大数据知识点

《进阶篇第9章》学习vuex知识点后练习：把求和案例改成getters

@[toc]效果展示：注意点1：问题：如何实现“当前和为奇数再加”？答案：incrementOdd(){if(this.sum%2){this.sum+=this.n}}注意点2:问题：select下拉框默认为1时，点击加号没问题，但是下拉框选中为2时，n值变成字符串了，不应该是数字类型名吗？旧代码：无论设置value="1"还是value=1都无效当前求和为：{{sum}}123答案：因为没设置
·2025-01-17 10:21

Java HTTP POST请求工具方法详解：架构、实践与最佳实践（可变参数）

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室·2025-01-17 09:00

Redis过期策略内存淘汰机制、持久化 、备份与恢复 、事务 、管道技术 、发布与订阅等知识点详解

缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于缓存挂掉或原有缓存失效，(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。解决办法：Redis高可用；限流降级：通过加锁或者队列来控制读数
ziania_cumt·2025-01-17 09:29

Spring中的@Cacheable 注解基本知识点

目录前言1.基本知识2.实战详解前言找工作，来万码优才：#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF对于Java的基本知识推荐阅读：java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等（超全）【Java项目】实战CRUD的功能整理（持续更新）1.基本知识@Cacheable是Spring提供的注解，用于声明一个方法的返回结果会被缓存当方法被调用时，Spring会先检查缓存中是否存在该
码农研究僧·2025-01-17 09:27

Spring Boot 和微服务：快速入门指南

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-17 09:56

解锁面向对象编程：Python 类与对象详解

大家好，我是Yui_如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步如有不懂，可以随时向我提问，我会全力讲解~如果感觉博主的文章还不错的话，希望大家关注、点赞、收藏三连支持一下博主哦~！
Yui_·2025-01-17 06:04

初始JavaEE篇 —— 文件操作与IO

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点：个人主页：我要学编程程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏：JavaEE目录文件介绍Java标准库中提供操作文件的类文件系统操作File类的介绍File类的使用文件内容操作二进制文件的读写操作文本文件的读写操作文件介绍文件分为两种
我要学编程(ಥ_ಥ)·2025-01-17 06:33

大数据框架之kafka详解

目录1kafka介绍1.1kalka是什么？1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列？2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区（Partition）3.3副本（Replication）3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展：纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么？可以简单的将kafka看做是一种消息队列，启动生产者与消费者
xingchensuiyue·2025-01-17 06:30

内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级

一、技术融合：开启知识管理新篇（一）大数据+内部知识库：知识挖掘的深度拓展大数据技术的蓬勃发展为内部知识库注入了强大动力。企业积累的海量业务数据、员工行为数据等，犹如一座未经深度开采的金矿。
·2025-01-17 05:04

Bitmap 和 布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。
·2025-01-17 04:27

面试官桀桀一笑：请手写一个Promise.all（判断是不是Promise、js抛出错误）

前言本文如标题，回顾三个知识点判断是不是Promisejs抛出错误的类型手写Promise.all判断是不是Promise方式一Object.prototype.toString.call代码如下：//
·2025-01-17 04:54

【C++BFS算法】909. 蛇梯棋|2019

本文涉及知识点C++BFS算法LeetCode909.蛇梯棋给你一个大小为nxn的整数矩阵board，方格按从1到n2编号，编号遵循转行交替方式，从左下角开始（即，从board[n-1][0]开始）的每一行改变方向
闻缺陷则喜何志丹·2025-01-17 04:15

【matlab】matlab知识点及HTTP、TCP通信

1、矩阵运算点乘：对于两个同维度的向量，点乘结果是这两个向量对应分量的乘积之和。点除：是指对两个数组的对应元素进行除法运算。点幂：表示元素对元素的幂运算。>>A=[1,2,3;4,5,6];B=[1,1,1;2,2,2]>>D1=B.*AD1=12381012>>D2=B./AD2=1.00000.50000.33330.50000.40000.3333>>D3=B.^AD3=1111632642
WXG1011·2025-01-17 04:42

jpa知识点

1.分页publicstaticPageRequestof(intpage,intsize,Directiondirection,String...properties){returnof(page,size,Sort.by(direction,properties));}官方API说明:since2.0,useof(...)instead,2.0版本后,使用of(...)方法代替PageRequ
The_Best_Hacker·2025-01-17 04:42

网络安全、Web安全、渗透测试之笔经面经总结

本篇文章涉及的知识点有如下几方面：1.什么是WebShell?2.什么是网络钓鱼？3.你获取网络安全知识途径有哪些？4.什么是CC攻击？5.Web服务器被入侵后，怎样进行排查？
网络安全Ash·2025-01-17 04:10

