大数据导论习题

架构生命周期（演进史）技术应服务于业务

饿了么（工商局）4、大数据+云计算5、AI未来以来时代…第一时期单一应用架构allinone。所有的模块和代码都在一起。技术也不分层。(2000年左右)网站的初

Limbo1213·2025-03-11 09:59

MySQL-关于如何保存“大数据”

作者：赵师的工作日（赵明中）现役OracleACE、MySQL8.0ocp、TiDBPCTA\PCTP、ElasticsearchCertifiedEngineer微信号：mzzhao23微信公众号：赵师的工作日墨天轮社区：赵师的工作日CSND：赵师的工作日数据库的种类有很多，各类数据库充分发挥各自的优势从而保证业务稳定运行，mysql轻量级、关键数据，redis缓存、快，ES搜索，Mongodb

赵师的工作日·2025-03-11 08:55

PIPCA个人信息保护合规审计师认证介绍！

个人信息保护合规审计师"（PersonalInformationProtectionComplianceAuditor-CCRC）是中国网络安全审查认证中心与市场监管大数据中心为深入贯彻实施《

熙丫 13381482386·2025-03-11 07:50

Apache Doris 实现毫秒级查询响应

1.引言1.1数据分析的重要性随着大数据时代的到来，企业对实时数据分析的需求日益增长。快速、准确地获取数据洞察成为企业在竞争中脱颖而出的关键。

随风九天·2025-03-11 07:19

ClickHouse Keeper 源码解析

作者简介：范振（花名辰繁），阿里云开源大数据-OLAP方向负责人。内容框架背景架构图核心流程图梳理内部代码流程梳理Nuraft关键配置排坑结论关于我们R

阿里云云栖号·2025-03-11 05:01

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，就业市场日益复杂多变，求职者与招聘方之间的信息不对称问题愈发突出。为解决这一难题，本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。

qq_375279829·2025-03-11 05:59

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。

dev.null·2025-03-11 04:21

Python基础之字符串、数字类型和列表（二）

1、常见的字符串API2、数字类型2.1整数(int)2.2浮点数(float)2.3布尔类型(bool)2.4复数类型(complex)3、列表3.1、列表创建3.2、列表运算3.3列表索引（访问）习题

Hao想睡觉·2025-03-11 02:38

【人工智能】农业工程与信息技术文献推荐

李升伟整理1.农业物联网与智能化管理《农业物联网导论》作者：李道亮内容简介：本书系统介绍了农业物联网的基本概念、技术架构及其在农业生产中的应用，包括传感器网络、远程监控、智能决策支持系统等。

lisw05·2025-03-11 00:23

phoenix无法连接hbase shell创建表失败_报错_PleaseHoldException: Master is initializing---记录020_大数据工作笔记0180

今天发现,我的phoenix,去连接hbase集群,怎么也连不上了,奇怪了...弄了一晚上org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException:Masterisinitializing[root@hadoop120bin]#ll总用量184-rwxr-xr-x.1rootroot36371月222020chaos-daemon.sh-rwxr-xr-x.1root

添柴程序猿·2025-03-11 00:52

物联网-电路局“一杆一档”管理

电路局“一杆一档”管理及设备管理维修的技术实现为了实现电路局对电杆及其安装设备的“一杆一档”管理，并结合设备管理、维修等相关工作，可以通过物联网（IoT）、地理信息系统（GIS）、大数据、人工智能（AI

小赖同学啊·2025-03-10 23:45

2025最新Linux系统深度优化指南：20个核心技巧与实战案例解析

emmm形成中·2025-03-10 19:15

大数据与hdfs创建文件夹

注意事项:在hdfs上操作的文件,创建文件的时候注意他与linux是不一样的(模式如下:)hdfsdfs-mkdir/test1错误示例:否则,无论如何hdfsdfs-ls/test1/都没有文件的

猫猫头有亿点炸·2025-03-10 17:30

【基础5】归并排序

优缺点优点缺点✅稳定排序（相等元素顺序不变）❌额外空间（需O(n)临时数组）✅时间复杂度稳定O(nlogn)❌递归可能栈溢出（极大数据

流光听风语·2025-03-10 17:29

Python 课课练 (八)：函数课后练习题

目录一、函数课后练习题练习前置知识ChapterOne:开启Python之旅ChapterTwo:Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构合集ChapterThree:Python序列之字符串操作详解

