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大数据建模
逐梦深空——我与祖国共成长
我的祖国,祖国正以惊人的速度跨入数智化新时代,移动支付、智慧城市、智能制造、云计算、
大数据
……每一步跃进,都离不开信息技术的支撑。我有幸成为
一望无际的大草原
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2025-02-24 22:16
工作总结
高级数据应用
文学
数字孪生
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深空深地
IP代理工具在企业数据采集中拥有哪些优势?
随着
大数据
时代的到来,数据已成为企业决策和运营的重要支撑。然而,在进行数据采集时,企业往往会面临诸多挑战,如网络限制、数据访问权限等问题。这时,IP代理工具便成为了一种有效的解决方案。
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2025-02-24 19:36
ip地址代理服务器采集网络爬虫
基于SpringBoot的校园消费点评管理系统
专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、
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精选实战项目源码系统展示
计算机学姐
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2025-02-24 18:22
Java精选实战项目源码
SpringBoot源码
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探索MATLAB与SIMULINK
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与仿真的奥秘:张德丰实例精讲
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鲍虎申
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2025-02-24 17:46
2025保险与金融领域实战全解析:DeepSeek赋能细分领域深度指南(附全流程案例)
2025保险与金融领域实战全解析:DeepSeek赋能细分领域深度指南(附全流程案例)目录DeepSeek在保险与金融中的核心价值保险领域:从风险
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到产品创新金融领域:从投资分析到财富管理区块链与联邦学习的应用探索客户关系与私域运营
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2025-02-24 17:43
deepseek细分领域应用
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人工智能
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数据挖掘
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探索天气预警API:精准预测,守护安全
天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和
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分析,通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源,进行实时处理和精准分析。
安静的小员
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2025-02-24 15:31
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jmeter 与
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生态圈中的服务进行集成
以下为你详细介绍JMeter与
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生态圈中几种常见服务(HadoopHDFS、Spark、Kafka、Elasticsearch)集成的方法:与HadoopHDFS集成实现思路HDFS是Hadoop的分布式文件系统
小赖同学啊
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2025-02-24 13:40
jmeter专栏
jmeter
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Unity 脚本控制3D人物模型的BlendShape
有些3D角色模型带有BlendShape面部控制,在Unity中可以通过接口访问并操作其参数可以表现不同的面部表情在Unity中选中角色模型的指定部位,这个是由模型师定义的,不固定.但肯定是在面部
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上
lovingyk
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2025-02-24 12:08
unity
unity
基于企业架构视角
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基于企业级架构视角的模型是以企业战略为核心,依托业务模型建立企业级数据标准,贯穿战略层面与系统应用层面。基于企业级架构视角的模型建设有助于打破组织内IT系统的孤岛式建设,核心任务是对银行内战略的分解、传导,帮助企业将零散的能力“聚沙成塔”,确保战略意图和绩效指标逐层落实到每一个流程步骤、程序模块、操作规范中。企业级架构中的业务模型从产品、流程及数据三个角度,对企业的业务运营进行精细化、结构化的描述
fajianchen
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2025-02-24 09:13
IT架构
建模工具
系统设计
架构
数据模型
Qt创
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态和非模态对话框
Qt创
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态和非模态对话框在使用软件时,会遇到各式各样的对话框,弹出的对话框大致可以分为两大类,模态对话框和非模态对话框,怎么对这两种对话框进行区分呢?
