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Java被广泛应用于企业级应用开发、移动应用（特别是Android应用）、游戏开发、大数据处理（如Hadoop生态系统）、云计算服务端开发等场景。C++简介：C+

但Flink是大数据计算框架，不是资源调度框架，这并不是它的强项；所以还是应该让专业的框架做专业的事，和其他资源调度框架集成更靠谱。FlinkonYarn模式，把资源管理交给Ya

虽然硬件价格在不断降低，一些中大厂的服务器内存已经可以达到TB级别了，但是1TB在当前这个“大数据”时代，俨然不算什么，有的时候我们确实需要更大

文献来源：[1]KitchinR.BigData,NewEpistemologiesandParadigmShift[J].BigData&Society,2014,1(1):1-12.DOI:10.1177/2053951714528481.下载链接：https://pan.baidu.com/s/1RdnIo5VeL-CERk2sxyILiQ提取码：0ih2一、科学研究的范式转变正如库恩(19

引言在当今大数据时代背景下，企业对存储系统的容量、性能和可靠性提出了前所未有的挑战。

随着云计算、大数据和人工智能等技术的迅猛发展，HTTP隧道技术也将迎来巨大的变革。想象一下，未来的HTT

ETL数据集成工具对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。

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不管什么定理，都是人的习惯造成的，利用大数据大概率去推理得出的结论。所有的顺心都是天时地利人和共同组合在一起形成的一种规律，具体到人就各有差距不一而衷。

大数据时代[英]维克托·迈尔—舍恩伯格肯尼斯·库克耶◎著盛杨燕周涛◎译《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，他在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活

文章目录1前言1.1实现目的2数据集2.2数据集概况2.3数据字段3实现效果3.1地铁数据整体概况3.2平均指标3.3地铁2018年9月开通运营的线路3.4客流量相关统计3.4.1线路客流量排行3.4.2站点客流量排行3.4.3入站客流排行3.4.4整体客流随时间变化趋势3.4.5不同线路客流随时间变化3.4.6不同线路的客流组成3.5收入消费指标统计3.5.1线路收入排行3.5.2各个站点对线路

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随着物联网、大数据等技术高速发展，我们逐步向数字化、可视化的人工智能（AI）时代的方向不断迈进。智能时代是工业4.0时代，我国工业领域正努力从“制造”迈向“智造”的新跨越。什么是组态软件？

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营销系统一般是通过大数据分析建模，在CDP（客户数据平台，以客户为核心，围绕数据融合、人群圈选、用户洞察等提供产品能力）创建营销目标客户群体，黑名单同样也是通过CDP维护。

大数据量必须要脚本去跑，目前Apsim和Wofost出了点成果，跟大家分享一下。欢迎各位道友留言、私聊、交流病情最好到B站上去留言啦，CSDN平很少登录需要指导的话，那就得让我挣点零花咯，嘿嘿。

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结构体定义（Struct）是一种用户定义的数据类型，用于组合不同数据类型的元素。它们允许将多个相关的变量组合在一起，形成一个逻辑上的单元。可以通过定义结构体来描述一个实际问题中的对象或概念，从而更好地组织和管理代码。输入一个正整数n(3voidmain(){structem{charname[10];floatjbg;floatfdg;floatzc;};structememp[100];inti

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一步一个脚印，一天一道面试题（重点）容错检查点（Checkpoint）：Flink使用容错检查点来定期记录应用程序的状态。检查点包含了所有正在进行中的任务的状态信息。当发生故障时，Flink可以使用最近的检查点来恢复应用程序的状态。#从检查点恢复$bin/flinkrun-s:savepointPath容错恢复策略：Flink提供了多种容错恢复策略，可以根据具体的需求进行配置。例如，可以设置重启策

一步一个脚印，一天一道面试题（有些难点的面试题不一定每天都能发，但每天都会写）什么是背压Backpressure在流式处理框架中，如果下游的处理速度，比上游的输入数据小，就会导致程序处理慢，不稳定，甚至出现崩溃等问题。出现背压的原因上游数据突然增大比如数据源突然数据量增大多倍，下游处理速度跟不上。就像平时的小饭店能处理的很轻松，突然到了过年人多了很多，就会需要客人排队。网络，机器异常等这个也好理解

2.盈利降低淘宝没参与双十二活动3.业务线的缩减或重心偏移技术创新：近年来，人工智能、大数据、物联网等技术在物流行业得到了广泛应用，有效提高了物流效率，降低了运营成本。例如，一些物流公司利用大数据进行

一步一个脚印，一天一道面试题列式存储同一列的数据是同一种数据类型，所以压缩比例可以更高。同时一般查询使用时不会使用所有列，而是只用到几列，所以查询速度会更快压缩比例高因为是列式存储，所以可以对同一类型的一段做压缩，压缩比例高支持的平台和框架多在Hadoop,Spark,Presto,Python等都支持，所以Parquet文件可以在不同系统和语言通用。这是我觉得比较实在的优势

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大数据基础工程技术团队，隶属于阿里云智能集团计算平台事业部，是一支负责阿里集团、公共云和混合云场景计算平台大数据&AI产品的稳定性建设、架构&成本优化、运维产品ABM（ApsaraBigdataManager