大数据应用场景

图文详解 MapReduce on YARN

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-01-28 13:20

linux线程池的实现-线程的单例模式(懒汉饿汉模式)

线程池:一个或多个线程+任务队列;为什么要有线程池:一个程序起来以后立即启动了很多线程然后取处理任务,如果每来一个请求都创建一个线程线程占资源,如果一瞬间来了很多请求会把资源耗尽程序奔溃了应用场景:(1
Chen chen chen·2025-01-28 12:14

Prometheus 监控服务端口、网站状态等（黑盒监测）

blackbox_exporter应用场景：HTTP测试：定义RequestHeader信息，判断Httpstatus/HttpResponesHeader/HttpBody内容TCP测试：业务组件端口状态监听
寰宇001·2025-01-28 12:14

360大数据面试题及参考答案

数据清理有哪些方法？数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性，若所有关键属性值都相同，则判定为重复记录，可保留其中一条，删除其余重复项。例如在客户信息表中，若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样，就可进行
大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

使用Python Selenium抓取表单数据：从数据提取到自动化处理的完整指南

目录：前言爬虫基础知识什么是爬虫爬虫的工作原理Selenium简介什么是SeleniumSelenium的工作原理表单数据抓取概述什么是表单数据常见的表单类型表单抓取的实际应用场景爬虫技术栈requestsvsSeleniumSelenium
Python爬虫项目·2025-01-28 11:37

Xilinx AXI DMA驱动与Petalinux集成实战指南

介绍AXIDMA基本概念、组件、集成步骤、DMA驱动程序、应用场景以及配置文件解析，旨在帮助开发者在嵌入式Linux系统中高效利用AXIDMA。1.XilinxAXIDMA控制器
Nate Hillick·2025-01-28 09:29

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之12 方案再探之3：特定于领域的模板 之2 首次尝试和遗留问题解决

本文提要现在就剩下“体”本身的约定了--这必然是自律自省的，或者称为“戒律”--即“体”的自我训导discipline。完整表述为：严格双相的庄严“相”(侧），完全双性的本质“性”（侧）和双侧side双面face的外观“体”（自身）。通过Class(),Type()和Method()的声明来确保结构化最终能形式化（终结符号），以及形式化最初能结构化（初始断言）。在文档中相关的描述：两种描述文件下面
一水鉴天·2025-01-28 08:22

大数据小白系列——YARN(1)

这是大数据小白系列，YARN的第一篇，准确的说是介绍YARN的“前身”，即MapReduce第一版(下称MRv1)中的资源管理系统。
weixin_44386638·2025-01-28 07:13

银河麒麟V10离线安装MongoDB4.0

配置系统防火墙启动服务停止服务重启服务创建管理员用户开启用户认证配置自启动服务编辑自启动服务文件mongodb服务命令银河麒麟V10离线安装MongoDB4.0环境介绍银河麒麟V10是一款高性能的国产服务器操作系统，适用于各种应用场景
孙霸天·2025-01-28 06:31

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子： 为AI聊天工具添加一个知识系统 之19 再次重建 之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统 之2

本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性=简单链chains），语用单调概念格规范图（有序列表lists智能化），语义一阶理论格规则公式（线性树trees公理化）。整个构成一种非常特别的矩阵（有秩有序有线的一个稠密矩阵）。GPT理解上有点
一水鉴天·2025-01-28 04:46

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之7 附件（项目文档）

直接将这些思维方式和方法论运用在其具体应用场景中。本文是其中的一个应用场景。今天用了一个新的AI助手工具来交流。
一水鉴天·2025-01-28 04:16

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之8 重新开始 之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构

由于前面的项目信息全部丢失，所以重新建立了这个项目，并以前一篇文章（之7）中的内容作为项目附件重新沟通。本文要点特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构。这是今天讨论的内容。它是本项目actors剧本原型。其地位：祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型，在三端架构中描述前端执行公式的“体”性。目的是准备完善出该项目。希望的做法是：我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字
一水鉴天·2025-01-28 04:16

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之4 两种描述文件：source的自述文件和resource的描述文件

本文要点前面是为“描述”格式中描述项的未尽描述所所的扩展思考。现在我们回到前面的讨论。前面分析了我拿出来做例句的一段话中的三行文字（“自述”）--也基本上是文档“为AI聊天工具添加一个知识系统”的“枢纽”。进一步讨论这样的“枢纽”要怎样才能具备这个资格？那么，我们是否能基于这些讨论进一步准确根据三种处理器的描述文字确定三者在系统中的地位或作用呢？---就像刚刚我们确定了”语言处理器“或”网络“组件
一水鉴天·2025-01-28 04:46

