大数据应用场景第25页

【设计模式】深入理解Python中的组合模式（Composite Pattern）

在本文中，我们将详细探讨组合模式的定义、应用场景、实现方式，并通过示

写bug如流水·2025-01-31 16:23

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

Java 性能优化与新特性

Java学习资料Java学习资料Java学习资料一、引言Java作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用、大数据等多个领域的编程语言，其性能和特性一直是开发者关注的重点。

来恩1003·2025-01-31 16:52

pandas读取大数据量的Excel文件

使用pandas快速读取百万行Excel数据的一种方法是使用pandas中的read_excel函数。可以使用以下代码读取Excel文件：importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据，如果一旦数据几十万或者上百万，那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列：使用read_excel函数的usecols参数来指定需要读取的列。这可以减少读

兮知·2025-01-31 15:13

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成

码事漫谈·2025-01-31 13:01

探索高效嵌入式视觉应用：RK3588/RK3568/RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5摄像头实时检测系统...

摄像头实时检测系统rk_yolov5.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/f6845项目介绍在智能安防、机器人视觉等需要高性能图像处理和实时监控的应用场景中

陆依嫣·2025-01-31 12:48

Spring Cloud 与 Dubbo 的区别及选择指南

两者虽然都旨在简化微服务的开发与管理，但它们在设计理念、实现方式、应用场景等方面存在着显著差异。本文将从

星辰@Sea·2025-01-31 11:08

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL

天才代号23·2025-01-31 10:06

OLAP引擎比较

doris是一个OLAP数据库，支持对大数据的复杂查询，延迟为秒级。doris比sparksql快，主要原因在于针对场景不同导致的架构不同。

小手追梦·2025-01-31 10:30

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统，

坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能

DataLu·2025-01-31 09:15

深入探索数据库世界：SQLite、Redis、MySQL 与数据库设计范式

创建与基本操作（二）数据存储与表结构设计（三）数据操作：增删改查（四）与C语言联合使用（五）防止SQL注入二、Redis数据库深度剖析（一）数据存储类型与独特结构（二）数据持久化策略（三）卓越性能表现与应用场景三

巴依老爷coder·2025-01-31 08:15

MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！

目录一、MySQL概述1、MySQL简介1.1MySQL的历史背景1.2MySQL的特点1.3MySQL的应用场景1.4MySQL的版本2、MySQL发展历程2.1MySQL的起源2.2MySQL的早期发展

奔跑吧邓邓子·2025-01-31 08:08

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。

叹了口丶气·2025-01-31 06:23

【Java基础-42】Java中的包装类与基本数据类型：深入理解它们的区别与应用场景

本文将深入探讨这两种数据类型的区别，并通过实际代码示例帮助你更好地理解它们的应用场景。1.什么是基本数据类型？基本数据类型是Java语言中最基础的数据类型，它们直接存储数据值，而不是对象的引用。

AllenBright·2025-01-31 05:15

Python教程：Python中如何优雅的合并两个字典！

Python为我们提供了多种合并字典的方式，每种方式都有其独特的应用场景。今天，我们就来一起探索Python中合并两个字典的七种方法，找到最适合你的那一款！

很酷的站长·2025-01-31 03:28

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-01-31 01:45

【SLAM】SLAM技术详解：同步定位与地图构建

本文将详细介绍SLAM技术的原理、应用场景、分类及其优缺点，并对SLAM技术的未来发展进行展望。SLAM技术概述定义与原理S

steamedobun·2025-01-30 22:53

RabbitMQ面试题汇总

5.MQ的应用场景有哪些？6.解耦、异步、削峰是什么？7.消息队列有什么缺点？8.Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点？9.简单说一下RabbitMQ的缺点？

Blocking The Sky·2025-01-30 21:47

move移动语义详解

move移动语义移动语义是C++11引入的一种机制，用于提高程序的性能和资源管理效率，特别是在涉及大数据对象的场景下。移动语义通过转移资源所有权，而不是复制资源，减少了不必要的拷贝操作。

Say-hai·2025-01-30 21:45

C#Halcon扇形/圆环缺陷检测（极坐标变换法）

扇形交互绘制与极坐标变换插件（加载图像—绘制扇形—极坐标变换—图像返回：运行效果）应用场景：缺陷检测，OCR识别，二维码识别，辅助定位等场景绘制扇形：原型算子create_drawing_object_circle_sector

浮生如梦_·2025-01-30 21:41

RabbitMQ---面试题

常见面试题1.MQ的作用及应用场景类似问题：项目什么情况下用到了MQ，为什么要用MQMQ的主要应用场景，消息队列的应用场景，为什么说消息队列可以削峰首先MQ是一种用来接收和转发消息的队列，常见的应用常见如下

huapiaoy·2025-01-30 20:10

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。

qq_79856539·2025-01-30 20:03

企业数字化规划蓝图、企业数字化运营分析管理大数据平台建设方案

**企业数字化规划蓝图及运营分析管理大数据平台建设方案****一、企业数字化规划蓝图**1.**数字化目标设定**企业在规划数字化进程时，首先需要明确数字化目标。

公众号：优享智库·2025-01-30 19:57

使用Flink进行流式图处理

使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。

AI天才研究院·2025-01-30 19:26

python与excel整合全教程

Python与Excel的整合非常强大，尤其适合处理大数据、自动化表格操作以及进行高级数据分析。

刘同学Python学习日记·2025-01-30 19:53

Spring AI 在微服务中的应用：支持分布式 AI 推理

本篇文章将探讨：在微服务架构中如何部署SpringAI服务；如何通过分布式AI推理提高推理性能与扩展性；典型应用场景，如电商推荐、智能客服、实时分析等。2.Spri

drebander·2025-01-30 18:16

Python自动摘要与文本摘录

本文将介绍Python自动摘要与文本摘录的相关技术，包括文本摘要和摘录的定义、方法、应用场景等方面。本文将从以下几个方面进行讲解：文本摘要和摘录的定义与概述文本摘要的方法和技

