大数据最佳第34页

大数据“超能力”：数据安全和隐私该如何保障？

一人人都喜欢超级英雄。不论是超人还是钢铁侠，又或者是小蜘蛛和绿巨人，几乎每一个超级英雄漫画及电影的粉丝，都曾为其不公遭遇打抱不平：“他们明明是在用超能力做好事，拯救人类的，为什么电影里的政府和平民会这么蠢，总对他们缺乏信任，满是提防。”这就是所谓的“叶公好龙”了，因为当你身边真出现了个能把卡车当皮球一样抛来抛去的人时，你的反应恐怕也好不到哪儿去，可能也巴不得有政府出面，逼他接受《超级英雄注册法案》

大数据在线·2025-01-31 22:44

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战

1.强化学习的基础概念强化学习是一种通过试错的方式来学习最佳策略的机器学习方法。

一键难忘·2025-01-31 20:24

Python爬虫基础知识：从零开始的抓取艺术

在大数据时代，网络数据成为宝贵的资源，而Python爬虫则是获取这些数据的重要工具。

egzosn·2025-01-31 19:20

C++，设计模式，【目录篇】

它们不是具体的代码，而是经过验证的最佳实践，用于解决特定场景下的设计问题。设

智驾·2025-01-31 19:49

探索Oracle数据库的多租户特性：架构、优势与实践

在云计算和大数据时代，多租户架构成为数据库设计中的一个重要趋势。

2401_85812026·2025-01-31 18:12

深入了解 React：从入门到高级应用

本文将全面、详细地介绍React，包括其核心概念、工作原理、最佳实践以及生态系统。目录：

╰つ゛木槿·2025-01-31 18:41

「大数据」Kappa架构

Kappa架构是一种处理大数据的架构，它作为Lambda架构的替代方案出现。

吴维炜·2025-01-31 18:07

TypeScript进阶实战：构建可维护的企业级应用

最近三个月，我带领团队对这个项目进行了一次彻底的改造，不仅让代码变得更加健壮，还建立了一套完整的TypeScript最佳实践。今天就来分享这个过程中的实战经验。项

技术出海录·2025-01-31 18:05

新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析

现在的购物方式是越来越有趣了，新零售社交电商系统是互联网、大数据、人工智能的技术和咱们熟悉的传统零售深度结合后产生的。它整合线上线下渠道及数据，带来全方位、多渠道、个性化购物体验。

v.15889726201·2025-01-31 17:34

无矛盾的最佳球队|2027

本文涉及知识点C++动态规划离散化LeetCode1626.无矛盾的最佳球队假设你是球队的经理。对于即将到来的锦标赛，你想组合一支总体得分最高的球队。球队的得分是球队中所有球员的分数总和。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-31 17:30

Spark性能调优

1、前言在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。

大数据侠客·2025-01-31 16:58

Python学习-九大数据类型整合，详细讲解

目录1.int(整型)2.float(浮点型)3.Bool(布尔类型)4.Str(字符串类型)5.None(空值)6.List(列表)7.Tuple(元组)8.Dict(字典)9.Set(集合)（字典，列表，元组，字符串知识点可能不全，可以参考本人之前发的博客进行学习，加油。）1.int(整型)特点和用途：1.可以表示正整数、负整数和零，没有小数部分。2.取值范围取决于您所使用的Python版本和

小伙儿.·2025-01-31 16:26

[碎碎念] 重启学习与博客之旅-我的每日计划

比如说，我最近对人工智能和大数据分析特别感兴趣，所以打算每天看点相关的专业书，或

言午coding·2025-01-31 16:56

Java 性能优化与新特性

Java学习资料Java学习资料Java学习资料一、引言Java作为一门广泛应用于企业级开发、移动应用、大数据等多个领域的编程语言，其性能和特性一直是开发者关注的重点。