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之6 三端架构的本质/内在/外观：自明性/信念/bank词扇

本文提要一些补充在为前端和后端锁定的两个中心词“概念”（命题“作文”的程序公共逻辑语言）和“描述”（谓词“描述”的自然描述语言）的基础上，暂时将中端的中心词锁定在“环境”（情境“意义”的人工语义网络语言）。三者的共同性--都需要通过“演算”得到（命题演算/谓词演算/情境演算）。每种演算都以本地或局部的this此岸为输入（A-box，最初是一个条件分支符--条件表达式），远处或全局的彼岸that（T
一水鉴天·2025-01-28 03:45

TaskManager的JVM OOM退出配置

在大数据领域中，TaskManager是执行并行任务的关键组件之一。它负责管理任务的执行和资源分配。在处理大规模数据时，内存管理是一个重要的考虑因素。
艾丽丝的爱情·2025-01-28 02:06

探索 Meissonic：文本到图像生成的新星

目录前言模型概述主要功能技术架构应用场景在线体验本地部署克隆存储库创建虚拟环境安装扩散器启动GradioWeb用户界面文本到图像生成结语项目地址一、前言在人工智能迅猛发展的今天，文本到图像生成技术已成为科技前沿的热点
zhangjiaofa·2025-01-28 02:34

JVM垃圾回收器的原理和调优详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例2：大数据任务的
喵手·2025-01-28 02:34

Spring注解篇：@RequestParam详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。
喵手·2025-01-28 02:03

超强、超详细Redis入门教程：从基础到实战！

Redis的常见应用场景Redis的安装与环境配置1.Linux环境下安装2.MacOS环境下安装3.Windows环境下安装Redis核心数据结构剖析字符串（String）哈希（Hash）列表（List
喵手·2025-01-28 02:03

深度解析：MyBatis-Plus实现分页查询的封装！

本文目标源码解析分页插件核心逻辑使用案例分享1.配置MyBatis-Plus分页插件2.定义分页查询方法3.Controller层调用应用场景案例优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽
喵手·2025-01-28 02:03

链表与数组-选择合适的数据结构进行高效存储

本文将深入探讨链表与数组的特性、应用场景以及如何根据具体需求选择合适的数据结构。一、数据结构概述1.1数组数组是一种线性数据结构，通常用于存储固定大小的相同类型的元素。
一键难忘·2025-01-28 02:32

WebSocket 详解：全双工通信的实现与应用

三、HTTP与WebSocket的区别WebSocket的劣势WebSocket的常见应用场景WebSocket握手过程WebSocket事件处理和生命周期一、什么是WebSocket？
Future_yzx·2025-01-28 01:26

WebSocket 心跳机制：确保连接稳定与实时性

WebSocket心跳机制的实现关键代码如下：WebSocket心跳机制的应用场景WebSocket心跳机制的优势WebSocket心跳机制的注意事项前言WebSocket是一种基于持久连接的协议，它支持全双工通信
Future_yzx·2025-01-28 01:56

SpringBoot 多租户架构，轻松驾驭复杂业务场景！

全文目录：开篇语前言摘要概述多租户架构的定义SpringBoot的多租户支持源码解析使用案例分享应用场景案例优缺点分析优点缺点核心类方法介绍测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手
喵手·2025-01-28 01:56

python学习笔记---中文词云

python学习笔记–中文词云提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加发现词云的展示还挺有意思的，比较多的应用场景是给用户打标签，社交软件应用较多。
DiAsdream·2025-01-28 00:45

EmEditort v24.5.3世界上最快的文本编辑器

支持宏，Unicode，代码段插件，还能处理大数据以及CSV文件，无需Excel，堪称最强CSV编辑器。软件自带简体中文，支持32位和64位版
jiamianAA·2025-01-27 23:39

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫在人工智能和大数据时代，数据的获取和处理变得尤为重要。尤其是在大型语言模型（LLM）的研究和应用中，如何高效地抓取和整理网络数据成为了一个关键的挑战。
海豹工匠·2025-01-27 21:30

transformer.js（二）：关于pipe管道的一切

前面的章节transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景介绍了transformer.js的应用场景。
余生H·2025-01-27 21:00

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。MapReduce处理过程分为两个阶段：Map和Reduce。Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点：MapReduce易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完
wespten·2025-01-27 20:21

【MySQL】六，sql_model的合理设置

应用场景：通过设置sql_mode为宽松模式，来保证大多数的SQL符合标
zhcf·2025-01-27 20:49

非凸科技荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单

本届评选依据脉脉独有的“雇主指数”以及专家评审意见综合评选而出，综合考量了企业在脉脉社区广场、同事圈、行业圈等多个频道口碑，并基于职场大数据训练的专属大模型，客观反映企业在职场人心中的口碑。
·2025-01-27 18:39