Amo Xiang·2025-03-10 17:29

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。

froginwe11·2025-03-10 15:18

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪，我们见证了信息技术的爆炸式增长，数据以前所未有的速度产生、存储和使用。

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

随着AI模型和大数据量的增长，数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本，同时保持高性能

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

随着大数据和人工智能技术的发展，数据挖掘技术在电力系统中的应用越来越广泛。本节将介绍如何利用数据挖掘技术对电力系统中的信号进行处理和分析，以提高系统的可靠性和效率。

kkchenkx·2025-03-10 08:27

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

Python一级考试作为入门级认证，主要考察考生对计算机基础逻辑、编程工具使用及网络基础概念的掌握程度，证书受教育部认可，为后续人工智能、大数据等领域学习奠定基石。

奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)

三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点？四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals#attemptLock()--

2401_84183802·2025-03-10 07:47

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。

小赖同学啊·2025-03-10 05:36

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。

晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

笔试题6：销售区域业绩对比

2025年3月某运营商大数据笔试题（真实）并附有解答和解析说明笔试题6销售区域业绩对比：有一份销售业绩数据文件regional_sales.csv，包含字段：region（销售区域）、product_category

clownAdam·2025-03-10 03:19

Laravel如何实现MySQL分库分表的功能？使用场景是什么？底层原理是什么？

大数据存储：单表数据量超过千万甚至亿级时，需要分表以

快点好好学习吧·2025-03-10 02:44

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术

AI博士小张·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

Erigon是Ethereum（执行客户端）的一个实现，效率高，用Go编写。这里我们将采用Erigon进行搭建生产环境的以太坊RPC节点。环境准备1.系统要求操作系统：Ubuntu20.04或更高版本。硬件要求：由于Erigon会存储大量区块链数据，需要至少2TB的NVMeSSD磁盘、32GB或更多的内存（推荐64GB），以及8核CPU或更高的配置以提高性能。2.安装必需的软件包运行以下命令来安装

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何

WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

习题11-5 指定位置输出字符串

习题11-5指定位置输出字符串day2记录手动求len，也可调库函数用strlen方法。

szg175·2025-03-09 23:44

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC接口，中间表，宽表等）数据多样性（不同类型维度的处理数据，例如被标识的维度数据以用户为例:客户，客服，用户，玩家等）使用数据的频次频率（相对应的查询服务数据库的压力，接口服务器的压力，评测是否

SuperCreators·2025-03-09 22:10

大数据分析服务器硬件配置如何选择

大数据，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。

elva428204358·2025-03-09 22:33

第五章：操作系统的处理器调度课后习题

文章目录操作系统的处理器调度选择题1.作业完成状态的处理2.进程优先级设置3.进程调度算法4.批处理系统中的周转时间5.作业状态与进程管理6.进程优先级调整时机7.作业调度后进程的初始状态8.短作业优先调度算法9.处理机调度的叙述操作系统中的作业调度和进程管理1.作业调度和周转时间2.分时与批处理系统的调度优先级简答题解答（1）什么是分层次调度？在分时系统中有作业调度的概念吗？如果没有，为什么？（

Argonaut春·2025-03-09 21:02

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

2025-03-09 学习记录--C/C++-PTA 习题10-8 递归实现顺序输出整数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️裁判测试程序样例：#includevoidprintdigits(intn);intmain(){intn;scanf("%d",&n);printdigits(n);return0;}/*你的代码将被嵌在这里*/输入样例12345输出样例12345二、代码（C语言）⭐️voidprintdigits(intn){if(n

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:49

2025-03-08 学习记录--C/C++-PTA 习题10-1 判断满足条件的三位数

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️裁判测试程序样例：#include#includeintsearch(intn);intmain(){intnumber;scanf("%d",&number);printf("count=%d\n",search(number));return0;}/*你的代码将被嵌在这里*/输入样例500输出样例count=6二、代码