Goallegoal
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2025-02-24 08:34
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【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界:分布式与
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框架的融合之旅
目录一、
大数据
处理框架初印象1.1Hadoop:
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处理的基石1.2
奔跑吧邓邓子
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2025-02-24 05:18
Python爬虫
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使用容器部署ELK:适用于生产环境的架构
在当今的
大数据
时代,日志管理和实时监控对于企业的成功至关重要。Elasticsearch、Logstash和Kibana(通常被称为ELK堆栈)是一套流行的开源工具,用于实时日志聚合、分析和可视化。
ExogFix
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2025-02-24 04:42
elk
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银行数据类系统建设
数据仓库建设数据仓库的概念数据仓库是大批量数据的存储系统,在如今PB级数据量的
大数据
时代,传统数据库由于数据量的限制,无法存储如此庞大的数据量,因此对于需求海量数据的机构大都会将数据存储在数据仓库中,用以取数和分析
奔跑的白鸥
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2025-02-24 04:09
银行数据应用
数据仓库
spark
大数据
杰和推出面向人工智能应用的AI服务器
如果将
大数据
看作一个产业,那么数据深挖(挖掘)就是其中一项核心技术,数据深挖(挖掘)通常与计算机科学有关,如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术,而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761
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2025-02-24 04:38
大数据
可视化设计实用技巧全攻略
在
大数据
时代,数据可视化设计已成为将复杂数据转化为直观洞察的关键。下面就为大家分享一些实用技巧,助你打造出出色的数据可视化作品。一、选择合适的图表类型不同类型的图表适用于不同的数据展示需求。
UI设计兰亭妙微
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2025-02-24 03:05
信息可视化
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基于SpringBoot的大学生综合能力测评管理系统
专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、
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精选实战项目源码系统展示
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Java精选实战项目源码
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杰和科技GAM-AI视觉识别管理系统,让AI走进零售营销
GAM-AI视觉识别管理系统杰和科技智能零售管理系统:GAM-AI视觉识别管理系统,以AI视觉识别+
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分析+边缘计算为核心技术,打造集“精准营销、客流洞察、智能决策”于一体的全场景解决方案,助力零售门店实现从
G***技
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2025-02-24 03:31
人工智能
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系统架构
多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行
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分析以及模型结果20250221
多档买卖盘逐笔委托逐笔成交进行
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分析以及模型结果20250221采用Level2逐笔成交与逐笔委托的详细记录,这种毫秒级别的数据能揭露众多关键信息,如庄家意图、虚假交易,使所有交易行为透明化。
level2Tick
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2025-02-24 02:58
A股level2历史数据
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【AI】详解从数学到物理再到工程应用,人类研究新理论 新方法的研究范式 (deepseek chatgpt Gemini等)...
miniGemini2.0FlashThinkingExperimentalClaudeMicrosoftCopilot-ThinkDeeperGrok3-Deepsearchdeepseek-R1人类探索新理论与方法的研究范式遵循着从抽象数学到物理
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十年一梦实验室
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2025-02-24 02:27
人工智能
chatgpt
深度强化学习算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】
金融数据分析与
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专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险
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投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB
算法与数据
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2025-02-24 01:22
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物联网数据采集平台【物联网毕业论文】
物联网技术与数据分析|物联网系统设计|模型构建✨专业领域:物联网系统架构设计智能设备与传感器网络数据采集与处理物联网
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分析智能家居与工业物联网边缘计算与云计算物联网安全与隐私保护擅长工具:Python
算法与数据
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2025-02-24 01:22
物联网
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安全项目
1.项目详情 用python写一个
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安全项目(使用tk,页面布局使用盒子模型,页面中各个按钮,主题要美观,按扭间的距离不要太进),需要连接数据库连接名是root(数据库名为bigdata_security
是小酒
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2025-02-23 20:47
大数据
python
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【ETL】从理论到实践的数据处理流程及其工具的应用
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大数据
时代,随着企业数据量的快速增长,ETL不仅要满足传统数据仓库的需求,还要应对实时数
絆人心
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2025-02-23 19:10
etl
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AI人工智能带给企业什么影响
一、优化决策过程,提升精准度人工智能通过
大数据
分析和机器学习技术,能够处理和分析海量信息,为企业提供更为精准、实时的决策支持。相较于传统的人工分析,AI能够识别出数据中的微妙模式和趋势,帮助企业预见市
雪叶雨林
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2025-02-23 19:39
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实战:用Spring Boot构建电商系统中的API接口
电商行业近几年有了很多变革,比如
大数据
分析、物流管理、供应链管理、订单评价、信用卡支付等等。其中API接口开发对于电商系统而言尤其重
AI天才研究院
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2025-02-23 18:00
Python实战
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
Linux云计算运维有前景吗?
