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新书速递从互联网、移动计算到云计算、大数据、人工智能，十多年来，信息技术的日新月异催生了不断涌现的互联网新业态，也推动了传统行业投身于数字化转型的创新浪潮。

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我们收集了越来越多的资料，存了越来越多的文档，但是真正阅读下去的并不多。书架越来越慢，读的越来越少。本质上来看，“少”的问题不大，问题大的是我们的阅读越来越浅，不够深入。

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如何收集素材，感觉自己还是力不从心，如何用读者思维写文章，也暂时还做不到，自能自嗨。【我的闪光点】本周你做的好的地方？

给大家介绍一下关于零基础学习大数据需要哪些条件？首先我们在平时的工作中，经常有小白同学问学习大数据有学历限制吗？我是大专学历可以学习大数据技术吗？我没有计算机基础，可以学习大数据吗？

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其实我看到这一条有些惊讶，难道我们不是应该收集自己能够收集到的市场信息，根据信息作出判断来预测市场的下一步走向吗？然而书中讲到，在预测市场方面，即

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摘要本文利用从互联网上收集的2.5亿个图像/文本对数据，训练了一个120亿参数的自回归transformer，进而得到一个可以通过自然语言/图像控制生成的高保真图像生成模型。

1、收集，把看到的好文章、好的想法收集起来，各种app都有收藏功能，收藏起来，便于日后翻阅。清空大脑，给大脑减负，把所有事情全部放入收集篮。

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1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin

在做react项目时，碰到一个需求，需要将收集到的日志信息输入到页面上，而且高亮显示，这样方便用户/管理员查看。

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1月18日周六晚间睡觉时间：12：30早起时间：8：00体重：48.5kg在床上醒的时间是5：20，但我并没有爬起床，我反而收集了几篇文章，写了两天微头条，然后有些累，想着睡会儿，睡到7：00起，最终的结果是

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文献来源：[1]KitchinR.BigData,NewEpistemologiesandParadigmShift[J].BigData&Society,2014,1(1):1-12.DOI:10.1177/2053951714528481.下载链接：https://pan.baidu.com/s/1RdnIo5VeL-CERk2sxyILiQ提取码：0ih2一、科学研究的范式转变正如库恩(19

finalize方法该方法和垃圾收集器有关系，判断一个对象是否可以被回收

如果说垃圾收集算法是内存回收的方法论，那么垃圾收集器就是内存回收的具体实现。