小呀小萝卜儿·2025-03-09 20:19

数据安全策略与实践：从理论到落地

数据安全策略与实践：从理论到落地在大数据时代，数据早已成为企业和机构的核心资产，但随之而来的数据泄露、非法访问和滥用问题也屡见不鲜。从用户隐私到企业机密，再到国家级信息安全，无一不受到数据安全的影响。

Echo_Wish·2025-03-09 19:48

Apache Spark: 大数据处理的利器对比与应用实例

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以

步入烟尘·2025-03-09 19:45

PTA 习题4-2 求幂级数展开的部分和 (20分)

已知函数ex可以展开为幂级数1+x+x2/2!+x3/3!+⋯+xk/k!+⋯。现给定一个实数x，要求利用此幂级数部分和求ex的近似值，求和一直继续到最后一项的绝对值小于0.00001。输入格式:输入在一行中给出一个实数x∈[0,5]。输出格式：在一行中输出满足条件的幂级数部分和，保留小数点后四位。输入样例1:1.2输出样例1：3.3201答案代码块#includeintmain(){inti;d

eclipse_ali·2025-03-09 19:43

宽带,带宽,光纤,光猫,WiFi,路由器,令人傻傻搞不清?这篇文章讲明白他们之间的关系.

带宽(bandwidth),简单理解为频带宽度单位时间内通过网络通信信道传输的最大数据量,一般单位是mps(兆比特每秒),家里一般办的是百兆光纤但是一百兆比特每秒下

*星之卡比*·2025-03-09 17:54

【开题报告】基于Springboot+vue智能停车场管理系统（程序+源码+论文) 计算机毕业设计

智能停车场管理系统作为一种创新的解决方案，通过集成先进的物联网技术、云计算技术和大数据分析技

计算机程序_设计·2025-03-09 15:04

DeepSeek smallpond搅动大数据风云

DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB！降维打击传统大数据领域，搅动中台数据工程风云！

彭铖洋·2025-03-09 14:29

C语言习题---数组篇

基础一维数组：1、用数组实现求10个数的和。#includeintmain(){inta[10]={0};intsum=0;for(inti=0;iintmain(){inta[500]={0};intn=0;inttmp=0;intsum=0;printf("数据总量:");scanf("%d",&n);for(inti=0;ia[j+1]){tmp=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1

努力做小白·2025-03-09 14:57

考研系列-数据结构第六章：图（上）

)简单图、多重图3.顶点的度4.顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树、生成森林6.带权图7.几种特殊形态的图（会识别、掌握特性）8.总结9.习题总结

Nelson_hehe·2025-03-09 14:56

DeepSeek告诉你，2025年Android开发和鸿蒙开发，哪个更有前途？

本书定位于原生Android开发的入门书籍，力求做到看得懂、能练习、能学会，提供**视频、源代码、课件、**习题、试卷、教案等，免费在线答疑，教学两用以下问题答案来自腾讯元宝里的DeepSeekR1，仅供参考先说

工程师老罗·2025-03-09 11:06

python图形编程练习_Python核心编程习题之五——GUI编程

1.请描述窗口服务器和窗口客户端的角色窗口系统使软件服务器，GUI应用是客户端，需要在端窗口环境中执行的程序，并且在窗口系统中进行显示。2.请描述父控件和子控件的关系控件可以单独存在，也可以作为容器存在。如果一个控件包含其他控件，就可以将其认为是那些控件的父控件，相应的，如果一个控件被其他控件包含，则认为是那个控件的子控件。3.修改tkhello.py脚本，使用你的自定义消息替代"HelloWor

weixin_39864682·2025-03-09 04:53

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

于是人们提出了“不共享任何东西”（share-nothing）的分布式架构。从以Greenplum为代表的MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构，到Hadoop、Spark为代表的批处理架构，再到Storm、Flink为代表的流处理架构，都是以分布式作为系统架构的基本形态的。我们已经知道，Flink就是一个分布式的并行流处理系统。简单来说，它会由多个进

2401_84181942·2025-03-09 03:39

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN

emmm形成中·2025-03-09 01:19

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

当前，数字人正成为人工智能活跃的应用落地入口，对大数据、智能终端、具身智能等产业链接度、嵌入度、融合度较强，或将成为下一代互联网活跃的交互界面之一。公开数据显示，目前

AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

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