2orabove,orPyPy2.0orabove.Afunctional
wbzh
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2017-02-22 21:52
HPC
大数据监控系统相关设计开发
spoor-metricsspoor-metrics是一个监控系统的收集模块,主要用于采集现有
大数据基础
组件的metric信息,并且进行展示白名单白名单配置文件主要用于过滤和解析metricssystem
cjuexuan
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2017-01-24 16:38
spark
大数据基础
概念
(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/53606112 冷血之心的博客)1、Hadoop是什么?(1)ApacheHadoop软件库是一个框架,允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分布式处理。Hadoop被设计成能够从单台服务器扩展到数以千计的服务器,每台服务器都有本地的计算和存储资源。Had
温柔狠角色
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2016-12-13 09:23
基础
概念
分布式
Hadoop
学习总结
用数据回答一切
这因此形成了一种现象——“
大数据基础
上的简单算法比小数据基础
哈怂555
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2016-12-05 22:56
大数据基础
之常用Linux命令
cd命令ls命令mkdir和rmdir命令cp命令mv命令rm命令cat命令tac命令more命令head命令tail命令touch命令chown命令find命令tar命令grep命令source命令开关机命令1重启2关机mac查看JavaHome根据端口查看进程ID查看磁盘空间使用情况22根据文件名查找文件23查看文件大小24查看多个文件的大小脚本同时启动ES-ES-Head-Kibana大数据
esc_ai
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2016-11-20 18:09
linux
hadoop
大数据基础
之常用Linux命令
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/577196cd命令ls命令mkdir和rmdir命令cp命令mv命令rm命令cat命令tac命令more命令head命令tail命令touch命令chown命令find命令tar命令grep命令source命令开关机命令1重启2关机mac查看JavaHome根据端口查看进程ID查看磁盘空间使用情况22根据文件名查找文件23查
weixin_33907511
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2016-11-20 18:09
七张图全面了解大数据生态圈
大数据基础
架构阵营大数据分析阵营大数据应用阵营架构与分析跨界阵营大数据开源阵营数据源与API阵营孵化器与培训阵营七大阵营包括
大数据基础
架构阵营、大数据分析阵营、大数据应
Hardy晗狄
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2016-11-09 20:29
互联网
大数据
七张图全面了解大数据生态圈
大数据基础
架构阵营大数据分析阵营大数据应用阵营架构与分析跨界阵营大数据开源阵营数据源与API阵营孵化器与培训阵营七大阵营包括
大数据基础
架构阵营、大数据分析阵营、大数据应
swingwang
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2016-11-09 20:00
大数据
第三节 阿里云下Hadoop分布式集群安装
【Hadoop
大数据基础
】##第三节Hadoop分布式集群安装3.1环境准备3.2服务器规划3.3tar上传服务器和解压情况3.4修改profile文件3.5SHH免签设置3.6hosts文件修改3.7
小张哥哥
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2016-11-09 18:06
Alluxio李浩源:如何融合数据与内存速度
10月28日上午,“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛《
大数据基础
框架设计——实时分析技术平台洞察与实践》,Alluxio创始人兼CEO李浩源受邀出席,并发表了“如何融合数据以内存的速度”的主题演讲
csdn郭芮
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2016-11-02 13:40
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大数据基础
]-- 物联网项目总结
**项目工作总结在廊坊工作的5个多月中,我完成了领导分配的项目任务。积累了不少的经验和教训,在此进行总结,以后可以吸取,方便把工作做得更好。总结如下:第一,要对项目的需求、进度等情况了如指掌,知道自己要做什么,正在做什么,下阶段要做什么,那就需要从以下方面来做:1.项目需求:(1)了解需求:不断地和相关的业务人员、相关领导沟通交流(注意:要进行有效沟通,即提前做好提问问题准备、重要内容记录等)。(
highfei2011
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2016-10-31 12:03
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