大数据数据分析可视化第19页

python入门基础——新手必看

前言随着人工智能，大数据的发展。python是当前时代最流行，可以在数据处理、web开发、人工智能等多个领域。

@haihi·2024-08-26 12:28

【Nature】在科研中应用ChatGPT：如何与数据对话

这些模型通过自然语言处理技术，使得研究人员能够以直观的方式与数据进行交互，从而简化了数据分析和解释的过程。

智写AI·2024-08-26 11:23

文心快码（Baidu Comate）初体验

文心快码（BaiduComate）初体验1文心快码简介和安装：简要介绍文心快码（BaiduComate）、安装方法、使用方法等；BaiduComate是由百度自主研发，基于文心大模型，结合百度丰富的编程现场大数据和外部优秀开源数据

ruanxiaoqi·2024-08-26 11:22

你眼中的IT行业现状与未来趋势

从人工智能、云计算、大数据、人工智能到物联网、5G通信和区块链，这些技术正在重塑我们的生活和工作方式。同时，数字化转型正在成为企业生存和竞争的关键，推动了更多传统行业向数字化、智能化转型。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

国货之光|暴雨机推出面向大模型训练的AI服务器

近日，暴雨重磅推出基于安全架构的训练型AI服务器envadio，适用于大模型训练、高性能计算、数据分析等多种

BAOYUCompany·2024-08-26 10:44

Ruby数据分析工具箱：探索数据处理的多面手

标题：Ruby数据分析工具箱：探索数据处理的多面手在数据科学的世界里，Ruby以其优雅的语法和强大的库支持，成为了数据分析的得力助手。

2401_85760095·2024-08-26 09:40

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。

SEU-WYL·2024-08-26 08:05

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

、部分代码设计3.1.部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析

毕设木哥·2024-08-26 06:26

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

A.分类（Classification）B.分群（Clustering）C.关联（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十八）- Apriori算法

A.一个项在项集中最多出现一次，但一个事件可以在序列中出现多次B.一个事件在序列中最多出现一次，但一个项在项集中可以出现多次C.次序在序列中和项集中都是重要的D.序列不可以合并数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:10

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

【现学现卖】CHEER中的概念解释——k-mer

HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning对这篇文章中概念的理解：【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析

番茄随笔·2024-08-26 02:53

Redis 数据类型详解

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。

拾木200·2024-08-26 01:23

大数据技术之Flume事务及内部原理（3）

目录FlumeAgent架构概述FlumeAgent内部工作流程FlumeAgent的配置FlumeAgent内部重要组件ChannelSelectorSinkProcessorApacheFlume是一个分布式的、可靠的、可用的服务，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它具有简单灵活的架构，基于流式数据流动模型。Flume主要由三个核心组件组成：Source（源）、Channel（通道）和S

大数据深度洞察·2024-08-26 01:20

Matlab基础篇：数据输入输出

前言数据输入和输出是Matlab数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率，并确保数据处理的准确性。

小魏冬琅·2024-08-26 00:47

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

2022-09-28

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。

杜永鹏·2024-08-25 23:26

借题《黑神话悟空》,聊聊UE5 游戏开发中基本的 C++ 概念

借题发挥，今天讲讲UE游戏开中的一些C++基本概念；编写代码与蓝图（可视化脚本）相结合具有独特的功能，您需要利用这些功能来实现两全其美。

代号0408·2024-08-25 23:37

深入探索数据结构技术：理论、实践与应用

导语数据结构作为计算机科学的基础核心领域，不仅深刻影响着算法的设计与效率，而且在软件开发、数据分析、人工智能等诸多领域中扮演着关键角色。

小码快撩·2024-08-25 22:34

大数据的存储和处理面临哪些挑战，如何应对？

大数据的存储和处理面临以下挑战：数据量巨大：大数据的特点之一是数据量非常庞大，存储和处理这么大规模的数据是一个挑战。传统的数据库系统可能无法满足大数据需求，需要寻找适合大规模数据处理的解决方案。