随着云计算和
大数据
技术的快速发展,Linux作为云计算领域的主流操作系统,其重要性日益凸显,越来越多的企业和组织将其IT基础设施迁移上云,以提
老男孩IT教育
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2025-02-23 18:27
linux
服务器
编程小白冲Kaggle每日打卡(14)--kaggle学堂:<机器学习简介>你的第一个机器学习模型
选择
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数据你的数据集有太多的变量,你无法理解,甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度?我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动
AZmax01
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2025-02-23 17:26
编程小白冲Kaggle每日打卡
机器学习
人工智能
【软考高项】【英语知识】- 21 - 单词积累
Cloudcomputing2云存储Cloudstorage3云服务Cloudservice4软件即服务SaaS5平台即服务PaaS6基础设施即服务laaS7虚拟资源Virtualresources8
大数据
oo寻梦in记
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2025-02-23 17:56
软考高项(信息系统项目管理师)
软考
Linux在云计算和
大数据
的应用有哪些
Linux在云计算和
大数据
领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面:1.**云计算基础设施**:-Linux操作系统因其开源、稳定和高度可定制的特性,成为云计算平台的首选操作系统。
coder_wwwdy
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2025-02-23 17:25
Linux
linux
云计算
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Linux 在云计算中的应用有哪些?
目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.
大数据
与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结
我们的五年
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2025-02-23 17:52
游戏实现
linux
云计算
运维
Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁
大数据
地铁流量预测
本系统基于
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设计并实现成都地铁客流量分析系统,使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据,运用机器学习和时间序列分析等方法,对客流量数据进行预处理和特征选择,构建客流量预测模型,利用历史数据对模型进行训练和优化
qq_79856539
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2025-02-23 16:16
javaweb
大数据
python
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PHP爬虫实战:如何抓取网页表格数据
随着互联网和
大数据
时代的到来,越来越多的数据可以被收集和利用。而在众多从网页上获取数据的方法中,爬虫技术可以说是最为强大和高效的一种。
数据小爬虫.网站开发-Brad
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2025-02-23 15:09
php
爬虫
开发语言
研发IT规划与实施监理咨询_IPD研发项目体系管理咨询
它把跨越业务流程和不同用户群体的那些单点应用集成起来➢PDM(产品数据管理)➢CPD(协同产品设计)➢PPM(产品组合管理)➢CNM(客户需求管理)IT规划参考模型比较看点01引言伴随社会信息化进程加快、社会化媒体涌现、
大数据
时代来临及
深圳科新咨询
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2025-02-23 15:35
经验分享
【论文精读】MapTR:用于在线矢量化高精地图构建的结构化
建模
与学习
论文地址:MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION源代码:MapTR摘要High-definition(HDMap)map为自动驾驶场景提供了丰富且精确的环境信息,是自动驾驶系统规划中不可或缺的基础组件。本文提出了MapTR,一种用于高效在线矢量化高精地图构建的结构化端到端Transformer模
青衫弦语
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2025-02-23 14:02
自动驾驶
人工智能
深度学习
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多线程处理
大数据
量数据
最近公司需要一个新的需求,需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的,大约50-60万数据(一条一条执行),其中还涉及到与其他接口的交互,因此这些数据跑下来要耗时很久,因此设计了一个方案,使用多线程的方式进行处理。方案1每次重数据库表中取一定量的数据(自己按实际情况定义)放在线程池缓存队列里,启动10个线程去线程池里去取数据。(相当于生产者和消费者的关系),这里需要有一个触发点,当我缓存里没有数据时,需
码代码的小仙女
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2025-02-23 14:31
java知识
银行业务
建模
之三级模型
三级模型描述三级模型的建立意味着流程模型框架的确定,同时流程模型所具有的关键特性也能显现出来,本标准三级模型映射到“活动”。三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。每个活动代表一段业务流程,具有明确的业务目的。三级模型体现了流程模型企业级的特征。每个活动代表着为外部客户或利益相关方等创造的价值。三级模型体现了流程模型标准化的特征。标准化的流程是可衡量的、可评价的、可共用的、标准的、灵活的流程。这样的
fajianchen
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2025-02-23 14:31
IT架构
系统设计
架构设计
数据模型
金融科技
Python的那些事第三十篇:并行计算库在
大数据
分析中的应用Dask
Dask:并行计算库在
大数据
分析中的应用摘要随着数据量的爆炸性增长,传统的数据分析工具(如Pandas和NumPy)在处理大规模数据集时面临内存限制和计算效率低下的问题。
暮雨哀尘
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2025-02-23 13:53
Python的那些事
python
数据分析
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数据挖掘
Matlab代编电气仿真电力电子电机控制自动化新能源微电网储能能量
Python拥有许多库和工具,可以支持这些领域的仿真和
建模
。以下是一些关键步骤和库,可以帮助你在Python中进行这些领域的仿真:数值计算和矩阵操作:使用NumPy进行高效的数值计算和矩阵操作。
matlabgoodboy
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2025-02-23 12:19
matlab
自动化
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Starlink卫星动力学系统仿真
建模
