大数据建模第2页

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么？3什么是YARN，它在Hadoop中扮演什么角色？4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么？5如何在Spark中实现数据的持久化？6SparkStreaming的工作原理是什么？7如何优化Spark作业的性能？8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的？10HBase如何处理

大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2

HH予·2025-03-04 21:28

2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题

正确（1）保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统，等保2.0增加为网络和信息系统，增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象，实现了全方面的覆盖。

afei00123·2025-03-04 20:50

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据

QQ3295391197·2025-03-04 20:16

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

背景在地理信息系统（GIS）数据处理或三维建模等实际应用场景中，我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。

GIS从业者·2025-03-04 19:42

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

阿里巴巴的DataWorks，作为一款强大的大数据开发治理平台，在

·2025-03-04 19:16

基于Generator生成器的分离式导出CSV

在这个过程中，我发现了PHP中的生成器（Generator），这是一个非常强大的工具，特别适合处理大数据场景。本文将详细介绍生成器的概念、工作原理、优势以及如何利用生成器

·2025-03-04 18:15

DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据

第1章数据管理1.1引言数据管理的定义：是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。数据管理专业人员的定义：是指从事数据管理各方面的工作（从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作1.1.1业务驱动因素数据管理的主要驱动力：使组织能够从其数据资产中获取价值。1.1.2目标1）理解并支撑企

我思故我在6789·2025-03-04 18:38

【大数据专题】Flink题库

1.简述什么是ApacheFlink？ApacheFlink是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景2.简述Flink的核心概念？Flink的核心概念主要有四个：EventStreams、State、Time和Snapshots。（1）EventStreams：即事件流，事件流可以是实时的也可以是历史的。Flin

我思故我在6789·2025-03-04 18:37

工作流调度必看！2025年这四大核心趋势你不能不懂

而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。那么，究竟什么是大数据工作流调度系统？它在当前的技术版图中处于何种地位？

·2025-03-04 18:36

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践

随着电商、金融等行业系统规模的不断扩大，传统的单体架构往往难以满足性能和扩展性要求，服务拆分与数据库分片已成为高并发、大数据场景下的核心解决方案。

省赚客app开发者·2025-03-04 16:50

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark

ADFVBM·2025-03-04 16:19

14个Flink SQL性能优化实践分享

在大数据处理领域，ApacheFlink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

LeetCode 题目 49：字母异位词分组 5种算法实现与典型应用案例【python】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读

数据分析螺丝钉·2025-03-04 15:07

1章6节：物件的选择、复制到显示模式的切换

Blender作为一款强大的三维建模与动画制作软件，其功能丰富且操作灵活。在使用Blender进行创作时，掌握基础物件操作技巧是提升工作效率的关键。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-04 14:06

HSPF水文模型

1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性；3.它可以输出最小为小时的结果，比SWAT更方便；4.它可以与EFDC等水动力模型相耦合等。

岁月如歌，青春不败·2025-03-04 13:21

树莓集团董事长谋略：构建全国第五代产业园的智慧

在智慧方面，引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现园区的智能化管理。例如，通过智能传感器实时监测园区内的能源消耗、环境质量等数据，进行智能化调控，提高园区的运营效率和管理水平。

树莓集团·2025-03-04 09:21

Python案例--养兔子

本文将通过一个具体的Python程序，深入探讨兔子繁殖问题的建模和实现，并展示程序的运行结果。一、问题描述假设有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子。

gabadout·2025-03-04 08:48

启智平台上传较大数据集

1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程：https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C

失眠的树亚·2025-03-04 05:57

数据挖掘与数据分析两者的区别

随着大数据爆发式增长，市场上对大数据相关人才的需求与日俱增，导致大数据行业人才需求紧缺，引发了关于大数据的学习浪潮，在这个过程中，人们也会不时将数据分析与数据挖掘的关系混淆，什么是数据挖掘?