程序猿阿伟·2024-08-25 22:02

【面试系列】30个常见的初级SQL编程题

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋

野老杂谈·2024-08-25 22:31

《Hadoop核心技术》作者翟周伟：我与Hadoop的不解之缘

翟周伟，资深Hadoop技术专家，专注于Hadoop&大数据，数据挖掘，自然语言处理领域，目前就职于百度。2009年，利用Hadoop构建商业级大数据系统，是国内该领域最早的一批人之一；负责设

xytlwp·2024-08-25 21:27

二叉树的先序遍历，中序遍历，后序遍历和层次遍历的Python代码实现

文章目录0.引言1.类定义2.实例化3.输出和可视化0.引言最近学习巩固算法，二叉树的各种遍历经常用到，其中包括二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历，也顺便定义了计算二叉树高度和叶子节点的函数

ZPILOTE·2024-08-25 18:37

《利用Python进行数据分析》附录 A.3 广播

附录A高阶NumpyA.3广播广播描述了算法如何在不同形状的数组之间进行运算。它是一个强大的功能，但可能会导致混淆，即使对于有经验的用户也是如此。1.最简单的广播示例发生在将标量值与数组组合的时候（见图A-1）图A-1:简单广播注：有关此操作的说明，请参见图A-2。对行进行减均值的广播需要更小心。幸运的是，只要遵循规则，就可以在数组的任何维度上对潜在较低维度值进行广播（例如从二维数组的每一列中减去

CCC考研·2024-08-25 18:23

Web Worker 应用场景和实现

如果前面的任务需要执行一些大数据量的计算，页面就会出现卡顿、点击无反应、甚至页面崩溃等现象。这对用户体验而言是非常糟糕的。

zhou周大哥·2024-08-25 17:05

什么品牌的身体乳好用？2022年最好用的十大品牌身体乳排行榜

基于全网大数据，根据品牌评价和销量，评选出2022年面膜十大品牌。前十名分别是玉兰油/Olay、美康粉黛、强生、美卿、膜法世家、阿芙、力士、海得宝、复因、兰芝/Laneige。

一起高省·2024-08-25 16:00

Hadoop入门基础（五）：Hadoop 常用 Shell 命令一网打尽，提升你的大数据技能！

1.Hadoop基本命令1.1查看版本信息hadoopversion用于检查Hadoop的版本信息以及编译信息。1.2启动和停止Hadoop集群start-dfs.shstart-yarn.shstop-dfs.shstop-yarn.shstart-dfs.sh和stop-dfs.sh分别用于启动和停止HDFS，而start-yarn.sh和stop-yarn.sh用于管理YARN服务。1.3格

william.zhang(张)·2024-08-25 15:52

数据分析方法概括

数据分析大致可以分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析，同样的数据分析的方法论也大致分为：描述性数据分析、数理统计分析、数据挖掘分析。

wujingwin·2024-08-25 15:52

GeoScene Pro教程（001）：软件功能产品介绍

叁拾舞·2024-08-25 15:47

Vue2前端实现数据可视化大屏全局自适应 Vue实现所有页面自适应 Vue实现自适应所有屏幕

Vue自适应所有屏幕大小，目前页面自适应，尤其是数据可视化大屏的自适应更是案例很多今天就记录一下使用Vue全局自适应各种屏幕大小的功能在Vue.js中创建一个数据大屏，并使其能够自适应不同屏幕大小，通常涉及到布局的响应式设计

HuiRonmantic·2024-08-25 14:15

大数据面试-Scala

谈谈scala的闭包、柯里化、高阶函数如果一个函数，访问到了它的外部（局部）变量的值，那么这个函数和他所处的环境，称为闭包。闭包在函数式编程中是一个重要的概念，广泛用于高阶函数、柯里化等技术中。函数柯里化：把一个参数列表的多个参数，变成多个参数列表；函数柯里化，其实就是将复杂的参数逻辑变得简单化,函数柯里化一定存在闭包。高阶函数：1）函数可以作为值进行传递2）函数可以作为参数进行传递3）函数可以作

文文鑫·2024-08-25 12:35

大数据面试-Zookeeper

你对Zookeeper的选举机制了解吗？为什么zk节点个数推荐奇数台？zk第一次启动的选举的细节了解吗？‌ZooKeeper的选举机制‌是基于Paxos算法的一种分布式选举算法，用于在ZooKeeper集群中选择一个节点作为Leader，负责处理客户端的写请求和协调其他节点。选举过程涉及多个方面，包括选举算法的实现细节、奇数节点的重要性，以及初始化时的选举过程。‌选举算法的实现细节‌：在ZooKe

文文鑫·2024-08-25 12:04

德州仪器（TI）的高性能、集成式的双全桥电机驱动器——DRV8412

芯品快报：德州仪器（TI）的高性能、集成式的双全桥电机驱动器——DRV8412芯品快报：亚德诺（ADI）超静音步进电机驱动芯片——TMC2209原创IPBrain平台君集成电路大数据平台2024年08月

Victor-Tian·2024-08-25 10:47

【手把手教学】yolov8两种方法实现可视化界面

【手把手教学】yolov8两种方法实现可视化界面yolov8可视化界面一、使用gradio进行网页可视化1.gradio介绍2.安装gradio3.gradio+yolov8示例4.创建外部访问链接5.

