大数据数据挖掘数据分析

数字化知识管理：理论与应用研究

一、数字化知识管理的背景与框架随着人工智能、大数据等技术的快速发展，知识管理逐渐从传统模式转向数字化、智能化。
meisongqing·2025-03-27 08:40

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

例如：Web服务器（如Nginx+PHP）需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险，需遵循最小权限原则。
weixin_44563169·2025-03-27 07:32

Python人工智能项目报告

GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安全管理，温度，大规模推动人工智能2.0时代已经到来，以高质量大数据为原料，场景智能，人机交互，视觉技术，
烂白菜@·2025-03-27 06:51

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

数据湖这个词目前已经流行开来，逐步被数据相关的从业者接受，可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义
西土城计划·2025-03-27 05:17

Apache Iceberg 解析，一文了解Iceberg定义、应用及未来发展

ApacheIceberg是一种开源的表格式（TableFormat），专为超大规模数据分析场景设计，通过标准化数据存储规范与访问协议，解决了传统数据湖在元数据管理、事务控制、查询性能等方面的核心痛点。
镜舟科技·2025-03-27 05:17

如何利用 StarRocks 加速 Iceberg 数据湖的查询效率

然而，数据湖虽然降低了数据存储成本，但在数据分析尤其是实时数据分析场景下，其性能仍存在一定瓶颈。
镜舟科技·2025-03-27 05:16

银行业数据分析的关键应用场景探索

从传统的存贷款业务到如今的数字化服务，数据分析在银行中扮演着核心角色。本文将探讨银行业数据分析的主要场景，以及选型适配银行业分析需求的数据库技术。”
镜舟科技·2025-03-27 05:16

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

例如：Web服务器（如Nginx+PHP）需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险，需遵循最小权限原则。
设计师晏军·2025-03-27 03:32

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。
Lansonli·2025-03-27 02:55

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，
·2025-03-27 02:58

算力网络战略布局与数字未来演进

以“东数西算”工程为例，通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群，实现算力资源跨区域动态调配，支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

DeepSeek，PowerBI一般有哪些问题？

DeepSeek又给我出乎意料的回答整体上比较真实可靠提示词你是资深的数据分析师，现在需要汇报powerbi存在的问题，我想从权限管理（包括功能权限、数据行权限）、数据开发工程师离职导致数据重新接管刷新
快乐IT号·2025-03-27 01:50

Linux输入设备应用编程（触摸屏获取坐标信息）

上一章学习了开发板外接键盘并获取键盘的的输入Linux输入设备应用编程（键盘，按键）-CSDN博客本章编写触摸屏应用程序，获取触摸屏的坐标信息并将其打印出来目录一触摸屏数据分析（触摸，点击，松开）1.1
@ChenPi·2025-03-27 01:18

Spring Cloud Stream：打造强大的微服务事件驱动架构

随着云计算、微服务和大数据技术的快速发展，构建可扩展、高性能和弹性的应用程序变得越来越重要。
Java爱好狂.·2025-03-27 00:08

基于数据挖掘从经验方和医案探析岭南名医治疗妇科疾病的诊疗和用药规律

标题:基于数据挖掘从经验方和医案探析岭南名医治疗妇科疾病的诊疗和用药规律内容:1.摘要背景：岭南地区独特的地理环境、气候条件及人文风俗使该地区妇科疾病具有一定特点，岭南名医在长期临床实践中积累了丰富的治疗经验
赵谨言·2025-03-26 23:34

数据清洗三部曲：缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南

数据清洗是数据分析过程中最关键的环节之一，直接影响后续建模和决策的可靠性。本文将深入解析数据清洗的三个核心操作：缺失值填充、重复值剔除和类型转换，并提供完整的Python代码实战示例。
……-……·2025-03-26 23:02

施尧耘：量子计算终将实现；段路明：大规模量子计算还任重道远

本讲将由阿里云量子技术首席量子科学家施尧耘亲临现场，与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师、清华大学姚期智讲座教授段路明教授、昆仲资本创始管理合伙人王钧老师共同参与
lyuharvey·2025-03-26 22:54

贪心算法：K次取反与买卖时机的奥秘（1005，122）

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-03-26 21:47

数据库总结

由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。
wzz87·2025-03-26 20:09

AnalyticDB: 强大的云端向量数据库解决方案

AnalyticDB:强大的云端向量数据库解决方案引言在当今大数据和人工智能快速发展的时代，高效的数据存储和检索系统变得越来越重要。
qq_37836323·2025-03-26 19:36

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

企业应通过市场调研、用户访谈、数据分析等方式，深入了解目标用户的
JD技术委员会·2025-03-26 19:35

Redis 事务详解：迈向未来的分布式数据一致性方案

在大数据和分布式系统不断演进的今天，数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis作为内存数据存储的佼佼者，其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。
金枝玉叶9·2025-03-26 19:01

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

镜像完成后按照原样将所有硬盘还原到原服务器中，后续的数据分析
·2025-03-26 16:10

Python高效处理Excel文件的15个Pandas函数

说起数据分析和处理文件，Excel绝对是我们日常生活中常见的格式之一。在Python的世界里，有一个强大的工具叫Pandas，它能让我们非常高效地处理Excel文件。
欧子有话说·2025-03-26 13:20

从小白到大神，有这些python库就够了，盘点python18个顶级第三方库。

Python的强大之处在于其生态系统——成千上万的库覆盖了Web开发、数据分析、图像处理、机器学习等各个领域。作为新入行的你，哪些库最值得使用呢？
欧子有话说·2025-03-26 13:18

