大数据组件--impala

数据迁移

1.概述大数据组件中数据量较大且都是分布式的，跨集群的迁移主要用作备份。2.HDFS可以通过分析editlog来确定数据变更的分区，然后通过distcp命令来完成。
杨杨09265·2020-08-21 03:00

浅谈大数据组件之hadoop中yarn

yarnApacheHadoopYARN（YetAnotherResourceNegotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。专业术语解释：YARN的基本思想是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创
MrZhangBaby·2020-08-21 03:40

Hive 或 Impala 的数据类型与 对应底层的 Parquet schema的数据类型不兼容

背景：修改了hive表的某些字段的数据类型，如从String->Double，此时，该表所对应的底层文件格式为Parquet，修改之后，更新Impala索引，然后查询修改数据类型的字段，会出现与Parquetschema
harli·2020-08-20 23:27

impala-shell -o a.txt 查询中有中文时报错问题的处理

-o保存执行结果到文件当使用impala-shell-oa.txt进入impala-shell之后,查询报错:报错情况:Query:select*fromdim_sales_deptUnknownException
niewj·2020-08-20 23:51

impala-shell -o a.txt 查询中有中文时报错问题的处理

-o保存执行结果到文件当使用impala-shell-oa.txt进入impala-shell之后,查询报错:报错情况:Query:select*fromdim_sales_deptUnknownException
niewj·2020-08-20 23:51

kerberos认证+impala-jdbc驱动+连接池，集成到spring框架

1两种jbdc驱动，kerberos认证的区别描述1-1hive-jdbc驱动与kerberos认证对于hive-jdbc驱动，kerberos认证的代码块与Connection实例化的代码块，耦合性不强，保证执行的时序性即可。（kerberos认证在前，Connection实例化在后），如下图所示。代码如下。//先执行kerberos认证的代码块//1.loginusekeytabSystem.
楚知行·2020-08-20 22:05

kerberos认证+impala-jdbc驱动+连接池，集成到spring框架

1两种jbdc驱动，kerberos认证的区别描述1-1hive-jdbc驱动与kerberos认证对于hive-jdbc驱动，kerberos认证的代码块与Connection实例化的代码块，耦合性不强，保证执行的时序性即可。（kerberos认证在前，Connection实例化在后），如下图所示。代码如下。//先执行kerberos认证的代码块//1.loginusekeytabSystem.
楚知行·2020-08-20 22:04

impala部署过程中遇到的坑，以及解决办法

1.寻找问题原因在两个集群上遇到的问题都是catalog启不起来，产生问题的原因是不同的，但是impala-shell中给出的报错信息都是一样的，不能反映具体原因，需要以日志给出的信息为准/usr/lib
ZYJ2016·2020-08-20 21:23

基于beeline连接kerberos认证的impala

文章目录基础配置jdbc连接连接池基础配置下载impala驱动https://downloads.cloudera.com/connectors/impala_jdbc_2.5.41.1061.zip将
_张不帅·2020-08-20 20:57

parquet表对于hive与imapla表字段修改

以parquet为存储类型的表,在hive里修改表字段类型,会造成impala中对于该表无法进行查询.强制加入cascade也是无效操作只有在impala中修改字段类型才可有效操作对于已在hive中修改的操作
_张不帅·2020-08-20 20:54

impala 遇到的坑

accounts/...1、尽量少使用invalidatemetadata，尽量用REFRESHTABLE_NAME;2、setAPPX_COUNT_DISTINCT=true与ndv函数是一样的，都只是估值ImpalaSQL
晨磊·2020-08-20 20:37

impala 遇到的坑

accounts/...1、尽量少使用invalidatemetadata，尽量用REFRESHTABLE_NAME;2、setAPPX_COUNT_DISTINCT=true与ndv函数是一样的，都只是估值ImpalaSQL
晨磊·2020-08-20 20:37

Impala之JDBC连接

首先选择节点，ImpalaDaemon（守护进程）的作用是接收来自HUE、shell、jdbc等的连接，分配计算任务并汇总结果返回。连接Impala的节点就选ImpalaDaemon节点。
王若蠢·2020-08-20 19:41

Impala的神奇指令「COMPUTE STATS」

项目迭代中用Impala逐步替换原有的Hive作为查询组件，速度有了脱胎换骨的飞跃。
2shou·2020-08-20 19:09

Impala的神奇指令「COMPUTE STATS」

项目迭代中用Impala逐步替换原有的Hive作为查询组件，速度有了脱胎换骨的飞跃。
2shou·2020-08-20 19:34

Impala：新一代开源大数据分析引擎

文/耿益锋陈冠诚Impala项目主页在：https://github.com/cloudera/impala大数据处理是云计算中非常重要的问题，自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来
思否编辑部·2020-08-20 19:39