王尼莫啊·2024-08-25 09:42

基于Python flask的图书借阅管理系统的设计与实现

该系统采用Python编程语言和Flask框架进行开发，结合了数据库管理、用户认证、数据可视化等技术，确保系统的功能完备和易用性。系统功能分为读者端和管理员端两部分。

python编程狮·2024-08-25 08:34

明天开课 | 两天速成脑电分析与SCI写作（直播：2023.5.13~5.14）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的

茗创科技·2024-08-25 06:06

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

智慧社区信息系统建设：数据可视化与原型设计的力量

今天，我们将深入探讨智慧社区信息系统的建设方案，通过实际案例展示数据可视化与原型设计如何携手推动智慧社区的发展，并特别推荐我精心制作的Axure数据可视化大屏模版与web高端交互元件库。

招风的黑耳·2024-08-25 06:24

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化

ey_snail·2024-08-25 06:24

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用

在大规模文本数据分析中，LatentDirichletAllocation(LDA)是最受欢迎的主题模型之一。LDA的核心目标是从文档集中提取不同的主题，并确定每篇文档属于这些主题的概率分布。

小高要坚强·2024-08-25 04:45

松下信息和望繁信科技邀您参加「数智时代下大数据应用的“道”与“术”」闭门会议

我们即将迎来松下信息系统（上海）有限公司（简称“松下信息”）与上海望繁信科技有限公司（简称“望繁信科技”）联合举办的“数智时代下大数据应用的‘道’与‘术’”大会。距离8月23日的会议仅剩8天！

望繁信科技·2024-08-25 04:45

望繁信科技与金智维达成金融行业独家战略合作，共塑数字化转型新格局

作为大数据流程智能领域的

望繁信科技·2024-08-25 04:15

邀请函 I 松下信息和望繁信科技邀您参加「数智时代下大数据应用的“道”与“术”」闭门会议

在数字化浪潮席卷全球的今天，大数据与智能化的结合成为企业成功的关键。

望繁信科技·2024-08-25 04:45

外卖骑手平台有哪些可以选择？赚钱最多福利最好的外卖骑手平台推荐

根据大数据分析，以下几个外卖平台比较好:1、美团外卖现在市场占有率非常高的一款外卖平台，有美团专送和美团众包之分，如果只想兼职的话，可以申请众包服务，想什么时候跑就什么时候跑，特点是单子非常多。

高省APP·2024-08-25 03:08

大数据技术——RDD编程初级实践

环境介绍3、数据来源描述4、数据上传及上传结果查看5、数据处理过程描述1.pyspark交互式编程2.编写独立应用程序实现数据去重3.编写独立应用程序实现求平均值问题6、经验总结1、需求描述在当今社会，随着大数据的快速发展情况下

@璿·2024-08-25 03:04

小白学习微信小程序的数据可视化和图表展示

其中，数据可视化和图表展示是小程序开发中非常重要的一部分。本文将详细介绍如何在微信小程序中实现数据可视化和图表展示，并给出相应的代码案例。

大黄鸭duck.·2024-08-25 03:03

Greenplum数据库用正则表达式进行高效数据匹配与处理

这些功能为数据分析、数据清洗和数据转换提供了强大的工具。正则表达式简介正则表达式是一种描述文本模式的字符串。它由各种字符和操作符组成，用于匹配、查找和替换文本中的特定模式。

中台小A·2024-08-25 02:28

常用数据分析模型：RFM模型——用户分层

文章目录1.用途2.介绍3.方法4.案例5.应用1.用途用户分层。用于判断每类用户的价值，并调整营销策略。2.介绍通过三个关键指标对客户进行观察和分类。最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。三个指标根据高低排列分组后得到8种用户

张小小喜·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习