来恩1003·2025-01-31 16:52

pandas读取大数据量的Excel文件

使用pandas快速读取百万行Excel数据的一种方法是使用pandas中的read_excel函数。可以使用以下代码读取Excel文件：importpandasaspddf=pd.read_excel('file_name')这个适合少量数据，如果一旦数据几十万或者上百万，那么程序就很慢有几种优化方法只读取需要的列：使用read_excel函数的usecols参数来指定需要读取的列。这可以减少读

兮知·2025-01-31 15:13

AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践

关于【AI作画提示词：Prompts工程技巧与最佳实践】目录：一、什么是AI作画提示词工程（PromptEngineering）二、提示词工程的基本概念和作用三、提示词工程的具体技巧和最佳实践五、Prompt

Stanford_1106·2025-01-31 13:28

深入浅出：Node.js高级重试机制

今天，我们将深入探讨如何在Node.js中实现高级重试机制，并分享一些实用的策略和最佳实践。什么是重试模式？重试模式是一种用于提高系统稳定性的设计模式。它的核心思想是：在面对短暂的故障时，不要轻易

·2025-01-31 12:51

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL

天才代号23·2025-01-31 10:06

Rollup 实践：从入门到精通

本文将深入探讨Rollup的实践方法，包括配置示例、性能优化策略以及不同场景下的最佳实践。

小亮同学丶·2025-01-31 10:03

Python和C++混合编程

本文将详细介绍如何实现Python与Cython、Python与C++的混合编程，解释像NumPy这样的库是如何利用C/C++实现高性能的，并提供最佳实践与示例。目录概述Python与

源代码分析·2025-01-31 10:00

OLAP引擎比较

doris是一个OLAP数据库，支持对大数据的复杂查询，延迟为秒级。doris比sparksql快，主要原因在于针对场景不同导致的架构不同。

小手追梦·2025-01-31 10:30

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统，

坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

DB2-Db2StreamingChangeEventSource

在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能

DataLu·2025-01-31 09:15

MySQL实战教程：从小白到大神的进阶之路！

发展历程2.1MySQL的起源2.2MySQL的早期发展2.3MySQL的成熟与普及2.4MySQL的商业化与收购2.5MySQL的持续创新3、MySQL应用场景3.1Web应用程序3.2企业级应用3.3大数据分析

奔跑吧邓邓子·2025-01-31 08:08

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

Nacos 在微服务项目中的实战应用

在服务注册与发现中的应用3.1服务注册3.2服务发现4.Nacos在配置管理中的应用4.1配置中心设置4.2在服务中使用配置5.Nacos实现动态路由6.Nacos实现服务限流7.Nacos实现灰度发布8.最佳实践与注意事项结论

DebugDiver代码深处潜水员·2025-01-31 06:24

大规模分布式存储（1）-- 概念、挑战和分类

随着数据的激增，我们已经进入到了一个数据时代，无论是云计算，大数据还是互联网公司的各种应用，其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。

叹了口丶气·2025-01-31 06:23

「译」2024 年的 5 个 JavaScript 安全最佳实践

链接：https://thenewstack.io/5-javascript-security-best-practices-for-2024/作者：AlexanderT.Williams原标题：5JavaScriptSecurityBestPracticesfor2024网络安全已成为一个瞬息万变的战场，JavaScript应用程序的安全性也不例外。Web应用程序已成为黑客试图获取敏感数据和财务

泯泷·2025-01-31 01:17

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向

小松要进步·2025-01-31 01:15

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-01-31 01:45

C、C++、Java到Python，编程入门学习什么语言好?

万万没想到的是，R语言居然冲到了第八位，创下了史上最佳记录。而且后续随着业内对数据统计和挖掘需求的上涨，R语言热度颇有些势不可挡的架势。

明天会比今天更好·2025-01-30 22:53

move移动语义详解

move移动语义移动语义是C++11引入的一种机制，用于提高程序的性能和资源管理效率，特别是在涉及大数据对象的场景下。移动语义通过转移资源所有权，而不是复制资源，减少了不必要的拷贝操作。

