大数据实践学习(小白归纳)

书籍推荐 —— UML和模式应用（原书第3版）

■全面升级到UML2和新的迭代/敏捷实践。■增加了全新的案例研究，阐述了大量关键思想。无论对于专业人士还是教师来说，本书都堪称经典之作。本书介
blackcat王文俊·2025-01-17 01:44

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

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青云交·2025-01-17 01:43

AI代码生成器赋能软件原型快速构建：吴恩达的最佳实践指南

快速构建软件原型对于验证想法、迭代产品至关重要。而随着人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器等AI辅助编程工具的出现，为开发者提供了前所未有的效率提升。本文将结合吴恩达教授的观点，探讨如何利用AI工具，高效构建软件原型。吴恩达教授强调选择合适的技术栈并有效利用AI工具是关键，这将帮助开发者在短时间内完成原型开发，快速验证其想法。选择并精通“有主见”的技术栈：效率为王吴恩达教授推荐的技术栈——Pyt
·2025-01-17 01:19

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章

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青云交·2025-01-17 00:42

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
屿小夏·2025-01-17 00:12

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

引言在大数据时代，信息就是力量。各种网站每天产生着海量的数据，这些数据中蕴藏着巨大的商业价值和研究价值。
冷夜雨.·2025-01-17 00:39

Vue 开发者的 React 实战指南：路由和导航篇

本文将从VueRouter的使用经验出发，详细介绍ReactRouter的使用方式和最佳实践。
·2025-01-17 00:10

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习
努力学习的大大·2025-01-17 00:38

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM是一个Python库，包含预编译的C++和CUDA(12.1)二进制文件。依赖环境操作系统：LinuxPython：3.8-3.12GPU：计算能力7.0或更高（例如V100、T4、RTX20xx、A100、L
·2025-01-17 00:08

冷启动性能分析优化实践

而实践优化方案更是本次交流的核心所在，通过诸如预加载资源、优化代码结构等一系
·2025-01-17 00:07

提升CSS动画学习效率的利器——ScriptEcho

然而，尽管CSS动画的应用场景广泛，但对于零基础的学习者来说，学习其中的技巧和知识常常面临挑战。
·2025-01-17 00:35

C语言学习——指针与数组，指针与函数，指针与堆空间

目录一、指针与数组1.导入问题2.深入理解数组地址(inta[]={1,2,3,4,5};)3.指针与数组的等价用法4.字符串拾遗5.指针移动组合拳：intv=*p++6.小结二、指针与函数1.导入问题2.深入函数之旅3.函数指针（Typefunc（Type1a，Type2b））4.函数指针参数5.再论数组参数6.小结三、指针与堆空间1.再论内存空间2.堆空间的本质3.预备知识——void*4.堆
许白掰·2025-01-17 00:37

【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先复习昨天的XPATH语法，然后学习怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开
Long_poem·2025-01-17 00:36

麦田物语学习笔记:构建游戏的时间系统

基本流程1.代码思路(1)新建一个TimeManager.cs(2)创建枚举变量来表示四季,在TimeManager里需要的变量有:游戏内的秒,分钟,小时,天,月,年;游戏内的季节;控制一个季节有多少个月;控制时间的暂停;计时器tikTime(3)在Settings里添加计时器的阈值,以及各个时间的进位(4)初始化各个时间单位以及实现更新游戏时间的逻辑2.代码实现新增枚举类publicenumSe
扶离_flee·2025-01-17 00:36

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。
·2025-01-17 00:32

PyTorch FlexAttention技术实践：基于BlockMask实现因果注意力与变长序列处理

本文介绍了如何利用torch2.5及以上版本中新引入的FlexAttention和BlockMask功能来实现因果注意力机制与填充输入的处理。鉴于目前网络上缺乏关于FlexAttention处理填充输入序列的完整代码示例和技术讨论，本文将详细阐述一种实现方法，该方法同时涵盖了因果注意力机制的实现。本文不会详细讨论FlexAttention的理论基础，如需了解更多技术细节，建议参考PyTorch官方
·2025-01-17 00:31

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式：星型与雪花型架构（2 - 16 - 3）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 23:03

Docker基础教程

本文主要从docker的基础开始学习，包括基本架构、全局命令、镜像、仓库、容器扫码关注公众号，查看更多优质文章Docker架构Doc
·2025-01-16 23:59

牛奶：儿童成长的营养卫士

学校课间，一盒牛奶成为孩子们喜爱的营养补给，确保学习精力充沛。家长们看着孩子茁壮成长，心中满是欣慰，而牛奶功不可没，用它满满的营养守护孩子成长每一步，是童年不可
·2025-01-16 23:58

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

Spring Boot 2 学习指南与资料分享

SpringBoot2学习资料SpringBoot2学习资料SpringBoot2学习资料在当今竞争激烈的Java后端开发领域，SpringBoot2凭借其卓越的特性，为开发者们开辟了一条高效、便捷的开发之路
来恩1003·2025-01-16 23:32

MongoDB 学习指南与资料分享

MongoDB学习资料MongoDB学习资料MongoDB学习资料在数据爆炸的当下，MongoDB作为非关系型数据库的佼佼者，以其独特优势在各领域发光发热。
来恩1003·2025-01-16 23:02

关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势

一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠
yongyoudayee·2025-01-16 23:32