CrMylive.·2025-01-30 17:11

如何写一份合格的大数据简历（附简历模板）教程

【编辑/下载】：大数据开发简历范文二、简历结构基本信息：包含姓名、性别、联系方式（电话、邮箱）、求职意向。

itLeeyw573·2025-01-30 15:46

词表设计：特殊Token区域与共享去区域的深入探讨

本文将详细探讨一种特殊的Tokenizer设计方法——特殊Token区域与共享去区域的设计理念，并介绍其应用场景和实现方式。特殊Token区域概述特殊Token区域通常包括一些特定的标识符，

东方佑·2025-01-30 14:44

C++的for循环

以下是for循环的详细讲解，包括其语法、用法和一些常见的应用场景。基本语法for循环的基本语法如下：for(初始化;条件;更新){//循环体}初始化：在循环开始前执行一次，通常用于初始化循环变量。

qq_51372804·2025-01-30 11:48

MongoDB 大俗大雅，上来问分片真三俗 -- 4 分什么分

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题

Austindatabases·2025-01-30 11:48

大数据技术在数据安全治理中的应用

摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法

罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

探索SakuraLLM：轻小说与Galgame翻译的新纪元

本文将深入介绍SakuraLLM项目，分析其技术特点，探讨其应用场景，并揭示其与众不同

蒋素萍Marilyn·2025-01-30 10:38

阿里巴巴大数据系统体系架构

数据应用层：这是最顶层，面向不同的用户群体提供服务，包括对内（公司内部使用）、对平台（平台用户）、对商家（商家使用）、对公众（普通消费者）。数据服务与基础工具层：这一层提供了一些基础服务和工具，例如：OneService：可能是一种服务或工具，用于统一数据服务。TDDL+MySQL：TDDL是淘宝分布式数据层的缩写，与MySQL结合使用，提供数据库服务。HBase：一个分布式列存储系统，适合于存储

大连赵哥·2025-01-30 09:34

Async协程保姆级教学

目录编辑前言二、Async协程使用步骤1.导入标准库2.协程三、协程的应用场景1.网络IO2.数据库IO3.文件IO4.异步任务调度5.Web服务6.设备和串口IO7.队列和管道总结前言介绍：Python

Louis yeap·2025-01-30 07:47

定时任务之Quartz

定时任务之Quartz1.Quartz简介2.Quartz核心概念3.Quartz的工作流程4.Quartz的应用场景5.Springboot集成Quartz5.1.添加依赖5.2创建任务类5.3配置JobDetail

Listen·Rain·2025-01-30 07:14

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

在深度学习的广阔天地里，混合专家（MoE）模型如同一把锐利的钥匙，正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。

大禹智库·2025-01-30 07:13

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。

小国阁下·2025-01-30 05:32

安全访问服务边缘（SASE）：网络新时代的安全与连接解决方案

下面我们就来简单了解下关于SASE的概念、特点、优势以及应用场景，对安全访

德迅云安全杨德俊·2025-01-30 05:30

AJAX RSS Reader：技术解析与应用场景

AJAXRSSReader：技术解析与应用场景引言随着互联网的快速发展，信息量呈爆炸式增长。为了方便用户快速获取感兴趣的信息，RSS（ReallySimpleSyndication）技术应运而生。

froginwe11·2025-01-30 04:52

【硬刚大数据】2021年从零到大数据专家之Hbase八股文

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。硬刚大数据系列文章链接：2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)

王知无(import_bigdata)·2025-01-30 01:35

史上最强！Spring Boot 3.3 高效批量插入万级数据的多种方案

在大数据处理场景下，如何高效地将大量数据插入数据库是一个重要课题。

m0_74825074·2025-01-30 01:34

2024年AIGC技术未来发展趋势与挑战：从应用创新到伦理监管

2024年，AIGC技术持续取得突破，并进入更多实际应用场景。本文将详细介绍AIGC的基本概念、原理、最新前沿技术及发展趋势。

小宝哥Code·2025-01-30 01:32

数据结构入门模板

应用场景表达式求值（如括号匹配）。深度优先搜索（DFS）。时间复杂度操作时间复杂度入栈（push）O(1)O(1)O(1)出栈（pop）O(1)O(1)O(1)访问栈顶元素O(1)O(1)O(1)

free-9d·2025-01-30 00:23

多租户架构未提供足够的租户安全培训和教育

多租户架构下租户安全培训与教育的需求分析与解决方案引言随着云计算和大数据技术的飞速发展，多租户架构已成为企业数字化转型的重要基石。

图幻未来·2025-01-29 23:22

一文了解大数据概论

一.大数据概论1.1大数据概念大数据（bigdata）：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

·2025-01-29 23:54

SAP S/4HANA Public Cloud 的 Development Tenant 深度解析

本文将从概念、技术架构、应用场景、开发方式等方面深入解析SAPS/4HANAPublicCloud的DevelopmentTenant，帮助读者全面理解其

汪子熙·2025-01-29 23:47

深入探讨Windows 11专业版与Windows 11专业工作站版的差异

前言深入探讨Windows11专业版与Windows11专业工作站版的差异，可以更全面地理解这两款操作系统版本面向的不同用户群体、硬件支持、性能特点以及应用场景，从而为专业用户和企业选择最合适的平台提供依据

DY009J·2025-01-29 22:45

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