2024第五届全球数字经济产业大会：前沿技术引领未来

云计算与大数据云计算和大数据技术作为数字经济的基石，一直是大会的焦点。本届大会上，众多企业展示了他们在云计算平台的创新和大数据应用方面的最新进展。通
·2025-01-27 18:36

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

首先从Anaconda官网上下载Anaconda。一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME=/opt/anacondaexportPATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin:source/etc
步六孤陆·2025-01-27 17:59

C语言算法实现：探索经典排序与查找算法的奥秘

目录一、引言二、排序算法2.1冒泡排序2.2选择排序2.3插入排序三、查找算法3.1顺序查找3.2二分查找四、算法应用场景与总结一、引言C语言，诞生于20世纪70年代，由贝尔实验室的DennisRitchie
奔跑吧邓邓子·2025-01-27 17:58

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda是跨平台的，有Windows、MacOS、Linux版本。#下载地址：ht
王络不稳定·2025-01-27 17:28

搜索中间件 KIBANA 思维导图-java架构 代码示例

思维导图概览Kibana简介定义与作用优势与应用场景架构设计核心组件（Discover,Visu
用心去追梦·2025-01-27 16:26

Python3 正则表达式：文本处理的魔法工具

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助
李智 - 重庆·2025-01-27 15:18

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方，可以再看看，附上对应文章的链接：Spark的部署模式，本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri
「已注销」·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析
Colin♛·2025-01-27 15:17

solon-flow 你好世界！

提供有“开放式”驱动定制支持，像jdbc有mysql或pgsql等驱动，可为不同的应用场景定制不同的驱动处理。
组合缺一·2025-01-27 15:42

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，
飞码创造者·2025-01-27 14:35

matlab大数据计算技巧（持续更新中）

在matlab中，当数据比较大时，运算起来就困难了，有时候还会outofmemory（例如4000*4000的矩阵，要算矩阵乘法都比较吃力）。此文会记录我学到的一些解决办法：1.将数据的存储类型从double转换成single在matlab中double数据类型占8个字节，single类型占4个字节。把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。单精度浮点数single的取
tina_lulu_21·2025-01-27 14:04

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。
追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

赛事 Q＆A × 培训预告：2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛大数据主题赛正式开赛！

大赛下设不同领域的十一个大类，和鲸科技自2021年起，连续四年作为大数据应用大类中大数据主题赛的协办方倾力配合大赛组委会与各承办单位，
ModelWhale·2025-01-27 13:30

实现镜像管理轻松搞定：Docker 仓库管理详解

本文将深入探讨Docker仓库管理的各个方面，包括常用命令、示例、应用场景、注意事项和总结，帮助你更好地利用Docker仓库管理镜像，提高应用的开发效率和部署可靠性。常用
技术蜜糖罐·2025-01-27 12:58

大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。1.基本概念内部数据：指保存在StarRocks中的数据。外部数据：指保存在外部数据源（如ApacheHive™、ApacheIceberg、ApacheHudi、DeltaLake、JDBC）中的数据。2.Catalog当前StarRocks提供两
2401_84181975·2025-01-27 11:51

JAVA设计模式：依赖倒转原则（DIP）在Spring框架中的实践体现

Spring中DIP的完整示例3.1领域模型定义3.2具体实现3.3高层业务类3.4配置类四、Spring实现DIP的关键技术4.1依赖注入方式对比4.2自动装配注解五、DIP在Spring中的实践建议六、典型应用场景
缘友一世·2025-01-27 11:51

通用与垂直大模型之战：大模型驱动的商业智能变革之路

垂直大模型则更为直接的深入特定行业和应用场景，如金融、医疗或零售等，相比于通用大模型，垂直大模型能够更精准地满足行业特定的需
南七小僧·2025-01-27 10:17

Android Studio:视图绑定的岁月变迁(2/100)

一、博文导读本文是基于AndroidStudio真实项目，通过解析源码了解真实应用场景，写文的视角和读者是同步的，想到看到写到，没有上帝视角。前期回顾，本文是第二期。
剑客狼心·2025-01-27 09:12

飞天农业植保无人机：现代农业的智能守护者

本文将详细探讨飞天农业植保无人机的技术原理、功能优势、应用场景以及未来发展方向，展示其如何通过科技手段推动农业植保的革新。一、技术原理飞天农业植保无人机的核心技术包括无人机平台、导航与控制系统、喷洒系
IT源码大师·2025-01-27 09:08
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