Impala：新一代开源大数据分析引擎

文/耿益锋陈冠诚Impala项目主页在：https://github.com/cloudera/impala大数据处理是云计算中非常重要的问题，自Google公司提出MapReduce分布式处理框架以来
思否编辑部·2020-08-20 19:39

CDH,TDH常用命令总结

查看进程信息jstack-Fpid打出轨迹free-m只显示内存使用情况查看文件编码file1.csv对于上传文件乱码问题iconv-fGBK-tUTF-81.csv-o2.csvll-h查看文件详细大小impala-shell
love others as self·2020-08-20 18:33

Flink1.10集成Hive快速入门

之后出现的SQL引擎，如SparkSQL、Impala等，都在一定程度上提供了与Hive集成的功能，从而方便用户使用现有的数据仓库、进行作业迁移等。
西贝木土·2020-08-20 17:10

Flink1.10集成Hive快速入门

之后出现的SQL引擎，如SparkSQL、Impala等，都在一定程度上提供了与Hive集成的功能，从而方便用户使用现有的数据仓库、进行作业迁移等。
西贝木土·2020-08-20 17:10

Impala--实战之impala-shell&存储&分区&sql（二）

Impalashell外部命令impala-shell执行时可加参数-h(--help)-v(--version)-V(--verbose)默认使用的就是这个--quiet关闭详细输出-p显示执行计划-
风行无极·2020-08-20 17:07

Impala--实战之impala-shell&存储&分区&sql（二）

Impalashell外部命令impala-shell执行时可加参数-h(--help)-v(--version)-V(--verbose)默认使用的就是这个--quiet关闭详细输出-p显示执行计划-
风行无极·2020-08-20 17:07

Impala--组件与架构（一）

Impala介绍支持HDFS，HBASE数据的高性能，低延迟的交互式SQL查询。基于hive使用内存计算，兼顾数据仓库，具有批处理，实时，多并发的优点。用人话翻译一下高性能：基于内存。
风行无极·2020-08-20 17:05

Impala--组件与架构（一）

Impala介绍支持HDFS，HBASE数据的高性能，低延迟的交互式SQL查询。基于hive使用内存计算，兼顾数据仓库，具有批处理，实时，多并发的优点。用人话翻译一下高性能：基于内存。
风行无极·2020-08-20 17:05

Impala--实战之整合HBASE&JDBC&性能优化（三）

Impala与HBase整合impala可以通过Hive外部表的方式和Hbase进行整合-步骤一：创建HBASE表，添加数据create'test_info','info';put'test_info'
风行无极·2020-08-20 17:33

Impala--实战之整合HBASE&JDBC&性能优化（三）

Impala与HBase整合impala可以通过Hive外部表的方式和Hbase进行整合-步骤一：创建HBASE表，添加数据create'test_info','info';put'test_info'
风行无极·2020-08-20 17:32

impala 0

在写impala的技术文档前，先做一下工作的整理。架构是日志收集到kafka，经过清洗后存放到kudu中，然后定时去做mapreduce任务，将kudu中的老表的数据分配到hdfs中。
metooman·2020-08-20 17:15

大数据的整理

接下来的4天会输出一份impala的文档
metooman·2020-08-20 17:15

090-BigData-18Flume

Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Flink用来实时处理数据，impala用来实时查询。二、Flume角色imag
AncientMing·2020-08-20 06:33

Impala JDBC bug

此文仅仅适合开启了简单认证权限的impala，也就是使用sentry+OS用户组来简单控制impala访问控制权限。
tom_fans·2020-08-19 20:15

大数据组件简介

离线计算组件1.1hivehive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。但是在转换为MapReduce的计算过程中，计算速度比较慢，
liuxiangke0210·2020-08-19 10:20

大数据组件kafka部署安装与测试练习

环境说明10.176.2.101master10.176.2.103zjx0310.176.2.105zjx05cent-os6.5zookeepercdh3.4.5hadoopapache2.7.7mysql5.17jdk1.8.191kafka2.11_2.01kafka官网http://kafka.apache.org/kafka安装#master[root@mastersoftwares]
enjoy_muming·2020-08-19 10:23

这一篇对项目的优化实战，能让你面试加分30%！

数据仓库提供多种存储方式，包括MySQL、HDFS、HBSE、Hive、Impala、Spark、Ela
平凡的码农·2020-08-19 08:16

大数据组件常用命令

1.Hadoop常用命令hdfsdfs-ls/#查看hdfs根目录信息hdfsdfs-ls-R/#显示目录结构hdfsdfs-put/home/a.txt/#a.txt文件上传到根目录hdfsdfs-get/a.txt/home#根目录下的a.txt文件下载到/home目录下hdfsdfs-getmerge//home#根目录下的所有文件下载到/home目录下hdfsdfs-cat/a.txt#查
bajiang7063·2020-08-19 06:55