第四讲-轨道动力学
建模
之六根数及其与位置速度转换
航天器围绕地球的运动不是简单的二体运动,其运动过程中会受到许多干扰,其中主要有:地球非球形引力摄动、大气阻力摄动、太阳光压摄动、日月引力摄动等。在惯性系中,卫星的运动方程可表示为轨道根数到位置和速度的转换轨道六根数定义开普勒方程位置和速度求解
瓦力的狗腿子
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2025-02-23 11:11
simulink
数学建模
嵌入式
革新之力:数字科技——重塑未来的超越想象之旅
通过
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、云计算、人工智能
不会写代码的女程序猿
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2025-02-23 11:38
科技
基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档
Hadoop作为
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处理领域的领军技术,其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。
qq_375279829
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2025-02-23 06:04
hadoop
课程设计
eclipse
毕业设计
毕设
《DAMA数据管理知识体系指南》第五章 数据
建模
和设计读书笔记总结
《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据
建模
和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中,第五章围绕数据
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和设计展开深入探讨,数据
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和设计作为数据管理的关键环节,对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用
数据大包哥
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2025-02-23 06:31
#
数据治理
大数据
测试
建模
(二) 输入与输出模型 IO模型
输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象(功能、模块、系统)视为一个整理,分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型,测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。对于构建IO模型,可以利用fiddler,charles等网络工具了解与服务器通信的输入输出关系。构建IO模型有助于测试人员更好的理解被测对象,更自如的操控,更全面的观察,更好的设计测试。
悠然的笔记本
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2025-02-23 05:24
傻傻分不清?云存储、云计算与分布式存储、分布式计算是一回事吗?
随着互联网的蓬勃兴起,
大数据
、人工智能、物联网、云计算与云存储等这些专业词汇在大众视野内出现的频率越来越高,再加上近几年分布式技术异军突起,更使得分布式存储、分布式计算等成为热词。
IPFS星际无限
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2025-02-23 05:22
IPFS星际无限
分布式
分布式计算
网络安全渗透测试的八个步骤_网络安全渗透测试的流程和方法
四、漏洞验证1.自动化技术验证:融合自动化技术漏洞扫描工具所提供的结论2.手工制作验证,依据公布数据进行验证3.实验验证:自己
建模
拟环境开展验证4.登陆猜解:有时候可以试着猜解一下登录口的账户密码等相关信息
2401_84264536
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2025-02-23 03:41
web安全
网络
安全
XGBoost vs LightGBM vs CatBoost:三大梯度提升框架深度解析
梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees,GBDT)作为机器学习领域的核心算法,在结构化数据
建模
中始终占据统治地位。
机器学习司猫白
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2025-02-23 00:18
机器学习理论
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参数调优
人工智能
(一)
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1、
建模
的基本概念1.1、
建模
(Modeling)把不太容易理解的东西,和一些已经较为理解,且十分类似的东西进行比较,从而对不太容易理解的东西能够达到深刻的理解。
YangZ123123
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2025-02-22 23:11
UML
UML
数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐:
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亲爱的同学们,转眼间我们已经迎来了大四,这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证,或是寻找实习机会,同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计,很多同学可能会感到陌生,不知道从何下手,也不确定自己适合哪些方向的课题。为此,我整理了一个毕业设计选题专栏,希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问,欢迎随时来问我哦!对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的
微光DeepLearning
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2025-02-22 23:39
毕设选题
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MaxCompute教程(阿里云离线数仓项目)学习笔记20231127
1数据仓库概念数据仓库定义(DataWarehouse),是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合。AI:数据仓库是一个大型、集中、主题导向的数据库系统,用于支持企业决策制定、分析和报告的需要。它统一了来自不同数据源的数据,并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换,以便于分析和报告。数据仓库还包括数据清洗、抽取、转换和加载(ETL)的过程,以保证数据的准确性、一致性和完整性。
多刷亿点题⑧
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2025-02-22 22:54
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DeepSeek新作-Native Sparse Attention
NSA概述长文本
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对于下一代语言模型至关重要。
数据分析能量站
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2025-02-22 21:21
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