Python：万能胶水语言

其简洁的语法和丰富的库使其成为数据分析、AI、自动化的首选。
·2025-03-26 12:03

Unity使用ProtoBuf

ProtoBuf1ProtocolBuffers(protobuf)和protobuf-net1.0protobuf的优势1.网络通信2.数据存储3.配置文件4.日志记录5.游戏开发6.微服务架构7.移动应用8.物联网（IoT）9.大数据处理
飞浪纪元[FWC–FE]·2025-03-26 12:13

pandas基本操作头歌作业

以下是一些Pandas的基本操作示例，这些操作通常包括创建、读取、修改以及数据分析等任务。###1.安装Pandas首先确保已经安装了Pandas库。
小希分享·2025-03-26 11:06

MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例

复杂数据分析（
碧海饮冰·2025-03-26 10:23

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布（按季节）部分运行截图：以下为部分代码示例以及运行截图：完整代码以及数据集
licy__·2025-03-26 09:47

MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements
zxguan·2025-03-26 08:15

01LinePlot

本文将围绕线图的特点、使用场景、图表解读、图形变体以及核心函数参数解读展开讨论，并通过具体代码示例帮助读者深入理解如何高效利用线图进行数据分析。
进击的小小学生·2025-03-26 07:03

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。
大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。
一小路一·2025-03-26 06:55

使用Python爬虫获取淘宝商品详情接口

这些数据对于电商数据分析、市场研究、商品推荐等场景具有重要价值。准备工作在开始调用淘宝商品详情接口之前，需要做好以下准备工作：注册淘宝开放平台账号：访问淘宝开放平台官网，注册
API快乐传递者·2025-03-26 06:20

使用 Python 爬虫获取全球天气数据

通过爬取全球天气网站的数据，我们能够获得各地的实时气象信息，进而进行数据分析和决策支持。
Python爬虫项目·2025-03-26 05:49

如何根据个人现状确定职业方向转型大数据

本文章目录如下：一、大数据相关职位介绍（数据来源于拉钩、智联）（一）大数据相关职位列举（二）每个相关职位的岗位职责与要求二、非程序员转型大数据职位推荐与SWOT分析（一）金融财会，统计，其他商科转型大数据
xiaokaiabcde·2025-03-26 03:59

未来数据驱动的视觉革命

在大数据与人工智能蓬勃发展的时代，数据不再只是静态的数字，而是推动创新与决策的“燃料”。如何以直观、高效的方式展示数据，成为各行各业实现数字化转型的关键。
金枝玉叶9·2025-03-26 03:28

2024年大数据最全教你IDEA解决GIT冲突_idea git解决冲突(2)，2024年最新面试复盘

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！
2401_84170337·2025-03-26 00:09

JimuReport与deepseek结合，颠覆现有BI模式

如今，它即将与DeepSeek深度结合，为企业带来更强大的数据分析和决策支持能力。
·2025-03-25 23:12

40% 降本：多点 DMALL x StarRocks 的湖仓升级实战

作为DMALLOS数字化能力的技术底座，大数据平台历经多次迭代平稳支撑了公司ToB业务的快速开展。随着国家产业升级和云原生技术的成熟，平台架构也从存算一体逐步转向存算分离。
·2025-03-25 23:41

竞品已占据市场先机，如何找到差异化突破口

企业应通过市场调研、用户访谈、数据分析等方式，深入了解目标用户的
·2025-03-25 23:09

StarRocks Awards 2024 年度贡献人物

在过去一年，StarRocks在Lakehouse与AI等关键领域取得了显著进步，其卓越的产品功能极大地简化和提升了数据分析的效率，使得"OneData，AllAnalytics"的愿景变得更加触手可及
StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

2024年河南省职业院校 技能大赛高职组 “大数据分析与应用” 赛项任务书（四）

2024年河南省职业院校技能大赛高职组“大数据分析与应用”赛项任务书（四））背景描述：任务一：Hadoop完全分布式安装配置（25分）任务二：离线数据处理（25分）子任务一：数据抽取任务三：数据采集与实时计算
落寞的魚丶·2025-03-25 19:32

经营帮：让企业数字化转型不再是难题

经营帮用前沿技术和大数据生态，让企业转型不再是选择
中钧科技·2025-03-25 18:25

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Kafka安装-3

解压tar-zxvf/opt/software/kafka_2.12-3.3.1.tgz-C/opt/module/mvkafka_2.12-3.3.1/kafkacd/opt/module/kafka/configviserver.properties#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contributorlice
Xiaoweidumpb·2025-03-25 15:32

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。
qq_42042882·2025-03-25 15:01

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Datax-6

安装tar-zxvfdatax.tar.gz-C/opt/module/测试python/opt/module/datax/bin/datax.py/opt/module/datax/job/job.jsonMySQLToHDFS根据官方文档写配置json{"job":{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"column"
Xiaoweidumpb·2025-03-25 14:26

大数据学习-hive（四：数仓搭建，数据监控，数据支持）

一：数仓搭建1：完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2：准备性。etl，和数据的计算校验，确保输出的数据准确。3：一致性。确保输出端口一致，防止输出数据不准。4：时效性。每天的定时调度。5：规范性。表名，字段名要进行规范化处理。6：稳定性。确保数仓稳定。二：数仓校验1：建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab
宇智波云·2025-03-25 14:23

【大数据入门核心技术-Hive】（二十一）Hive中double和decimal的区别

一、集群环境部署1、Hive环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】（三）Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】（四）Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble
forest_long·2025-03-25 13:49
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