Impala实践之十三：Impala建表时的关键字

前言由于经常要帮数据分析抽表，因此自己写了个自动生成impala和sqoop脚本的工具，结果今天发现一个库中17张表，只成功导入了12张。
木东居士·2020-08-19 06:47

10个优秀的数据挖掘工具，一定不要错过

而且它引入很多大数据组件，如Hive，Spark等等。它还通过模块化的数据流水线概念，集成了机器学习和数据挖掘的各种组件，能够
小几斤·2020-08-18 23:16

Impala-shell命令参数

impala-shell外部命令：所谓的外部命令指的是不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数。impala-shell后面执行的时候可以带很多参数。
散_步·2020-08-18 18:26

Impala安装部署

hive安装包scp在所有需要安装impala的节点上，因为impala需要引用hive的依赖包。hadoop框架需要支持C程序访问接口，查看下图，如果有该路径下有这么文件，就证明支持C接口。
散_步·2020-08-18 18:26

Hadoop 工具的认识

2018-5-18【来源网络】在众多大数据框架中，Impala定位类似Hive，不过Impala更关注即席查询SQL的快速解析，对于执行时间过长的SQL，仍旧是Hive更合适。
cnz98144·2020-08-18 14:40

基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化（六）

六、Hue数据可视化实例本节先用Impala、DB查询示例说明Hue的数据查询和可视化功能，然后交互式地建立一个定期执行销售订单示例ETL任务的工作流，说明在Hue里是如何操作Oozie工作流引擎的。
wzy0623·2020-08-18 12:40

CDH 安装 presto-server-0.216

同Impala一样，作为Hadoop之上的SQL交互式查询引擎，通常比Hive要快5-10倍。另外，Presto不仅可以访问HDFS，还可以访问RDBMS中的数
jaysen1005·2020-08-18 12:09

impala和hive建表注释出现乱码

impala和hive建表注释出现乱码：Query:describexxxx+--------------------+--------------+--------------------------
_小海_·2020-08-18 12:01

数仓分层模型|简练实用以及Impala使用

分层案例1.电信通讯stage层->bdl层->analysis层2.传统金融/保险ods层->pdm层->dm层3.互联网金融/电商odl层->bdl层->idl层->adl层尽管行业不同，套路却差不多。本次借鉴互联网分层模型，使用HIVE作为数据仓库，搭建数据平台。专业术语ODL层（OperationalDataLayer）：操作数据层外部数据什么样，该层数据就是什么样（关系型数据库、JSON
首席撩妹指导官·2020-08-18 11:43

Cloudera Manager API操作Yarn/Impala队列资源

直接上代码：importjava.io.BufferedReader;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.InputStreamReader;importjava.net.Authenticator;importjava.net.HttpURLConnection;
杰仕人生1·2020-08-18 11:16

Haddoop大数据教程笔记_02_Hadoop生态圈简介

生态圈：（一）Hdfs（二）Mapreduce（三）Hive（四）Hbase（五）Zookeeper（六）Sqoop（七）Pig（八）Mahout（九）Flume（十）Spark（十一）Storm（十二）Impala
Snowing_inhope·2020-08-18 10:58

大数据 - （五-1）- Impala

什么是Impala针对存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据进行交互式实时查询（速度快）Impala有什么优势大数据领域最大的问题是数据存储和分析粗略划分大数据开发任务数据采集（日志文件
啦啦啦喽啰·2020-08-18 09:37

Centos6.10安装impala集成kudu之错误

Centos6.10安装impala集成kudu时，修改了hdfs-site.xml文件时，加入了下面属性：dfs.domain.socket.path/var/run/hdfs-sockets/dn然后重新启动
木木竹·2020-08-17 21:25

大数据组件图谱---比较齐全

大数据组件图谱文件系统数据存储内存技术数据搜集消息系统数据处理查询引擎分析和报告工具调度与管理服务机器学习开发平台文件系统HDFSHadoopDistributedFileSystem，简称HDFS，是一个分布式文件系统
bidianzhang·2020-08-17 17:43

与 Hadoop 对比，如何看待 Spark 技术？

以上这些大数据组件是日常大数据工作中经常会碰到的
warny·2020-08-16 22:46

impala 自定义聚合函数不能用java开发，只能用c++开发

impala3.0自定义函数(UDF:USER-DEFINEDFUNCTION)有单行函数（eg:rtrim(),abs(),concat(),substr()等），可以使用scala、java、C++
嶶風·2020-08-16 18:37
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