Say-hai·2025-01-30 21:45

《 C++ 点滴漫谈：二十四》深入 C++ 变量与类型的世界：高性能编程的根基

文章总结了类型选择与管理的最佳实践，旨在帮助开发者编写高效、安

Lenyiin·2025-01-30 20:34

大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统

系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。

qq_79856539·2025-01-30 20:03

1 vs. N：Nginx在零信任架构下如何成为API安全网关的唯一选择？

轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你是否曾经疑惑过，在众多的安全网关解决方案中，为什么Nginx能够脱颖而出，成为构建零信任架构下API安全网关的最佳伙伴

墨瑾轩·2025-01-30 19:00

企业数字化规划蓝图、企业数字化运营分析管理大数据平台建设方案

**企业数字化规划蓝图及运营分析管理大数据平台建设方案****一、企业数字化规划蓝图**1.**数字化目标设定**企业在规划数字化进程时，首先需要明确数字化目标。

公众号：优享智库·2025-01-30 19:57

使用Flink进行流式图处理

使用Flink进行流式图处理1.背景介绍1.1大数据时代的到来随着互联网、物联网和移动互联网的快速发展,数据呈现出爆炸式增长。根据IDC的预测,到2025年,全球数据量将达到175ZB。

AI天才研究院·2025-01-30 19:26

python与excel整合全教程

Python与Excel的整合非常强大，尤其适合处理大数据、自动化表格操作以及进行高级数据分析。

刘同学Python学习日记·2025-01-30 19:53

如何写一份合格的大数据简历（附简历模板）教程

【编辑/下载】：大数据开发简历范文二、简历结构基本信息：包含姓名、性别、联系方式（电话、邮箱）、求职意向。

itLeeyw573·2025-01-30 15:46

1.“use strict“ 严格模式 - JS

声明与作用域在文件头部声明，整个文件代码都要遵循严格模式；在函数内部开头声明，函数体遵循严格模式；函数的严格模式是最佳选择，没必要整个文件都严格，或者可以一个文件就写一个函数。

个人意志想·2025-01-30 14:43

React 19 深度剖析：从架构升级到性能优化

React19深度剖析：从架构升级到性能优化目录React19架构升级新特性深度解析性能优化最佳实践高级功能应用工程化实践迁移策略实战案例常见问题解决1.React19架构升级1.1新一代并发渲染引擎React19

九情丶·2025-01-30 12:57

MongoDB 大俗大雅，上来问分片真三俗 -- 4 分什么分

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题

Austindatabases·2025-01-30 11:48

大数据技术在数据安全治理中的应用

摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素，并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力，识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法

罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

这正是当前众多检索增强型生成（RAG）系统亟需解决的核心问题——如何在数据冗余、检索效率低下以及生成内容不相关之间找到一个最佳的平衡点。RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

阿里巴巴大数据系统体系架构

数据应用层：这是最顶层，面向不同的用户群体提供服务，包括对内（公司内部使用）、对平台（平台用户）、对商家（商家使用）、对公众（普通消费者）。数据服务与基础工具层：这一层提供了一些基础服务和工具，例如：OneService：可能是一种服务或工具，用于统一数据服务。TDDL+MySQL：TDDL是淘宝分布式数据层的缩写，与MySQL结合使用，提供数据库服务。HBase：一个分布式列存储系统，适合于存储

大连赵哥·2025-01-30 09:34

深入理解Python中的subprocess模块

目录subprocess模块简介常用函数执行外部命令管道通信子进程管理错误处理实际应用示例最佳实践subprocess模块简介

一休哥助手·2025-01-30 08:21

Django 静态文件配置实战指南

本文将详细介绍如何正确配置Django静态文件，结合最佳实践，帮助你解决常见的静态文件问题，并确保项目在不同环境中正常运行。

ivwdcwso·2025-01-30 06:07

python 分布式集群_Python搭建Spark分布式集群环境

前言ApacheSpark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark最大的特点就是快，可比HadoopMapReduce的处理速度快100倍。

小国阁下·2025-01-30 05:32

【日常运维】mongoDB学习-入门介绍-其强大之处以及用武之地

python零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战

向往风的男子·2025-01-30 03:21

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