中琛源科技·2025-03-04 03:44

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告

目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析（1）研究方法（2）技术路线（3）实施方案（4）可行性分析三、参考文献一、选题依据1.选题背景随着信息技术的快速发展，尤其是互联网技术的普及，农村商务环境正在经

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:07

大数据世界的“实时魔法”

大数据世界的“实时魔法”揭秘✨嘿，各位小伙伴！今天咱们来聊聊Flink是怎么做流计算的。

狮歌~资深攻城狮·2025-03-04 02:05

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可

执于代码·2025-03-03 23:09

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

下面我们开始实战，制作手写数字识别模型：一、cv2创建模型1、导入相关的库，这里我们用numpy和cv2两个库importnumpyasnpimportcv22、导入数据，并转化灰度图像img=cv2.

巷955·2025-03-03 23:09

数据挖掘的建模流程

1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式

慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

避免Hive和Spark生成HDFS小文件

HDFS是为大数据设计的分布式文件系统，对大数据做了存储做了针对性的优化，但却不适合存储海量小文件。

穷目楼·2025-03-03 22:36

人工智能时代的伦理挑战与隐私保护

例如，“大数据杀熟”现象，即通过分

经海路大白狗·2025-03-03 20:48

大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和数据隐私

前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。

程序员七海·2025-03-03 20:14

Python大数据处理实验报告（三）

实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说，您将学习以下内容：使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容，并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容，并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques

小李独爱秋·2025-03-03 20:13

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术

AI天才研究院·2025-03-03 19:35

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。

·2025-03-03 17:20

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展，其中自动泊车功能是关键技术之一。本文将重点讨论无

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播：输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层，经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的

DesolateGIS·2025-03-03 15:05

大数据经典技术解析：Hadoop+Spark大数据分析原理与实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现，海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理，成为迫切需要解决的问题之一。

AI天才研究院·2025-03-03 10:27

python读取redis大数据_大数据系列——Redis学习笔记

1.Redis的简介Redis是一个开源(BSD许可)，内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过RedisSentinel提供高可用，通过RedisCluster提供自动分区。简言之，Redis是一种面向“键/值”对数据

weixin_39661345·2025-03-03 09:19

英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别

作为消息队列来说，企业中选择mq的还是多数，因为像Rabbit，Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品，性能一般但可靠性较强，而kafka原本设计的初衷是日志统计分析，现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计

翟羽嚄·2025-03-03 08:15

XLNet：超越BERT的新星

随着大数据时代的到来,海量的自然语言数据不断涌现,对NLP技术的需求与日俱增。NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

而不仅仅是处理大数据，Hadoop的真正价值在于其对于数据的高容错性、可扩展性以及相对低成本的存储和处理能力。以下是探

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

谷粒商城08:PowerDesigner数据库设计极速入门

一、认识PowerDesigner（一）功能概述PowerDesigner是一款功能全面的建模工具，涵盖了数据库设计、业务流程建模、应用程序架构设计等多个领

ssk521125·2025-03-03 06:24

Java应用实战：从入门到精通的全面指南

无论是企业级应用、移动应用开发，还是大数据处理、云计算平台，Java都扮演着举足轻重的角色。

听风吟丶·2025-03-03 05:53

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

大数据技术学习框架（更新中......）

小技工丨·2025-03-03 04:05

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览

Long_poem·2025-03-03 01:17

大数据处理实践探索 ---- 笔试面试题：ElasticSearch

ES中的倒排索引是什么？传统的检索方式是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，也称倒排表，这种词典+映射表即为倒排索引。其中词典中存储词元，倒排表中存储该词元在哪些文中出现的位置。有了倒排索引，就能实现O(1)时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。加分项：倒排索引的底层实现是基于：FST（FiniteStateTransducer

shiter·2025-03-03 01:44

.Net Core HttpClient处理响应压缩

确实，如今分布式和负载均衡技术这么成熟，很多需要处理高并发大数据的场景都可以通过增加服务器节点来进行。但是，在资

溪源More·2025-03-03 00:10

破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南

参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容，系统阐述了在软件开发的时候，如何设计软件架构，并且对

繁华之中悟静·2025-03-03 00:09

【复杂网络建模】真实网络数据集的读取和操作

1.1NetworkRepository.1.2StanfordLargeNetworkDatasetCollection1.3KONCET1.4Netzschleuder2.网络分析2.1计算度中心性2.2绘制网络图小结概要在复杂网络建模中

钰云空间·2025-03-02 21:15

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