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。
·2025-01-16 23:24

C++的this指针辨析

C++的this指针指针在这里面是非常难理解的东西，所以要根据例子，自己实践。在你没有去具体了解之前，不要轻易下结论。
·2025-01-16 23:23

Apache SeaTunnel如何实现MongoDB到Doris无缝数据同步？

这些步骤基于ApacheSeaTunnel的官方文档和社区提供的最佳实践：一、环境准备下载并安装SeaTunnel：访问SeaTunnel的官方GitHub页面，下载最新稳定版本的SeaTunnel。
·2025-01-16 23:52

搜广推日常实习面经一

和校招的面经有点不一样，所以还是可以学习了解一下。总之一句话：面向工作学习，而不是面向实验室学习！
Y1nhl·2025-01-16 23:32

【学术会议论文投稿】JavaScript在数据可视化领域的探索与实践

【ACM出版|EI快检索|高录用】2024年智能医疗与可穿戴智能设备国际学术会议（SHWID2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看学术会议-学术交流征稿-学术会议在线-艾思科蓝目录引言JavaScript可视化库概览D3.js基础入门1.引入D3.js2.绘制简单的条形图3.添加轴交互性与动画实际应用场景结论引言在数据驱动决策日益重要的今天，数据可视化成为连接数据与洞察的桥梁。J
小周不想卷·2025-01-16 23:00

Java8中Optional的使用与解析

但是并没有真正在项目中使用过Optional，现在就来详细地学习一下Optional的用法以及源码实现。
零臣·2025-01-16 23:29

Elasticsearch搭建框架以及测试

elasticsearch学习介绍Elasticsearch简介Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene™基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架
小郭爱编程·2025-01-16 23:28

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。
王子良.·2025-01-16 23:27

ATF：givc3的中断初始化配置流程

资料很少，但是gicv3的蛮多的，这里找到了一篇关于gicv3的中断的blog，我们一起来学习一下，相信通过前辈的文章一定有所收获，核心内存的内容链接我放在了文末。
TrustZone_·2025-01-16 23:57

Java中HashSet的使用（小练习）

学习目标：一个月掌握Java入门知识学习内容：HashSet的定义创建对象，存储至HashSet集合中迭代器Iterator和foreach的使用需求描述：有一位顾客在流浪猫救助平台的线下商店购买了3中猫粮
_Vinyoo·2025-01-16 23:27

《进阶篇第9章》学习vuex知识点后练习：把求和案例改成vuex版代码

@[toc]效果展示：注意点1：问题：如何实现“当前和为奇数再加”？答案：incrementOdd(){if(this.sum%2){this.sum+=this.n}}注意点2:问题：select下拉框默认为1时，点击加号没问题，但是下拉框选中为2时，n值变成字符串了，不应该是数字类型名吗？旧代码：无论设置value="1"还是value=1都无效当前求和为：{{sum}}123答案：因为没设置
·2025-01-16 22:09

如何使用 SwiftUI 构建 visionOS 应用

下面，我们将学习如何使用SwiftUI构建visionOS应用程序。Windows我喜欢SwiftUI的一点是它如何自动适应平台。你无需执行任何操作即可在visionOS上运行使用Sw
·2025-01-16 22:38

编程实践｜用 MoonBit 实现线段树(一)

引言线段树(SegmentTree)是一种常见的数据结构，用于解决一些线性区间的修改、查询问题，比如对于问题：给出一个长度已知的、有初值的数字数组，接下来要进行许多区间加法操作（将一个区间的数值都加上某个值）和区间求和操作（求该区间数值的和并输出）如果该问题使用正常的数组方式来遍历求解，假设该数组长度为N，每次修改和查询的操作耗时是O(N)的；但线段树经过O(NlogN)的构建之后，可以对上述两个
·2025-01-16 22:37

python pycharm 书籍_一份超级完整实用的 PyCharm 图解教程，8K 字赶紧收藏起来

在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍PyCharm最主要的一些能力，了解这些后，后面就需要我们在实践中再具体学习了。本文将介绍：PyCharm安装在PyCharm中写
weixin_39841717·2025-01-16 22:26

如何制作一个高质量的 Dockerfile 镜像：从入门到实践

本文将详细介绍如何编写一个高质量的Dockerfile，并分享一些最佳实践，帮助你构建高效、安全的Docker镜像。1.Dockerfile
AllenBright·2025-01-16 22:25

Apache PAIMON 学习

参考：ApachePAIMON：实时数据湖技术框架及其实践数据湖不仅仅是一个存储不同类数据的技术手段，更是提高数据分析效率、支持数据驱动决策、加速AI发展的基础设施。
潇锐killer·2025-01-16 22:54

MongoDB简介

MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。
张飞光·2025-01-16 22:24

还在手动发博客？GitHub Actions自动化真香

GitHubActions实践:HexoGitHubPages博客持续部署花上几分钟读完本文，你将Get以下新技能：什么是CI/CDGitHubActions自动化GitHubPages更新Python
CDFMLR·2025-01-16 22:24

微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)

不能否认，微软Azure在TTS(text-to-speech文字转语音)这个人工智能细分领域的影响力是统治级的，一如ChatGPT在NLP领域的随心所欲，予取予求。君不见几乎所有的抖音营销号口播均采用微软的语音合成技术，其影响力由此可见一斑，仅有的白璧微瑕之处就是价格略高，虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替，但我们只想要最好的那一个，本次我们使用免费的开源库edge-tts来实现文本转语
·2025-01-16 22:02
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