数据结构知识点

【1】栈（stack）C++标准库提供了std::stack模板类，用于实现栈的功能。std::stack是基于其他容器（如std::vector、std::deque或std::list）实现的适配器类。std::stack可以使用不同的底层容器来实现，如std::vector、std::deque或std::list。默认情况下，std::stack使用std::deque作为底层容器，但你可
*TQK*·2025-01-17 04:39

Maven 知识点总结

文章目录核心点：Maven能做什么？Maven的安装1、安装2、配置文件Maven的概念1、坐标：通过坐标唯一定位2、scope依赖范围3、maven的传递性依赖性质4、optional可选依赖5、exclusion排除依赖6、properties归类依赖7、优化依赖Maven基本使用1、常用命令仓库1、Maven仓库2、仓库的分类3、本地仓库4、远程仓库5、如何配置指定远程仓库6、如何通过用户名
技术人Q·2025-01-17 03:05

如何最小改变架构，快速实现流控的？（第34讲）

《架构师之路：架构设计中的100个知识点》34.快速流控传统架构，为何不是默认流控的？站点与服务，服务与服务上下游之间，一般如何采用两种通讯模式：其一，RPC直接调用。其二，MQ推送模式。
58沈剑·2025-01-17 02:56

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，
自节码·2025-01-17 02:25

Maven常见知识点

一、Maven有哪些优点和缺点优点如下：简化了项目依赖管理：易于上手，对于新手可能一个"mvncleanpackage"命令就可能满足他的工作便于与持续集成工具（jenkins）整合便于项目升级，无论是项目本身升级还是项目使用的依赖升级。有助于多模块项目的开发，一个模块开发好后，发布到仓库，依赖该模块时可以直接从仓库更新，而不用自己去编译。maven有很多插件，便于功能扩展，比如生产站点，自动发布
一五三微月·2025-01-17 01:23

黎曼流形优化知识点学习

一、黎曼流形切空间被赋予一个光滑变化的内积的流形就是黎曼流形Riemannianmanifold。光滑变化的内积称为黎曼度量Riemannianmetric。二、线性空间，向量空间，矩阵空间（一）线性空间线性空间是一个抽象的数学概念，它是指一个集合，其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算，且仍得到元素。线性空间必须满足向量空间的所有条件，并且还需要满足以下条件：加法交换律：u
cmgdxrz·2025-01-17 01:15

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩算法对比与选择（下）（20 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据安全：权限管理体系的深度解读（上）（15/ 30）

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青云交·2025-01-17 01:14

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：高级执行计划优化实战案例（下）（18/30）

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 Apache Beam：统一批流处理的大数据新贵

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青云交·2025-01-17 01:43

大数据新视界 --大数据大厂之 Volcano：大数据计算任务调度的新突破

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

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青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之AI 与大数据的融合：开创智能未来的新篇章

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青云交·2025-01-17 00:42

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

引言在大数据时代，信息就是力量。各种网站每天产生着海量的数据，这些数据中蕴藏着巨大的商业价值和研究价值。
冷夜雨.·2025-01-17 00:39

区块链领域新进展：技术创新与应用拓展齐头并进

据中国日报1月3日消息，在国家重点研发计划的牵引下，长安链高性能融合隐私计算，在确保原始数据不被泄露的前提下，支持社保大数据服务信息在企业、金融机构可信安全流通和共享，助力实体经济高质量发展。
·2025-01-17 00:32

maven常见知识点

1、maven是什么？maven是Java的包管理工具，因为java包太多了，使用工具统一管理。2、引入同一个包时使用哪个？会遵循路径最短优先和声明顺序优先两大原则。解决这个问题的过程也被称为Maven依赖调解。3、什么是POM？一个Maven工程都有一个pom.xml文件，位于根目录中，包含项目构建生命周期的详细信息。通过pom.xml文件，我们可以定义项目的坐标、项目依赖、项目信息、插件信息等
凉秋girl·2025-01-16 23:04

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计模式：星型与雪花型架构（2 - 16 - 3）

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青云交·2025-01-16 23:03

关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势

一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠
yongyoudayee·2025-01-16 23:32

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-16 23:27

《进阶篇第9章》学习vuex知识点后练习：把求和案例改成vuex版代码

@[toc]效果展示：注意点1：问题：如何实现“当前和为奇数再加”？答案：incrementOdd(){if(this.sum%2){this.sum+=this.n}}注意点2:问题：select下拉框默认为1时，点击加号没问题，但是下拉框选中为2时，n值变成字符串了，不应该是数字类型名吗？旧代码：无论设置value="1"还是value=1都无效当前求和为：{{sum}}123答案：因为没设置
·2025-01-16 22:09

MongoDB简介

MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。
张飞光·2025-01-16 22:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控：实时监测异常数据（下）（18/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 21:40

大数据新视界 -- Hive 查询性能优化：索引技术的巧妙运用（下）（6/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合：开启智能新纪元

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:07
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